熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
连接者：不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互） 1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据（存储数据、如何更新、查询数据等）的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
最近周四的一篇文字中的分享引起了部分同学的注意，私信我，并问了一些问题，这里挑拣了 红旗迎东风（希望名字没有敲错）同学的问题。他的问题主要是围绕 POSTGRESQL buffer 与 os cache 之间的关系，展开的。
Oracle (Enterprise) Linux 是一个基于 Red Hat Enterprise Linux 源码构建的 Linux 发行版，由 Oracle 公司打包并免费分发。相较于后者，Oracle 对内核等组件进行了修改，并包含了一些新的特性。下载地址：V860937-01.iso
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止，直到drop结束，mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为，在drop table的时候，innodb维护了一个全局锁，drop完毕锁就释放了。
常见的服务器一般都是Linux操作系统，Linux文件系统页（OS Page）的大小默认是4KB。而MySQL的页（Page）大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小：
如果大表原本跟业务无关，此时没有太多的关系，但如果一旦大表加入了业务，就会对业务产生严重的性能影响。
我常用ISCSI配置共享存储的软件：Openfiler 和 StarWind，本文主要讲解的是 StarWind 软件。
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义： i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库：信息的物理存储。数据库是物理的，由存储在磁盘中的文件组成 实例：服务器上运行的软件，提供了对数据库的信息的访问
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作为linux运维，多多少少会碰见这样那样的问题或故障，从中总结经验，查找问题，汇总并分析故障的原因，这是一个Linux运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破，都经历着苦闷，伴随着快乐，可我们还是执着的继续努力，从中也积累了更多的经验，这就是实践给予我们的丰厚回报。 下面汇总了我做项目过程可能出现的故障及解决方法，看看是否与你有共鸣，并对你有帮助？ ---- 第一：常见问题解决集锦 1.shell脚本不执行 问题：某天研发某同事找我说帮他看看他写的shell脚本，死活不执行，报错。我看了下，
在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点，这里慢慢一一回味总结下。
This error usually means that PostgreSQL's request for a shared memory segment exceeded available memory, swap space, or huge pages. To reduce the request size (currently 17667276800 bytes), reduce PostgreSQL's shared memory usage, perhaps by reducing shared_buffers or max_connections.
1、下载Oracle安装包：linux.x64_11gR2_database_1of2.zip 和 linux.x64_11gR2_database_2of2.zip ，可以下载到本地，通过ftp服务上传到Linux系统，也可以使用Linux系统的wget命令，下载文件包；
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(3) 索引列处于不同的位置对索引影响比较大。比如在WHERE子句中，对索引字段进行计算会造成索引失效。
随着企业数据量的持续增长，存储容量需求日益增大。如何采用没有容量上限的云存储替换本容量有限的本地磁盘，已成为广泛的需求和共识。特别是在企业中常用的 Samba 和 NFS 共享，如果能够使用云存储作为底层存储，就能有效解决存储扩容和本地磁盘损坏导致的数据丢失问题。
在Windows环境下如果做数据的备份、转移和还原是非常简单的，直接使用可视化的操作，然后通过远程桌面操作，同时可以通过远程桌面或者文件夹共享的方式将备份文件转移到另外一台服务器上。
目标：创建企业级地理数据库，使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据，创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。
Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。
最近收到报警，某一个服务器的swap空间有些紧张，查看这台服务器上有两个备库数据库实例，当然负载还是很低的。但是目前来看，内存已经所剩无几，所以自然而然会用到swap,而且swap也看起来紧张了，从设计的角度来看，这种方式还是有很大的隐患，一旦需要切换，这台服务器还是很有可能出现oom-killer的情况，也就意味着宕机。所以从小从大来看这个报警都不能掉以轻心。 使用top查看的情况如下，可以看到swap已经很紧张了，剩余内存不到300M了。 top - 13:46:44 up 973 days, 3:0
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
MySQL用了很久，但是一直也是工作的使用，对于MySQL的知识点都比较零散碎片，一直也没有整体梳理过，趁着最近不忙，梳理一下相关的知识点。
