Glide的缓存机制使得 Glide具备非常好的图片缓存效果,从而使得具备较高的图片加载效率。
Linux作为一个强大的开源操作系统,广泛应用于服务器、桌面、嵌入式设备等领域。然而,随着应用复杂性的增加和硬件资源的有限,Linux系统性能优化变得越来越重要。本文将从多个方面详细探讨Linux性能优化的方法和技巧,帮助读者更好地发挥系统的潜力。
在 SDWebImage 中,设计了两种缓存 1.SDMemoryCache:它继承自 NSCache 用来实现内存缓存 2.NSFileManager:使用文件的方式来实现磁盘缓存 先来看一下 SDImageCache 的内存缓存的实现 @interface SDMemoryCache <KeyType, ObjectType> () @property (nonatomic, strong, nonnull) NSMapTable<KeyType, ObjectType> *weakCache;
当你在Firefox的URL栏中键入about:config时,会看到一个免责声明:“Here be dragons”,它警告你,在这个区域进行调整主要是实验性的,可能会导致浏览器不稳定
学习过[跟我学Kafka源码之LogManager分析]的同学一定会问为什么Kafka大量使用了磁盘作为传统意义的缓存。
首先在全局配置文件 mybatis-configuration.xml 文件中加入如下代码:
1、使用大内存服务器 2、 创建磁盘缓存时不要使用RAID,通过cache_dir配置使用时,每个独立磁盘只配置一个缓存 cache_dir ufs /mnt/sdb1 8096 32 32 cache_dir ufs /mnt/sdc1 8096 32 32 3、禁用atime更新 /dev/sdb1 /mnt/sdb1 ext3 noatime,nodiratime 0 0 4、squid对CPU的支持不好,对多CPU,配置多实例 visible_hostname unique_hostname http_port snmp_port access_log cache_log pid_filename cache_dir这几项要不一样 5、对squid做负载均衡时,要采用URL哈希方法 6、禁用缓存通信协议
Subversion1.7或者更旧版本,主要使用一个磁盘缓存解决方案用来缓存认证凭证。
Kafka 依赖于文件系统(更底层地来说就是磁盘)来存储和缓存消息。在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而,事实上磁盘可以比我们预想的要快,也可能比我们预想的要慢,这完全取决于我们如何使用它。
在 ~/.config/systemd/user目录下创建aria2.service文件,
上篇文章中,给大家介绍了《10 款你不知道的 Linux 环境下的替代工具!》主要包括:bat、duf、tldr、htop、glances、exa、fd、ag、axel、pydf 方面的内容及运用,后来我继续摸索,又发现一些很好的替代品并进行归纳。
前言: 在上一篇文章中介绍了内存缓存,内存缓存的优点就是很快,但是它又有缺点: 空间小,内存缓存不可能很大; 内存紧张时可能被清除; 在应用退出时就会消失,做不到离线; 基于以上的缺点有时候又需要另外一种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻客户端,很多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。 DiskLruCache: 在Android中用到的磁盘缓存大多都是基于DiskLruCache实现的,具体怎么使用呢? 创建一个磁盘缓存对象: public static DiskLruCache open(Fil
基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client,非常多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。
在 Linux 系统(比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu)上配置 lnmp环境,通过探针查看物理内存使用率:
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html
Rxjava,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大 Android开发者的欢迎。
Carson_Ho的Github地址 = RxJava2实战系列:从磁盘 / 内存缓存中 获取缓存数据
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-free.html 微信公众号:入门小站
在我们之前的讲解中,我们已经详细介绍了CPU和内存的物理结构,这是计算机系统中至关重要的组成部分。然而,除了CPU和内存之外,磁盘也扮演着非常重要的角色,它在数据存储方面起着至关重要的作用。因此,我们将继续向大家介绍磁盘的物理结构,以便更全面地了解计算机系统的工作原理。通过深入了解磁盘的物理结构,我们可以更好地理解数据的存储和访问过程,从而帮助我们更好地进行系统优化和性能提升。让我们一起深入研究磁盘的组成部分和工作原理,为进一步的学习打下坚实的基础。
api也提供了几个常用的动画:比如crossFade() R.anim.item_alpha_in
在前面博客中,介绍了NSURLRequest请求类的相关使用方法,其中有介绍关于请求返回数据的缓存策略,实际上,iOS中具体缓存操作的管理是由NSURLCache类来实现的。NSURLRequest类介绍的博客地址如下:
我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。 free命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存
如您所知,用于在现代网站上构建页面的HTML,CSS和JavaScript文件可能非常庞大。在大多数情况下,Web服务器可以即时压缩这些和其他文本文件,以节省网络带宽。
free 命令显示系统内存的使用情况,包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。
Android Glide是一款强大的图片加载库,提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理,并介绍一些使用姿势,助你更好地运用这个优秀的库。
Glide是一个Android的图片加载和缓存库,它主要专注于大量图片的流畅加载,Glide几乎可以胜任任何你需要使用到图片从网络拉取,压缩,显示的场景。
Android加载一张图片到用户界面是很简单的,但是当一次加载多张图片时,情况就变得复杂起来。很多情况下(像ListView、GridView或ViewPager等组件),屏幕上已显示的图片和即将滑动到当前屏幕上的图片数量基本上是没有限制的。
linux内存管理卷帙浩繁,本文只能层层递进地带你领略冰山轮廓,通过本文你将了解到以下内容:
