在企业开发环境中，常常需要在同一台服务器上运行使用不同Java开发工具包（JDK）版本的多个项目。本文详细介绍如何在Linux服务器（以Ubuntu 20.04为例）上同时安装并配置JDK 8, JDK 17, 和JDK 21，使得不同的Java应用可以并存并运行，无需干扰。从下载JDK到配置独立的运行环境，本文涵盖了全方位的步骤，旨在为各水平层次的开发者提供帮助。掌握本文内容后，您将能确保新老项目在同一硬件资源上高效共存。
理想情况下，es应该单独在一个服务器上运行，能够使用服务器上的所有资源。为了达到上述目标，我们需要配置操作系统，来允许用户运行es并且获取比默认情况下更多的资源。
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！? ❞ 目录 一、前言 二、面试题 三、线程启动分析 四、线程启动过程 1. Thread
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
分别复制tomcat目录下的 conf logs temp webapps work 这5个目录到 test1 和 test2下。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
1、首先到oracle下载上下载jdk-7u25-linux-i586.tar.gz
OpenJDK 9中首次新增了一项实验性功能，JVM可借助该功能检测到自己运行在容器中，进而酌情调整内存限制。尽管过去几年来容器技术日渐流行，但包括JVM在内的很多工具依然需要通过宿主机的参数访问可用
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用，这个映射关系被保存在内存中的页表（Page Table）。现代 CPU 架构中一般有 TLB （Translation Lookaside Buffer，翻译后备缓冲，也称为页表寄存器缓冲）存在，在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限，一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中，那么能大大提升程序性能，这就要尽量减少页表映射项的个数：页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存，要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小，这就大页分配的由来，JVM 对于堆内存分配也支持大页分配，用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
按 windows 键，在搜索框中输入"terminal",搜出来的就是，单击打开。 升级到ubuntu 11.10之后，由于库里没有sun-java6-jdk，需要自行安装。因此，到Oracle网站下载了Java 6u27（为什么不下java7呢？因为目前支持的软件不多，另外如果真要的话，也可以很方便的切换到Java7），然后就可以开始手动安装了。 首先创建Java的目录，然后将下载下来的文件解压到该目录中： $ sudo cp jdk-6u27-linux-i586.bin /usr
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
第一步：下载jdk-7-linux-i586.tar.gz wget -c http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7/jdk-7-linux-i586.tar.gz (注：如果下载不下来，建议使用迅雷下载，然后拷贝到Linux系统上。) 第二步：解压安装 sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar zxvf jdk-7u5-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm 第三步：修改环境变量 sudo gedit
在实际的业务场景中，我们往往倾向于认为容器环境与虚拟机一样，可以完全自定义不同参数的虚拟 CPU 和虚拟 Memory 资源。其实，从本质上而言，容器更倾向于一种隔离机制环境，其中一个进程的资源（ CPU、内存、文件系统、网络等）与另一个进程隔离。这种隔离是可能的，因为 Linux 内核中有一个名为 CGroups 的特性。然而，一些从执行环境收集信息的应用程序在 CGroup 存在之前就已经实现了。像大多数常用的命令行 “top”、“free”、“ps” 等诸如此类的工具，甚至 JVM 都没有针对在容器内执行进行优化，毕竟，容器是一个高度受限的 Linux 进程。
当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行 Java 应用程序时，JVM 将自行调整某些特定的参数，以在当前执行环境中获得最佳性能表现。
哈喽，我是子牙。十余年技术生涯，一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现，对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核，很硬的那种。
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
为了将我们安装的JDK设置为默认JDK版本号，还要进行例如以下工作。 运行代码:
ZGC 启用Large Pages 是一种对应用高性能的折中（吞吐量、低延迟及启动时间），但是却不会带来明显的弊端。除了在应用启动上需要稍微复杂的配置，所需要的系统相关root权限需要手动进行配置。
在当前的技术生态中，Java仍然占据着重要地位，无论是对于企业应用还是新兴的云计算平台。本文将详细介绍如何在Linux服务器上安装Java开发工具包JDK 8、JDK 17以及最新的JDK 21，包括.tar.gz和.rpm安装方法，适合所有级别的读者，从编程新手到资深开发者。通过阅读本文，您将能够掌握从下载到配置的完整流程，确保Java环境的正确设置。涵盖内容包括但不限于操作命令、环境配置、版本选择理由及常见问题解答，本文将是您的最佳入门指南，帮助您在Ubuntu 20.04服务器上顺利部署JDK。关键词：JDK安装、Java、Ubuntu服务器、开发环境设置、Java版本升级。
