环境 [root@cache01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@cache01 ~]# uname -a Linux cache01 3.10.0-693.el7.x86_64 #1 SMP Tue Aug 22 21:09:27 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 前言：转载请注明出处。。。 memcached介绍 官方：http://mem
PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，本文对于postgresql的使用及利用做个总结备份。
以上的总结都是一些固定位置的配置文件，当然实际中这些路径不一定对，需要你结合.bash_history等信息自己去猜测。
NetCDF文件是自描述的二进制数据格式。所谓自描述就是自带属性信息，这和一般的雷达基数据格式不同，一般的雷达数据也是二进制的，但不是自描述的，而是需要额外的数据格式文档来说明数据格式，而NetCDF文件中包含了描述变量和维度的元数据信息。通常包含以下三个部分：
做生物信息的过程中，除了可以分析自己研究的测序数据，也可以分析公开的测序数据。目前已经累积了大量的测序数据可供下载分析。目前测序数据主要发表在 NCBI，EBI，CNDB，DDBJ 等几大站点。
在日常的内网横向过程中，对于SMB、Mysql、SSH、Sqlserver、Oracle等服务的弱口令爆破是常用手段，重复的红队攻防比赛使得这些服务的弱口令越来越少了。所以在平时，ABC_123也会关注一些其它服务的弱口令提权方法，有时候会在内网横向中收到奇效。本期就分享一个在内网渗透中，遇到的PostgreSQL数据库提权案例，过程非常艰辛，但是收获不少。
前段时间读了读徐哥的《内网安全攻防》，并复现了部分知识点，写篇文章记录下学习内容。
IPC，WMI，SMB，PTH，PTK，PTT，SPN，WinRM，WinRS，RDP,Plink，DCOM，SSH，Exchange，LLMNR投毒，NTLM-Relay,Kerberos_TGS，GPO&DACL，域控提权漏洞，约束委派，数据库攻防，系统补丁下发执行，EDR定向下发执行等。
事务（Transaction）是数据库管理系统（DBMS）中的一个重要概念，它是一系列操作的集合，这些操作要么全部执行成功，要么全部失败。事务是数据库的基本操作单元，它是数据库系统中的一个逻辑单位，用于保证数据的一致性、隔离性和持久性。
在实际的网络中，通常会通过各种边界设备、软/硬件防火墙甚至入侵检测系统来检查对外连接情况，如果发现异样，就会对通信进行阻断。那么什么是隧道呢？这里的隧道，就是一种绕过端口屏蔽的通信方式。防火墙两端的数据包通过防火墙所允许的数据包类型或端口进行封装，然后穿过防火墙，与对方进行通信。当封装的数据包到达目的地时，将数据包还原，并将还原后的数据包发送到相应服务器上。
2021年3月17号，MariaDB官方发布的安全通告中修复了一处命令注入漏洞，具备数据库超级用户可以在修改wsrep_provider和wsrep_notify_cmd后执行OS命令。
MySQL数据库属于磁盘上的数据库，数据的读写较慢；而Memcached数据库属于内存中的数据库，读写速度快，但数据容易丢失。Memcached天生不支持分布式集群，只能通过程序支持分布式存储。使用Memcached数据库，提高用户访问网站速度，降低MySQL数据库服务器压力，提高网站的并发访问，因此工作中，MySQL+Memcached搭配使用。
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渗透测试中的提权是指在获取到目标系统的低权限后，由于所配置的用户权限可能不是特权用户或用户权限较低，操作的局限性很大。渗透人员通过各种手段提升权限，以获取更高级别的访问权限或系统控制权。
kali作为一个渗透测试者最受欢迎的操作系统，集成了非常多的安全工具，让渗透测试人员更方便的做一些渗透测试工作，本文来自国外某位大神的github，在这里给大家做一个分享，具体内容如下：
LevelDB是一种快速的键-值存储库，由Google开发，用于提供高性能的数据持久性存储。它通常被用作支持各种应用程序的底层数据库引擎，包括分布式数据库、区块链、分布式文件系统等。在本文中，我们将深入介绍LevelDB的核心概念、用途、特点以及如何在Go编程语言中使用LevelDB。
1 可以得出filename正在运行的进程 #pidof filename 2 可以通过文件或者tcp udp协议看到进程 #fuser -n tcp port 3 可以看文件修改时间，大小等信息 #stat filename 4 看加载模块 #lsmod 5 看rpc服务开放 #rpcinfo -p 6 看网卡是否混杂模式(promiscuous mod) #dmesg|grep eth0 7 看命令是否被更改，象md5sum一样 #rpm -Vf /bin/ls rpm -Vf /bin/ps正常无输出