在上一篇博客 【Android 内存优化】Bitmap 内存缓存 ( Bitmap 内存复用 | 弱引用 | 引用队列 | 针对不同 Android 版本开发不同的 Bitmap 复用策略 | 工具类代码 ) 中 , 使用 LruCache 缓存内存数据 , 同时兼顾 Bitmap 内存复用 , 使用弱引用 Bitmap 对象集合维护 Bitmap 复用池 , 确保该复用池中的 Bitmap 对象寿命都很短 , 每次 GC 都会清理一遍复用池 ; 当 LruCache 中的数据由于最近不常使用 , 从 LruCache 内存中移除 , 此时将其放入 Bitmap 复用池中 , 将该 Bitmap 对象纳入复用机制管理 ;
你要知道的NSCache都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本篇文章首先会详细讲解NSCache的基本使用,NSCache是Foundation框架提供的缓存类的实现,使用方式类似于可变字典,由于NSMutableDictionary的存在,很多人在实现缓存时都会使用可变字典,但NSCache在实现缓存功能时比可变字典更方便,最重要的是它是线程安全的,而NSMutableDictionary不是线程安全的,在多线程环境下
功能:图片下载、图片缓存、下载进度监听、gif处理等等 项目地址:https://github.com/rs/SDWebImage 常见面试题: SDWebImage的最大并发数是多少? _dow
写这篇文章时候,JakeWharton 已经从 Square 离职半个月,令人唏嘘不已,追求更广阔的诗和远方想必都是大神们的宿命。当然,开源的价值不会随着你的地位、职业、企业的改变而消失或是贬值,这正是开源的魅力所在。
当今互联网时代,用户对网站性能和加载速度的要求越来越高。作为前端开发人员,了解和实施适当的缓存策略是确保优质用户体验的重要一环。想象一下,您正在访问一个网站,页面加载缓慢,图片无法显示,样式丢失,这种情况不仅影响了您的心情,也可能让您转而寻找其它更快速稳定的同类型网站。
iOS开发中或多或少都会使用到Cache来减少网络请求,在网络上也有很多使用Objective-c开发的Cache框架,而Swift开发的Cache框架相对来说就要少一些,所以我就用Swift 5开发了一款Cache库-SwiftlyCache(https://github.com/hlc0000/SwiftlyCache)
本文为IBM RedBook的Linux Performanceand Tuning Guidelines的1.2节的翻译 原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/redpapers/pdfs/redp4285.pdf 原文作者:Eduardo Ciliendo, Takechika Kunimasa, Byron Braswell 1.2 Linux内存架构 为了执行一个进程,Linux内核为请求的进程分配一部分内存区域。该进程使用该内存区域作为其工作区并执行请求的工作。它与你的
作为《深入理解缓存原理与实战设计》系列专栏,前面几篇文章中我们详细的介绍与探讨了Guava Cache与Caffeine的实现、特性与使用方式。提到JAVA本地缓存框架,还有一个同样无法被忽视的强大存在 —— Ehcache!它最初是由Greg Luck于2003年开始开发,截止目前,Ehcache已经演进到了3.10.0版本,各方面的能力已经构建的非常完善。Ehcache官网上也毫不谦虚的描述自己是“Java's most widely-used cache”,即JAVA中使用最广泛的缓存,足见Ehcache的强大与自信。
我们大家知道,计算机的五大基础部件是 存储器、控制器、运算器、输入和输出设备,其中从存储功能的角度来看,可以把存储器分为内存和 磁盘,内存我们上面的文章已经介绍过了,那么此篇文章我们来介绍一下磁盘以及内存和磁盘的关系。
基于腾讯轻量服务器安装Aria2+AriaNg+Nginx+File Brower 服务
通常遇到此问题可能原因 第一、并发较大刷磁盘频繁 一般此问题不会造成io util 90%以上。如果事物较大或者并发较大,slow log会有记录,我们可以先看下当前线程连接情况,再结合slow log查看是哪些sql导致。 第二、Raid卡电池处于充放电阶段或者损坏 io util 90%以上,很大几率是硬件问题导致,我们可以通过如下命令检查,除HP服务器外其他采用MegaCli查看硬件信息,HP采用自带hpssacli命令查看,切记不要使用老命令hpacucli,此命令会导致部分HP型号
在做flutter应用的时候,遇到了一个问题,纯粹属于自己给自己加戏,问题是什么呢?我的app首页是一个列表,目前每次进应用,都是通过网络拿到新的列表,所以,如果没有网络了,就看到了一个菊花,这样的用户体验可能并不怎么好吧,因此,这块的化,想给自己挖一个坑,让自己填一下,本来以为是一个非常简单的问题,因为如果是在Android平台上,用DiskLruCache,很容易就实现了这个需求啦。然而不信的是,经过我的调研,flutter仓库中的库不太符合要求。
在软件业,AOP又名面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型。利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。
昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发量井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?
CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用 户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应速度。
最近遇到一个MySQL数据写入异常的问题, 由于之前踩过磁盘IO速度的坑, 所以这次也优先排查磁盘写入速度是否有问题, 废话少说, 上代码:
%us: 表示用户空间程序的cpu使用效率 %sy:表示系统空间程序的cpu使用效率 %ni: 表示用户空间通过nice调度过的程序的cpu使用效率 %id: 空闲cpu %wa:cpu运行时等待io的时间 %hi: cpu运行过程中硬中断的数量 %si: cpu处理软中断的数量 %st: 被虚拟机偷走的cpu
一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成。
CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用 户的距离和响应时间等综合信息将用户的
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题,Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取,引入了缓存机制、交换机制等。
SDWebImage是iOS开发者最常用的第三方框架之一,用于异步下载网络图片,缓存图片,Github源码地址
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