进入新公司差不多到半个月多了,刚好碰到稳定性相关测试-需要24H监控设备的CPU和内存使用率,来确认CPU使用是否过高(不超过80%),是否有内存泄漏的情况发生(稳定)。之前测试的人好像直接用Linux-top命令,然后筛选出现相关信息写到文件,在自己检查整个趋势?带我的老哥来一句:你是会Python是吧?要不你看看能不能写个工具?那我只能说好吧!我是个新人,不敢说话呀!然后开始了4个晚上加班才完成这个工具。
入门生信,第一件事情除了之前部分人可能都有所接触的R语言外,就是Linux系统了。为什么要用Linux系统呢?我们很多人都会有这个疑问,windows系统不够用么?事实是真的不太够用。
作为C/C++开发,其语言的掌握自然是非常重要的,当然了,与此相关的算法,计算机基础,网络等知识也都是需要学习了解的,那么除此之外,还有哪些是建议掌握的呢?
前段时间,一只可爱的小黄鸭火起来了,据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了,小黄鸭表情包也由一只变成多只,颜色也变幻莫测。
基本常用到的就是左下角的控制台以及右上角的environment,操作的话,感觉比Linux更简洁明了一点,难点是又要重新记命令了 笑哭
不知道你有没有找过一些工具来画数据结构的图,我反正是找了不少。windows下的visio是挺强大的,不过在linux没法使用,当然你非要使用也可以安装wine;亿图也不错,支持画数据结构图,不过是收费的。然而前面这些都不是重点,重点是他们画图都是拖拽类型的,手残党实在把持不住。最后终于发现了一款程序员画图神器-graphviz。《什么是二叉查找树》文中的树图就是用该工具画的.
如果直接把这2条命令复制运行,放心,在mac上是百分之百安装不上的。哈哈,且听我娓娓道来这一路上遇到的各种坑。
之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程,收到了一位读者的私信,内容如上。
前言: redis启动的时候,可能会提示“WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled' as root, and add it to your /etc/rc.local in order to retain the setting after a reboot. Redis must be restarted after THP is disabled.” redis的作者antirez的解释:http://ntireza.com/news/84 在stackoverflow上也能找到类似的问题,在执行bgsave的时候,redis的latency监控能看到明显的突刺。 作者看到这个问题后,比较担心THP对虚拟化产生影响,于是做了对比实验,以及分析了这个突刺问题发生的原因。 分析: 1,THP 前文《[linux][memory]hugetlb和hugepage技术分析 》中提到了透明大页,在复现bgsave引起的latency突刺问题的时候,关闭THP的情况下,依然可以复现到突刺现象。鉴于这种情况,先来关闭THP,分析一下bgsave对redis的影响。 2,复现现象 关闭THP:echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 启动redis-server:redis-server /etc/redis.conf 启动压测:redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 1000000 -d 1024 -l 抓取latency数据:while (true); do redis-cli --latency >> latency.log; done 抓取redis的major和minor fault数据:while (true); do ps -o majflt,minflt -p 16321 >>flt.log ; sleep 1; done 启动bgsave:redis-cli bgsave 停止抓取数据,处理 latency.log 执行:cat latency.log | awk '{print $3}' | tr "\n" "," 处理后的数据画图分析:
可以从视频中完整截取一张图片,相关软件比如PR,都有视频截取帧的工具。下面是PR生成出来的一张图片,这样会更准确些。
Pinta 是一款开源绘画应用,适用于 Linux、Windows 和 macOS。你可以用它来进行自由手绘/素描。你也可以用它在现有的图片上添加箭头、方框、文字等。 年初发布了 Pinta 2.0.2 版本,这是我看到的第一款桌面的dotnet6 和 gtksharp的 应用。
下载 rabbitmq_exporter-0.29.0.linux-amd64.tar.gz 这个包, 下载地址: https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases
查找是我们每天都在做的事情,早上醒来找下手机,出门之前查下公交,坐下之后查下资料,分析数据查下模式。 查找文件,查找信息,查找错误是应用起来更为具体的一些工作,而Linux命令行为我们提供了很多快捷强大的查找方式。 命令/可执行程序查找 whereis program_name: 会在系统默认安装目录(一般是有root权限时默认安装的软件)查找二进制文件、源码、文档中包含给定查询关键词的文件。(默认目录有 /bin, /sbin, /usr/bin, /usr/lib, /usr/local/man等类似路
QCustomPlot 是一个基于Qt的画图和数据可视化C++控件。QCustomPlot 致力于提供美观的界面,高质量的2D画图、图画和图表,同时为实时数据可视化应用提供良好的解决方案。
在最新版的 .NET 平台中,微软在逐步放弃 System.Drawing.Imaging ,给出的理由如下:
时光易逝,转眼二月即将过去,春暖花开的三月即将到来。过年的余味犹在,但我们不得不继续踏上征途。
system是C函数库 stdlib.h中的一个函数,用于发出一个DOS命令给系统,函数原型为:
大家好,我是木荣,今天给大家分享一下工作中提升工作效率的几款常用软件。作为一名程序开发人员,除了能编写代码外,我们还需要熟练使用工作中技术人员常用的技能软件。 MindMaster MindMaster思维导图软件一种比较好的思维管理工具,在整理工作思路,简化工作流程,做好会议记录,进行任务管理、时间管理等方面都非常的实用。MindMaster作为一款由国内团队自主研发的软件,拥有比较好的中文支持,操作方面也更符合国人的使用习惯。 跨平台云储存随时随地想用就用 高颜值主题样式一键轻松绘制 15W+思维导图
本文主要介绍 graphviz.vim, fork 自 wmgraphviz.vim,但是除了复用补全数据,我几乎重写了所有内容,并做了很多改进。
(RFB、RDP、Telnet和SSH)是Linux的远程管理协议。提到远程管理,通常指的是远程管理服务器,而非个人计算机。个人计算机可以随时拿来用,服务器通常放置在机房中,用户无法直接接触到服务器硬件,只能采用远程管理的方式。远程管理,实际上就是计算机(服务器)之间通过网络进行数据传输(信息交换)的过程,与浏览器需要 HTTP 协议(超文本传输协议)浏览网页一样,远程管理同样需要远程管理协议的支持。
昵称:院长 性别:男 爱好:羽毛球,乒乓球,嗨歌,钻研技术 技能:在下方 职位:落魄技术
测试环境: python版本 3.7.0 / 操作系统window 7 64位 / 编辑器PyCharm;
工作是为了啥啊,不就是生活;生活是为了啥啊,不就是为了乐子;乐子从哪来?不就是自以为是的欲望得到满足么!
