【输入形式】 一行,供24个整数。以先行后列顺序输入第一个矩阵,而后输入第二个矩阵。
在Matlab中排序某个向量(一维)时,可以使用sort(A),其中A为待排序的向量,如果仅是用来排序A,那么直接使用sort(A)即可,如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值,即[B,ind]=sort(A),计算后,B是A排序后的向量,A保持不变,ind是B中每一项对应于A中项的索引。排序是安升序进行的。 在Matlab中,访问矩阵中的元素,一维用A(1)访问向量A的第一个元素;(下标从1开始);二维用A(1,2)访问A中第一行,第二列的元素。 由于在sort函数的结果中,是安升序排序的,要转换成降序,先用X=eye(n)生成一个n维的单位阵,然后用X=rot90(X)将其旋转为次对角线的单位阵,再用原来矩阵乘以X即可,如要讲A逆序排列采用如下步骤: X=eye(size(A)); X=rot90(X); A=A*X; 复制代码 假如a是一个2*n的矩阵,即两行. b=a(1,:); [c,pos]=sort(b); %pos为排序后的下标,c为第一行的排序结果 a(2,:)=a(2,pos); %第二行按照第一行排序的下标对应 a(1,:)=c; %第一行结果重新赋给a的第一行 复制代码 以下适用于m*n的矩阵按第一行排序 [ b, pos ] = sort( a( 1, : ) ); a = a( :, pos ); X=magic(5) X = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 >> [a,b]=sort(X,2) a = 1 8 15 17 24 5 7 14 16 23 4 6 13 20 22 3 10 12 19 21 2 9 11 18 25 b = 3 4 5 1 2 2 3 4 5 1 1 2 3 4 5 5 1 2 3 4 4 5 1 2 3 结果解释: a是原来的矩阵x按照行,每行从小到大重新排列得到的新矩阵。 b告诉你重排的详细信息,也就是做了什么样的变动。 例如b的第一行显示3 4 5 1 2,那么将原矩阵X的第一行的第3 4 5 12个元素取出来,顺次排列,就变成a矩阵的第一行。 sort(X,2) 和sort(X,1)分别意思如下 x = 3 7 5 0 4 2 sort(x,2) ans = 3 5 7 0 2 4 按行重新排列原来的矩阵,从小到大 sort(x,1) ans = 0 4 2 3 7 5 按列重新排列原来的矩阵,从小到大
【导读】近日,机器学习专业学生 Niklas Donges 撰写了一篇关于深度学习需要的数学基础相关知识。线性代数对于理解机器学习和深度学习内部原理至关重要,这篇博文主要介绍了线性代数的基本概念,包括标量、向量、矩阵、张量,以及常见的矩阵运算。本文从一个直观、相对简单的角度讲解了线性代数中的概念和基础操作,即使您没有相关的基础知识,相信也很容易理解。 编译 | 专知 参与 | Yingying 深度学习中的线性代数 学习线性代数对理解机器学习背后的理论至关重要,特别是对于深度学习。 它让您更直观地了解算法是
作者丨小柑 https://www.jianshu.com/p/0353fa4942a6
一个 n * n 的二维网络 board 仅由 0 和 1 组成 。每次移动,你能任意交换两列或是两行的位置。
>>> a1=array([1, 2, 3]) >>> a2=array([0.3, 0.2, 0.3]) >>> a1*a2 array([ 0.3, 0.4, 0.9]) >>> a1=array([1, 2, 3]) >>> a2=array([0.3, 0.2, 0.3]) >>> a1*a2 array([ 0.3, 0.4, 0.9])
还有一个月就美赛了,本系列文章适用于完全没有任何matlab基础,但是有别的编程语言基础的人看,我会结合自己的理解,有的放矢的讲,不会掺杂很多废话,各位读者轻喷~
在上一节咱们已经完成了对应的准备工作,在这一节中,咱们只需要对其进行调用即可,调用前还需要处理这些数据:
xeyes命令是一个图形显示程序。运行这个程序,你会看到一双萌萌的眼睛会一直盯着你。
read.table(file"mingzi",sep="\t",header=T)
http://blog.csdn.net/liyuanjinglyj/article/details/46624901
(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
eg:当某些文件以多个空格开头,想要取里面某列的字符串 可以先缩减空格,使得每列的分隔只有一个空格,再以空格为分隔符,取第n列
最近,MMDetection 的新版本 V2.18.1 中加入了社区用户呼唤已久的混淆矩阵绘制功能。
新手的小本本: (1)R的赋值符号不是等号,而是<- (2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行 (3)R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。 (4)显示工作路径 getw
独立按键它是把按键的公共的一端全部连接在了低电平上,然后另一端连接到了 IO 口上。 矩阵按键它是我们把①行④个单独的去拿出来看一下(S1、S2、S3、S4)这一行它的公共端它如果说把它连接到GND(P17~P14)如果不要了的话。会发现这个矩阵键盘其实就是和我们说的独立按键是一模一样的!
