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    如何保住运维这个铁饭碗?Linux系统运维之修炼秘法

    来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能,那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能:1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经:1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统,而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样,就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统,功能上没有太大的差别。但是,Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如,笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时,笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯:学习Linux习惯于在图形化界面上操作,估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手,勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们:没有什么好办法,只有多动手,勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是,你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏,即使把系统搞坏了,大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的,很多时候如果我们只是看书,往往是看得云里雾里,只有通过不断的实践,测试,验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖,向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药,对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然,高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值,但是仅仅只能作为参考,我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时,都能记录当时的场景以及解决方法,随着我们学习的不断深入,那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此,一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是,当系统不出现问题的时候,许多运维都不重视容灾备份和数据安全,这样一旦系统出现了故障,系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了,新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习,那么很快知识就会老化,跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统,也可以持续改进、优化系统,使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行,就需要我们具有精益求精的精神,持继地进行改进。这几条里,最重要的是第2和第4条,一定要养成动手和总结的习惯!除此之外,了解一下职位的必须技能,在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站,搜集一下运维工程师的职位要求,将这些职位要求进行汇总后,得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥,调整一下心态,多和同道交流,争取早日成为一名Linux运维工程师! ��}ު�I!个铁饭碗?Linux系统运维之修炼秘法

    07

    你只是想学好linux而已

    这段时间收到了很多学员关于学习上的疑惑,在这些疑惑当中有80%是关于学习方向的疑惑。比如: 1. 我想学好Linux ,是不是应该先学好英语? 2. 我要学习Linux该从那个系统开始,是centos,还是redhat? 3. 我已经学习了redhat,但是看网上有人提到ubuntu,我是不是应该学习下? 4. 我是不是应该把Python顺便学习下? 5. 我学centos6的版本还是7的版本呢,是不是公司里7会用的越来越多了? 诸如此类的问题,这些问题我通常把他归为学习方向的疑惑,或者用个词来概括的话,就是意志力薄弱。 诚然会英语会对你学Linux有帮助,但是如果你把学不好Linux归结为英语不好,就有点南辕北辙了。 随便百度下,你就会看到,各行各业都有人问同样的问题,比如我要学钢琴,是不是应该先从简单的葫芦丝开始学起? 又或者我要学西红柿炒鸡蛋,是不是应该先学会刀工和掌勺技巧,或者把选锅技巧学习下? 那些问 今年18岁还适不适合学Linux的人,以及那些再问 已经26了是不是还能学会编程的人,很多时候他们其实是在问 “是不是有人跟我一样的年纪,比我还笨,但是学会了这门技术?如果有的话帮我举个例子” 说到底这是一种不自信的表现。 学习任何一门技能,学到底都是孤立的一门技能而已,比如Linux,你需要学习Linux系统基础操作,需要学习服务搭建,需要使用这些服务完成架构,需要用这些架构完成更复杂的内容。 每一个模块你都可以认为是独立的,不学Linux基础,一样可以学会数据库,不学数据库一样可以学会服务搭建,不学基础服务搭建一样可以学会架构。 区别只在于如果你没学Linux基础,可能学服务的时候就需要多花些时间弄明白每条命令的作用。 很多人所推崇的从项目开始学编程,也是有道理的,比如你学习SSH框架去做一个OA系统,在做项目的同时遇到啥就不懂,就去补相应的知识就可以了。但是这种方式唯一的不合理就在于违反了人类从容易到困难的学习过程,其实说白了就是信心容易受挫,导致学习的过程容易放弃而已,只要你能坚持下去那你进步是飞快的。 学习系统运维其实跟弹琴的道理是一样的, 技术的学习是手艺而不是知识,如果你要学习知识,可以从系统原理开始学起,先研究计算机原理,在学习编译原理一步一步来,可问题是你不需要懂编译原理,计算机原理,一样可以学习操作Linux。这就像学钢琴,一开始只要记住每个键代表哪个音,然后照着老师讲的弹一遍,比如弹一首最入门的《爱的罗曼史》,直到练熟在进行下一首。音乐基础知识也是老师在练琴间隙传授的, 手艺的好处就是以动手练习为主,看书学习为辅,甚至极端点,初学的时候除了看必要的文档都可以不看书,等有了一定编程基础后再去看书,看完书立刻动手编程去验证书上的理论知识。 所以从现在起不要再去问文章一开始的那些问题了,最应该做的事情就是从现在起开始练习,不停的反复练习。手艺唯一的不好就是在入门的时候需要找人指导,入门了也就可以自己快速学习了。 如果你对于学钢琴不太熟悉,可以想下你当年是如何学会打篮球踢足球的,你从来没问过要学会打篮球是不是应该买个溜溜球先熟悉下,或者我要学习打篮球是不是先从篮球的发展史开始学起,又或者我要学习打篮球是不是应该先学会如何选择篮球场地。 这些你从来没考虑过,而是直接开始打,在打球的过程中喜欢上这个运动,然后慢慢了解篮球的技巧。 所以那些与Linux无关的问题可以不用考虑,从现在开始持续大量的练习,毕竟你只是为了学好Linux而已。至于要不要在学完Linux之后在学Python,学GO ,考虑这个问题前请先学会Linux,否则一切都没有意义。 从更深层次的动机来看,学会Linux,只是为了找个好工作而已,于是你可以自己去看招聘网站,招聘的公司需要什么技能,不需要什么技能一目了然,学习的时候有侧重点会事半功倍。进入公司之后根据自己和公司的目标进行合理的规划,看自己需要精转哪一个方向。 很多时候的很多事情,最重要的不是如何做,而是勇敢的迈出第一步,哪怕你没有看到台阶。摔倒了不可怕,可怕的是你苦苦等待,一直没有开始。我就曾经遇到过一个朋友,从08年开始问我要不要学习做网站,是不是已经过时了,一直问到了2017年,很幸运,在2017年下半年他终于下定决心开始学了,现在已经毕业。在他们老家也找到了一份收入不算太高,但确实是自己想做的工作。 梦想,啥时候开始都不晚,最关键的问题是你得开始。从今天起请把心思放在大量练习和学习Linux上,而不是如何学习Linux上,因为你只是想学会Linux而已,并不是要研究Linux该如何学习。

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    DBA技术栈总结

    随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。

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