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搜狗引擎查询日志的数据入库(Mysql…

为了进行hive与spark的开发,所以想以某个大规模数据集进行测试,找到了搜狗引擎的日志数据,网上公开的应该有一个月的数据,差不多为5000多万条,做测试应该是满足要求的。...搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。...做数据入库到mysql,由于一直在ubuntu环境上做实验,于是采用eclipse + java来开发,虽然效率比较低,但是将就用吧。下附主要代码。...其中由于日志采用文本行的方式来处理,对文本的切割有些地方会报错,因此采取一些简单的策略直接滤掉一些不满足要求的。并迁移到hive做下实验,效率还是挺高的。

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    Shell 脚本实现应用服务日志入库 Mysql

    今天给大家分享一个 shell 脚本工具,通过 shell 脚本与 mysql 的结合,将某个具体服务的错误输出日志入库到指定的 mysql 表中,以便于进行错误问题的定位与分析。...日常工作中,经常需要和 linux 系统打交道,例如:服务部署、日志和服务状态查看等,而 shell 脚本是和 linux 交互的一种常见方法。...以下代码实例为在 shell 脚本中嵌入 mysql 配置信息将错误日志信息落入到数据库中。 shell脚本如下: #!...#echo $base/$name #判断是否是目录 if [[ -d $base/$name ]]; then #定义当前时间的前一分钟,用于对日志内容进行过滤匹配使用...echo "Watching log $name in $before" #过滤获取对应目录下的catalina.out文件中的上一分钟的Exception and Error日志

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    log4j统一记录短信操作日志(入库)

    log4j.appender.sqlD=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.sqlD.driver=com.mysql.jdbc.Driver #指定需要入库的数据库...zeroDateTimeBehavior\=convertToNull log4j.appender.sqlD.user=root log4j.appender.sqlD.password=root #入库...介绍一下MDC:     MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文)是 log4j 和 logback 提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。...这使得比较难以区分不同用户所对应的日志。当需要追踪某个用户在系统中的相关日志记录时,就会变得很麻烦。     MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。...当需要记录日志时,只需要从 MDC 中获取所需的信息即可。MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。

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    linux日志管理

    为了让 管理者可以随时监控服务所产生的信息,Linux 提供了一个日志服务,该服务可以收集(Collect)任何服务传递过来的信息,储存成为记录文件(Log File) 、或直接传送给某些用户,甚至也可以传送到其他计算机的系统日志服务...日志的作用 ​系统方面的问题 ​linux系统长时间运行,可能会出现一些软件,硬件方面的问题,这些问题都会记录到日志文件中,我们可以通过查看相应的日志文件,找出问题所在 网络服务的问题 ​网络服务在运行过程中产生的信息都会记录到日志文件中...所以linux系统提供了一个日志切割工具,这个工具就是logrotate,用户可以用过这个工具对日志文件进行切割,系统也利用这个工具配合计划任务服务,定期的对系统日志进行切割。...现在linux系统采用systemd来管理系统服务,而systemd又是第一个启动的服务,所以现在我们通过一个systemd自带的,名字叫systemd-journald的服务来协助记录日志信息。...虽然我们有相关的工具来查看日志信息,但是如果信息量过大的话查看起来也是比较费时的,所以linux系统给我们提供了一个日志分析工具,这个工具叫logwatch,它会每天分析日志信息,并将信息通过邮件的形式发送给

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