最近终于在我的飞行堡垒上装成功了ubuntu18.04了,哎,不容易哈,大一刚接触linux的时候,我就想给电脑装ubuntu,脱坑windows,但是每次装系统的时候都会卡在ubuntu的logo那里,无奈的一批,谷歌了很多,试了很多方法都失败了。 然后昨天无意中看到一篇关于ubuntu N卡驱动导致ubuntu安装失败的解决方法的文章。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 href=”file:///C:/DOCUME~1/ZZH331~1/LOCALS~1/Temp/msohtml1/04/clip_filelist.xml” rel=”File-List” />
目前互联网上主要有Windows、Uniux、Linux、Mac等不同功能特性的系统... ...废话不多说,教程马上开始。
当前只装了ubuntu16.04单系统,亲测可用,之前ubuntu16.04+win10双系统下也是这种方法装的,只是需要切换视频线的接口,可参考这篇
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
近来入坑了TITAN 1080显卡,在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单,踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程,我们可以应该安装Cu
Windows 配置GPU加速编程环境可能问题比Linux多一些,本文记录配置过程。 环境需求 当前配置 操作系统:Windows 10 显卡型号:Nvidia GeForce GTX 960M 当前驱动:391.25 目标 升级显卡驱动 安装适用的Cuda 安装配套的Cudnn 测试安装结果 升级显卡驱动 查看当前驱动信息 打开Nvidia控制面板 📷 可以看到自己的显卡和驱动 查看并下载自己可用的驱动版本 登录官网:https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
手里一个旧的笔记本配置比较低,装windows很卡,于是就决定装一个windows,今天记录下笔记本安装ubuntu桌面版的过程,主要2件事,做系统盘和装系统,和windows装系统大概相同,现在的系
同学们好~我是徐哥,如果你有愿意分享的“关于网络安全"的故事,我会用心倾听,并把你们的青春岁月和热血故事讲给所有安全圈内人听。如果你想和我做朋友,不妨加微信(MS_08067)
导读 面试中有没有经常被问起会使用linux命令么?会搭建测试环境么?熟悉linux系统么? 01 会搭建测试环境真的有那么重要么? 经常在面试过程中,面试官总要问一句,熟悉linux命令么? 在很多
1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi
在智能制造的浪潮中,提高重要机台设备的使用效率、合理安排生产计划是企业生产管理的关键指标之一。如何让生产管理系统维护及数据库开发工程师,花费较少的时间成本和物料成本,用熟悉的开发语言和架构快速获取设备信息,自动实现设备效能评估,是传统企业智能化升级中的关键问题。
/由于工作需要,必须换操作系统了,一想到笔记本已经冗杂不堪,所以就索性重装成Linux系统,虽然显卡性能不如实验室的机器,但完全可以当做试验机,同时本身机子性能也不差,所以装个乌班图应该体验还不错。以上是我开始时的想法,后来装完了之后呢,体验总体也不错,但总归是有写麻烦,我总结一下放在开头。
玩linux已经有半年多的时间了,在这半年时间里,我的linux系统重装了已经不下于十次了吧。最近心血来潮,玩了一把kali linux (大学霸),除了无线网卡驱动没有之外,其他的都很满意,比之前用的ubuntu系列的好多了。我知道有好多人都在用ubuntu系统,主要是因为这个系统用的人多,社区力量比较大,你能遇到的问题别人都已经遇到过了,在网上都可以找到很多关于ubuntu这个系统出问题之后的解决方案。ubuntu的确是入门的好东西。但是他也有好多缺点:不怎么稳定,在ubuntu用过一段时间之后,你会发现电脑开机之后会弹出很多错误信息,我特别讨厌这个,就把这个弹框禁止了,后来开机就没有这个可恶的东西了。但是如果不禁止的话这个就有点不友好了。ubuntu的源太旧了,有好多软件用apt 安装后会发现版本太旧了,根本没办法用,然后的自己从官网上下载,然后编译安装。对于一个想学好linux 的人来说,这些不算什么,但是源太旧的话就失去了源存在的意义了,不是吗。最后我觉着ubuntu的界面实在是不好看,尽管网上有人说ubuntu的界面不错,但是我觉得真的不好看,当然桌面可以自己装,这个不算什么。
