containerd支持oci标准的镜像，所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像
找到问题跟原所在,默认的maxPods: 110,K8S默认一个节点上的pod调度数是110，当前有限制pod数的需求。 vim /var/lib/kubelet/config.yaml
vmstat（VirtualMeomoryStatistics，虚拟内存统计）是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛，搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章，主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识：具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache；再比如操作系统
这是 Linux 性能分析系列的第三篇，前两篇分别讲了 CPU 和 内存，本篇来看 IO。
众所周知，在 Linux 中一切皆为文件，包括硬盘和显卡等。在 Linux 中导航时，大部分的文件都是普通文件和目录文件。但是也有其他的类型，对应于 5 类不同的作用。因此，理解 Linux 中的文件类型在许多方面都是非常重要的。
从应用程序或者应用开发者的角度来看，操作系统是计算机系统的核心软件，它为应用程序提供运行环境和基础服务。
本文由马哥教育面授班23期学员推荐，转载自恒生研究院，作者为董西孝，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣，以及对底层知识的强烈欲望，因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标，另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识，网络知识和操作系统知识，文档中的工具，是不可能完全掌握的，另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛，Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
Containerd 被 Docker、Kubernetes CRI 和其他一些项目使用
cgroup还有其他一些限制特性，如io，pid，hugetlb等，这些用处不多，参见Cgroupv1。下面介绍下与系统性能相关的io和hugepage，cgroup的io介绍参考Cgroup - Linux的IO资源隔离
在之前的系列中，我们都是在单Node上“玩转”kubernetes，熟悉了它很多指令和特性。从本节开始，我们开始探索多Worker Node的相关特性。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
在《研发工程师玩转Kubernetes——多Worker Node部署》中，我们创建了Master Node: UbunutA，以及四个Worker Node:UbunutB、UbunutC、UbunutD和UbunutE。本节我们将使用Deployment创建只含有一个nginx的Pod，然后关掉它所在的主机以模拟Node失效，观察kubernetes在这种情况下的表现。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
讲解 如何查看负载 和 并发之前，简单与各位聊几句，这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了，哈哈哈。
github https://github.com/helm/helm/releases
当我们系统有问题的时候，不要急于去调查我们代码 首先要看的是操作系统的报告，看看操作系统的CPU利用率，看看内存使用率，看看操作系统的IO，还有网络的IO，网络链接数，等等 Windows下的perfmon是一个很不错的工具，Linux下也有很多相关的命令和工具，比如：SystemTap，LatencyTOP，vmstat，sar，iostat，top，tcpdump等等 通过观察这些数据，就可以知道性能问题基本上出在哪里 （1）先看CPU利用率，如果CPU利用率不高，但是系统的吞吐量和系统延迟指标上不去，
Containerd 默认提供 CLI 命令行工具 ctr，ctr 命名提供基本的镜像和容器操作功能，可以通过如下查看命令帮助：
首先就是通过top命令查看，因为top命令最直接，且信息量够大，覆盖面够全，可以看到CPU的wa有点高
RED方法：监控服务的请求数（Rate）、错误数（Errors）、响应时间（Duration）。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
在查看系统资源使用情况时，很多工具为我们提供了从设备角度查看的方法。例如使用iostat查看磁盘io统计信息：
在上一篇中我们写了如何在windows中使用docker运行.netcore，既然我们了解了windows下的运行发布，我们也可以试试linux下使用docker运行.netcore项目，那么今天我们就一起看看如何在linux下使用docker运行.netcore项目吧
cgroups（control groups，控制组群） 是 Linux 内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组的资源（如CPU、内存、磁盘输入输出等）。它是由 Google 的两位工程师进行开发的，自 2008 年 1 月正式发布的 Linux 内核 v2.6.24 开始提供此能力。cgroups到目前为止，有两个大版本， 即 v1 和 v2 。
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率，我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念，本文我们来做几个案例分析，以便于加深理解。
通常情况下在Kubernetes 集群中部署一个Pod, 默认调度器将会自动进行合理的调度(例如, 将Pod分散到节点上, 根据节点上的资源情况进行分配), 但是有时候我们需要更加细粒度的控制pod的调度. 比如一组pod需要最终调度到拥有SSD/GPU的硬盘的机器上,或者将两个不同的服务(服务间直接通信比较频繁)的pod 调度到同样的节点上 （比如gitlab.这里就需要 Kubernetes里面的亲和性来解决,亲和性分为2类: nodeAffinity 和 podAffinity.
