释放 reclaimable slab ，包括dentries and inodes cache
内存是计算机系统中最重要的核心资源之一，Buddy 系统是 Linux 最底层的内存管理机制，它使用 Page 粒度来管理内存。通常情况下一个 Page 的大小为 4K，在 Buddy 系统中分配、释放、回收的最小单位都是 Page。
继上一篇如何定位Obj-C野指针随机Crash介绍了思路后，这次我们继续看，如何让非必现Crash变为必现。 陈其锋，腾讯SNG即通产品部音视频技术中心软件工程师，主要负责iOS平台音视频功能开发，热衷于移动开发，以及各类APP体验 注：本文主要介绍一种延迟内在释放的技术，继续上一篇提到的如何提高野指针Crash的概率（可以文章底部点击“阅读原文”，查看上一篇文章）。另外，本文探讨的环境是在非arc情况下。 只有小概率Crash肿么办？ 之前介绍了一种在内存释放后填充0x55使野指针后数据不能访问，从而
目前项目开发基本都基于.NetCore 3.1以上了，有些老版本的规则和概念也没有列出来,低版本的垃圾回收类型和内存释放方式会有所不同
硬件平台: 全志R/V/F/MR/H 系列芯片。软件平台: Tina v3.5 及后续版本。
从大的方面来说，TaskManager进程的内存模型分为JVM本身所使用的内存和Flink使用的内存，Flink使用了堆上内存和堆外内存。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公，其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界，我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。 $ fr
比较先进的垃圾回收器都支持并发标记，即在标记过程中，用户线程仍然能工作。但这样带来一个新的问题，如果用户线程修改了对象引用，那么就存在漏标问题。例如：
AntDB的内存管理在开发时，使用了内存上下文机制来实现内存管理。本文就从AntDB的内存上下文机制出发，解析内存上下文的实现原理。
最近一台 CentOS 服务器，发现内存无端损失了许多，free 和 ps 统计的结果相差十几个G，非常奇怪，后来Google了许久才搞明白。
" 首选内存区域 “ 在特定情况下 从 ” 备用内存区域 “ 借用物理内存 , 该 " 特定情况 " 与 ” 区域水线 " 有关 ;
这篇文章基于Russell King所写的《the ARM booting document》，并与AArch64 Linux kernel的所有公开版本相关。
安全研究团队Perception Point发现Linux系统内核中存在一个高危级别的本地权限提升0day漏洞，编号为CVE-2016-0728。目前有超过66%的安卓手机和1000万Linux PC和服务器都受到这项内存泄露漏洞的影响。 漏洞介绍 Perception Point研究团队发现了一个Linux内核的本地提权漏洞。虽然这个漏洞自2012年便已经存在，但Perception Point团队声称近期才发现这个漏洞，目前已经提交至内核安全团队，后续还会发布PoC利用代码。 这个漏洞会影响到数以千
编辑说明：《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来，收到很多读者的来信和评论，我们会通过连载的形式将书中内容公布出来，希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。 这是我一个运营商客户的案例。其现象
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
简单来讲，/dev/mem是系统物理内存的映像文件，这里的 “物理内存” 需要进一步解释。
当第一次听到这个说法的时候确实有点惊讶。一直记得map容器底层红黑树会自动析构节点，并释放内存。在同事进行了代码验证，并百度了答案后，我也变得不确定起来了。
尽管JVM提供了自动内存管理的机制，试图降低程序员的开发门槛，确实也实现了这一目标，在日常开发中，我们一般都不需要关心对象的内存释放。JVM大部分都是使用trace算法来判断一个对象是否该被回收，那么JVM只能回收那些从gc roots不可达的对象。
目前大多数游戏使用的都是Unity引擎，所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要，而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。
C# 开发客户端系统的时候，.net 框架本身就比较消耗内存资源,特别是xp 这种老爷机内存配置不是很高的电脑上运行,所以就需要进行内存上的优化，才能流畅的在哪些低端电脑上运行. 想要对C# 开发的客户端内存优化需要了解以下几个概念。
内存回收，也就是系统释放掉可以回收的内存，比如缓存和缓冲区，就属于可回收内存。它们在内存管理中，通常被叫做文件页（File-backed Page）。大部分文件页，都可以直接回收，以后有需要时，再从磁盘重新读取就可以了。
最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。
一直以来 go 的 runtime 在释放内存返回到内核时，在 Linux 上使用的是 MADV_DONTNEED，虽然效率比较低，但是会让 RSS（resident set size 常驻内存集）数量下降得很快。不过在 go 1.12 里专门针对这个做了优化，runtime 在释放内存时，使用了更加高效的 MADV_FREE 而不是之前的 MADV_DONTNEED。具体可以参考这里：
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
对于CUDA的内存问题，那就可以使用torch.cuda.memory_stats()来看他的内存使用情况：
内存管理模块管理系统的内存资源，它是操作系统的核心模块之一。主要包括内存的初始化、分配以及释放。
