官网有一句话,The Missing Package Manager for macOS (or Linux)
之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》,介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3,以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器,环境搭建是一切开发&自动化测试绕不开的前提。
由于linux系统自带的镜像源都在国外,国内用户下载或更新软件会比较慢,有时是非常慢,所以国内某些机构,如大学,研究院所,就在国内建了linux的镜像源服务器供国内linux用户使用,而我们要使用这些源,就要更改自己linux系统的更新源配置文件,接下来详述更新源操作步骤。
在地球科学领域也得到了广泛应用,尤其是地球科学数据处理和可视化方面,比如地球科学数据分析和可视化库Iris,应用于数值模式数据处理的wrf-python,气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
XEN服务器是运行在Linux系统下的虚拟化平台。不同Linux平台安装步骤和方法不同,这里以Debian系统安装为例。另外,XEN需要运行在硬件平台上,无法在VM或其他虚拟化环境中运行。如何安装Debian系统这里将不再赘述,重点放在系统安装完毕之后的步骤。(Debian系统安装方法参考: http://blog.51cto.com/eholog/1947843)
大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引,想要写一个网站可以使用 Django ,想要做数学运算就想到了 Numpy ,想做数据分析可以用 Pandas 等等
Alpine 的意思是“高山的”,比如 Alpine plants高山植物,Alpine skiing高山滑雪、the alpine resort阿尔卑斯山胜地。
本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Qf4y1R74e
如在完成Python的安装后,我们需要安装pandas这个包,则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下,就会开始包的安装。
在现代的软件开发实践中,依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境,也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,有着丰富的库和框架,这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。近年来,Docker方式越来越受欢迎,本文针对Docker ubuntu的镜像操作进行了详细阐述:包括两种方式。
最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中,遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题,虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效,但未免有些繁琐,而我又比较懒,想彻底弄清其原因及解决办法,从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录:
连续两次求贤令:曾经我给你带来了十万用户,但现在祝你倒闭,以及 生信技能树知识整理实习生招募,让我走大运结识了几位优秀小伙伴!大家开始根据我的ngs组学视频进行一系列公共数据集分析实战,其中几个小伙伴让我非常惊喜,不需要怎么沟通和指导,就默默的完成了一个实战!
注意:如果是macOS可以通过homebrew直接安装,Windows可以通过下载安装包进行安装。
Kali Kali是一套用于安全渗透(黑客)的Linux发行版, 好处在于, 系统内置了大量的安全渗透方面的软件, 新手可以免于配置, 开箱即用! 即使不打算做安全, 开阔一下眼界也是好的~
先来看几张安装后的效果图 主界面 底部UI 桌面主题 字体管理 文件管理
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候,一直出现如下错误:
每次 brew update 或 brew install xxx 都需要long time
系统要求 Kali 系统对硬件有一些最基本的要求及建议。根据用户使用目的,你可以使有更高的配置。这篇文章中假设读者想要把 kali 安装为电脑上唯一的操作系统。 至少 10GB 的磁盘空间;强烈建议分配更多的存储空间。 至少 512MB 的内存;希望有更多的内存,尤其是在图形界面下。 支持 USB 或 CD/DVD 启动方式。 Kali Linux 系统 ISO 镜像下载地址 https://www.kali.org/downloads/。 使用 dd
查看镜像源 yarn config get registry 设置镜像源 选择淘宝镜像源 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org 遇到的坑 vscode工具终端设置镜像源无效 解决办法:退出工具,在系统终端设置 yarn install无效 镜像源在当前目录下的.yarnrc文件下设置,只需要更改如下: registry "https://registry.npm.taobao.org"
最近研究Linux,试了一些Linux发行版,但是大多数发行版的软件源速度都不是很理想。所以我这里干脆做了一个收集,把我用过的一些常用发行版的软件源设置方法做个总结,大家也可以做个参考。
如:将镜像源改成清华大学TUNA镜像源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
描述: FreeBSD 是一种用于为现代服务器、台式机和嵌入式平台供电的操作系统; 三十多年来,一个大型社区不断发展它; 其先进的网络、安全和存储功能使FreeBSD成为许多最繁忙的网站和最普遍的嵌入式网络和存储设备的操作系统,官网地址:www.freebsd.org
Alpine Linux是一种基于musl和BusyBox的Linux 发行版,专为安全性、简单性和资源效率而设计。体积非常小巧,适合用来做Docker镜像。xiaoz最近在为CCAA/Zdir打包容器镜像的时候了解到了Alpine Linux,麻雀虽小但五脏俱全,简直不要太方便。
最近,遇到很多Python第三方库不支持Windows系统或则安装很繁琐要不就是要安装vc++环境,都比较麻烦,对于开发者而言,Mac真的是个不错的选择,Linux就更不用说了,一直听过Windows子系统,但是从来没有尝试过,之前都是用的虚拟机安装并使用,今天把我win10下安装、配置与使用ubuntu子系统的过程记录下来,希望对某些小伙伴有用,尽量避免踩坑。
已解决pip升级时的警告:“WARNING: There was an error checking the latest version of pip.”
