许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上。Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper。Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具。Kubernetes容器编排系统,MySQL的Vitess水平扩展,Google Key Transparency项目以及许多其他系统都是基于etcd构建的。有了这么多关键任务集群,服务发现和基于这些一致键值存储的数据库应用程序,测量可靠性和性能是至关重要的。
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后,反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
从客户端角度看,单机如果能发出百万并发,那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。从服务端角度看,可以优化现有的服务器支持更多的并发。
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题: 什么是 10K 问题? 在 1999 年,Dan Kegel 向网络服务器提出了一个骇人听闻的难题: 是时候让网络服务器去同时应对 10000 个客户端了,你觉得呢?毕竟网络已经变得很普及了。 这就是著名的 C10K 问题。 通过改善操作系统内核和从像 Apache 那样的线程服务器迁移到像 Nginx, Node 这样的事件驱动服务器,工程师们解决了这个 C10K 问题。 但现在我们面临着一个更大的挑战,如果同时应对一千万个连接呢?要解决这个难题,需要些
Linux下的文件操作,有人喜欢用C库的文件流操作,有人喜欢用Linux的原生的系统调用。一般来说,C库的文件操作会更高效一些,因为C库自己做了文件缓存的处理。今天,主要研究多线程下的fwrite与write,每个线程都对相同的FILE*或者fd进行写操作,看看结果是否为预期行为。
大家新年好。2018年的第一期来得晚了一些。因为年底有很多工作要做,加班多了一些,公众号停更了两周。 今天借着知乎上一个关于线程模型的问题,我正好可以讲一下Java的线程模型。 先来一段视频,带大家浏览一下JDK的源代码: 在早期的linux系统里,是没有线程支持的,操作系统分配资源的单位是进程,然后执行单元也是进程。说详细点就是,每个进程有自己的内存,文件描述符,IO端口等,你不能随便访问其他进程的资源,分配给你,就是你的了,别人看不到。而那时候的进程都是单线程的,所有的进程在同一个CPU上分时执行。 后
但缓存真的那么好吗?架构师在构建高性能系统时,是不是必须增加缓存组件?缓存是不是多多益善?
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
来源:Dozer's Technology Blog 链接:https://www.dozer.cc/2014/12/netty-long-connection.html(点击文末阅读原文前往) 推送服务 还记得一年半前,做的一个项目需要用到 Android 推送服务。和 iOS 不同,Android 生态中没有统一的推送服务。Google 虽然有 Google Cloud Messaging ,但是连国外都没统一,更别说国内了,直接被墙。 所以之前在 Android 上做推送大部分只能靠轮询。而我们之前
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的,最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求(单线程处理多链接)。这里存在一个问题,其实严格意义上来讲,Redis 是单线程对外提供服务,redis内部并不单线程的,还存在一些关于数据持久化的线程。
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
使用Golang语言已经进一年的时间,从C++转到Go语言开发我纠结了很久;先是怀疑,认为开发市场份额的小众语言怎么可以做出成熟而且高效的游戏服务器哪?带着怀疑我花了几天时间从基础语法到并发下的编程都统统的研究了下,所有的Go语言的资料全部来自网络;没有记错的话我花了一周的时间把游戏的的基础通信架构,通信规则、redis和mysql的函数的基础封装结构全部搞定。 当时的通信方式是websocket方式传输,也就是游戏端和服务器双工通信;因为当时前端是JS+H5写的,websocket对
(1)LVS 是Linux Virtual Server的简称,也就是 Linux 虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org。现在LVS已经是 Linux标准内核的一部分,在Linux2.4内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.4内核以后,已经完全内置了LVS的各个功能模块,无需给内核打任何补丁,可以直接使用LVS提供的各种功能。
服务部署重新调整,原来业务业务是长连接,然后通过升级到通过vip负载 ,变成短连接,就担心出现大量time_wait 造成端口号沾满。然后和别人讨论起来。被别人拒绝 让确定业务具体属性,说不需要调整。
再开始这个问题之前,我们先的准备一下环境, mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
这几年 Nginx 已成为国内使用最广泛的 Web 服务器,无论创业公司还是一线大厂都在用,任何有性能需求的场合总能看到它的身影。
近期有了想跳槽的打算,所以自己想巩固一下自己的技术,想了解一些面试比较容易加分的项,近期准备深入研究一下Redis和MQ这两样,这总体上都是为了解决服务器并发的原因,刚翻到了一篇有关于MQ的,觉得写得特别好,特此记录一下,也算是为了加深自己的印象。
今天看到一篇论文:Linux Block IO: Introducing Multi-queue SSD Access on Multi-core Systems 。 这篇论文发表于 2013 年,介绍 Linux 内核的 block layer 针对现代硬件——高速 SSD、多核 CPU(NUMA)的新设计。 总的来说,设计方案不难理解,并没有涉及什么牛逼或者新颖的内容。这里面提到的内容从 Linux 3.11 开始出现在内核,Linux 3.16 成为内核的一个完整特性[6]。Linux 5.0 开始成为 block layer 的默认选项[7]。
PostgreSQL 的创建者与 Apache Spark 的创建者合作,在分布式数据库之上构建了一个云操作系统,旨在提供比当今广泛使用的 Linux/K8s 组合更好的安全性,更低的管理复杂性。
前几天 Eran Yanay 在 Gophercon Israel 分享了一个讲座:Going Infinite, handling 1M websockets connections in Go
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Go语言的并发是基于 goroutine 的,goroutine 类似于线程,但并非线程。可以将 goroutine 理解为一种虚拟线程。Go 语言运行时会参与调度 goroutine,并将 goroutine 合理地分配到每个 CPU 中,最大限度地使用CPU性能。开启一个goroutine的消耗非常小(大约2KB的内存),你可以轻松创建数百万个goroutine。goroutine`的特点:
