哈啰出行-运维架构专家/高级专家 100W + 期权 工作职责 1、 自动化运维工具和平台的设计和开发； 2、 应用性能监控，资源监控平台的设计和开发； 3、理解业务需求，识别系统风险，设计稳定性方案。负责高可用体系建设，如监控体系完善、故障定位、自动恢复等 ； 4、参与基础架构优化，优化工具平台：发布平台、运维自动化平台、配置管理平台等 5. 有行业眼光，持续提升运维效率和系统稳定性，引入优秀理念和工具。推动DevOPS文化理念，不断提升运维自动化水平； 任职资格 1、5年以上系统运维或者运维平
大家好，我是鱼皮，又花 1 周肝出了 Linux 学习资料全家桶，包括学习路线、命令手册、视频、书籍、文档、实战教程、社区、工具、大厂面试题等，完整分享给大家！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着互联网的发展，大数据、云计算等技术日益流行，IT业开始了一场云计算的“盛宴”。 国外诸如谷歌、亚马逊，国内诸如腾讯、阿里、华为等世界前列的IT公司都化身云厂商，为各中小型公司提供云计算等基础设施服务，其中大部分服务器的系统是Linux。 为什么选择Linux？ 因为Linux开源、稳定、安全、高性能、多租户、个性化。 如果你想部署一个网站，让全世界的人都可以访问，并且24小时不关机，那么Linux无疑是最好的选择。 随着使用Linux系统的公司越来
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
经常我们做Linux运维配置的时候会重复查找一些教程，所以打算从运维层面开始做一些知识积累。先做一些简单的整理，后期再根据需求持续更新。
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛，很多人都想要从事大数据技术开发工作，但是，请问要怎么做，路线是什么？从哪里开始学？学哪些？这是一个大问题。对于我自己来说，最近也在学一些大数据开发相关的技术，所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》，希望对你有所帮助。
本文将介绍如何利用Lighthouse搭建个人常用软件下载小工具箱、如何更方便、安全地访问他们。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
原文地址：https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk
因为 ThinkBook 16+ 采用的AMD锐龙6000系列CPU在 Linux Kernel 6 以下会出现键盘失灵现象，表现为按键后一直连按或卡死。同时安装 Debian 及衍生版系统会出现启动错误，给我这种频繁切换系统的场景带来不便，所以暂时换到 Manjaro Linux。
前言：不知道写什么，就总结一下我个人安装完成 windows7 之后要做的一些设置吧！以下全文均为个人回忆总结，文章也很冗长，难免有纰漏或者不符合你个人习惯的内容，如果发现有让你觉得很不屑的内容，立即
写在前面:本文所提供的下载地址以官方的为主,各大平台的为辅.根据安全性和自己网速选择
#ls -l /dev/sr* 确认光盘挂载的文件名称，假设为/dev/sr0#
不过大公司会专门做某一部分，例如应用运维不需要关注测试和安全等方面，但建议都学学，触类旁通有好处。 有这些基础，进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务，整理资产报表，清理一些日志，这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务，各种服务之间是如何运作的，之后再慢慢参与到业务中，薪资一线城市可以达到6-10k左右。
记得有一次花好长时间装了64位win7系统，谁知道在进行一些操作时卡的不行，随后不得不换回了32位，直到现在才搞清楚原因！
Arch Linux 是一款轻量级、灵活且高度可定制的Linux发行版，被广泛用于个人电脑和服务器。一旦您成功安装了Arch Linux，接下来有一些重要的任务需要完成，以确保系统的稳定性和安全性，并为您的需求做好准备。
深度操作系统（deepin）包含深度桌面环境（DDE）和近30款深度原创应用，及数款来自开源社区的应用软件，支撑广大用户日常的学习和工作。
刚换了几天 Manjaro Linux，无法联网，只显示本地 lo 网络连接。好像是升级内核和系统后，网卡驱动出现了问题。切换回 Debian 系，问题一致。最后发现在 Ubuntu Launchpad 内的网卡驱动 Realtek 8852AE, 8852BE, and 8853CE WiFi drivers 可以完美运行。
本文旨在通过一些常用命令的用法示例，让有一定linux基础的开发同学能对系统进行简单配置，也能够上服务器定位或者解决一些简单基础性的问题，做出初步故障排除，或者为运维同学描述故障的表现提供帮助。
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
最近在研究 JAVA NIO 的相关知识，学习NIO，就不能提到IO的原理和事项，必经NIO是基于IO进化而来
古语云：工欲善其事必先利其器，在现代化的行业细分更加精确，不同行业为了实现更高的效率，也都有自己的专用软件工具或者设备。在数字孪生、虚拟仿真、设计类等行业也是如此，在创建3D模型时也是需要用到Unreal\Unity\Maya\Revit\Bently等专业软件。以前这些软件或者制作出来的3D模型，只能运行在配备了高性能显卡的电脑上，使用也是专业人员。但现在随着数字孪生、虚拟仿真行业的发展，以及用户移动端设备性能的提升，以及网络基础的发展，能更灵活的和这些3D模型的交互，尽可能摆脱时间和空间的束缚，这类需求具备了满足的基础硬件条件。而实时渲染则是从软件层实现了对这些3D软件模型的实时交互。
EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）是为 CentOS 系统提供软件仓库的项目，为 RHEL/CentOS 提供他们默认不提供的软件包。比如现在流行的 nginx，Certbot 工具等等都可以使用 EPEL 很方便的安装更新。 说白话就是有了 EPEL 可以更简单、容易的安装、更新软件包了。今天魏艾斯博客(www.vpsss.net)用CentOS 安装 EPEL 源的目的，是为了使用 Certbot 工具快速部署 Let’s Encrypt 免费 SSL 证
前言 前端时间抽出时间整理了一下自己常用的ubuntu软件工具并分享给了大家，点击那个程序员的Linux常用软件清单可以查看，有趣的是早些天也学习gtk桌面入门开发，碰巧又遇到了zenity，其实我想表达的是："我将常用的ubuntu工具软件继承到了一个桌面的安装工具"，更便于安装。 ---- 使用方法 wget https://github.com/alicfeng/Linux_env/blob/master/shell/os/install/helper.sh && bash helper.sh 分享
下载合适的镜像： （我们这以下载Centos7.5版本为例） 首先我们先访问Centos的官方网站，在国内访问速度可能很慢或者直接访问不上。我这个地方使用×××（俗语：×××）， CentOS的官方网址：https://centos.org/ 进入到网站之后我们点击这个：
• 近年，全国各地政府与企业投入了大量的精力和资金建设了很多基础云、政务云、医疗、工业云、教育云、以及多种行业云等，希望借机促进企业转型和政府的数字化管理。
Linux内核是操作系统内部操作和控制硬件设备的核心程序，它是由芬兰人林纳斯开发的。
前言：布衣博主乃苦逼的Java程序猿一枚，虽然工作中不会涉及系统运维，但是开发的项目总还是要部署到服务器做一些负载均衡、系统兼容性测试、系统集成等等骚操作，而这些测试性的操作不可能直接SSH远程运维的服务器任我行般瞎搞一通的，所以在个人的开发机上虚拟机一套Linux系统做为测试服务器也就成了程序猿的必备生存技能。本来想一篇博文讲完虚拟机安装和各种环境的搭建的，但博主仔细的捋一捋发现，从虚拟系统到JDK环境再到数据库服务等等东西还不少，而且搭建过程中还有很多问题也是需要好好絮叨一番的，讲的太简略了，作为小白
最近在用 Debian 11，之前也用其他的系统：Ubuntu、Manjaro、Fedora、CentOS，都不错，但服务器一直用 Debian，索性把桌面系统也统一了吧。
在安装双系统之前，建议先在虚拟机中安装系统进行熟悉然后再安装，否则很容易打击自己使用新系统的积极性。
由于我本人经常在Windws10 、Mac OS 、Ubuntu 等系统间来回切换，所以收藏常用软件，保持统一操作习惯，毕竟学习新东西需要花费时间和经历，为了以后查找方便，在此收藏。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
目前市面上随着3D游戏的兴起和VR的盛行，越来越多人对网络游戏越来越热衷，3D游戏建模设计师的需求也越来越广泛，市场缺口大，人才需求供不应求。
(1) 一篇看懂!详解-Linux系统中安装软件的三种方法 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/298288206.
这是一个开发者社区网站，提供了广泛的技术文章、教程和资源，其中也包括一些与运维相关的内容。 -访问地址：https://dzone.com/
IT运维最重要的就是自动化和远程化，哪怕操作系统崩溃了也是如此，18日和21日两天的文章中，探讨了WDS结合MDT，批量化地自动安装操作系统，并且自动加域、自动安装软件。
1.大数据的概念 麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义，因为无法确定常用软件工具的范围，可容忍时间也是个概略的描述。
让老赵帮我装了这套 E3-1245 v2 + GTX660 的黑苹果之后，到是一直拿来在玩游戏和娱乐，基本上没有用到开发，这几天算是体验完了，干回码农的老本行，开发环境装了一大堆，有些小工具还是需要 homebrew 来安装管理，记录下 homebrew 的常用命令列表。 指令 查看有哪些指令可以使用 % brew help 查找相关软件，以mongodb为例： % brew search mongodb 安裝 MongoDB % brew install mongodb 查看已安裝软件信
目前互联网上主要有Windows、Uniux、Linux、Mac等不同功能特性的系统... ...废话不多说，教程马上开始。
一台机器往往有不同的零件组成，一台电脑也是由很多不同的硬件组成，这么多的硬件设备，就需要有 一个系统去代替我们管理好，这个就是操作系统。
操作系统内核是指大多数操作系统的核心部分。它由操作系统中用于管理存储器、文件、外设和系统资源的那些部分组成。操作系统内核通常运行进程，并提供进程间的通信。 Linux 内核版本又分为 稳定版 和 开发版，两种版本是相互关联，相互循环
Ubuntu 16.04 -> Ubuntu 18.04 -> Manjaro 电脑系统升级的版本.
生物信息学是真正的大数据专业，对计算资源要求较大，很多时候需要在服务器上分析数据，而 Linux 是最常用的服务器操作系统。
在实际项目中，有时官方提供的相关 docker 镜像不能满足企业对于镜像内部安全的要求；所以大型的企业都会构建属于企业内部的中间件的 docker 镜像。
JavaEE：后台应用都会涉及Linux系统、应用程序的部署、运维、分布式集群、大数据、云计算、……
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Linux系统安装好以后，我们需要对这个系统进行简单的配置，其中主要包括以下几部分的内容:
做开发和运维的小伙伴，对XShell工具并不陌生，通过SSH远程连接服务器，但是XShell专业版并不是免费的，而免费版本只能打开有限的窗口和功能的阉割，这样使用不是很方便。
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