多媒体应用程序是典型的资源密集型应用，因此优化多媒体应用程序至关重要，这也是使用视频处理专用硬件加速的初衷。作为回报，这允许整个系统更加有效地运行（以达到最佳性能）。 但是为了支持硬件加速，软件开发厂商面临着各种挑战：一个是存在潜在的系统性能风险问题；此外，软件开发商一直也因为要面对各种硬件架构的复杂性而苦苦挣扎，并需要维护不同的代码路径来支持不同的架构和不同的方案。优化这类代码，耗时费力。想想你可能需要面对不同的操作系统，诸如Linux，Windows，macOS，Android，iOS，ChromeOS；需要面对不同的硬件厂商，诸如Intel，NVIDIA，AMD，ARM，TI, Broadcom……，因此，提供一个通用且完整的跨平台，跨硬件厂商的多媒体硬件加速方案显得价值非凡。
大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。
NVIDIA Video Codec SDK包括一套完整的api、示例和文档，用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。
在上期《软硬件融合技术内幕 进阶篇 (7) —— 恶魔导演的战争》中，我们认识到了，正如第二代高空高速战斗机难以胜任现代信息化战争那样，如果智能网卡的核心芯片只具备较高的数据包收发能力，而在可编程方面有所不足，是难以满足智能网卡“智能”的需求的。
大家好！我是赵军，现就职于英特尔的DCG从事基于FFmpeg的硬件优化工作，两年多前加入FFmpeg社区，2018年4月成为FFmpeg的其中的一个FFmpeg Maintainer，主要负责FFmpeg的硬件优化工作。
从硬件加速ROS 2管道到机器人处理单元(RPU) 9线程，我很高兴地分享我们已经公开发布并开源了ROS 2硬件加速工作组机器人处理单元21子项目的设计文件。
Android P上介绍了那么多有关AI的功能，但是真正看起来，Android上AI还处于初级阶段，Android 8.0之后的源码中有一个新增目录：frameworks/ml，ml是机器学习的缩写，这个目录的级别非常高，等同于frameworks/base
自两年前谷歌对 Android 模拟器进行重大更新以来，我们一直致力于开发出一款运行速度快、功能全面的模拟器，帮助您为用户打造卓越应用体验。Android 模拟器现已成为 Android Studio 中最受欢迎的设备 —— 使用量为 Android 实体设备的两倍以上。很高兴看到 Android 模拟器一路以来陪伴各位开发者共同成长，但是旅程才刚刚开始，我们还可能做得更好。
大家好，我是来自英特尔开源技术中心的李忠，致力于对FFmpeg硬件加速的研究开发。今天我将与来自英特尔Data Center Group的张华老师一起，与大家分享我们对基于FFmpeg的运动视频分析解决方案的技术实践与探索。
刚刚结束的Build大会上，微软发布了WSL的重大更新：Windows中的Linux子系统（WSL）将支持GPU，还能运行GUI应用，引来了一大批开发者的惊叹。
bmp原始数据1068*1024的图片压缩jpg需要200k，每秒20帧的画面不卡顿，如果要操作流畅传输图像是不行，使用ffmpeg传输视频的方式，内部自带图像压缩算法数据量小
1、应用： <application android:hardwareAccelerated="true">
本文转载自：https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d
如今，各大浏览器都开始使用硬件来加速图形性能，IE9 Beta也即将发布，微软在此时对比了完全硬件加速和部分硬件加速之间的区别，向众人揭示了IE9的优越性。
硬件加速这个词每当被提及，很多人都会感兴趣。这个词给大部分人的概念大致有两个：快速、不稳定。对很多人来说，硬件加速似乎是一个只可远观而不可亵玩的高端科技：是，我听说它很牛逼，但我不敢「乱」用，因为我怕 hold 不住。
硬件加速是windwos一个图像显示优化功能。它会使计算机图像显示更快速，但在某些游戏、软件里面如果开启硬件加速，会导致黑屏或影像无法正常显示问题，这个时候就应该关闭这个功能了。