你大概知道如何查看本机的实时进程状况。如果不知道请使用top命令，如需查看命令说明请使用man top.
软件性能测试过程中经常要对服务器性能指标（比如CPU、内存、磁盘IO及网络IO等等）进行监控以分析出软件在此服务器上的性能瓶颈以便进行后续的服务器调优及软件性能优化。下面为大家介绍一款小编认为比较好用的Linux系统服务器性能监控分析工具：nmon for Linux。 从nmon工具包中选择监控服务器匹配的nmon监控可执行文件（如下图所示:小编使用的是nmon_linux_x86_64）
我们在cpu篇就提到，iowait高一般代表硬盘到瓶颈了。wait的意思，就是等，就像等正在化妆的女朋友，总是带着一丝焦躁。本篇是《荒岛余生》系列第四篇，I/O篇，计算机中最慢的那一环。其余参见：
通常情况下，我们一台宿主机上会同时启动多个Docker容器，而在默认情况下，Docker是没有限制其运行的容器所使用的硬件资源，比如CPU，内存，IO等。而在实际环境中，往往一个容器的负载过高，会占用宿主机的大部分资源，会导致其他容器的访问资源被抢占，而出现响应超时或无法响应等情况。
上次在服务器实战的时候出了问题一时要分析各种问题，还是非常需要把核心的命令和工具记录下来。
Linux环境下诊断服务器的常用命令 Linux诊断服务器 一 top命令解析 整机排查 top 二 vmstat -n s t查看CPU的性能 vmstat -n a b mpstat和pidstat 三 free 查看内存使用情况 内存的三种单位不同的显示方式(按G按M(默认按kb)) pidstat 查看某进程内存的消耗 四 df查看硬盘使用情况 五 磁盘IO利用率 iostat -xdk s t 六 网络IO ifstat l
前言 在linux平台上，我们经常需要使用各种各样的工具查看设备的使用情况。例如使用iostat查看块设备的IO情况，使用iftop查看网卡设备的流量情况。 但是virtio family的设备这种越来越多，virtiofs、virtio gpu、virtio console等设备却缺少相应的工具。基于以上原因，作者开发了virtiostat工具，作为bcc工具集的一部分，提供了virtio设备的stat监控能力。 分析 原理 在Linux上，virtio设备进行IO的时候，会先生成scatterlist这样的数据结构，然后使用如下几个API，把数据加入到virt queue中：
用于查看 Linux 文件系统的状态信息，显示各个分区的容量、已使用量、未使用量及挂载点等信息。如：
Linux进程数超过了设置的最大进程数。会对系统进行资源限制，所以分配给ssh进程的资源时有时无，一些命令的bash进程会被杀调，以保证系统进程不超过设置的最大进程数，无法正常执行。即下面的第一个输出要远远小与第二个和第三个输出。如果有些接近就会出现这种问题
使用外包精通--0成本学习IT运维kubespray--master高可用方案部署的k8s测试环境
一.运行docker Linux内核版本需要在3.8以上,针对centos6.5 内核为2.6的系统需要先升级内核.不然会特别卡，退出容器.
出其东门，有女如云。虽则如云，匪我思存。缟衣綦巾，聊乐我员。——《郑风·出其东门》
一、通常服务器的性能会卡在三个地方： cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候，首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药，按照下面的方法来优化： 1、提高CPU性能的方法 并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低，需要升级用nptl 。进（线）程数不要大于cpu个数 （请参考：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-threading.html） 谨慎用锁。改善架构，尽量不用锁。 慎用字符串操作，比如sprintf,snprintf，因为
java TestLinuxDemo
1.linux系统中一切皆文件当有文件 当有一个请求过来的時候就通过3次握手就会和内核创建连接关系，此时Tomcat中的启动的的端口监控就会检测到内核中的文件标识符 fd 此时由linux提供的API socket就会应用程序通过accept()去监控到对应的文件，然后启用线程read（fd）去获取socket的文件流。应用程序读根据文件标识符去读取文件流的过程也就是IO
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
Alpine Linux，一个只有5M的Docker镜像。是一个面向安全的轻型Linux发行版。不同于通常Linux发行版，Alpine Linux采用了musl libc和busybox以减小系统的体积和运行时资源消耗。在保持瘦身的同时，Alpine Linux还提供了自己的包管理工具apk，可以在其网站上查询，或者直接通过apk命令查询和安装。
Krew 是一个由 Kubernetes SIG CLI 社区维护的 kubectl 命令行工具的插件管理器。类似 红帽的YUM, 开发角度理解，类似 Nodejs 的 npm。
如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？
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