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Do you want to continue [Y/n]? y
Setting u
T(n) ={ 2T(n/2) + n^2 when n is even and T(n) = 2T(n/2) + n^3 when n is odd
我分别解决了这个问题,从主定理的例子3中得到了theta(n^2) (n是偶数)和theta(n^3) (n是奇数)的解。但我不应该单独解决这个问题。
如何一起解决这样的递推关系?
T(n) ={ 2T(n/2) + n^2 when n is even and T(n) = 2T(n/2) + n^3 when n is odd
它是可以用主定理解决的,还是不适用于主定理?
请帮我这个忙。
我最近尝试下载了Kali,我不想在我当前的Ubuntu13.10上运行它。相反,我打算通过VM VirtualBox (从软件中心下载)来运行它。
下面是我进入第一个设置阶段的内容:
名称: Kali Linux
类型: Linux
版本:Linux2.6(这一点我不太确定?)如果是Debian)
在设置RAM和磁盘大小等方面一切都很好。但是当涉及到加载Kali ISO (32位)时,我会遇到这种令人费解的错误消息。
📷
未能打开CD/DVD映像/home/anonhalo/VirtualBox VMs/kali-Linux1.0.6i386.iso。
媒体'/home/anonhal
我试图理解和实现大师定理,以找到递归关系的时间复杂性。 但是,我不能理解我们如何使用它来计算算法的时间复杂度。 考虑这个寻找二叉树直径的算法 class Node
{
int data;
Node left, right;
public Node(int item)
{
data = item;
left = right = null;
}
}
/* Class to print the Diameter */
class BinaryTree
{
Node root;
public class Sqrt
{
public static void main(String[] args)
{
double EPS = 1E-15;
double c = Double.parseDouble(args[0]);
double t = c;
while (Math.abs(t - c/t) > t * EPS)
{ t = (c/t + t) / 2.0; }
Syst
我很难推理这是什么时间复杂性。我写了一个回溯函数来解决一个问题。为了简化,假设我有一个大小为"a“的列表,并且允许我将0或1放入列表的每个元素中。在尝试了所有的组合之后,我返回。这显然是2^(nm)。
但是,如果在每次递归调用期间,我都要做大量的工作呢?我被困在这里的复杂性的推理中。你能告诉我消息来源吗?从我的本科学习中,我只记得硕士定理,但这个方法与此无关。(我们减去而不是除以得到子问题)
def myfunc(x,a):
if x == a:
return
myfunc2() #Some constant time work
myfunc(x+
我在试着找到T(n) = 2T(n/2) + 1的大O。我用主定理算出了它是O(n),但我试图用递归来解决它,结果被卡住了。
我的解决过程是
T(n) = 2T(n/2) + 1 <= c * n
(we know that T(n/2) <= c * n/2)
2T(n/2) + 1 <= 2 * c * n/2 +1 <= c * n
Now I get that 1 <= 0.
I thought about saying that
T(n/2) <= c/2 * n/2
但这样做对吗?我不知道我以前是否见过它,所以我被卡住了。
我试图为以下两个递归函数寻找复杂性,但不知道如何处理递归函数的复杂性分析。
查找所有可能的子集
def subsetsHelper(self, nums, index, path, res):
if path is None:
return
res.add(path)
for i in range(index, len(nums)):
self.subsetsHelper(nums, i + 1, path + [nums[i]], res)
def subsetsWithDup(self, nums):
res = []