总的来说，Buffer I/O为了提高读写效率和保护磁盘，使用了页缓存机制，不过由于页缓存处于内核空间，不能被应用程序（用户进程）直接寻址，所以还需要将页缓存数据再拷贝到内存对应的用户空间中。这样，需要两次数据拷贝才能完成用户进程对数据的读取操作。写操作也是一样，将页缓存的数据写入磁盘的时候，必须先拷贝到内核空间对应的主存，然后在写入磁盘中。
作为运维，多多少少会碰见这样那样的问题或故障，从中总结经验，查找问题，汇总并分析故障的原因，这是一个运维工程师良好的习惯。每一次技术的突破，都经历着苦闷，伴随着快乐，可我们还是执着的继续努力，从中也积累了更多的经验，这就是实践给予我们的丰厚回报。
摘自“Docker in Action”一书，在本文中，我将展示如何在容器之间共享内存空间。
本文摘自“ Docker in Action ”一书，在此文中，我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
来源：https://www.jianshu.com/p/bda760565a2a https://blog.csdn.net/qq_18671415/article/details/104540628
1.重建主机的Oracle用户 组 统一规范 uid gid 以保证共享存储挂接或其他需求的权限规范
Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB，没有使用 MongoDB 的分片，他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用，而且不够稳定（这里就不去深究了）。消息数到达一亿条时，RAM 里已经存不下这么数据和索引，MongoDB 的延时开始变得不可控。
在数据库系统的世界中，保障数据的完整性和稳定性是至关重要的任务。为了实现这一目标，MySQL内部使用了许多精巧而高效的机制。
shared_buffers (integer) 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区量。默认通常是 128 兆字节（128MB），但是如果你的内核设置不支持（在initdb时决定），那么可以会更少。这个设置必须至少为 128 千字节（BLCKSZ的非默认值将改变最小值）。不过为了更好的性能，通常会使用明显高于最小值的设置。
MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
1.引言 在过去的十几年中，Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全球性网络，它正成为人们生活中不可缺少的 一部分。虽然Internet发展速度很快，但建设和维护大型网络服务依然是一项挑战性的任务，因为系统必须是高性能的、高可靠的，尤其当访问负载不断增 长时，系统必须能被扩展来满足不断增长的性能需求。由于缺少建立可伸缩网络服务的框架和设计方法，这意味着只有拥有非常出色工程和管理人才的机构才能建立 和维护大型的网络服务。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
本文摘自“ Docker in Action ”（Docker实战）一书，将向您展示在容器之间共享内存的方法。
说到共享内存，有过操作系统学习的童靴应该十分熟悉，往往聊到进程之间通信的4种方式时就能脱口而出（面试最常见的问题之一啊，哈哈哈~~）：
时间：2018年4月16日 岗位：C/C＋＋后台开发（Linux） BG：WXG 关于我：本科大三 预计2019年毕业 一面（普通技术面） 过程：递交简历 -> 手撕代码 -> 开始面试 -> 结束 耗时：about 1 hour 手撕代码：一颗二叉搜索树，找出树中的第k大节点 拿到题目之后没有任何思考，想用中序遍历然后把遍历结果放到一个容量为k的队列中（基本操作）。但是为什么顺手就写下vector？？？面试官看见我这么快下笔之后看了看我写的东西，然后提醒说不能转存。思考了不到30秒，有点慌，然后迅速冷静下
JuiceFS 是一个云原生的企业级开源共享文件系统，广泛应用于大数据、企业级数据共享、Kubernetes 容器编排、AI 机器学习、Web 服务和内容管理、数据容灾备份等场景。它将对象存储作为大容量本地磁盘使用，为云上应用提供近乎无限的存储空间。与此同时，得益于其独特的技术架构，在存储和处理大规模数据时，性能通常高于本地存储。
Greenplum是一个MPP分布式数据库软件，本质上是并行利用硬件使其充分发挥能力以达到最佳性能。Greenplum可以运行在多种环境中，如物理机、虚拟机、云服务器等等，但无论哪种环境，要保证高可用、高性能和稳定性，必须以选择适当的硬件、操作系统、文件系统为基础。对底层系统和数据库的合理配置，也是获得一个强力Greenplum集群的重要前提条件。本篇详细论述Greenplum 6安装部署所涉及的各方面问题。
数据库服务器性能的优化是每个IT团队关注的焦点之一。除了数据库引擎的优化之外，合理调整操作系统的内核参数也是提高数据库性能的关键。本文将解析一些常见的 Linux 内核参数，以及它们在数据库服务器优化中的作用和建议的值。
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode，AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件，通过在云服务器内部安装 AppNode，用户可以脱离 Linux 命令行，以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库，一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变，Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域，用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里，几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer pool。
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