这个问题是关于特定情况下的线程亲和力的。假设我们有以下代码。
int main(){
omp_set_num_threads(NTHREADS);
somestruct *array = (somestruct*)malloc(sizeof(somestruct) * NTHREADS);
#pragma omp parallel default(none) shared(array)
{
// each thread initializes their corresponding struct data
int tid = omp_get_thread_num();
我已经搜索了相关的主题,但仍然不能解决问题…
use threads;
my $person = new Person( 'Name' => "yy");
my $udp_thread = threads->new(\&udp_func);
while(1)
{
$person->working();
}
sub udp_func
{
#Can't call method "setName" on an undefined value:
$person->setName();
嗨:)我对这段代码有个问题。在Linux上工作正常,但在Visual Studio上工作正常: 变量a、b、c在未初始化的情况下被使用。 //#include "pch.h"
#include <omp.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int fun1(int a) { return a * a; };
int fun2(int a) { return a + a; };
int fun3(int a) { return a + a + a; };
void printFun(int a, in
在我的c++应用程序开始的时候,我的主线程使用OMP并行化几个for循环。在第一个并行化的for循环之后,我看到所使用的线程在应用程序的持续时间内仍然存在,并被用于从主线程执行的后续OMP循环,使用命令(在CentOS 7中工作):
for i in $(pgrep myApplication); do ps -mo pid,tid,fname,user,psr -p $i;done
在我的程序后面,我从主线程启动一个boost线程,在这个线程中,我使用OMP并行化一个for循环。此时,我看到创建了一组全新的线程,这具有相当大的开销。
是否有可能使OMP并行循环在boost线程中重用主线程创建
我一直试图使用OpenMP并行化一个C程序,如下所示:
#include<omp.h>
#include<stdio.h>
int test, result;
#pragma omp threadprivate(test, result)
void add(void)
{
result = result + test;
}
int main(void)
{
int i;
#pragma omp parallel for private(i)
for (test = 0; test < 5; test++) {
res
比方说我有
class classA {
void someMethod()
{
Thread a = new Thread(threadMethod);
Thread b = new Thread(threadMethod);
a.Start();
b.Start();
a.Join();
b.Join();
}
void threadMethod()
{
int a = 0;
a++;
Console.Writeline(a);
}
}
class classB {
OpenMP中私有和共享变量的基本疑问。代码如下所示。数组arr包含从1到10的变量,并且它是全局的。
PROGRAM TEST
IMPLICIT NONE
INTEGER :: i,j
DO i=1,10
call check()
END DO
END PROGRAM TEST
SUBROUTINE CHECK()
IMPLICIT NONE
INTEGER :: testvar,i
!$OMP PARALLEL DO
DO i = 1,10
testvar = a(i)-1
print testvar
END DO
!$END PARALLEL DO
END SUBRO
我的项目有3个类和2个线程。当我访问创建线程的类的属性时,我得到了正确的值。我正在阅读的类启动了第二个线程。从这个新线程中,我想从第二个类中读取属性。
当我在class1中设置该值时,该值为1,但在class3中,该值为0。
class test
{
public void main()
{
Class2 cl = new Class2;
thread th = new thread(new threadstart(a.start));
th.start()
cl.test=1;
}
}
class C
我有一个fortran代码,其中有一个并行部分。它是由gfortran成功编译的,但我在运行它时得到了一个分段错误。串行编译的运行文件没有显示任何错误。此外,我还研究了输入矩阵非常小的并行程序(rho1 & rho2),并测试了逐步参数。没有任何过错。如果我理解正确的话,当我确定变量为PRIVATE时,就不需要使用$OMP ATOMIC了。这里,矩阵rho1和rho2的维度约为15,000,000。以下是代码的并行部分:
!$OMP PARALLEL DO ORDERED DEFAULT(PRIVATE)
do ix = 1 , nx
do iy = 1 , ny
我尝试了这个用于概念reduction(op:var)证明的代码片段,它运行良好,并给出了一个结果= 656700
int i, n, chunk;
float a[100], b[100], result;
/* Some initializations */
n = 100; chunk = 10; result = 0.0;
for (i=0; i < n; i++) {
a[i] = i * 1.0;
b[i] = i * 2.0;
}
//Fork has only for loop
#pragma omp parallel for default(shared
我在一次面试中被问到以下问题,我需要用两个线程打印偶数和奇数,所以我想出了下面的代码,但在这方面,我使用两个类,一个实现可运行接口,另一个实现可运行接口,打印使用wait和notifyAll的数字。
public class PrintEvenOddTester {
public static void main(String[] args) {
Output print = new Output();
Thread t1 = new Thread(new EvenOddTask(print, 10, false));
Thread t2 = new Thread
这是OpenMP网站上的一个练习:
#include "stdafx.h"
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int nthreads, i, tid;
float total;
/*** Spawn parallel region ***/
#pragma omp parallel private(i, tid) // i changed this line
{
/* Ob
在我的VS2010 C代码中,我在这里成功地使用了杂注指令:
void doSomething(void)
{
n = doSomethingElse();
j = doOnceMore();
k = n + j;
}
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i < 5; ++i)
{
doSomething();
}
但是如果我将"doSomething()“的工作内联起来,我就不能让它工作:
#pragma omp parallel for
for (
考虑以下并行for/do-loop的情况:
PARALLEL DO
thread 1 thread 2
line 1 line 1
line k -> line k
-> line l line l
line n line n
现在,线程1在在线l上遇到异常或错误(分段错误)并终止。线程2会发生什么?它会立即停止吗?它是否也
在性能方面,以下哪一项更有效率?
在主线程中赋值并将值复制到所有线程:
int i = 0;
#pragma omp parallel for firstprivate(i)
for( ; i < n; i++){
...
}
在每个线程中声明和赋值变量
#pragma omp parallel for
for(int i = 0; i < n; i++){
...
}
在主线程中声明变量,但在每个线程中赋值。
int i;
#pragma omp parallel for private(i)
for(i = 0; i < n; i++){
...
pthread_cond_destroy在孤立的进程共享条件变量上的行为是指定的、未指定的、实现定义的还是未定义的?另外,我在Linux上看到的行为(在下面详细说明)是一个bug吗?
这里所说的“孤儿”cv指的是在服务生去世时正在pthread_cond_wait电话中的人。
通过调整来自的场景,我发现如果在Linux上这样做:
Time Process A Process B Comments
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1 mmap