对于绝大多数人来说,这个世界上的电脑操作系统只有一个,那就是windows操作系统。然而,我们是工程师,我们应该对我们的操作系统有更高的要求。
目录 前言 老黄和他的核弹们 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 参考 最后 ---- 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情,
最新黑苹果MacOS Big Sur 11.0安装教程,附带各电脑EFI驱动合集、原版引导镜像,图文并茂简单易懂…
Chrome(Headless)即为Chrome的Headless模式,又称为无头浏览器
CUDA / Compute Unified Device Architecture / CUDA Toolkit / 工具包
目前常见的深度学习框架有很多,最出名的是:PyTorch(facebook出版), Tensorflow(谷歌出版),PaddlePaddle(百度出版)。PyTorch是目前最主流的深度学习框架,我们就选择PyTorch肯定没错。
这篇文章简单我们来一起梳理嵌入式Linux的一些知识,方便于一些想跟我一样想要由单片机进阶到嵌入式Linux的朋友做一些参考学习。
我们在linux中安装驱动,有时会遇到受限或冲突,通常解决方式都是要修改blacklist.conf, 那么如何认识和深入了解它呢?下面就解读下 一、blacklist黑名单 对内核模块来说,黑名单是指禁止某个模块装入的机制
系统的启动其实是一项非常复杂的过程,因为内核得要检测硬件并加载适当的驱动程序,接下来则必须要调用程序来准备好系统运行的环境,以让用户能够顺利的操作整台主机系统,如果你能够理解系统启动的原理,那么将有助于你在系统出问题时能够很快速的修复系统,而且还能够顺利的配置多重操作系统的多重启动问题,为了多重启动的问题,你就不能不学 grub 这个 Linux 下优秀的启动管理程序(boot loader),而在系统运行期间,你也得要学会管理内核模块,下面进入正题开始学习吧.
Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。(引用百度百科)
我用的是cubieboard2(在cubieboard内部是cubieboard20),而cubieboard3在内部叫做cubietruck,看软件的下载地址:http://dl.cubieboard.org/software/
同步IO、异步IO、阻塞IO、非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下。
Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录。若存在,则更新。
相信不少人在“炼丹”过程中,光是安装或更新下面这“几大位”时就经历了一段"血泪史"吧:
不久前,我们介绍了由中国创业团队打造的移动操作系统JingOS,以及初代平板产品JingPad C1。
嵌入式分为广义和狭义两种。广义的嵌入式就是片上系统(system on a chip),包括单片机、PSOC、NIOS、Microblaze等。而狭义的嵌入式就是ARM9、cortex A8等特定的跑操作系统的芯片。这里主要介绍狭义嵌入式的学习路线。
2017.08.07 下午,昏昏欲睡的我,还在折腾电脑的驱动。紧张地 Google 解决方法,直接 Copy 一条命令回车,没想到这一操作就宣告了我博客的死亡???... 死亡的味道 回车后,过了很久
电脑上本来是想安装Vmvare14虚拟机,但是无奈总是提示hcmon.sys无法安装。然后,然后就自动回滚没法安装了。这问题着实烦人,网上的方法试过百遍了都无法解决,算了直接放弃。这里总结下经验,希望以后别在这上面折腾了。
在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正常工作。因为需要就要把项目整到ubuntu上面跑测试,于是就调到坑里面去了,先说一下版本 ubuntu 14 64位 python3.4 tensorflow1.7 GPU 网上查了一下说tensorflow1.7支持CUDA9.0,于是就下载了CUDA9.0开始安装,但是死活装不上,不管是下载local还是network的installer,总是报错,
