我正在研究一个x86组装代码高尔夫拼图。我正在使用NASM组装源文件:
nasm -f elf32 -O0 main.s
ld -m elf_i386 -s -O0 -o main main.o
使用-O0,应该关闭所有优化。目标是减少ELF二进制文件的大小。
在研究这个难题的“参考实现”时,我偶然发现了一个奇怪的行为。这是一个简化的代码示例:
section .text
global _start ; Must be declared for linker
_start: ; Entry point for linker
read_
我正在尝试用OCaml编写一个OCaml求值器。基本上我需要模仿OCaml的类型检查器。我有下面的代码,它应该返回一个类型,但是编译器报告类型不匹配。
let rec typecheck (expr:moexpr) (tenv:type environment) =
match expr with
| ...
| Match(e, (pat, exp)::l) -> let etype=(typecheck e tenv) in
(List.fold_left (fun (cp, ce) fp -> (typecheck ce (matchtype tenv cp
我想要解析一个文件,文件的名称和注释位于一些名称块的顶部。如果我有一个这样的文件:
Art
Boat
Road
Tree
Street
# Blah
Star
Car
Sun
Sock
# Comm1
# Comm2
Stop
Stick
# Comm
Stock
Dock
我想以某种方式解析这个文件,以便提取所有以“S”开头的名称及其相应的注释。对应的注释是紧挨着的注释块(一行或多行注释),直到它前面出现空格。另外,一个注释块应用于它后面的所有条目,直到遇到空格或另一个注释块。因此,上述输入的输出应该如下所示:
**Name Comments**
Street
Star
在地图操作中,我使用LongAccumulator作为共享计数器。但是,我似乎没有正确地使用它,因为工作节点上的计数器状态没有被更新。下面是我的柜台类的样子:
public class Counter implements Serializable {
private LongAccumulator counter;
public Long increment() {
log.info("Incrementing counter with id: " + counter.id() + " on thread: " + Thread.c
我是Scala的新手,在阅读David Pollack的“乞讨Scala”时尝试了一下。他定义了一个简单的递归函数来加载文件中的所有字符串:
def allStrings(expr: => String): List[String] = expr match {
case null => Nil
case w => w :: allStrings(expr)
}
它非常优雅和令人敬畏,除了在我试图加载一个巨大的字典文件时抛出了一个StackOverflow异常。
据我所知,Scala支持尾递归,所以函数调用不可能溢出堆栈,可能是编译器无法识别它?因此,在谷歌搜
我想使用累加器来计算RDD中几个对象参数的组合。例如,我有Obj的RDD,字段为a和b。这两个字段都是枚举,可能具有少数几个值之一。为了实现它,我应该在driver上创建累加器,并在workers上使用它:
val acc1 = sc.longAccumulator("a1-b1")
val acc2 = sc.longAccumulator("a2-b1")
val acc3 = sc.longAccumulator("a1-b2")
...
我不想为所有spark作业中的值的所有组合声明很多计数器,在这些作业中,我将具有相同的逻辑。是否有任何
当程序读取带有100个文件的文件夹时,火花程序将计数在0处初始化的累加器值,并且将增加1?
val myaccumulator = sc.accumulator(0)
val inputRDD= sc.wholeTextFiles("/path/to/100Files")
inputRDD.foreach(f => myaccumulator + f.count)
<console>:29: error: value count is not a member of (String, String)
inputRDD.foreach(f => m
例如,由于下面的函数没有累加器,它仍然是尾递归的吗?
belong:: (Ord a) => a -> [a] -> Bool
belong a [] = False
belong a (h:t)
| a == h = True
| otherwise = belong a t
函数中的所有计算都是在递归调用之前处理的,这是被视为尾递归的充分条件吗?