摘自数学建模清风课程 %% Matlab基本的小常识 % (1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子;)表示不显示运行结果 a = 3; a = 5 % (2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R % a = 3; % a = 5 % (3)取消注释:选中要取消注释的语句,快捷键Ctrl+T % 我想要取消注释下面这行 % 还有这一行 % clear可以清楚工作区的所有变量 clear % clc可以清除命令行窗口中的所有文本,让屏幕变得干净 clc % 所
github代码在:https://github.com/jmzeng1314/scRNA_smart_seq2/archive/master.zip
假如你是个玩具工厂的销售经理,你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。你的销售人员分别在在奥斯丁,得克萨斯州;波士顿、马里兰州;和芝加哥,伊利诺伊州。你想让他们飞往其他三个城市:丹佛,埃德蒙顿,法戈。下面的表格显示了这些城市之间飞机票的费用.。
这里仅仅是针对一个数据集,就是r包airway并且通过assay函数拿到其表达矩阵。
这里举个例子,有一个学生structure,包含姓名、邮箱、学号、成绩,应该如何创建这个structure
原文是:For probesets that map to identical Entrez gene names, select the one with highest IQR (for Affy, select mean for Agilent),也就是四分位间距IQR,这个概念主要是在boxplot图表里面显示出来。当然了,不同芯片平台也是有一些细微的差别。
上一讲我们对于线性方程组可以使用矩阵 Ax=b来表示,这一讲求解该等式,对于矩阵,使用矩阵消元法。
首先我们要有一个概念,对于线性系统来说,有三种等价的变化,即这三种变换不会改变线性系统的解
这篇文章讲述的是R语言中关于矩阵与数组的相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助!如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言~
不太常见,通常为前面步骤运行出错导致的。需要打开文件看下,确认是否为空(最常见的可能性)还是有特殊格式(如#号开头或引号不对等),再继续向前翻看运行记录,看下是哪步出的错。
如:邮箱的书写格式为:XXXX@XXXX.XXX,此格式即为邮箱地址的正则表达式。
数组(Array)是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。它可以被看作是一个容器,其中的元素按照一定的顺序排列,并且可以通过索引访问。数组的长度是固定的,一旦定义后,就不能再改变。
运行最后library代码,报错提示缺啥就安装啥,安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx'),逐一尝试,没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
线性方程组,是任何标准大学数学教材讲解矩阵是都要用到的,并用它引出矩阵概念。之所以如此,可能有两个原因:一是因为我们在初中的时候就已经学习过线性方程组,对它不陌生,正所谓“温故而知新”;二是矩阵的确是为了求解线性方程组而被提出的。所以,此处也不免俗,依然从线性方程组开始,引出矩阵。
我们今天继续麻省理工的线性代数,昨天有同学给我留言问我,为什么不选最新版的视频,要选05版的。这里简单解释一下,主要有这么几个原因。
Transformer[^1]论文中使用了注意力Attention机制,注意力Attention机制的最核心的公式为:
在 Linux 下最常使用的文本编辑器就是 vi 或者 vim 了,如果能很好掌握这个编辑器,非常有利于我们更好的在 Linux 下面进行编程开发。
数据类型:向量(vector);数据框(Data Frame);矩阵(Matrix);数组(Array);List。
MATLAB一向是理工科学生的必备神器,但随着中美贸易冲突的一再升级,禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶。也许我们都应当考虑更多的途径,来辅助我们的学习和研究工作。 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围,但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的。
有一些基础R包是不能清除的。想重新安装,把我们给学员准备工作的代码从第一行开始运行即可。
softtabstop:表示在编辑模式的时候按退格键的时候退回缩进的长度,当使用 expandtab 时特别有用。
第一部分是轮播图,展现每个工具能产生的代表性图、示例数据和参数;给定符合格式的数据、设置指定的参数,即可获得右侧的可视化结果。
这是一个六边形热图可视化程序,主要用到的知识RColorBrewer,fields,也就是R中的可视化绘图库。
uniq命令本身被用作去除文本文件中的重复行,与sort命令相似,但是始终还是有区别的。文本文件在Linux中,既可以是txt,也可以是其他任意自定义格式。
写在前面:公众号又被我搁置好久,闲来无事,写写近期学的R语言吧,主要分为两个部分写,一主要为数据处理,二为ggplot作图。这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了,作为R语言入门是够用的,但是学海无涯,以此只是作为一个引子,想要进步还是要自己多学多练,举一反三才行。
接下来要解决两个问题,一是有的层级为空,需要去掉最终矩阵里的空白行;二是得到正确的对应列的值。
作者|Qing Feng,Peter 译者|CarolGuo 编辑|Emily AI 前线导读:机器学习在 Uber 改善应用程序的用户体验方面发挥着核心作用。鉴于 Uber 业务的规模和范围,我们经常需要创造性地思考如何设计这些系统。譬如,在开发合作伙伴活动矩阵(Partner Activity Matrix,一种基于总体使用趋势的个性化司机体验的新工具)时,我们从基因组可视化的生物医学技术(基因组双聚类)中找到了灵感。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”,(ID:ai-front) 通过使用
# 常用库numpy import numpy as np array1 = np.array([1,2,3,4]) print(array1) # [1 2 3 4] array2 = np.array([ [1,2,6,9], [3,4,8,9], [3,5,9,9], [3,5,7,9], ]) print(array2) """ [[1 2] [3 4]] """ print(array1.shape) # (4,) 显示列的数量 print(array2.sh
如果你花时间看过谍战惊悚片、动作片或犯罪电影,你就会在脑海中清晰地勾勒出黑客坐在电脑屏幕前的样子:一行行快速移动的代码,大量的矩阵中的十六进制数字代码像雨水一样飞过。
cat filename | tail -n +3000 | head -n 1000
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