公网下载地址:http://mirrors.tencent.com/install/windows/virtio_64_1.0.9.exe
本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动端,也就是手机端进行目标检测,本篇为安装双系统的教程。
安装很慢的原因 选择 高级选项里的exp install安装时,去掉安全源更新。因为安全源是国外的。你选了国内镜像也是从国外下载的。
本系列为小白入门整个AI项目教程,主要涉及双系统的搭建,linux的使用,安装caffe-gpu版本,利用caffe实现目标检测,并移植模型到android移动端,也就是手机端进行目标检测,本篇为安装双系统的教程,本人保证为原创并使目前全网基本上最最详细的手把手教程
在Windows上要使用usrp需要使用Windows版本的GNU Radio,但是用起来的体验一言难尽,打开慢而且闪退几率较大,因而考虑使用Linux版本的GNU Radio,正好Windows系统安装了Linux子系统(WSL,版本为Ubuntu18.04),因而考虑在WSL中安装GNU Radio和UHD驱动,从而实现操作USRP。
学习嵌入式Linux时,各种程序比如Linux内核、你编写的驱动、应用,都需要在Linux机器下编译。但是很多人习惯在Windows下编写文档、编写程序、聊微信。正所谓在Windows下生活,在Linux下工作。难道我们需要2台电脑,一台装Windows、另一台装Linux?不,我们可以用虚拟机。在Windows电脑上安装虚拟机,在虚拟机里安装Linux。
微星笔记本(SMI)相对于常规的GPU服务器要便携很多,对于需要经常搬动的场景,确实很适用。但毕竟微星笔记本定位是玩游戏的,不是做linux服务器,所以尝试把它变成GPU服务器的过程遇到不少坑,这里记录下相关经验。
为虚拟机安装系统在运维工作中会出现,但是不是常态化的工作,我们只需要能够清楚不同的安装场景怎么应对就行了。
搜狗输入法出来之后,我觉得有必要写一篇博客说明一下,如何使用Ubuntu作为日常的电脑系统。我使用的Ubuntu版本是12.04,没有使用Ubuntukylin,因为的电脑比较老,使用那个版本,电脑有点卡。不知道是驱动问题还是什么问题。但是安装12.04非常的稳定,而且速度很快。 在Windows下,一个系统如果要应付日常使用,也就是微软定义的家庭普通版。以下讨论的不涉及用于专业人士和工程相关人士的电脑桌面环境。所以这里只针对普通用户而言,特别是在微软从2014年4月8日开始不支持Windows XP时,使
最初的2小时,你会爱上Docker,对原理和使用流程有个最基本的理解,避免满世界无头苍蝇式找资料。本人反对暴风骤雨式多管齐下狂轰滥炸的学习方式,提倡迭代学习法,就是先知道怎么玩,有个感性认识,再深入学习高级用法,深层原理,一轮轮迭代。坚决反对一上来就搞几百页厚的东西把人脑子弄乱。
0. 安装 # 启动时选择第二项boot(non-free),Manjaro自带的驱动精灵会帮你安装好所需驱动,笔记本双显卡则会帮你安装bumblebee driver boot(non-free)
在线课堂:https://www.100ask.net/index(课程观看) 论 坛:http://bbs.100ask.net/(学术答疑) 开 发 板:https://100ask.taobao.com/ (淘宝) https://weidongshan.tmall.com/(天猫)
Linux软件安装 01源码包 来源:gnu社区等等 安装过程: 以安装vmware tool为例 如果未装载 VMware Tools 虚拟 CD-ROM 映像,需要装载 CD-ROM 驱动器。 mkdir /mnt/cdrom mount /dev/cdrom /mnt/cdrom QQ截图20210609113042.png 1. QQ截图20210609110431.png QQ截图20210609111306.png 将压缩包复制到home文件夹(也可以是其他本地文件夹)下 2在终端中打开
台式机装了红帽RedHat Linux 6.4,无法无线wlan上网,特此用usb无线网卡设置。
我的cuda版本是9.0,cudnn版本是7.1.2,tensorflow-gpu版本是1.9.0。
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