获取linux可执行安装包 如: Install_TWx.x.x.x_Enterprise_Linux.bin
不同的 GC 堆大小动态伸缩有很大很大的差异（比如 ParallelGC 涉及 UseAdaptiveSizePolicy 启用的动态堆大小策略以及相关的 UsePSAdaptiveSurvivorSizePolicy、UseAdaptiveGenerationSizePolicyAtMinorCollection 等等等等的参数参与决定计算最新堆大小的方式以及时机），在这个系列以后的章节我们详细分析每个 GC 的时候再详细分析这些不同 GC 的动态伸缩策略。我们这里仅涉及大多数 GC 通用的堆大小伸缩涉及的参数：MinHeapFreeRatio 与 MaxHeapFreeRatio：
(注：如果下载不下来，建议使用迅雷下载，然后拷贝到Linux系统上。)
引言 说到Thread大家都很熟悉，我们平常写并发代码的时候都会接触到，那么我们来看看下面这段代码是如何初始化以及执行的呢? public class ThreadDemo {
_NullPointer 出处：https://www.cnblogs.com/renwei/
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/important-settings.html#important-settings
修改Linux系统防火墙配置需要修改 /etc/sysconfig/iptables 这个文件，如果要开放哪个端口，在里面添加一条
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的，离开jvm虚拟机，那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机，本质上就是一个进程，此时它的内存模型和普通的进程有相同之处，但它又是java程序的管理者，所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程，其内存模型包含如下几个部分： 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型： 此时jvm的内存空间可以分为两大类，分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”，其中前者是可以分配给java程序使用的，而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点：
今天，内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了，给出了“Java Result ：137”这样的错误码。上网查了一下这个137，感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层，但是没有看到core.*这样的崩溃日志，同时也没有发现OOM的日志，也没有常见的Java 的堆异常log，关键是同样的环境，另外一台机器B，压力远比这个大，都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次，一度怀疑Java是不是有什么bug，不过这个想法立马被我否认了，先从自己找原因。
（2）stack - 输出当前方法被调用的调用路径, 一个方法被执行的路径非常多，不知道这个方法是从那里被执行，就可以采用
-vmargs -Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128M
Java 19 中 Loom 终于 Preview 了，虚拟线程（VirtualThread）是我期待已久的特性，但是这里我们说的线程内存，并不是这种 虚拟线程，还是老的线程。其实新的虚拟线程，在线程内存结构上并没有啥变化，只是存储位置的变化，实际的负载线程（CarrierThread）还是老的线程。
在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在Stop The World问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。
Flink 的 TaskManager 进程运行在 JVM 上，目前流计算 Oceanus 容器给定的内存上限是 4GB，如果超用就会被管控服务执行 OOMKilled。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
虚拟机技术可以使得一个只有1g物理内存的机器可以运行总共需要4g内存的任务，主要方法是通过虚拟内存和物理内存映射来实现的，当物理内存不够用的时候，可以通过swap内存(存在于磁盘)和物理内存的交换来释放刚交换的物理内存，使其可以重新分配，当需要使用以前换出的内存时，在进行换入操作。
应用程序出现OOM异常，你是否仍然通过看日志的方式去排查问题（该方式定位解决问题是大概率的巧合而已）？正确的排查方案是进行dump文件分析，你知道为什么吗？
网上的答案大多是说XMX和XMS设置为一样大，但是没有说到底XMX设置多大比较好。
安装方式： 1）：通过ppa(源) 方式安装. 2）：通过官网安装包安装.JDK官网下载地址
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106510.html原文链接：https://javaforall.cn
JVM 调优是一个很大的话题，在回答“如何进行 JVM 调优？”之前，首先我们要回答一个更为关键的问题，那就是，我们为什么要进行 JVM 调优？
本篇原文来自 LinkedIn 的 Zhenyun Zhuang，原文：Application Pauses When Running JVM Inside Linux Control Groups[1]，在容器化的进程中，或多或少会给现有应用程序带来一些问题，这篇文章讲的是 LinkedIn 在使用 cgroups 构建容器化产品过程中，发现资源限制策略对 Java 应用程序性能会产生一些影响，文章深入分析问题根本原因，并给出解决方案。笔者看过后，觉得非常赞，因此翻译后献给大家，希望对大家有帮助。
可以利用当前流行的监控工具，如Prometheus和Grafana，以及JDK自带的命令行工具，例如jps、jstat、jinfo、jstack等，来分析JVM的运行状态。
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