操作系统中，用来管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统。具体来说，这部分系统就是负责为用户建立、读取、修改和转储文件，控制文件的存取，当用户不再使用时撤销文件等。
早期硬盘每个扇区以512字节为标准。新一代硬盘扇区容量为4096个字节，也就是所说的4k扇区。 硬盘标准更新，但操作系统一直使用的是512字节扇区的标准，所以硬盘厂商为了保证兼容性，把4k扇区模拟成512字节扇区。 通常文件系统的块（簇）是512字节的倍数，新的系统基本上都设成了4k的倍数。比如Linux的簇一般也是4k。 簇到扇区的映射关系变成了 簇（4k）->512B扇区->4k扇区，这就可能造成簇到扇区映射错位。
*linux启动流程 *linu相关的指令 *软件管理相关指令 *文件系统 *Linux里的文件系统 *目录操作的常见指令 *文件和目录的创建删除 *查看文件
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.2.6/
Linux通过i节点表将文件的逻辑结构和物理结构进行转换。i节点是一个64字节长的表，表中包含了文件的相关信息，其中有文件的大小、文件所有者、文件的存取许可方式以及文件的类型等重要信息，在i节点表中最主要的内容是磁盘地址表。在磁盘地址表中有13个块号，文件将以块号在磁盘地址表中出现的顺序依次读取相应的块。Linux文件系统通过把i节点和文件名进行连接，当需要读取该文件时，文件系统在当前目录表中查询该文件名对应的项，由于此得到该文件相对应的i节点号，通过该i节点的磁盘地址表把分散存放的文件物理块连接成文件的逻辑结构。
一个文件，无论存储在硬盘空间还是其它移动存储空间，文件本身的大小，要比所占用的空间要小；
对于常年占据国产数据库排行榜前三的 达梦 数据库，早已 “垂涎a已久” (¯﹃¯)！
阅读本文前，建议先阅读下这两篇文章：《NAND Flash基础知识简介》、《Flash写入性能下降问题》。
1、什么是NTFS－新(N)技术(T)文件(F)系统(S)？ 想要了解NTFS，我们首先应该认识一下FAT。FAT(File Allocation Table)是"文件分配表"的意思。对我们来说，它的意义在于对硬盘分区的管理。FAT16、FAT32、NTFS是目前最常见的三种文件系统。 FAT16：我们以前用的DOS、Windows 95都使用FAT16文件系统，现在常用的Windows 98/2000/XP等系统均支持FAT16文件系统。它最大可以管理大到2GB的分区，但每个分区最多只能有65525个簇(
传统的多核运算是使用SMP(Symmetric Multi-Processor )模式：将多个处理器与一个集中的存储器和I/O总线相连。所有处理器只能访问同一个物理存储器，因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。
伙伴们，开始本文之前给大家说个事情：由于最近坚持更新公众号文章，向大家推送学习内容，居然收到了微信客服的致电和来信，给开通了留言功能。有点小小的意外和开森！以后发布的文章大家就可以随时留言，希望大家多多留言提出宝贵意见哦！！！
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1、全称EFI system partition，简写为ESP。msr分区本身没有做任何工作，是名副其实的保留分区。ESP虽然是一个FAT16或FAT32格式的物理分区，但是其分区标识是EF(十六进制) 而非常规的0E或0C。
硬件：本文SD卡为Kingston 4GB，FAT32格式，簇大小4KB，每扇区512字节。
1.在屏幕右下角的托盘出现感叹号标志表示目前系统正在下载补丁或可以安装补丁，如果点击这个标志就可以实现安装。系统补丁可以安装也可以卸载。
概述 盘片（platter） 磁头（head） 磁道（track） 扇区（sector） 柱面（cylinder） 盘片 片面 和 磁头 硬盘中一般会有多个盘片组成，每个盘片包含两个面，每个盘面都对应
上面3张图展示了文件大小与占用空间的大小几种情况，前两种场景是比较常见的情况，之所以有时文件大小会比占用空间小时因为簇大小的限制，簇代表了可以分配用来保存文件的最小磁盘空间量，笔者存放sparse.txt文件所在区簇的大小为4096字节，图1中文件大小为4096字节（可以使用chkdsk命令查看），所以5K的文件需要2个簇来存储，如下图所示：
如果在使用 ls 命令时不指定目录或文件名，它将默认列出当前工作目录下的文件和子目录，相当于ls .