在数据库管理中，"慢SQL"是指那些执行时间过长，影响了数据库整体性能的SQL指令。这些SQL指令可能是由于各种原因造成的，例如数据量过大，查询语句编写不合理，索引使用不当等。
这篇讲一些关于 Linux 提权的方法，也是参考网上的一些提权方式，对于刚接触 Linux 提权的伙伴来说，需要花不少时间去理解，所以这里是以个人通俗易懂的思路去写，希望能帮到热爱学习的朋友，先写这些提权方法。若有更好的提权方式，欢迎老哥们在评论里补充一下。
xorm 是一个功能强大的 Go 语言 ORM（对象关系映射）库，提供了许多特点和功能，使得与关系型数据库的交互更加便捷、高效。以下是 xorm 的一些主要特点：
Memcache 是一个高性能、分布式的内存缓存系统，常用于缓存数据库查询结果、API调用结果、页面内容等，以提升应用程序的性能和响应速度。下面详细介绍一些 Memcache 的特点和使用方式：
Percona官方文档：https://www.percona.com/downloads/Percona-Server-LATEST/#
Memcached是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象缓存系统，它通过减轻数据库负载来提高WEB的访问性能，Memcached是服务端的主程序，这些缓存一般是用来保存一些经常存取的对象或数据（比如浏览器会缓存常访问的网页缓存一样），最终用户通过请求缓存数据提高访问体验。
网上对于这个依赖包的学习资料是比较的少，所以整理这个包里面，工作中我们可以用到的一些api进行学习
MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，而其中的存储引擎则是其关键组成部分之一。InnoDB 存储引擎在 MySQL 中扮演了重要角色，提供了许多高级功能和性能优化，适用于各种应用程序和工作负载。本文将深入介绍 InnoDB 存储引擎的各个方面，以帮助您更好地理解它的特性和优势。
CouchDB 和 LevelDB 都是数据库系统，但它们在很多方面有着不同的设计和应用重点。下面是对这两个数据库在一些关键点上的对比：
不管是架构选型还是生活, 绝大多数时候都是在做 trade off, 收获了计算存储分离带来的好处, 也意味着要忍受它带来的一些棘手问题. 本文尝试结合 Kubernetes, Docker, MySQL和计算存储分离架构, 分享我们遇到的“Split-Brain”问题.
GORM（Go Object-Relational Mapping）是一个用于Go语言的ORM库，它提供了一种简单、优雅的方式来操作数据库。GORM支持多种数据库，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite和SQL Server。以下是GORM的一些主要特性：
前面可以加nohup 后面加 &,（只加& 有时候不行，可以先用只加&的测试一下可以不）
本节主要从snova基础环境构建入手，为snova用户提供直观操作感受。 目录： 腾讯云平台snova集群创建 控制台使用指南 snova数据库访问方式 内表-外表创建，cos对象存储数据交互 ---- 基本概念： 名词 释义 集群 集群是Snova 的基本使用单位，一个集群通常由 2 个 master 节点和多个计算节点组成。 每个用户根据业务需求可在多地建立多个集群。 计算节点 集群的基本存储和计算单元，每个集群计算节点个数不少于 2 个，随着计算节点增加，可线性提升集群容量和性能。 节点规格 计算节点
php是世界上使用最广泛的web开发语言，是超文本预处理器，是一种通用的开源脚本语言，语法吸收了c语言，Java语言，和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于web开发，PHP做出来的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将持续嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多，PHP还可以执行编译后的代码，编译后可以达到加密和优化代码的目的，让代码运行更快。
NC 全名 Netcat (网络刀)，作者是 Hobbit && ChrisWysopal。因其功能十分强大，体积小巧而出名，又被大家称为“瑞士军刀”。nc – TCP/IP swiss army knife
无论是在渗透测试还是ctf比赛中我们都可能会遇到目标应用把用户的输入当做系统命令或者系统命令的一部分去执行的情况。
组会课题组的博士后分享了一篇nature文章，发表于2019年6月，题目是：CD24 signalling through macrophage Siglec-10 is a target for cancer immunotherapy 利用了这个数据集加入自己的生物学故事，应该是大家感兴趣的数据挖掘。
MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）所使用的key-value存储，数据可以来自数据库调用、API调用，或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部署、易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题，而所开放的API使得MemCache能用于Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序语言。
netcat是网络工具中的瑞士军刀，它能通过TCP和UDP在网络中读写数据。通过与其他工具结合和重定向，你可以在脚本中以多种方式使用它。使用netcat命令所能完成的事情令人惊讶。 netcat所做的就是在两台电脑之间建立链接并返回两个数据流，在这之后所能做的事就看你的想像力了。你能建立一个服务器，传输文件，与朋友聊天，传输流媒体或者用它作为其它协议的独立客户端。 下面是一些使用netcat的例子. [A(172.31.100.7) B(172.31.100.23)]
这个问答提问一下子把我的思绪拉入往昔那些使用 C/C++ 的“峥嵘岁月”里。女朋友还是原来的女朋友，而我却不是当初的那个我了。
实际工作中我们需要知道部署在服务器上的应用有没有问题，但是人为的操作太麻烦有咩有简单的方式呢ｓｈｅｌｌ来监控我们服务器运行状态以及服务器上部署的应用，如果出现异常就会自动发送一个邮件给我们，开始搞起。。。 老套路，先梳理思路 监控apache web服务 监控mysql数据库 监控服务器硬盘使用情况 监控服务器的内存使用 １.apache web 服务器 !/bin/bash # 表示请求链接３秒钟，不要返回的测试数据 nc -w 3 localhost 80 &>/dev/null
无论您是使用 Linux 作为服务器还是桌面，了解开放端口或正在使用的端口在各种情况下都会有所帮助。
本文介绍基于C++语言的netCDF库读取.nc格式的栅格文件时，代码读取到的数据与栅格文件的实际数据不一致的解决方法。
摘要：在过去十年中，在微生物群落分析方面，短读长高通量16S rRNA基因扩增子测序，已经使克隆依赖性长读长Sanger测序黯然失色。过渡到新技术提供了更多的定量信息，牺牲了分类分辨率，其具有推测各种生态系统中的代谢特征的意义。我们应用单分子实时测序进行微生物群落分析，获得全长16S rRNA基因序列的高通量，我们建议命名为PhyloTags。我们进行了基准测试，并通过应用到特定的微生物群落验证了这种方法。当进一步应用于来自Sakinaw湖的水柱样本时，我们发现，尽管门水平上，PhyloTag和Illumina V4 16S rRNA基因序列（iTags）群落结构的分析结果之间是可比较的，方差随着种群复杂性和水深的变化而增加。但是PhyloTag还允许较少的模糊分类。最后，关于平台的比较，PhyloTags和silicon产生的部分16S rRNA基因序列显示出群落的结构和系统发育分辨率跨多个分类级别的显著差异，包括严重的低估涉及氮和甲烷的特定微生物属的丰度，在湖泊的水柱。因此，PhyloTag提供了可靠的具有成本效益iTags的补充（adjuction)或替代方案，可实现更准确地对系统发育微生物群落的分解代谢潜力进行预测。
0x01 关于orient db数据库 OrientDB是一个开源NoSQL数据库管理系统。 NoSQL数据库提供了一种用于存储和检索引用除表式数据之外的数据（例如文档数据或图形数据）的NO关系或非关
本文介绍基于C++语言的netCDF库读取.nc格式的栅格文件时，出现数据无法读取、数据读取错误、无法依据维度提取变量等情况的原因与解决方法。
1、项目分为PC端、移动端、和PC管理端，分为对应目录为 /Application/Home，/Application/Mobile，/Application/Admin；
我就是那个非计算机专业一心想转计算机专业，但是最终没转成，但是通过自学走上开发之路的，当年也是到处求书单。
CouchDB（Couchbase的前身）是一款开源的分布式文档存储数据库，具有出色的可伸缩性和容错性。本文将深入探讨CouchDB的内部工作原理、数据模型、用途以及如何在不同的应用场景中使用它。
本文介绍基于Python语言的netCDF4库，读取.nc格式的数据文件，并提取指定维（时间、经度与纬度）下的变量数据的方法。
在我们使用 Redis 的时候，通常是使用一条一条的命令来进行操作，比如我们可以执行一个 “set key1 value1” 这样的操作，然后再执行一个 "set key2 value" 这样的操作。Redis 是基于客户端和服务端的模式，当客户端和服务端进行通信的时候，通常会使用 Socket 来进行网络的通信。当我们执行 "set key value" 时，客户端会对服务器发送一个数据包，当我们再次执行 "set key2 value2" 时，客户端又会对服务器发送一个数据包。这样，看起来没有什么太多的问题，但是当数据量过大的时候，这样的发送会产生一定的网络延时，如果通过 Wireshark 一类的软件抓包的话，可以看到每次执行命令时，都会发送一个 PSH 包和一个 ACK 的包。为了在大量数据写入 Redis 时可以降低时延，Redis 引入了管道。
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