Open source load testing tool review 2020 (k6.io)
本章节介绍的是一款面向四层网关（如四层负载均衡，L4-LB）的高性能的压测工具dperf。该工具目前已经在github上开源，是一款高性能的压测工具：
Jumpserver是一款开源堡垒机产品(GPLv2 License)，使用 Python3 和 Django1.11 开发。自2014年诞生以来，经历了从 v0.1 到 v0.5， 5个版本迭代，今天我们正式发布一个里程碑版本 v1.0.0。Jumpserver Star数已超过4400个，安装也超过20000人次，感谢朋友们的支持和守候，我们会再接再厉砥砺前行，为中国开源做出一些贡献，改变世界从一点点开始。 1.0.0 版本新增主要功能: Windows支持 在既有Linux Web Ter
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
这个参数通常需要在高负载的访问服务器上增加。比如繁忙的网络（或网关/防火墙 Linux 服务器），再比如集群规模大，node 和 pod 数量超多，往往需要增加内核的内部 ARP 缓存大小。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
hey是一款使用Golang开发的HTTP压力测试工具，可作为ApacheBench替代品，这篇文章来详细说明下hey的安装和使用。
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如： ♞ 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 ♞ 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建，但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路，在压力测试结果不符合性能指标时无从下手，也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后，总结出一个通用的分析思路，可以快速定位性能瓶颈。
今天在查看服务器日志的时候无意间发现我 nginx 的日志文件有一天很大，于是猜测应该是有人在用脚本请求平台，进行想看看到底是个什么情况，所以有了这篇与 ChatGPT 的聊天记录。
目前老高提供了phpmemcache与memcached的支持，请选择对应的驱动。
相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client
记得当初刚找工作时，面试官问了我很多操作系统方面的知识：你了解操作系统原理吗？Linux 环境会部署吗？底层是怎么实现的？都会哪些 Linux命令？一系列问题把我问得一脸懵逼。
wrk 是一个能够在单个多核 CPU 上产生显著负载的现代 HTTP 基准测试工具。它采用了多线程设计，并使用了像 epoll 和 kqueue 这样的可扩展事件通知机制。此外，用户可以指定 LuaJIT 脚本来完成 HTTP 请求生成、响应处理和自定义报告等功能。
Linux中，%iowait 过高可能是个问题，严重的时候，它能使服务停止， 但问题是，多高才算高？ 什么时候应该担心呢？
Linux 操作系统对程序员来说，简直太太太重要了，为什么呢，因为我们开发的程序，绝大部分都会部署到 Linux 服务中，那么排查问题的时候就看你对 Linux 有多熟悉了。
本文介绍压测是什么，解释压测的专属名词，教大家如何压测。介绍市面上的常见压测工具(ab、locust、Jmeter、go实现的压测工具、云压测)，对比这些压测工具，教大家如何选择一款适合自己的压测工具，本文还有两个压测实战项目：
业务价值->承载高并发->性能优化。 一切的前提是业务价值需要。如果没有足够价值，那可读性才是第一，性能在需要的地方是no.1，但不需要的地方可能就是倒数第一。当下技术框架出来的软件差不到哪去，没有这种及时响应诉求的地方，削峰下慢慢跑就是了。（但工作中常需要在缺少价值的地方着手性能优化。异步，并发编程，逻辑缓存，算法真的会加剧系统的复杂度，得不偿失。如果没那个价值，简单才是王道）。
如：邮箱的书写格式为：XXXX@XXXX.XXX，此格式即为邮箱地址的正则表达式。
市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外，近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋般崛起，但大部分产品是基于Jmeter开源内核包装起来的性能测试工具，其中也不乏佼佼者，如：kylinTOP测试与监控平台，它是一款集性能测试、自动化测试、业务监控于一体的B/S架构的测试平台，支持跨平台（WINDOWS/LINUX/SOLARIS/麒麟/MAC）运行。该工具没有基于任何开源免费组件，是一款完全国产化的性能测试工具，是目前国内一款非常难得好用的性能测试工具，可以完全替代国外的同类产品。目前在军工领域、测评检测机构、国有企业、银行体系、大型企业有着广泛的应用。支持的协议较多，尤其在视频领域支持的协议非常多，具有独特的优势。
Typecho虽然轻量，但终究仍是PHP动态脚本，访问时需要频繁调取数据库的信息，导致并发值一高，CPU就100%占用，无法处理新的请求信息。这时，我们可以用 Redis 来设置缓存，从而不用频繁调动数据库，来达到加速访问的目的。注意： Redis 仅支持 Linux 系统，如果你是Windows系统，可考虑其他软件。
Apache JMeter是100％纯Java桌面应用，为功能行为的负载测试和性能度量而设计的一款软件测试工具。它最初是设计用于测试Web应用程序，但已经扩展到测试功能。Apache JMeter的可以用来测试静态和动态资源的性能（包括文件，Servlet的Perl脚本，Java对象，数据库和查询，FTP服务器等）。它可以用来模拟一个服务器负载，网络或对象，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。你可以用它制作图形性能测试分析或测试在高并发负载情况下的服务器/脚本/对象的行为。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