windows ---NTFS （默认一个簇 是 4k，可以根据储存内容的大小来设置
本文从操作系统的角度来解释BIO，NIO，AIO的概念，含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式，比如nginx，nodejs，Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO，简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织，所以又可以成为”文件IO“。本文统
磁盘IO，简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织，所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
为了延长磁盘寿命来存储音视频文件，打发在格式化磁盘过程中将簇的大小设置大点。因为存储的音视频文件现对较大，那么将簇大小设置得尽可能大，这样可以增强磁盘读取数据的性能，同时也不会浪费太多空间。
编译 | AI科技大本营 参与 | 刘 畅 编辑 | 明 明 【AI科技大本营导读】聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。理论上，属于同一类的数据点应具有相似的属性或特征，而不同类中的数据点应具有差异很大的属性或特征。聚类属于无监督学习中的一种方法，也是一种在许多领域中用于统计数据分析的常用技术。 在数据科学中，我们可以使用聚类分析，来获得一些有价值的信息。其手段是在应用聚类算法时，查看数据点会落入哪些类。现在，我
K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的簇中。理论上，属于同一类的数据点应具有相似的属性或特征，而不同类中的数据点应具有差异很大的属性或特征。
无论是操作系统，还是数据库，都是有数据块这个概念，如下文章讲述的是数据库的数据块，
一、 准备环境 Java-- jdk-8u121-linux-x64.tar.gz Hadoop--hadoop-2.7.4.tar.gz (jdk1.7会报错) Hbase-- hbase-1.2.0-bin.tar.gz Zookeeper-- zookeeper-3.4.5.tar.gz 本系列教程所有jar包，请关注微信公众号 ：Spark高级玩法，输入software获取。 Centos 6.5是本文采用的操作系统 二， 安装Zookeeper Zookeeper的单机版安装很简单。主要是配置数据
尤金·科岗和塔尔·利伯曼在Blackhat EU 2017上展示了一种称为"Process Doppelganging"的入侵检测规避技术，在这种方法中NTFS事务被用来创建一个包含我们的有效负载的虚拟文件，它用我们的有效负载创建一个新的NTFS内存段，然后回滚虚拟文件，使恶意软件只存在于内存中(我们新创建的部分)，然后这个部分可以被加载到一个新的进程中，并在伪装下执行，我们将在实际代码中看到这一点
现在我们在购买一款手机的时候，大家都会去看一下这款手机所采用的芯片型号，有几个CPU核心（是8核处理器还是4核处理器），CPU的主频最高是多少。这些都是一些关系到性能体验的初步的硬件基础参数。
学到linux上的软连接和硬链接，不得不了解inode，要想知道inode，不得不了解一些文件系统，至少是Linux文件系统
Oracle数据库中最普通、最为常用的即为堆表，堆表的数据存储方式为无序存储，当对数据进行检索的时候，非常消耗资源，这个时候就可以为表创建索引了。在索引中，数据是按照一定的顺序排列起来的。当新建或重建索引时，索引列上的顺序是有序的，而表上的顺序是无序的，这样就存在了差异，即表现为聚簇因子（Clustering Factor，简称CF），也称为群集因子或集群因子等，本书统一称为聚簇因子。聚簇因子值的大小对CBO判断是否选择相关的索引起着至关重要的作用。
层次聚类（Hierarchical clustering）是一种常见的聚类算法，它将数据点逐步地合并成越来越大的簇，直到达到某个停止条件。层次聚类可以分为两种方法：自下而上的聚合法（agglomerative）和自上而下的分裂法（divisive）。在聚合法中，每个数据点最初被视为一个单独的簇，然后每次迭代将距离最近的两个簇合并为一个新的簇，直到所有点都合并成一个大簇。在分裂法中，最初的簇被视为一个单独的簇，然后每次迭代将当前簇中距离最远的两个点分成两个新的簇，直到每个点都是一个簇为止。
对大数据领域有一定了解的小伙伴对HBase应该不会陌生，HBase是Apache基金会开源的一个分布式非关系型数据库，属于Hadoop的组件。它使用Java编写，需运行于HDFS文件系统之上。HBase与Hadoop中的其他组件一样，可以运行在廉价硬件上，并可提供数10亿行 X 数百万列的大数据存储、管理能力，以及随机访问和实时读/写能力。HBase的设计模型参考了Google的Bigtable，可以说是Bigtable的开源实现版本。