我们现在已经搞定了 C10K并发连接问题 ,升级一下,如何支持千万级的并发连接?你可能说,这不可能。你说错了,现在的系统可以支持千万级的并发连接,只不过所使用的那些激进的技术,并不为人所熟悉。
这几年 Nginx 已成为国内使用最广泛的 Web 服务器,无论创业公司还是一线大厂都在用,任何有性能需求的场合总能看到它的身影。在 OpenResty 等第三方模块群的发展下,Nginx 进一步向应用防火墙、CDN 等领域扩展,甚至渗透到 LVS 领域与 F5 这样的硬件产品竞争。 说实话,Nginx 是我见过的扩展性、模块化、异步写得最漂亮的软件,可以在百万、千万级并发连接下,实现高吞吐量 Web 服务。而且,优秀的架构使得 Nginx 无需重构,其生态圈内的第三方模块是长期有效的,让我们不用重复造轮子
我们今天开始对Nginx的学习,本来是打算第一篇就是基础知识介绍的,但是我感觉在学习一个新知识之前总应该知道,我们为什么要学习它,学习它的意义何在吧!所以我加了背景这一篇作为Nginx开始学习的标志。
在网络开发中,我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接?我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。
当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中,wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具,以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求,帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试,wrk是合适的(相比ab/jmeter等工具),然而,如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时,官方wrk就无能为力了。
随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧。在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案。 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢? 下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟。 (1) 机房的选择 如果有自己公司的机房那是再好不过的了;如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障; 网站如若是放在ID
1.redis的线程IO 线程IO Redis是个单线程程序!但是他有高并发特性,单个节点可以支持10w的QPS。除了redis是单线程,Nginx也是单线程的。单线程为什么如此之快?单线程有如何处
人工智能、物联网、大数据时代,Linux正有着一统天下的趋势,几乎每个软件工程师岗位,都要求掌握Linux。 可以说,打开 Linux 操作系统这扇门,你才是合格的软件工程师。如果不能熟练地操作 Linux,你基本上等于少了一半的功力,也少了一半的机会。 而且,越是高薪工作,对操作底层原理的考量越明显。可是很多人在学习过程中很容易迷路,主要是因为 2 方面原因: 1.操作系统涉及方方面面的知识,包括数据结构与算法、计算机组成原理、网络协议、编译原理等等 CS 专业的硬核知识,可以说是最复杂的软件系统; 2.
高性能网络编程 - The C10K problem 以及 网络编程技术角度的解决思路
今天又是新的一周,我养足了精神去对待新一周的工作,但是今天到公司发现还是有一点空闲时间的,所以就想与之前接触过的Nginx再交往得更深一点儿。 什么是Nginx: Nginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。官方测试nginx能够支撑5万并发链接,但是实际生产环境能到2-3万并发连接数(只是听说),并且cpu、内存等资源消耗缺非常低,运行非常稳定。 Nginx在实际生产中的应用场景: 上面已经说了,Nginx是一
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络(或网关/防火墙 Linux 服务器),再比如集群规模大,node 和 pod 数量超多,往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty:百万并发基石上的 epoll 之剑》。
负载均衡也不是什么新鲜词儿了,相信大家都有所了解,甚至有的人有过深入的学习和实操,那么本文就来把常见的负载均衡相关东东总结一下。
Apache HTTPD又可以简称为httpd或者Apache,它是Internet使用最广泛的web服务器之一,使用Apache提供的web服务器是由守护进程httpd,通过http协议进行文本传输,默认使用80端口的明文传输方式,当然,后来,为了保证数据的安全和可靠性,又添加了443的加密传输的方式,Apache提供的服务器又被称为:补丁服务器,原因很简单,它是一款高度模块化的软件,想要给它添加相应的功能只需添加相应的模块,让其Apache主程序加载相应的模块,不需要的模块也可以不用加载,保证了Apache的简洁,轻便,高效性,当出现大量访问一个服务器是可以使用多种复用模式,保证了服务器能快速回应客户端的请求,如MPM,端口复用技术。
最近有很多学弟学妹问我:冰河,并发编程要学哪些内容呀?我看你CSDN博客的的【精通高并发系列】更新了很多高并发编程的技术文章,你是怎么学习的呢?后面你还会更新吗?啥时候更新完呀?
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
这次天池中间件性能大赛初赛和复赛的成绩都正好是第五名,出乎意料的是作为Golang是这次比赛的“稀缺物种”,这次在前十名中我也是侥幸存活在C大佬和Java大佬的中间。
当单服务器的性能无法满足业务需求时,就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
WordPress网站选择LNMP环境和LAMP环境哪个好? WordPress建网站选择LNMP环境还是LAMP环境服务更好呢?现在建站常用的两大环境服务是 LNMP和LAMP,因为这两种环境易用,
什么样的秒杀系统体验, 才能让你身临其境,才能让你过目不忘? 1 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 你需要的是每秒百万级并发的秒杀系统真正的落地实战 只有体验过每秒100万并发实战演练,才能称得上对高并发的秒杀系统有所了解,也才能真正体会互联网大厂/数字化企业是如何对架构、设计以及代码落地秒杀系统的。 做到每秒100万并发是一件不太容易的事,所以市面上你从未看过这样的实战演练! 100万并发需要以下系统和产品的强力支持: 存储系统(MySQL、MongoDB、TiDB等)、高性能缓
所以,对 server 端,通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数,单机最大并发 TCP 连接数超过 10 万, 甚至上百万是没问题的。
在Java中,Java 8引入了并行流(Parallel Streams)和并发流(Concurrent Streams)作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。
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