硬件加速，直观上说就是依赖GPU实现图形绘制加速，软硬件加速的区别主要是图形的绘制究竟是GPU来处理还是CPU，如果是GPU，就认为是硬件加速绘制，反之，软件绘制。在Android中也是如此，不过相对于普通的软件绘制，硬件加速还做了其他方面优化，不仅仅限定在绘制方面，绘制之前，在如何构建绘制区域上，硬件加速也做出了很大优化，因此硬件加速特性可以从下面两部分来分析：
近些年，我们总是听到硬件加速，以及它如何帮助我们提升网页的动画性能，让网页动画变得更好，在移动端更流畅。那么什么是硬件加速？如何触发硬件加速呢？
上一篇文章学习了重绘和回流对页面性能的影响，是从比较宏观的角度去优化 Web 性能，本篇文章从每一帧的微观角度进行分析，来学习 CSS3 硬件加速的知识。
从Android 3.0开始就支持硬件加速，充分利用GPU的特性，使得绘制View的时候更加平滑。例如在ListView(GridView)或者WebView中使用硬件加速就会使得页面更加流畅。
Kubernetes入口（Ingress）是一种将集群服务连接到集群外部的方法。为了正确地将流量路由到服务后端，集群需要一个入口控制器。Ingress控制器负责根据Ingress API对象的信息为后端设置正确的目的地。实际流量通过代理服务器路由，代理服务器负责诸如负载平衡和SSL/TLS（稍后的“SSL”指SSL或TLS）终止等任务。由于涉及加密操作，SSL终止是一个CPU密集型操作。为了从CPU中卸载一些CPU密集型工作，基于OpenSSL的代理服务器可以利用OpenSSL引擎API和专用加密硬件的优势。这将为其他事情释放CPU周期，并提高代理服务器的总体吞吐量。
Ami Fischman <fischman@chromium.org>; Status as of 2014/06/06: Up-to-date (可以得到更多的细节) 介绍 视频解码（e.g.
硬件加速，直观上说就是依赖 GPU 实现图形绘制加速，同软硬件加速的区别主要是图形的绘制究竟是 GPU 来处理还是 CPU，如果是GPU，就认为是硬件加速绘制，反之，软件绘制。在 Android 中也是如此，不过相对于普通的软件绘制，硬件加速还做了其他方面优化，不仅仅限定在绘制方面，绘制之前，在如何构建绘制区域上，硬件加速也做出了很大优化，因此硬件加速特性可以从下面两部分来分析：
在前文《视频编解码硬件方案漫谈》中我们介绍硬件视频编解码的一般方案，本文我们进一步介绍音视频编解码如何在ffmpeg使用显卡硬件进行加速。
大侠好，欢迎来到FPGA技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源，或者一起煮酒言欢。“煮酒言欢”进入IC技术圈，这里有近50个IC技术公众号。
概述 在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解，如硬件加速是不是通过特殊算法实现页面渲染加速，或是通过硬件提高CPU/GPU运算速率实现渲染加速。 本文尝试从底层硬件原理，一直到上层代码实现，对硬件加速技术进行简单介绍，其中上层实现基于Android 6.0。 硬件加速对App开发的意义 对于App开发者，简单了解硬件加速原理及上层
在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解，如硬件加速是不是通过特殊算法实现页面渲染加速，或是通过硬件提高CPU/GPU运算速率实现渲染加速。 本文尝试从底层硬件原理，一直到上层代码实现，对硬件加速技术进行简单介绍，其中上层实现基于Android 6.0。 了解硬件加速对App开发的意义 对于App开发者，简单了解硬件加速原理及上层A
MediaCodec是Google在Android API 16之后推出的用于音视频编解码的一套偏底层的API，可以直接利用硬件以加速视频的编解码处理。MediaCodec的概念中，一般而言，编解码器处理输入数据并生成输出数据。它异步处理数据并使用一组输入和输出缓冲区。在简单的层面上，需要请求（或接收）一个空输入缓冲区，填充数据并将其发送到编解码器进行处理。编解码器使用数据并将其转换为其空的输出缓冲区之一。最后，你请求（或接收）一个填充的输出缓冲区，消耗其内容并将其释放回编解码器。
近年来，我们见证了大型语言模型（LLM）的飞速发展，它们不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，更即将改变我们的生活方式。
