在 Web 开发领域，Java 凭借企业级支持以及世界丰富的生态环境成为绝对霸主，PHP 紧随其后。有些公司考虑效率问题而采用 C++ 做后台开发语言， 也有人使用 Node.js 开发后台。
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
作为一名测试工程师，我们首先要学会并理解测试工程师的基本技能是什么，相信很多入坑的朋友要么是报班学习了一套软件测试技能，要么是自我或在有人帮助下学习了一系列的软件测试技能，学习的技能大都包含以下内容：
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
学Python要先学什么？对于零基础的学员来说没有任何的编程基础，应该学习Python基础：计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象编程、异常处理、模块和报、飞机大战游戏制作等知识打好基础。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
这篇教程是针对想要入门云计算的零基础小白的。云计算到底是什么？云计算的发展前景如何？Linux云计算又需要掌握哪些技能？在这篇教程中都会找到答案。
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
现在是大数据的时代，也称作云数据，我们在网上的各种数据，最后把这些整理集合在一起，形成一个庞大的数据集合体，我们生活中大数据已经实时的应用了。那么，大数据如何学习？下面将会为大家介绍。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
Python标准库是Python强大的动力所在，我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广，所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存，CPU，磁盘存储以及IO的功能和性能，了解计算机工作的流程，了解指令的概念。这些内容基础而重要。 Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap)，所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能。 操作系统 在了解操作系统时，下面是重点： 1) 操作系统的进程管理，比如什么是UID, PID, daemon 2) 进程之间的信号通信，
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响，以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
作者：o0DarkNessYY0o 来源：http://blog.csdn.net/o0darknessyy0o/article/details/52080979 近期我正在学习MySQL命令的操作，之前一直是用Navicat Premium MySql 11.0来操作Windows平台下的MySQL，而现在要把项目搭建到服务器上，用的是Linux系统，因此，这里就先简单的把入门级的命令使用记录一下，毕竟最难的查询那块，基本都写在项目里面，暂时就不写出来了，等后面哪天有空，再把查询/模糊查询那块的内容详
在去年结束的秋季招聘中，后台开发或服务器开发的岗位需求一度火热，甚至超过了算法岗。不少同学从诸神黄昏的算法岗战场上退下，转向更偏向工程能力的后台开发岗，从而造成后台开发岗位竞争的大爆发。
多次担任技术面试官，遇到很多优秀的名校毕业生。凡此种种，从自己和别人身上总结出如下一些好的习惯。
又到了一年一度的面试高峰期，想当年这会，博主也是疯狂的投简历，可能是运气比较好，一面即过，哈哈哈哈，在这里，给大家总结一下，面试互联网公司必会的一些技能，这里只针对刚毕业的小伙伴，高手勿喷。
Oracle 推出了一个完全自治的操作系统 Oracle Autonomous Linux，Autonomous Linux 是以 Oracle Linux 为基础的，它为 Oracle Cloud 和 Oracle 工程系统提供了支持。该操作系统对 Oracle 云基础设施客户是免费的。
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
成长一名Linux工程师之后，才知道一路走来，背后的心酸。非常感谢支持我的同伴与老师，是你们鼓励我，坚持到底，才在这个行业立足。 如果你在学习Linux，那么强烈推荐你选择RHEL和Centos作为学习的Linux发行版本，在公司及企业当中他们是使用最多的，毕竟学习除了本身是爱好，其次也是为了就业。Centos是RHEL的克隆版本，免费使用，二个发行版没有任何区别。成长为一名Linux工程师，只需要掌握以下方面的技能，那日常工作一点问题都没有。 1.扎实的基础 试想如果没有最扎实的基础，如何去查看文件类
R，Python，C ++，Java，Matlab，SQL，SAS，shell / awk / sed…
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
这篇文章是回答 小方说服务器知识星球 一位大一计算器同学小 Q 的回头，断断续续写了三天。总体来说小方说服务器知识星球为球友提供如下帮助： 1. 优问优答 2. 不定期的技术直播和录像 3. 优质源码分享和指导 4. 不限次数的职业解惑、模拟面试和简历 review（实时语音一对一辅导） 5. 大厂内推和面试辅导 6. 11 个技术球友专项技术系列专栏。 星球开通以来已帮助几百位同学提高技术和进入大厂，现在加入与 1000+ 球友一起进步。 国庆快到了，星球做一波优惠活动，扫描下面的优惠码加入星球可以优惠
