所以业界流传一段话,千万级以下的用mysql、千万级以上的用mongodb,亿级以上的用hadoop。
首先,测试环境在模拟环境下进行。 测试环境:1director(apache2.2) + 1realserver(jboss4.2.3GA)+1databaseserver(oracle9i)(windows web server 2008) 测试工具:jmeter2.9 测试步骤: 1 使用jmeter2.9录制脚本 http://blog.chinaunix.net/uid-28690609-id-3690959.html 2 调整各个参数 一、 apache2.2:调整
参加Unix/Linux相关高级研发职位时,是否经常会被文档,单机允许最大进程数、线程数和Socket连接数,而你却感到束手无措呢?本文给你一个最为详细的答案。
首先我们来看如何标识一个TCP连接?系统是通过一个四元组来识别,(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1,开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解,就是我们常说一台机器有65536个端口,那么承载的连接数就是65536个,这个说法是极其错误的,这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候,利用压测客户端,这个客户端的连接数是受到端口数的限制,但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个,一般可以达到百万(4C8G配置),至于上限是多少,需要看优化的程度。具体做法如下:
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重。
为了让系统能够支持更大的并发,除了必须安装event扩展之外,优化linux内核也是重中之重,以下优化每一项都非常非常重要,请务必按逐一完成。
默认情况下Tomcat的相关内存配置较低,需要修改,否则并发上来可能会报OOM异常
mysql在使用过程中,发现连接数超了~~~~ [root@linux-node1 ~]# mysql -u glance -h 192.168.1.17 -p Enter password: ERROR 1040 (08004): Too many connections 解决办法,这也是centos7下修改mysql连接数的做法: 1)临时修改 MariaDB [(none)]> show variables like "max_connections"; +-----------------+---
从JDK 7版本开始,Java新加入的文件和网络io特性称为nio2(new io 2, 因为jdk1.4中已经有过一个nio了),包含了众多性能和功能上的改进,其中最重要的部分,就是对异步io的支持,称为Java AIO(asynchronous IO)。 因为AIO的实施需充分调用OS参与,IO需要操作系统支持、并发也同样需要操作系统的支持,所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。所以本文也附带介绍了Linux 2.6及以后版本新增的AIO特性(因为这跟Java AIO是对应关系)。 Java AIO
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。
在linux中一些不长期使用的服务(不重要的服务?)没有被作为单独的守护进程在开机时启用,linux把这些服务监听端口全部由一个独立的进程xinetd集中监听,当收到相应的客户端请求之后,xinetd进程就临时启动相应服务并把相应端口移交给相应服务,客户端断开之后,相应的服务进程结束,xinetd继续监听。要开telnet服务器,只需配置xinetd即可。
在Linux网络编程中,常常使用select和poll来做事件触发,监听socket的读写状态,然后进行读写操作。现在新的linux内核中,增加了epoll事件触发机制,具有更高的性能和更好的设计理念,可以用它来完全代替select和poll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核总的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linux/posix_types.h头文件中有这样的声明: [cpp] view pl
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式,IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求,更加节省资源。
高并发环境下,我知道优化配置tomcat,对连接数和线程池作修改,最重要的是connector的协议Http Connector使用NIO,而不是默认的AJP Connector,当时也没有仔细研究其原理。现在来为以上这些设置做一下剖析。
NGINX是众所周知的高性能负载均衡器、缓存和web服务器,为世界上40%以上最繁忙的网站供电。对于大多数用例,默认的NGINX和Linux设置工作得很好,但是要获得最佳性能有时需要进行一些调整。这篇博客文章讨论了在优化系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。
对于JavaWeb开发人员而言,Tomcat已成为默认的web服务器,但是在生产环境下使用Tomcat部署应用,我们如果采用Tomcat默认的配置,尤其是内存和线程的配置,其配置都很低,容易成为性能瓶颈,所以我们需要对Tomcat服务器进行优化,提升其运行性能,下面我们一起来看看Tomcat如何优化?
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
io_uring是Linux内核在v5.1引入的一套异步IO接口,随着其迅速发展,现在的io_uring已经远远超过了纯IO的范畴。从Linux v5.3版本开始,io_uring陆续添加了网络编程相关的API,对用户提供sendmsg、recvmsg、accept、connect等接口的异步支持,将io_uring的生态范围扩大到了网络领域。
Tomcat在各位JavaWeb从业者常常就是默认的开发环境,但是Tomcat的默认配置作为生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈.