今天自定义控件使用Canvas绘图的时候遇到的这个错误，看错误的描述，是不支持这个clipPath方法的。而且在2.3的机器上没有问题，是一部4.0的机器报了这个问题。查看这个Canvas的子类实现GLES20Canvas，发现这是在开启硬件加速时使用的。看来还是和硬件加速有关。打开手机的开发者选项，发现硬件加速没有被开启，应用里也没有开启，有点奇怪了，可能是手机优化自动开启了硬件加速。
上回书讲到了运维小哥的调优方法论（上），对于Ceph运维人员来说最头痛的莫过于两件事：一、Ceph调优；二、Ceph运维。调优是件非常头疼的事情，下面来看看运维小哥是如何调优的。
云计算正在经历全新的变革，在强大的计算力之上，业务场景正在驱动技术的创新与变革。9月25日，腾讯云正式发布第三代云服务器（CVM）矩阵，最新的计算、存储、网络和异构计算实例首次亮相。截至目前，腾讯云提供的云服务器（CVM）矩阵包含了26款实例，全面覆盖电商、视频、游戏、金融、基因测序、智能语音、汽车、医疗、物联网等192种业务场景，开启全行业的计算提速。 腾讯云正式发布第三代云服务器矩阵，新推出网络优化型N1等在内的多款实例。 相比标准型、高IO型、内存型、计算型和FPGA型等实例类型，网络优化型N1实例采
概述 在手机客户端尤其是Android应用的开发过程中，我们经常会接触到“硬件加速”这个词。由于操作系统对底层软硬件封装非常完善，上层软件开发者往往对硬件加速的底层原理了解很少，也不清楚了解底层原理的意义，因此常会有一些误解，如硬件加速是不是通过特殊算法实现页面渲染加速，或是通过硬件提高CPU/GPU运算速率实现渲染加速。 本文尝试从底层硬件原理，一直到上层代码实现，对硬件加速技术进行简单介绍，其中上层实现基于Android 6.0。 硬件加速对App开发的意义 对于App开发者，简单了解硬件加速原理及
Asyn job是openssl把cpu等aio操作和硬件加速卡不占用cpu的操作剥离出来，这部分的操作单独交给一个叫asyn job（也可以认为是协程）去做。在asyn job执行的过程中，cpu可以把当前任务暂停，切换上下文（栈，寄存器等，用__setjump, longjump实现）返回给用户层。用户层需要主动去poll这个async job的状态，是否是ASYNC_FINISHED状态。如果是finish状态，则继续后面的操作。
相信大家对numpy, Tensorflow, Pytorch已经极其熟悉，不过，你知道JAX吗？
[root@compute1 ~]# yum install -y openstack-nova-compute sysfsutils
去年的时候，抛砖引玉的写了一篇“硬件定义软件？还是软件定义硬件？”的文章，现在再看，发现很多考虑不全面不深刻的地方。继续抛砖，与大家深入探讨此话题。
📷 本文来自英特尔资深软件工程师张华在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构，并详细解析了英特尔QS
2022 年，全球 5G 连接数突破 10 亿大关，每个 5G 用户消耗的数据量是非 5G 用户的两倍，移动网络流量正在快速增长。分析机构Omdia 预测：到 2023 年，5G用户平均每月将消耗14GB，到2027年将翻一番，达到28GB。
除了在前面提到的，对于计数器等多个核可能并发访问的数据结构，为每个核分配一个，还需要引入新的机制——大页机制。
两者都是从SF获取一块内存，绘制都是在APP端，绘制好后都是通知SF去进行合成图层
rustls-native-certs可以使rustls在作为TLS客户端运行时使用平台的本机证书存储。
原理：使用PNG图片（BitmaoDrable）解码PNG图片生成Bitmap，传到底层，有GPU渲染图片解码，消耗CPU运算资源，Bitmap占内存大，绘制慢。
而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
本文介绍了如何开启 Chrome 浏览器的 GPU 硬件加速功能，以提高浏览器的渲染性能和渲染效率。文章首先介绍了硬件加速的基本概念，然后详细说明了如何启用和开启硬件加速。此外，文章还分享了一些常见的问题和解决方法。
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