我有一个很大的CSV文件,我需要从该文件向数据库中添加项目(超过一百万行)。我已经将原始的csv分块,将行条目限制为一次1000行。我已经尝试了一些添加到数据库的逻辑 var modelObjects = new List<ModelObject>();
... add 1000 rows to modelObjects
context.ModelObjects.AddRange(ModelObjects);
context.SaveChanges();
... repeat until all data is added to db 据我所知,任何方法都会使EF跟踪Id并查找重
探索升级到on premise TFS 2017.3我们有一个大型项目,大约需要20-30分钟来编译。我计划在不同的服务器上设置多个构建代理来处理每次签入时的编译。我启用了继续集成触发器,并且可以在所有10个代理上并行运行构建(由签入触发)。当我继续签入文件时,构建只是放入队列中,等待代理完成以前的构建。选择"Batch changes while a build is progress“复选框只允许运行一个构建,即使我还有9个代理可以工作。
当所有10个代理都在使用时,我如何才能使用所有这些代理和修改呢?
谢谢。
作为一名只有很少编程经验的数据库开发人员,我目前正在尝试开发一个C# .NET控制台应用程序来将XML文件导入到SQL Server数据库中。一旦导入完成,我需要创建一个要传递回另一个应用程序的“响应”文件。
在做自己的研究时,我遇到了SQLBULKLOAD类。事实上,我已经在网上找到了一些示例代码,它们准确地(至少部分地)显示了我正在尝试做的事情:
using System;
using System.IO;
using System.Collections;
using SQLXMLBULKLOADLib;
using System.Data.OleDb;
using System.Dia
我想要生成一个不存在的文件系统/文件夹结构的漂亮文本呈现。想象一下我想提出一个文件系统布局,我想用一种简单的方式来表达这一点,我可以快速地输入。例如,给定这样的输入:
another
folder
log.txt
final
hi.py
some
folder
file.txt
其中层次结构简单地由Tabs表示。可能是其他的编码。
我想得到一个像所能产生的那样美好的输出:
.
├── another
│ ├── folder
│ └── log.txt
├── final
├── hi.py
└── some
└── folder
我的数据集有两个文件夹Test和Train,Test包含两个文件夹,里面有Covid X射线和Normal X射线,Train文件夹也是如此。我在val上获得了99.4%的准确率_设置在训练的最后一个时期,但在绘制混淆矩阵时,我甚至得不到60%的准确率。卡住了,请帮帮忙!还有我的Y_pred看起来很奇怪,而且不是在0-1的确定性之间,我需要帮助才能在我的混淆矩阵和分类报告上获得相同的99.4%的结果。 import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import keras
from keras.application