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    互联网金融-验证组件抽象设计

    在互联网金融的体系中,信贷业务的主要流程是用户注册、实名后进行授信后打出一个额度,使用额度进行消费、提现的过程。今天我们来说下授信功能的抽象设计。...授信组件一般包括:绑卡、人脸、身份证信息、活体信息、个人信息、联系人信息、运营商信息等等。从前后的角度看,授信是用户在前端页面上填写或者采集信息,提交到后端校验、落库的操作流程。...我们把各种授信抽象出授信组件这个基础项,授信组件中主要包含了验证、确认两种行为。一般我们会定义一个组件接口,一个校验方法、一个确认方法。 ?...最核心的接口定义好了,我们在此基础上进行填充组件,这时我们可以定义一个抽象类集成上面的的基础接口,抽象类主要是为了完善组件的特征和行为,授信组件还有些什么特征呢?...接下来,我们定义一个具体的授信组件,绑卡组件类实现组件抽象类,实现校验、确认方法即可。做到这里一个绑卡组件就基本完成了,但是好像还少了什么,那就是组件子项集合; 一个绑卡组件包括哪些内容呢?

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    从100万条数据中找到极大值所在行

    授信表(t_credit)的表结构: 字段 类型 描述 credit_ts Date 授信时间 source_ch String 客户来源渠道 customer_id Integer 客户ID amount...Float 客户额度 这道题目给出的两个信息需要特别关注: 授信表的数据有 100万; 最终结果只需要展示每个渠道的最后授信时间所在的行记录(100 条左右)。...先对表数据按照客户来源渠道分组,再对分组内的数据按照授信时间降序排序,序号排在第一位的记录就是我们要找的记录。...首先,找到每个渠道的最后授信时间,这步的结果暂存在临时表 t 中,临时表 t 只有 100 条数据。...然后,t 再和 t_credit 关联,获取到 t 中 100 条记录的明细信息(由于可能存在授信时间重复的记录,因此最终的结果有可能超过 100 条)。

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    全能消金报告(标准版)API 实战:接入方法、数据结构、风控场景构建与平台级集成策略

    消费分期平台的额度评估:依据贷款历史与授信结构决定额度策略。银行线上贷款预审:快速验证用户多头借贷及行为置信度。保险、租赁领域的欺诈识别:结合行为异常字段用于风险过滤。...3.5授信结构(current_report_detail)字段描述说明C22180001网贷授信额度授信越高,金融机构认可度越高C22180003/04网络贷款机构/产品数可判断是否存在多渠道借贷C22180007.../08消金机构数、产品数与授信结构相关C22180011建议授信额度可直接作为额度决策参考C22180012额度置信度50–1003.6互联网行为推测(IVYZ8I9J)用于识别过去常见的欺诈行为、虚假资料风险等...示例:展开代码语言:TXTAI代码解释若M1+逾期>=2,直接拒绝若查询次数>某阈值,进入人工审核或降额4.2额度评估模型(授信上限)使用C系列字段:授信额度、产品数、机构数,可以构建:总额度分期额度消金额度备用额度例如...:若C22180011(建议授信)高,而逾期较低,则可以提高授信上限。

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    金融监控实践

    我们平台会为每一个用户挑选其中与之匹配的资金方进行授信,这些资金方的风控策略不同,所以授信通过率,借款通过率这些核心指标自然有较大的差异,像一些头部资金方如马上消金或 360 借钱等通过率比较高,我们会给予更多的流量...贷前:授信环节,资金方要给你额度,你总要提供身份证以及相关的学历等个人信息吧,这样资金方通过这些信息就可以评估你的信用,决定是否给你额度 贷中:即借款环节,授信通过之后,用户就可以借款了 贷后:即还款环节...,用户的行为具有很大的不确定性,可能今天 8~9 点提交授信人数有 50,但第二天 8~9 点提交授信人数又降到个位数了,这些在电商里肯定会触发告警的现象在金融里却再正常不过,所以初期常常出现这样一种现象...,借款成功,授信通过率,借款通过率)进行打点监控,因为如果授信或借款成功了,说明贷前和贷中的流程都没有问题了 ?...bug)导致授信或借款全部失败而未被发现。

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    腾讯云X中基宁波:数据中台「稳」住千亿外贸

    各系统彼此独立,数据不一致、节奏不同,授信审批、库存调度等业务常常「慢半拍」。...有了数据中台,中基宁波能更快速地完成跨系统审批、统一管控授信、调配库存,提升整体的运营效率与风控能力。...基于数据中台的统一支撑,中基宁波联合腾讯云,进一步打造了大宗商品交易与风险管理平台CTRM,支撑千亿级交易量的稳定运行——● 交易全程管理:覆盖现货、期货、套保等业务,全链路可视、可控;● 风险实时监测:价格波动、授信风险...比如,过去人工核对授信数据需几分钟,如今 CTRM 通过实时接入数据中台,自动分析授信情况,可让风控及时干预,避免损失扩大。

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    详解商票知识,区别商票保贴和商票贴现

    商票保贴业务分为两种模式 一是开有保兑函的商票,银行给予出票人授信额度,对其额度内签发并承兑的商票给予保贴,即狭义的商票保贴,挤占的是当年出票人在银行所获得的授信额度; 二是只有商票,银行对贴现申请人即持票人授予保贴额度...企业在申请授信业务品种时,什么情况选择保贴,什么情况选择贴现呢,选择保贴时开票企业也需要在本行有授信额度? 如果是银行汇票,那么因为银行汇票是银行信誉,一般无需保贴。...企业在银行申请授信业务品种时,如上所述,银行汇票一般不需选择保贴。是否贴现这是收款人自己的事儿,无需出票人选择。...融资银行贴现商业承兑汇票,必须首先对商业承兑汇票签发主体或持票主体提供授信额度,或落实商业承兑汇票对应的抵押和担保。...商业承兑汇票属于单边授信,出票人或者是持票人、只要任何一方持有商业承兑汇票授信额度,都可以办理贴现。 三、商业承兑主要适合哪些企业使用呢?

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    2017年大数据风控报告

    获取数据之后,控制反欺诈和信用风险最重要的数据算法、建模问题,从而输出授信额度和风险评价、利率和借款期限,这是各家机构的核心竞争力。...“白名单”主动预授信 在消费金融中,银行、互联网金融等机构开始采用风控前置的白名单邀请制,商业银行将主动授信用于实际业务,这是对以往被动授信模式的颠覆。...这一措施可提前判断“白名单”客户的还款意愿、还款能力,进行预授信。 反欺诈模型 对于反欺诈,一般采用多种策略综合验证打击欺诈攻击。...目前,国内信用评分模型包括收入计算模型、额度计算模型、人行评分模型等,从多个维度判断客户的授信额度。 除银行外,在个人征信牌照上无法突破时局下,包括互联网巨头在内的第三方征信选择发布“信用分”。

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