它仅仅知道了,有I/O事件发生了,却并不知道是哪那几个流(可能有一个,多个,甚至全部),我们只能无差别轮询所有流,找出能读出数据,或者写入数据的流,对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度,同时处理的流越多,无差别轮询时间就越长。
前言 在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。 在前面的文章 详解Tomcat配置文件server.xml 中写到过:Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据;然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine。当Engine处理完请求后,也会通过Connector将
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制,最早在 Linux 2.5.44内核中引入,可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用,并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能( 此时被监视的文件描述符数目非常大,与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同, epoll能在O(1)时间内完成操作,所以性能相当高),epoll 与 FreeBSD的kqueue类似,都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
nginx在运行时与具体业务功能(比如http服务或者email服务代理)无关的一些参数,比如工作进程数,运行的身份等。
linux直接yum -y install httpd-tools,然后ab -V测试 windows:
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
select本质上是通过设置或检查存放fd标志位的数据结构进行下一步处理。 这带来缺点:
中文地址: https://www.oschina.net/translate/c10k
Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置。由于现在都使用的是springboot服务,配置文件中也没有配置Tomcat 相关参数,基本都是使用默认的Tomcat的线程配置。
本文主要介绍了Linux服务器集群系统–LVS(linux Virtual Server),并简单描述下LVS集群的基本应用的体系结构以及LVS的三种IP负载均衡模型(VS/NAT、VS/DR和VS/TUN)的工作原理,以及它们的优缺点和LVS集群的IP负载均衡软件IPVS在内核中实现的各种连接调度算法。 参考文献 http://www.linuxvirtualserver.org/zh/index.html
打开conf/server.xml文件,修改Connector 标志的protocol属性:
socket编程的demo中使用的都是最基本的,但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中,需要面临复杂多变的需求环境,比如有多个socket连接,或者服务需要监听的时候,可能有很多socket连接进来。面对这种情况,最直接最简单的想法是,一个socket连接创建一个线程去处理。当然,在socket连接数较少的情况下,这种方式无可厚非,但是如果连接数量较大,就会出现意外情况。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素,包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素:
在使用MySQL数据库的时候,经常会遇到这么一个问题,就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误,这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到MySQL的上限。通常,mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。
虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来,但有 backport 到更早之前的版本(至少我们在使用的 2.6.32 是有的),很多博客在这点上有些误导。另外,在 reload 时候也不能简单将老的监听关闭,会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 的连接丢失,业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。
1. 前言 在上一篇文章中,我们主要讲述了LVS集群中实现的三种IP负载均衡技术,它们主要解决系统的可伸缩性和透明性问题,如何通过负载调度器将请求高 效地分发到不同的服务器执行,使得由多台独立计算机组成的集群系统成为一台虚拟服务器;客户端应用程序与集群系统交互时,就像与一台高性能的服务器交互一 样。
LeNet神经网络由深度学习三巨头之一的Yan LeCun提出,他同时也是卷积神经网络 (CNN,Convolutional Neural Networks)之父。LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,并在美国的银行中投入了使用。LeNet的实现确立了CNN的结构,现在神经网络中的许多内容在LeNet的网络结构中都能看到,例如卷积层,Pooling层,ReLU层。虽然LeNet早在20世纪90年代就已经提出了,但由于当时缺乏大规模的训练数据,计算机硬件的性能也较低,因此LeNet神经网络在处理复杂问题时效果并不理想。虽然LeNet网络结构比较简单,但是刚好适合神经网络的入门学习。
Nginx[engine x],是一种http和反向代理服务,同时也支持mail代理以及TCP/UDP代理,最初是由lgor Sysoev编写。在很长的一段时间中,它已经支持全世界很多大型网站的稳定运行,这其中就包括bat等诸多大公司。根据Netcraft网站统计显示,截止到2020年五月,nginx已经服务全世界25.62的繁忙网站。并且其占有率逐年攀升。
xinetd即extended internet daemon,xinetd是新一代的网络守护进程服务程序,又叫超级Internet服务器。经常用来管理多种轻量级Internet服务。xinetd提供类似于inetd+tcp_wrapper的功能,但是更加强大和安全。
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。
在ubuntu用也有类似于windows中快捷方式这种类型的东西,即链接。这里一般使用ln命令来执行得到,ln命令用法简单,但是与windows不同,这里有硬链接和软链接两种类型的链接。在介绍两种链接的时候,我们先来了解一下Linux的文件系统。
基础的核心模块中,事件模块是非常重要的一个部分,但是,它的配置项其实并不多,常见的或者说需要我们去配置的更少。不过本着基础学习和了解的态度,咱们还是要一个个的学习一下。
应用场景:BIO 适合用于连接数比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,但程序简单易理解。
随着访问量的不断增加,需要对Nginx和内核做相应的优化来满足高并发用户的访问(需要根据你服务器的情况进行配置),那下面在单台Nginx服务器来优化相关参数。
Linux下查看Nginx的并发连接数和连接状态 : 查看Web服务器(Nginx Apache)的并发请求数及其TCP连接状态: netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' 或者: netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"t",state[key]}' 返回结果一般如下: LAST_ACK 5 (正在等待处
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