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算法——查找算法

1、顺序查找：定义：顺序查找（Sequential Search）又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...（二分查找）定义：折半查找（Binary Search）技术，又称为：二分查找。...折半查找的基本思想是：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找；若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找...不断重复上述过程，直到查找成功，或所查找区域无记录，查找失败为止代码： import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 二分查找 * 1.循环实现 * 2.递归实现...Search）是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值的计算公式。

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【算法】查找算法

查找算法查找的定义查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。

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查找算法

查找，作为应用最为广泛和最基础的算法思想之一，几乎在所有应用程序之中都有它的思想身影。...二分查找下面来看看看二分查找，二分查找适用于排序之后的数组，算法的思想也很简单：首先对数组进行排序，每次用数组中的中间那个数字和要查找的数字相比较，如果数组中间的那个数字大于要查找的那个数字，那么在数组的左半边继续执行二分查找...for(int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a, a + n); // 调用 C++ 标准库（STL）中的排序算法...通过这种思想实现的查找时间复杂度可以降到 O(1) （当然，在忽略输入数据占用时间复杂度的情况下），但是空间复杂度比较大，我们下面要介绍的散列查找也是基于这种思想，当然，这种算法思想也有弊端：输入的数字不能过大...Ok, 这就是一些关于查找的算法思想，希望能帮到你。如果博客中有什么不正确的地方，还请多多指点。谢谢观看。。。

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成静态查找表:只需要查找算法动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素关键字:唯一标识数据元素的数据项常见的查找算法折半查找概念折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量）分块查找分块查找，又称索引顺序查找，算法过程：在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半）在块中查找若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找

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【查找算法】顺序查找法

不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。本篇文章将介绍顺序查找算法。文章目录何为顺序查找？...算法改进时间效率分析何为顺序查找？看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表： #include #include

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【查找算法】折半查找法

本篇文章将介绍折半查找算法。文章目录何为折半查找？算法实现递归实现效率分析何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如：若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边：这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。

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查找算法

查找算法线性查找二分查找差值查找斐波那契查找鉴于在排序算法时, 搞得比较乱的情况, 导致查找不太方便....因此, 在写查找算法时, 我会将所有的东西都写在一起, 便于查找和阅读在java中，我们常用的查找有四种: 顺序(线性)查找二分查找/折半查找插值查找斐波那契查找线性查找思路: 如果在数组中发现满足条件的值...我们根据代码来实现这个算法 /** * 二分查找法 * * @author TimePause * @create 2020-02-07 15:42 */ public class BinarySearch...插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。...(使用非递归方式编写算法) * * @param a 数组 * @param key 需要查找的关键码 * @return 返回对应下标,如果没有-1

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Python算法-查找

顺序查找VS二分法查找查找一个列表中的元素，返回下标 # 顺序查找顺序挨个找，直到与目标值相等，返回下标。...enumerate(li): if v == val: return index else: return None # 二分法查找

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算法篇-python查找算法

上一篇的递归算法中，了解到算法的复杂度。递归就是在函数中调用本身。在汉诺塔游戏例子中，如果你需要移动的盘子很多时，程序运行就会消耗很长时间来计算结果。...可以回顾下 —>算法篇-python递归算法用递归打印斐波那契数列，你会发现，即使n只有几十的时候，你的计算机内存使用量已经飙升了。...python 查找算法查找就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个关键字等于给定值的数据元素。知道了查找的定义，试着用一个简单的例子，能想到 for 循环么？ ?...算法的复杂度是渐进的，即对于一个大小为n的输入，如果它的运算时间为n3+5n+9，那么它的渐进时间复杂度是n3 刚刚用的 for 循环来查找，它的时间复杂度O(n) 有没有继续优化的查找算法呢...可以设想下，在列表中元素能一半一半的查找，再来查找目标值，是不是就会快一些。接着就是~ 二分查找上面说到，一半一半的查找，看目标值在左边一半还是右边一半，然后替换左端点或者右端点，继续判断。

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算法 | 顺序查找

按照数组元素的先后次序，从第一个元素开始遍历，逐个检验是否和查找的数据相等。【算法实例】在包含10个数字的数组中顺序查找一个符合要求的数。...流程图： image.png VB程序： Dim d(1 To 10) As Single Dim i As Integer Dim n As Single n= InputBox("请输入要查找的数字

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排序算法与查找算法

排序算法冒泡排序时间复杂度：O(n²) 空间复杂度：O(1) 健壮性：健壮难易程度：简单 def bubbleSort(li): for i in range(len(li) - 1):...1] = heap[-1], heap[0] array.insert(0, heap.pop()) heap_adjust(0) return array 查找算法...顺序查找二分查找