垃圾收集，不是Java语言的伴生产物。早在1960年，第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的Lisp语言诞生。
首先说明笔者的服务器环境，阿里云服务器：8G内存，2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后，git push 代码时不时的就很卡，也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误，严重阻塞了团队项目的开发，伤心！
宿主机物理内存 - 系统保留内存4GB - N个虚拟机物理内存 - （N个虚拟机 * 2GB虚拟机管理内存）
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 ）
内存是一种你不可以耗尽的珍贵资源。在一段时期里，你可以无视它，但最终你必须决定如何管理内存。
一般嵌入式系统使用的都是对称多处理器（Symmetric Multi-Processor, SMP）系统，包含了多个cpu, 这几个cpu都是相同的处理器，如4核Contex-A53。但是在系统 启动阶段他们的地位并不是相同的，其中core0是主cpu（也叫引导处理器）,其他core是从cpu（也叫辅处理器）,引导cpu负责执行我们的启动加载程序如uboot,以及初始化内核，系统初始化完成之后主core会启动从处理器。
Open vSwitch是一个开源的虚拟交换机，专门管理多租赁公共云计算环境，为网络管理员提供虚拟VM之间和之内的流量可见性和控制，已经成为大多数基于Linux虚拟机的默认选项。
首先介绍一下相关背景。最近在测试一个程序时发现，在任务执行完成之后，从任务管理器上来看，内存并没有下降到理论值上。程序在启动完成之后会占用一定的内存，在执行任务的时候，会动态创建一些内存，用于存储任务的执行状态，比如扫描了哪些页面，在扫描过程中一些收发包的记录等等信息。这些中间信息在任务结束之后会被清理掉。任务结束之后，程序只会保存执行过的任务列表，从理论上讲，任务结束之后，程序此时所占内存应该与程序刚启动时占用内存接近，但是实际观察的结果就是任务结束之后，与刚启动之时内存占用差距在100M以上，这很明显不正常，当时我的第一反应是有内存泄露
这些参数主要是用来调整virtual memory子系统的行为以及数据的写出（从RAM到ROM）。 这些节点（参数）的默认值和初始化的过程大部分都可以在mm/swap.c中找到。 目前，/proc/sys/vm目录下有下面这些节点：
定长内存池就是一个固定内存申请或释放大小的内存池，其特点是：①性能达到极致。②不需要考虑内存碎片问题。
【1】https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/managed-code
可以看出buff/cache占用的内存份额很大，有时候程序运行结束后，大量内存仍位于buff/cache中，有时运行程序会导致内存不足，因此需要将这部分内存释放出来。
2017年末，手Q春节红包项目期间，为保障活动期间服务正常稳定，我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后，结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示：
非池化内存的分配由UnpooledByteBufAllocator负责，本文梳理下由其负责分配的堆内存和堆外内存如何实现的 。
前言 在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 即 ML （Memory Leak） 指 程序在申请内存后，当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象 2. 对应用程序的影响 容易使得应用程序发生内存溢出，即 OOM 内存溢出 简介： 3. 发生内存泄露的本质原因 具体描述 特别注意 从机制上的角度来说，
在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。
E.16: Destructors, deallocation, and swap must never fail
前面已经将所有的硬件驱动实现，验证了硬件功能。但是每一个硬件都是单独测试的，而且并不完善。下一步，我们需要对各个驱动进行整合完善。在整合之前，需要做一些基础工作。其中之一就是实现内存管理。什么叫内存管理呢？为什么要做内存管理？前面我们已经大概了解了程序中的变量现在我们复习一下：局部变量、全局变量。
JavaScript 的变量被作用域所限制，如果超出了作用域，那么变量就没有办法再被使用，这样做的优点是：
李真旭（Roger） ACOUG 核心专家，Oracle ACE，云和恩墨技术专家 编辑手记：linux 文件系统的cache分为2种：page cache和 buffer cache.在RAC环境中，不同节点间的设置不合理很可能会触发操作系统bug，而引起数据库宕机。 这是1个月之前处理的某个客户的案例，现象大致是某天凌晨某RAC节点实例被重启了，通过如下是alert log我们可以发现RAC集群的节点2实例被强行终止掉了，如下是详细的告警日志信息： 从上面的日志来看,在2：03分就开始报错ORA
李真旭@killdb Oracle ACE，云和恩墨技术专家 个人博客：www.killdb.com 在墨菲定律里，我们知道，有可能发生的故障就一定会发生，哪怕需要诸多因素的叠加才可能满足那复杂的先决条件。在以下案例中，我们抽丝剥茧，细致入微的追溯最终确定了导致数据库RAC实例崩溃的微小原因。 这是一个真实的客户案例，可以概括为一条参数引发的血案。现象大致是某天凌晨某 RAC 节点实例被重启了，通过如下是 alert log 我们可以发现 RAC 集群的节点2实例被强行终止掉了，如下是详细的告警日志信息
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