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章:TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构,最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级,因此用本文来做一个梳理总结。
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候,经常会出现超时的情况。 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/10227403.html
file –> Settings –> Project: (你已经建立好的工程名字) –> Project Interpreter(工程解释器):点击后如图所示
网络连接超时,检查网络是否连接,如果网络连接是好的就是用了官方源,得换成国内镜像源
相信大家在用Ubuntu源下载包的时候肯定很难受,明明自己的网速没有任何问题,但总是下载很慢,而且很不稳定,容易卡住,这是真的很难受了。
你是否也遇到了在尝试从PyTorch官方网站下载时,面临下载速度缓慢甚至超时的问题?😿 在本文中,我——猫头虎博主,将带你深入了解这个问题的原因,并提供一套详尽的解决方案。我们会探索使用国内的镜像源,如清华大学开源镜像站,来加速PyTorch的下载。本文还将包括详细的操作步骤和代码示例,确保你能够轻松地解决这一常见的技术问题。最后,我们会通过一些实用的QA和表格总结来巩固知识,一起看看这一问题背后的技术细节和未来的行业趋势。🚀
如何在你的树莓派上搭建一个web服务器呢?因为在搭建服务器的时候需要安装更新软件,但是大家应该知道树莓派默认镜像源在英国,从国内访问会很慢,所以需要更改镜像源到国内,官网给出的国内的镜像源有9个, 用
python开发者都知道,当我们pip install安装扩展库的时候,经常遇到安装失败(超时)等,有时候是因为国外镜像被屏蔽了,带来不少麻烦,
Anaconda最大的优势我认为在于可以做环境管理,可以通过创建不同的环境,安装不同的包。
打开pycharm,File – Settings – Project– Project Interpreter 点击“+”
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时。它允许开发者使用 JavaScript 编写服务器端代码,构建高性能的网络应用程序。本文将详细介绍如何安装和配置 Node.js,并提供一些常见问题的解答。
Docker 是一个用于开发、传送和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础设施分开,以便您可以快速交付软件。使用 Docker,您可以像管理应用程序一样管理基础设施。通过利用 Docker 的快速交付、测试和部署代码的方法,您可以显着减少编写代码和在生产中运行代码之间的延迟。为了让开发、部署、测试和分发变得更高效和轻松,让我们把Docker安装起来体验一下它的魅力所在吧!
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
1、 官网下载安装包 wget https://nodejs.org/dist/v14.2.0/node-v14.2.0-linux-x64.tar.xz 2、解压node包 tar xf node-v14.2.0-linux-x64.tar.xz mv node-v14.2.0-linux-x64.tar /usr/local/node 3、设置环境变量 1.打开 /etc/profile 2.在文件最后添加:export PATH=/usr/local/node/bin:$PATH 3.保存 4.使生效
到目前为止,我们查阅anaconda的官网可发现,由于目前Anaconda没有支持arm架构的版本,在M1芯片Mac上安装的Anaconda是非常不稳定的,而且仅支持最高3.8版本的Python。而官网原生支持运行在arm架构上的Python版本为3.9.1,所以综合来讲我们只能寻找一种替代方案,那就是miniforge。
写在前面:本文所提供的下载地址以官方的为主,各大平台的为辅.根据安全性和自己网速选择
在Windows中,你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
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