学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础Java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：
找不到完整的学习路线？小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢，Python作为今年来特别受欢迎的编程语言，是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖，Python已经入驻小学生教材，将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了，作为程序员的我们，必须给自己增加一项技能，提高职场竞争力，掌握一定的Python技能。
·大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME
这一年人工智能火了，凡是带电的专业都往AI上靠，实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋，探讨AI能否取代人类。这种全民跟风，比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术，还可以百度“神经网络”“深度学习”科普，心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧？连个系统命令都敲不明白，这些高级应用你往哪儿装？
在 「关于我 」那篇博文里，朋友们应该知道了我不是科班出身，是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程，希望对大家有所启发。
据不完全统计，Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70％。它一般运行于服务器和超级计算机上，我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
有不少初学者问到，我想学习后端，但是又不知道该怎么学，所以我决定把这几年的经验和经历整理成一篇文章，分析后端的路该怎么走，先说明下面仅仅是个人心得，也许与外面的理论有所不同。（文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍）
最近在学习研究linux，今天就教教大家怎么在linux上安装配置MongoDB数据库
最近在中标麒麟实习，自己对 Linux 本身也有一定爱好，使用过不少的 GNU/Linux 发行版，正好看到陈华才老师新出版了《基于龙芯的 Linux 内核探索解析》一书，于是也下载源码跟着老师一同学习，博客开这个大坑也是准备记录自己的学习历程。
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 📷 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
在之前的学习中，我们已经在Linux系统上安装了Redis，之后的所有操作都在Linux 系统上完成操作
虚拟机管理软件，允许一台真实的电脑在一个操作系统中同时打开并运行多个不同的操作系统
---- 目录 一、前言 二、个人介绍 三、大学生应该如何度过大学四年 四、我们到底应该如何学习？ 1、程序员的青春是码出来的 2、学会取舍、挤时间学习 3、学会利用现代资源 4、学习路线的推荐 5、博客和github/gitee的重要性 五、我的博客 一、前言 相信很多大一大二甚至是大三的小伙伴对自己的未来都是迷茫的，不知道自己想要什么，不知道自己未来将会从事什么工作，没有精确的学习目标，整日只是与室友、与同学一起随波逐流，沉浸在短暂、低俗的快乐中，荒废光阴；我们时常会痛恨自己的无能、颓废，我们也知道
本文章适合正在学习提权的朋友，或者准备学习提权的朋友，大佬就可以绕过了，写的比较基础。我也是一个小白，总结一下提权的姿势和利用，也分享一些自己觉得好用的方法给大家，欢迎大家帮我补充，有什么好用的提权的方法也可以分享一下，大家共同进步。本篇有自己的理解，如果有什么不对的或者不好的地方希望大家不要喷我，但是欢迎帮我指正。
前段时间想着将个人博客站设置https，在实践的过程中出了不少错误，而且发现现在的服务端不利于快速维护。所以考虑再三直接重新搞了一个服务器。在此记录过程。
试想如果没有最扎实的基础，如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识，一定要掌握扎实，才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学，这是我的技术启蒙读物，很不错。
云时代的大背景下，传统的商业数据库各厂商都开始转向云服务，传统的dba也开始面临各种挑战。
微信又改版了，为了方便第一时间看到我的推送，请按照下列操作，设置“置顶”：点击上方蓝色字体“程序员乔戈里”-点击右上角“…”-点击“设为星标”。加星标不迷路!
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
近来学校的实训课程结束了，很多同班同学赶上了校园招聘的晚班车，所以呢大家近来讨论的话题慢慢的也从游戏转移到了实习，是啊，实习，从校园学习里到正式融入社会工作的一个过渡阶段，有些同学实力很强，也很幸运的拿到了不错的offer，基础一般的同学很明显意识到自己与他人的差距，也开始全身心的投入到找工作与学习的队伍中。 时间如水，日月如梭，不知不觉我已告别了一段落的实习。从今年3月份至10月底，我在一家公司实习也有半年，了解过、完成过几个项目，不说假话，虽然是写外包项目，但我学到的东西蛮多的。马上要进入下一阶段的实习生活（因为我还没毕业，只能属于实习期），我就在这里简单跟大家分享下实习的经历吧。
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