操作系统对内存的使用是按段的，例如: 我们编写的一个程序被操作系统加载到内存是按照数据段，代码段等形式分段载入。而操作系统自身的代码也是按段载入的，为了确保安全性，我们用户编写的程序是不能直接访问操作系统的相关段的，因此需要给不同段赋予不同的特权级。
内存： 大脑中的记忆区块，将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方，以供CPU进行判断。
进程：进程有自己独立的地址空间，每启动一个进程，系统都会为其分配地址空间，建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段。
扯淡 首先说明这篇博客是文不对题的。起这个名字想法来源自韩寒的《我所理解的生活》，之前看过一个关于这本书的视频，感觉巨牛X，于是就想写一篇《我所理解的性能测试》。虽然是文不对题的，但我就是想用这个名字，在这个残忍的社会，给自己博客文章起个名字这点权利还是有的。 下面我要贴出来的是zee大神的《性能测试面试问题列表》中列出来的性能测试与操作系统方面问题与我自己整理的回答。回答的不一定对，也懒得去改了。就用这些问题与回答来记录我这段时间的努力，来记录我所理解的性能测试吧。 性能测试 1.如何理解TPS 性能指
Linux采用C语言编写(在C中有嵌入汇编成分)。本文想要用Java这门语言在软件层面上模拟出Linux。
Linux 作为当今服务端最流行的操作系统，是每个后端工程师应当熟练使用和理解的。本篇文章会详细讲述 Linux 系统中的一些基础概念：进程、线程，以及后面由各编程语言所实现的协程。
今晚我的一个朋友childofcuriosity喊我写操作系统，然而我什么都不会。。。
前言 在虚拟化场景下，经常会用到steal time来判断虚拟机的vCPU执行是否被抢占，进而来衡量虚拟机的性能指标。同时，在延迟敏感型的业务上（例如redis），会用sched delay来分析延迟突刺类问题。 这里我们来分析steal time以及进程的sched delay的原理和实现。再进一步延伸到atop对sched delay的支持，做到带外监控。 分析 schedstat中的run delay 在进程的proc目录下，存在文件/proc/<PID>/schedstat 在内核文档中可以找到下面的描述
遇到CPU性能问题时，我们常常通过perf来了解CPU上到底在执行什么，以及通过On-CPU火焰图来帮助我们寻找性能瓶颈。但是，这种方式并不能让我们知道不在CPU上运行的进程和线程到底在做什么。在一些场景中，我们会发现CPU的使用率上不去，性能表现很差，这时候我们也许就需要考虑，是不是花在应用请求、异步调用这种Off-CPU的场景上的时间太多了。
所以我们会比较好了解CPU密集型，需要大量计算资源，会非常消耗cpu，I/O密集型需要等待I/O,会有大量的不可中断进程，
最近参加面试经常被面试官问到有没有遇到过线上人内存溢出（OOM）的问题？遇到过的化你是怎么定位是哪个线程下哪些对象占用你内存太多造成的？提出这个问题其实面试官就是用来考察你到底有没有JVM调优经验。如果你在工作中并没有JVM方面的经验，也没有仔细看过线上定位和OOM问题的文章，那么99.9%这道题你要凉凉！
但是仔细想想, 8字节 16字节等等过于零散,可以再对内存进行归类组织, 就使用到了 页 的概念。
进程就是一个程序运行起来的状态，线程是一个进程中的不同的执行路径。 进程是OS分配资源的基本单位，线程是执行调度的基本单位。分配资源最重要的是：独立的内存空间，线程调度执行（线程共享进程的内存空间，没有自己独立的内存空间）
CPU上下文其实是一些环境正是有这些环境的支撑，任务得以运行，而这些环境的硬件条件便是CPU寄存器和程序计数器。CPU寄存器是CPU内置的容量非常小但是速度极快的存储设备，程序计数器则是CPU在运行任何任务时必要的，里面记录了当前运行任务的行数等信息，这就是CPU上下文。
现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT） 的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。
服务器部署会经常用到linux，很多时候都是用的时候上网查一下指令，然后用完过不了多久就忘记了，因此本文记录一些自己常用的linux指令，以作备忘。并不断添加。
CPU 上下文切换是保证 Linux 系统正常运行的核心功能。可分为进程上下文切换、线程上下文切换和中断上下文切换。
本系列是对 陈莉君 老师 Linux 内核分析与应用[1] 的学习与记录。讲的非常之好，推荐观看
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务；
不知从几何起，可能是大三那年的操作系统考试，也可能是刚经历完的秋招，这些概念总是迷迷糊糊，可能自己回答的和其他人的答复也差不多，并没有什么亮点，通常都会以：「我们换个题」的方式结束，有时候也挺尴尬的。我们不妨看看这样几个题应该怎么去回答
众所周知，操作系统是一个分时复用系统，通过将CPU时间分为好几份。系统在很短的时间内，将 CPU 轮流分配给它们，从而实现多任务同时运行的错觉。 伴随着的还有一个词是上下文切换，无论在工作中还是面试中，我们总会听到要减少线程、进程的上下文切换，因为上下文切换的代价比较高，会影响性能。 今天我们就来详细说说上下文切换到底在切换什么，以及如何可视化的观察上下文切换的代价，它是怎么影响程序性能的。
什么是线程呢？下面我们直接说定义，再理解。线程就是进程内的一个执行分支，线程的执行粒度要比进程细。
本周，Oracle（甲骨文）正式发布了最新版本的编程语言Java 19和JDK 19。
在执行sys_fork的时候，可能会引起切换，例如: 如果产生了阻塞或者时间片到期了
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