Hi，大家好，今天依然是金三银四面试系列，如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季，自动化面试题预热一波 金三银四求职季，接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题，欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中
本周，Oracle（甲骨文）正式发布了最新版本的编程语言Java 19和JDK 19。
Linux 一般是指 Linux 内核、 Linux 系统、 Li nux 发行版。严格意义上说 Linux 是指由 Linus Torvalds 维护的并发布的内核。它的代码只包括内核而不包括其它方面的应用。内核提供系统核心服务，如进程管理，进程的调度，虚拟文件系统，内存的管理等等。
作者：datonli，腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志，但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘，这会造成以下问题： 日志查找效率低下：一次用户请求涉及近十个模块，几十台机器，查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上，非常低效； 日志保存时间短：单机磁盘存储容量有限，为保存最新日志，清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间，比如：现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间，7 天前日志都会被清理，用户投诉因日志被清理而得不到解决；
haproxy是一个提供高可用性，负载均衡的应用代理，支持的协议有TCP,HTTP，并且支持虚拟主机，特别适用于那些负载量大的web应用，这些应用通常需要会话保持或者七层处理，HAProxy实现了一种事件驱动、单一进程模型，此模型支持非常大的并发连接数。多进程或多线程模型受内存限制 、系统调度器限制以及无处不在的锁限制，很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户端(User-Space) 实现所有这些任务，所以没有这些问题。此模型的弊端是，在多核系统上，这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以 使每个CPU时间片(Cycle)做更多的工作。
TechEmpower在10月30发布最新一轮（Round 17）针对“Web Framework Benchmarks”的性能测试报告，ASP.NET Core依旧表现不俗，在一些指标上甚至是碾压其他主流Web框架。为此我们做了一个简单的统计，看看ASP.NET Core和其他我们熟悉的Web框架，比如Servlet、Go、NodeJS和PHP之间的差距。
这个文件定义了一些常用的指标采样值范围(Quantile buckets),如:0.001,0.01,0.05,0.5,0.9,0.95,0.99,0.999等。这些buckets常用于计算指标的分位数线。
Redis作为一种内存型的非关系型的数据库，不管在互联网大厂，小厂，大项目和小项目中，几乎都会被使用。为什么Redis会受到如此青睐呢？关于这个问题，可能很多的程序员只是看着别人用而用，缺乏对Redis一个全面的了解。
下面咱们就看下权威的行业数据，看看 2021 年可能排在前 3 的开发语言都有谁。
一. 初识LoadRunner ( 点击链接跳转到LoadRunner的安装步骤 )
如今 Twemproxy 凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用，已经占据了不可动摇的地位，
幸好大学学过操作系统，顺利过关入职了。当时还纳闷，我做开发，掌握语言不就好了，为什么还要掌握操作系统。
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存，数据库出现大量的slow query，系统有些处理已经变慢），并且系统证明是可以水平扩展的，则可以上线。
HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(从而可以反向代理mysql等应用)和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy非常适用于并发大（并发达1w以上）web站点，这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy的运行模式使得它可以很简单安全的整合至当前的架构中，同时可以保护web服务器不被暴露到网络上。
ss命令用于显示socket状态. 他可以显示PACKET sockets, TCP sockets, UDP sockets, DCCP sockets, RAW sockets, Unix domain sockets等等统计. 它比其他工具展示等多tcp和state信息. 它是一个非常实用、快速、有效的跟踪IP连接和sockets的新工具.SS命令可以提供如下信息：
Linux是一款强大的操作系统，被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面，包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等，并通过具体代码示例进行实践。
在Linux环境中，了解存储/磁盘I/O性能对于评估系统性能和优化存储子系统非常重要。通过测试存储/磁盘I/O性能，我们可以确定磁盘的读写速度、延迟和吞吐量等指标。本文将介绍几种常用的方法来测试Linux机器中的存储/磁盘I/O性能。
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下图是宝塔面板后台云服务器的上行速度、下行速度、总发送、总接收流量图，橘红色代表的是上行速度曲线，蓝色代表的是下行速度曲线，鼠标移动到一个时间点，会显示上行和下行的网速，右上角“全部”可以选择网卡。
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