WINHEX是一款用于查看和编辑底层十六进制数据的软件。我们可以利用这个软件修改文件格式数据，从而达到数据恢复的效果。
此时，student用户就只有2M的磁盘配额空间，也就是不能放入超过2M的文件，否则就会报错。
我对Linux不是很熟悉，我在学习的过程中记录了很多笔记，在去年发过一篇文章:CentOS 7系统服务器上安装R和Rstudio，并在浏览器中运行Rstudio，今天我把CentOS云服务器挂载云硬盘与硬盘分区这一章的笔记分享给大家。本教程是以腾讯云服务器和云硬盘介绍的，所以要实操的话，你自己还需要花点钱。 1、云硬盘的挂载
本实验窃取密码的前提是要明文传输，先必须找到一个登录页面是采用http协议（非https）的站点，一般的163邮箱都有相应的防御机制，建议使用自己学校的邮箱或门户，随意输入用户名和密码。
2.其次，看数据特征的数据类型，然后做一些初步的数据统计，比如是否数据均衡，大致的数据分布是怎样的（不同类别的分布）
在scRNA-seq数据通过一些列的预处理，质控以及标准化之后，后续分析步骤需要通过识别细胞间的基因表达差异来进行聚类， 分析不同细胞群的差异性。这就涉及到了单细胞RNA数据处理中的特征选择，降维以及如何使数据可视化。
本文将从简单高效的 K 均值聚类开始，依次介绍均值漂移聚类、基于密度的聚类、利用高斯混合和最大期望方法聚类、层次聚类和适用于结构化数据的图团体检测。我们不仅会分析基本的实现概念，同时还会给出每种算法的优缺点以明确实际的应用场景。
信息安全课程——窃取密码 一、 一、 安装ubantu16-64 Desktop版本 通过XShell连接虚拟机。 sudo apt install openssh-server sudo apt-get install vim #安装vim，使用上下左右键 sudo apt-get install gcc-multilib 代码如下： //getpass.c #include <sys/types.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <
Socket 在英文中的含义为“（连接两个物品的）凹槽”，像the eye socket，意为“眼窝”，此外还有“插座”的意思。在计算机科学中，socket 通常是指一个连接的两个端点，这里的连接可以是同一机器上的，像unix domain socket，也可以是不同机器上的，像network socket。
MySQL簇概述MySQL簇是一种技术，该技术允许在无共享的系统中部署“内存中”数据库的簇。通过无共享体系结构，系统能够使用廉价的硬件，而且对软硬件无特殊要求。此外，由于每个组件有自己的内存和磁盘，不
之前的几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》
聚类是一种关于数据点分组的机器学习技术。给出一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到特定的组中。理论上，同一组中的数据点应具有相似的属性或特征，而不同组中的数据点应具有相当不同的属性或特征（即类内差异小，类间差异大）。聚类是一种无监督学习方法，也是一种统计数据分析的常用技术，被广泛应用于众多领域。 在数据科学中，我们可以通过聚类算法，查看数据点属于哪些组，并且从这些数据中获得一些有价值的信息。今天，我们一起来看看数据科学家需要了解的 5 种流行聚类算法以及它们的优缺点。 一、K 均值聚类 K-
选自TowardsDataScience 作者：George Seif 机器之心编译 参与：程耀彤、蒋思源、李泽南 在机器学习中，无监督学习一直是我们追求的方向，而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段，它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类。本文从最基础的 K 均值聚类到基于密度的强大方法介绍了 6 类主流方法，它们各有擅长领域与情景，且基本思想并不一定限于聚类方法。 本文将从简单高效的 K 均值聚类开始，依次介绍均值漂移聚类、基于
经过一系列的文章，我们终于完成了从实地址模式跳转到保护模式，并且实现了分段、分页以及保护模式下的中断与异常机制。 保护模式究竟“保护”了什么
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题The 5 Clustering Algorithms Data Scientists Need to Know，作者为George Seif。
想要了解NTFS，我们首先应该认识一下FAT。FAT(File Allocation Table)是“文件分配表”的意思。对我们来说，它的意义在于对硬盘分区的管理。FAT16、FAT32、NTFS是目前最常
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