http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
最近项目使用c++操作python脚本，选用boost.python库。在window下编译安装很顺利，但是在linux下一直编译不通过，总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事，原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了，然后手动编译安装了python3.3。
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本，前两年在GitLab上开源；QCMaquis前几个月在GitHub上开源，二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》，文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
之前看到说有vina1.2需要编译安装，我嫌麻烦找到了别的方法，使用apt安装，但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行，查看版本才发现我安装的是旧旧版本，故在此记录下安装新版本的过程。
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了，再后来有人问我怎么编译源码安装，我一般都是建议直接下载二进制包安装，其实真挺方便的，性能上的损失也是微乎其微。
VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。但Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
包下载，必须下，别想着直接pip解决，不可能 网盘里面有【3.7x与3.9两个版本】的dlib安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1hL9TtwK5TuYcn1ntfjMDHg 提取码：1111 前置环境： python3.7版本安装 pip3 install cmake pip3 install boost pip3 install dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl python3.9版本安装 pip3 insta
再介绍一个谷歌的，自带光环的库–libphonenumber. 虽然这个库是用c++写的，但是我们在网络上很少见到在C++开发中使用这个库，或是说在windows开发中使用这个库。也就是几乎很难找到如何编译libphonenumber.lib 和 libphonenumber.dll. 所以，今天就要与大家分享一下，如何编译libphonenumber.lib，以及简单的使用。 libphonenumber简介 phonenumber是用于解析、格式化、存储和校验电话号码的Java、C++或 JavaScr
作为个人学习环境来说，搭建一套VMWare的环境，算是性价比最高的一种选择，当然你可以购买一些公有云服务器(有些则是免费的，例如Oracle Cloud，可参考《Oracle Cloud云端账号的注册过程》)。
MySQL 安装方式分为： 源码安装，相应系统发行包安装（如 rpm, yum, apt-get 等）。生产中比较推荐使用二进制安装。 这里给大家推荐一篇源码安装，大家可以了解一下，这个可以用到学习源码之路。
最近遇到了个问题，cv_bridge实现了opencv和ros中图像数据类型的转换，但ros-melodic默认python版本是python2。在配置yolact环境的时候，要求是python3。 这就导致在ros自带的cv_bridge是python2版本，想使用python3的话需要自己去编译cv_bridge。否则会报错：
使用cython编译pyx文件输出c和h文件（带cdef public等定义才会输出头文件）,pyx添加
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
作为良好的习惯，建议为第三方库建立专门的目录，目录取名为thirdparty。然后，再在thirdparty下建立名叫src_package，用来存放第三方库的源码包，如没有特别说明，第三方库默认均为automake编译和安装方式。并且，一般建议将第三方库安装在thirdparty目录下，而不是系统的/usr/local目录下，目的是尽量减少对系统目录的污染，保持系统目录的整洁。 【automake编译和安装方式说明】 通常Linux系统自带automake编译工具，C/C++开源库一般都采用automake编译。 假设源代码库文件名为protobuf-2.4.1.tar.gz，则编译和安装操作步骤如下： 1) 将源代码包文件protobuf-2.4.1.tar.gz上传到Linux机上，这里假设上传到Linux机的/tmp目录 2) 进入/tmp目录 3) 解压源代码包文件：tar xzf protobuf-2.4.1.tar.gz，完成后会在/tmp目录下会出现一个子目录protobuf-2.4.1 4) 进入/tmp的子目录子目录protobuf-2.4.1 5) 执行configure命令，以生成Makefile文件：./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1，这里假设将Protocol Buffers安装到/usr/local/protobuf-2.4.1 6) 上一步会生成编译用的Makefile文件，接下来执行make编译：make 7) make成功后，再执行make install安装 8) 成功后，就可以ls /usr/local/protobuf-2.4.1查看安装结果了； 9) 建立不带版本号的软链接：ln -s /usr/local/protobuf-2.4.1 /usr/local/protobuf 【automake编译和安装方式补充说明】 a) 源代码包如果是protobuf-2.4.1.tar.bz2形式，则表示是bzip2压缩包，而protobuf-2.4.1.tar.gz是gzip压缩包，对于bzip2压缩包，tar解压参数请由xzf改成xjf b) 上述第9步不是必须的，但会是一个良好的Linux风俗，建议保持 c) 注意第5步，如果生成的静态库会被其它共享库使用，则可能需要为configure增加参数，否则在链接生成共享库时，可能会报被链接的静态库需要带-fPIC参数重新编译，这个问题不难解决，如下变通一下即可： ./configure --prefix=/usr/local/protobuf-2.4.1 CXXFLAGS=-fPIC LDFLAGS=-fPIC d) 开源的C/C++库源代码包文件一般都采用类似于protobuf-2.4.1.tar.gz的命名方式 【推荐的编译环境目录结构】 假设有一项目mooon，它的目录结构如下，和SVN目录结构保持一致，但SVN上不存放中间目录和文件，mooon本身可以基于用户主目录，或者其它合适的目录，如/data目录下： mooon |-- doc |-- src `-- thirdparty |-- apr-util |-- boost |-- gflags |-- protobuf |-- sqlite |-- src_package | |-- apr-util-1.5.1.tar.gz | |-- boost_1_53_0.tar.gz | |-- cgicc-3.2.10.tar.gz | |-- gflags-2.0.tar.gz | |-- protobuf-2.4.1.tar.gz | |-- sqlite-autoconf-3071401.tar.gz | `-- thrift-0.9.0.tar.gz `-- thrift 安装openssl： # ./config --prefix=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a shared threads 安装httpd（apache），支持https： # ./configure --with-apr=/usr/local/thirdparty/apr-1.4.6 --with-apr-util=/usr/local/thirdparty/apr-util-1.5.1 --with-ssl=/usr/local/thirdparty/openssl-1.0.2a --with-pcre=/usr/local/thirdpar