在 Linux 操作系统中，进程的运行空间被划分为内核空间和用户空间，这种划分是为了保护系统的稳定性和安全性。这两个空间对应着 CPU 的特权等级，分别为 Ring 0（内核态）和 Ring 3（用户态）。本文将深入介绍这两个空间的概念、特权等级的含义以及它们之间的切换机制。
进程切换是一个复杂的过程，本文不准备详细描述整个进程切换的方方面面，而是关注进程切换中一个小小的知识点：TLB的处理。为了能够讲清楚这个问题，我们在第二章描述在单CPU场景下一些和TLB相关的细节，第三章推进到多核场景，至此，理论部分结束。在第二章和第三章，我们从基本的逻辑角度出发，并不拘泥于特定的CPU和特定的OS，这里需要大家对基本的TLB的组织原理有所了解，具体可以参考本站的《TLB操作》一文。再好的逻辑也需要体现在HW block和SW block的设计中，在第四章，我们给出了linux4.4.6内核在ARM64平台上的TLB代码处理细节（在描述tlb lazy mode的时候引入部分x86架构的代码），希望能通过具体的代码和实际的CPU硬件行为加深大家对原理的理解。
注：本分类下文章大多整理自《深入分析linux内核源代码》一书，另有参考其他一些资料如《linux内核完全剖析》、《linux c 编程一站式学习》等，只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
之前的文章所说的都是如何优化一条指令执行的速度（比如并发，乱序，分支预测，加相同电路让某个频繁操作可以同时进行处理），另外一种提升性能的方式就是 同时运行多个指令流，使用多核处理器：
-A INPUT -p tcp -m state –state NEW -m tcp –dport 1521 -j ACCEPT
因此当前linux的调度程序由两个调度器组成：主调度器，周期性调度器(两者又统称为通用调度器(generic scheduler)或核心调度器(core scheduler))
进程是指运行中的应用程序，每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。比如用户点击桌面的IE浏览器，就启动了一个进程，操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击IE浏览器，又启动了一个进程，操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。多进程就是“多任务”，就像使用电脑时同时打开浏览器上网、打开播放器听歌、后台还默默运行着杀毒软件一样。现代操作系统如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等都支持多进程，每启动一个进程，操作系统便为该进程分配一个独立的内存空间。
服务器应用领域很古老很出名的一个问题，大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接，这些连接可能是保持存活状态的。
在学习廖雪峰老师的python教程，学习了多进程和多线程，记录下核心的思路和方法。
当单台 MYSQL 服务器无法满足当前网站流量时的优化方案。需要搭建 mysql 集群技术。
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
韩传华，就职于南京大鱼半导体有限公司，主要从事linux相关系统软件开发工作，负责Soc芯片BringUp及系统软件开发，乐于分享喜欢学习，喜欢专研Linux内核源代码。
在linux多线程环境下对同一变量进行读写时，经常会遇到读写的原子性问题，即会出现竞争条件。为了解决多个线程对同一变量访问时的竞争条件问题，操作系统层面提供了锁、信号量、条件变量等几种线程同步机制。如果对变量的每次访问都使用上述机制，由于系统调用会陷入内核空间，需要频繁的进行上下文切换，这就导致了程序的时间开销比较大。
注: 此系列内容来自网络，未能查到原作者。感觉不错，在此分享。不排除有错误，可留言指正。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前言:tomcat一度是web容器的标准，但是tomcat的并发量却只有200-400之间，即使现在有了aio模式，也没有提升太多。所以现在大部分都是使用netty作为高性能服务器框架，在dubbo，
进程切换，又称为任务切换、上下文切换、或者任务调度。本文就研究Linux内核的进程切换。我们首先理解几个概念。
OS的正常工作依赖于存储程序原理、堆栈、中断三个部分。 linux内核从一个初始化上下文环境的函数开始执行，即start_kernel函数，创建多个进程或者fork（创建一个与原来进程几乎完全相同的进程）若干进程，我们为每个进程维护一个进程描述和以及进程间的关系PCB。 当中断发生的时候，如mykernel中就是时钟中断发生之后，接下来OS就会为各进程进行调度，利用Swich_to函数在调度队列中选取出一个适合的进程（系统会根据中断向量号来调用相应的中断异常程序）。由CPU和内核堆栈保存当前进程的各寄存器信息(CPU要做两件工作，一是将当前的eip和esp压入到当前进程的内核栈，二是将esp指向当前进程的内核栈，并将eip指向中断处理入口，进入到内核态。)，将eip指向要调度的进程执行的代码区，开始执行。
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Java线程与Linux内核线程的映射关系Linux从内核2.6开始使用NPTL （Native POSIX Thread Library）支持，但这时线程本质上还轻量级进程。
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