Python作为一个目前最火的编程语言之一,已经渗透到了各行各业,笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言,尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂,拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短,就用Python.
在 Linux 上编辑图像时,GIMP 显然是首选。但是,如果你不需要高级编辑功能,GIMP 可能会让人不知所措。这是像 Photoflare 这样的应用立足的地方。
有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议:
作为程序员,写博客是一件很有意义的事情,可以加深自己对技术的理解,可以结交更多的朋友,记录自己的技术轨迹,而且分享可以让更多的人从中受益,独乐乐不如众乐乐嘛。
CompVis/stable-diffusion 是一个开源项目,它实现了一种基于稳定扩散(Stable Diffusion)的生成对抗网络(GAN)训练方法。这个项目旨在提高 GAN 训练的稳定性和生成图像的质量。项目地址:https://github.com/CompVis/stable-diffusion
作为曾经地球科学领域最炙手可热脚本语言之一的NCL已经进入维护模式,不再更新。NCAR将使用Python作为地球科学领域的主要数据处理和可视化工具。
利用转录组数据比对到细胞器参考基因组得到vcf文件,比对工具使用GSNAP或者BWA,检测变异使用GATK或者SAMtools.
找一个好用的画图工具真心不容易,Activiti 工作流自带的 Web 版画图工具,外表挺华丽,其实使用起来各种拧巴;Eclipse 的 Activiti 画图插件,对于相对复杂的流程也是很不友好。
在CVE-2022-25099之后记这篇文章有讲到怎么还原,当时提到了两种还原思路,一种是将解码后的乱码复制到一个txt文件中,然后修改后缀名为zip,但是当时这种思路有问题。现在复盘一下。
我觉得故事是这样发展的.... 先是纠结语言 (lisp没听过 听说python效率不高还缩进 原来ruby是小鬼子弄的 那个什么叫lua的只能用来写游戏脚本 放眼望去java只能做民工啊 那个c语言
作者:Zack Jost 翻译:梁傅淇 校对:丁楠雅 本文长度为1500字,建议阅读3分钟 Zack Jost是美国第一资本投资国际集团的首席数据科学家,这是他为Python新手所写的入门指南,能够帮助有志于使用Python来做数据分析的读者更轻松、更愉悦地度过入门期。 有一个朋友最近问到这个问题,我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议: 1. 在这里(https://www.continuum.io/downloads)下载适用于
程磊,某手机大厂系统开发工程师,阅码场荣誉总编辑,最大的爱好是钻研Linux内核基本原理。
本次测试板卡为基于创龙科技TLT3-EVM是一款基于全志科技T3处理器设计的4核ARM Cortex-A7高性能低功耗国产评估板,每核主频高达1.2GHz。
富 Web 时代,应用变得越来越强大,与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可,而容器化则成为中间的必要桥梁。
存在问题: 好多小伙伴都有一个疑问,我我们学编程貌似都是看输出,怎么才能搞个像window上程序带个又界面的,眼见为实嘛 解决方案: 很多群友都在问学习了C语言,怎么画界面呢?确实,C语言本身基本没有
辉煌的 Web 时代,应用变得越来越强大,与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可,而容器化则成为中间的必要桥梁。
" 之前推了一篇文章《十张图带大家看懂 ES 原理 !明白为什么说:ES 是准实时的!》,很多小伙伴都比较好奇在文章中的图是用的什么画图软件?看那么明显的手绘风格,当然是手画的啦!(开玩笑),其实我用的是 draw.io ,下面分享我的画图软件 —— draw.io 。 "
富 Web 时代,应用变得越来越强大,与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可,而容器化则成为中间的必要桥梁。本节我们就来探索一下 Docker 的神秘世界,从零到一掌握 Docker 的基本原理与实践操作。别再守着前端那一亩三分地,是时候该开疆扩土了。我们将会围绕下面几点展开:
原文链接:http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 来源于书籍:《Python科学计算》 matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定。 在L
在第3期中,我们讲了ggdraw和draw_plot命令,前者创建空画布,后者添加图层。现在,我们来详细介绍一下添加图层的命令draw_*。
mats软件只要你运行成功, 结果还是喜人的, 不过目前TCGA数据库的可变剪切都是一个java软件,叫做spliceseq。我们下次再分享spliceseq咯,这次先让学徒带领大家摸索一下mats软件哈!
Rstudio我的理解更像是服务器的Xshell端 可以更方便的看懂你的代码以及输出的数据运行情况等
最近接触到一个流程图画图软件,基本功能都有,但是不确定其中的提供的流程图完不完整,于是到在线画图网站 ProcessOn 上看了下。
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