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇，主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式，这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候，可以通过创建软链接的方式来共享，这样系统下面只有一份源文件、目录。另外，巧用软链接，可以大大增加应用程序的可移植性。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时，都需要下载并引用或者直接安装boost库，否则在执行cmake命令时会报如下错误：
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
0、利用dlib.get_frontal_face_detector函数实现人脸检测可视化
本文以BClinux for euler 21.10(redhat/centos可以参考)为例。在本地内网(Linux主机无法连接互联网，能连接公网最好，不能也没关系)编译安装。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架，轻量级，易于使用，快速。
安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
本次介绍如何在麒麟OS + 龙芯CPU的环境下将GreatSQL源码编译成二进制文件及RPM包等。
在NDK下编译thrift C++库，先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容，关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
1系统约定 安装文件下载目录：/data/software Mysql目录安装位置：/usr/local/mysql 数据库保存位置：/data/mysql 日志保存位置：/data/log/mysql
这里所代指的字典是Python中的样子，本节内容我们将通过使用Boost中自带的Tokenizer分词器实现对特定字符串的切割功能，使用Boost Tokenizer，可以通过构建一个分隔符或正则表达式的实例来初始化tokenizer。然后，可以使用该实例对输入字符串进行划分。tokenizer将在输入字符串中寻找匹配输入模式的标记，并将其拆分为单独的字符串。
没有在Windows下开发的打算，代码也是用vim直接干，所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8，别的也可以，细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了，配个环境赶紧上车吧。
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先，下载并编译安装boost库，然后编写测试程序，在程序中调用boost库的函数，对不同类型的对象进行操作。最后，使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
主从复制要解决的问题，1)写操作锁表，影响读操作，影响业务。2)数据库备份。3)随着数据增加，I/O操作增多，单机出现瓶颈。
CGAL的官网准备了压缩包和安装程序两种类型的的源代码，推荐使用安装程序包，因为其中自带了编译好的gmp和mpfr库。gmp和mpfr是CGAL的依赖库，如果自己编译的话特别麻烦，还是用现成的库比较好。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp，虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上，这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章，但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ，所以就有了这篇文章。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
最近，在CentOS 6.8服务器上编译安装MySQL 8.0.18的源码，百度了许久，发现网上的安装方式没一个可用的。基本都是基于CentOS 7.x来安装MySQL8.0，并且安装过程中会出现各种问题，按照他们的文章进行安装根本解决不了问题。更重要的一点就是，很多文章的内容一模一样！！我就纳闷了，那些发表文章的人，自己真的安装并且验证过吗？还是只是一味的抄袭呢？！
一直都是用的lnmp一键安装脚本，然后最近想体验一下手动的从源代码安装lnmp的感觉
我今天真的是被这个boost库搞到头炸，怎么在linux下安装boost库，及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题，但是编译不成功，总是会出现什么未定义引用错误，之后remove掉，重新下载源码编译还是会存在一些问题。
请先搭建好运行环境。 编程环境其实就是选一个IDE，Visual Studio或者PyCharm都可以。
[https://doc.cgal.org/4.4/Manual/installation.html#secprerequisites] cgal4.4编译以及安装
基础类 1、 Dinkumware C++ Library 参考站点：http://www.dinkumware.com P.J. Plauger编写的高品质的标准库。P.J. Plauger博士是Dr. Dobb's程序设计杰出奖的获得者。其编写的库长期被Microsoft采用，并且最近Borland也取得了其OEM的license，在其C/C+ +的产品中采用Dinkumware的库。 2、 RogueWave Standard C++ Library 参考站点：http://www.roguewav
说明：下面内容仅针对Linux环境（boost官网为：http://www.boost.org/，可从这里下载它的源代码包，这里要求下载.tar.gz包，而非.7z、.zip或bz2包）。
macos好用吗，我觉得一般，当macos跟macbook结合到一起，并与iPhone、ipad、airpods组成生态时，他就很好用了。但macos完美吗？这篇文章带来的是我在使用macos系统中不断积累和筛选的应用软件，让桌面使用更加便捷和人性化。
Ubuntu 桌面在笔记本中的电池续航表现一直都不太好，同样一台笔记本运行 Windows 10 电池可维持 8 小时的情况下，使用 Ubuntu 可能只能坚持不过 4 小时。
C语言大家都比较熟悉了，是属于底层编程语言了，计算机行业里有句话说“C生万物”！不得不说，C语言的出现，改变了计算机的编程语言世界。
dlib是一个强大的库，但是其默认是需要NVIDIA显卡的，其实也是需要N卡附带的CUDA环境。但偏偏我的虚拟机没有显卡，所以只能尝试无CUDA环境下安装dlib。
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