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顺序查找算法

介绍顺序查找（Order Search）也称为线形查找，从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值num相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于num...的结点，表示查找失败。...这种查找方式效率可能并不是最好的，但是确实最容易理解和实现的。

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Java 查找算法

顺序查找原理顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找，找到数据，则提前结束查找，找不到便一直查找下去，直到数据最后一位。...图例说明原始数据：int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字：8 ?...原理算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。...通过一次比较，将查找区间缩小一半。折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = （ left + right ）/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；若相等，则查找成功若大于，则在右半个区域继续进行折半查找

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查找算法:二分查找法(折半查找)

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找

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算法图解｜简单查找和二分查找算法

简单查找算法：从头开始查找，待查找数字排在第多少位，则查找比较多少次随便想一个1～100的数字。每次可以猜一个数字，反馈是这个数字大了，小了，还是对了。...假设从1开始依次往上猜，猜测过程会是上面简单查找那样这样。算法代码如下：结果如下图：这也是说到的简单查找，从前往后依次查找。二分查找：从50开始猜，每次从中间开始猜，排除一半的可能。...每次排除一半的可能，2^n = N,所以计算得到步数n为：算法代码如下：

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算法：折半查找（二分查找）

折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用前提是静态查找表中的数据必须是有序的。...public static int count = 1; public static void main(String[] args) { System.out.println("请输入您要查找的数字...Scanner(System.in); int KeyValue = sc.nextInt(); if (Search(KeyValue)) { System.out.println("共查找了

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查找算法之顺序查找，折半查找，二叉查找树

折半查找折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。 ...例如，在{5,21,13,19,37,75,56,64,88 ,80,92}这个查找表使用折半查找算法查找数据之前，需要首先对该表中的数据按照所查的关键字进行排序：{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92...折半查找算法对静态查找表{5,13,19,21,37,56,64,75,80,88,92}采用折半查找算法查找关键字为 21 的过程为： ? ...所以，二叉排序树表示动态查找表做插入操作，只需要稍微更改一下上面的代码就可以实现，具体实现代码为： /** * @Description: 二叉排序树查找算法 * @Param: BiTree T...图6 通过不断的查找和插入操作，最终构建的二叉排序树如图 6（5）所示。当使用中序遍历算法遍历二叉排序树时，得到的序列为：1 2 3 5 7 ，为有序序列。

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常用查找算法之(一)----顺序查找

顺序查找比较简单，其执行的操作从数据序列中的第1 个元素开始，从头到尾依次逐个查找，直到找到所要的数据或搜索完整个数据序列。顺序查找主要针对少量的、无规则的数据。...用java代码实现只需编写一个循环，将数组中各元素依次与待查找的目标数进行比较即可 //查看指定是数组中是否存在指定的值，如果存在返回 true，否则返回 false //T(n) = O(n)...int i=0;i<len;i++){ if(key == arr[i]) return true; } return false; } 对于包含n 个数据的数据序列，使用顺序查找方法查找数据...而最差的情况是需比较完所有的n 个数据才找到目标数据或者确认没有该数据,时间复杂度为O(n); 顺序查找是对数列顺序的比较，没有额外的空间，所以空间复杂度为O(1)。适合元素较少的查找

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常用查找算法之find算法

算法简介 ? 函数原型： ?...find查找自定义数据类型时，要对==运算符进行重载，否则编译器不知道如何进行p是否等于p1的比较 #include using namespace std; #include #include #include //find算法 //1.内置数据类型 void test01() { vector v = { 1,2,3,4,5,7...= v.end()) { cout << "查找到该元素：" << *it << endl; } else { cout << "查不到" << endl; } } //2.自定义数据类型...p是否在v容器中存在 person p("孙悟空", 1000); it = find(v.begin(), v.end(), p); //find查找自定义数据类型时，要对==运算符进行重载

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算法——二分查找算法

一、简介介绍：二分查找，也称折半搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。下面简单介绍其优缺点，以及编码实现。优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好。...二、中间值索引的计算说明：对应中间值索引的计算有两种算法，分别如下： // 算法一 int mid = (low + high) / 2; // 算法二 int mid = low + (high...- low) / 2; 比较：这两种算法的结果是一样的。...不过对于算法一，极端情况可能出现值溢出（即 low + high 的值大于了 int 类型的范围）。而算法二不会有这个情况。...三、编码实现 /** * 二分查找法 * * @author xjf * @date 2020/8/28 10:26 */ public class BinarySearch { public

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