cut应用场景：通常对数据进行列的提取 （在工作中，我们通常会对数据库或者查出来的日志进行列的提取）
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-awk-skills.html
打印文件的第一列 > awk '{print $1}' rumenz.txt 打印文件的前两列 > awk '{print $1,$2}' rumenz.txt 打印文件的最后一列 > awk '{print $NF}' rumenz.txt 打印文件的总行数 > awk 'END{print NR}' rumenz.txt 打印文件的第一行 > awk 'NR==1{print}' rumenz.txt NR是指awk正在处理的记录位于文件中的位置（行号） 打印文件的第3行第2列 > sed -
Awk是一种文本处理工具，它可以用来从文本文件中提取数据并对其进行处理。Awk命令非常强大，可以将它用于各种文本处理任务，包括数据转换、数据提取、报告生成等。在本文中，我们将深入探讨Awk命令的用法，并提供一些常见的示例。
Linux常用命令：awk 显示指定行 cat /proc/meminfo |awk 'NR==1' #显示第一行 awk '/^[0-9]/ && NR==1 {print $1}' /data/hostlist # 过来数字开头而且是第一行，打印第一列；&&和
我们先来用专业的术语描述一下awk是什么，如果你看不懂，没关系，我们会再用”大白话”解释一遍。
grep 日常 Linux 运维过程中，最多的就是对 Linux 文件进行处理，grep（global search regular expression (RE) and print out the line）作为一款非常方便且强大的文本搜索工具，其能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来，其使用对象为 Linux 系统的所有用户，使得我们日常操作更加方便简单。 为什么要用grep 在 Linux 系统中一切皆文件，我们日常的工作就是与文件打交道，能够运用 grep 这款文件搜索工具，可以大大提高我
awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理，切开的部分使用awk可以定义变量、运算符，使用流程控制语句进行深度加工与分析。
Linux 文本处理三剑客grep、sed、awk，这三个命令在工作和面试过程中出现的频率非常高，有时候很复杂的需求，一条简单的命令就可以实现，今天就先学习一下最强大的awk。
Awk pattern scanning and processing language，对文本和数据进行处理。
awk、sed、grep是linux操作文本的三大利器，合称文本三剑客，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，grep更适合单纯的查找或匹配文本，sed更适合编辑匹配到的文本，awk更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节介绍了多项式回归的基本思想，本小节主要介绍sklearn是如何对多项式进行封装的，之后介绍一种类似Linux中"|"管道的Pipeline类。
https://github.com/mingongge/Learn-a-Linux-command-every-day
linux文本处理命令是一类对文件进行操作的命令，通过使用文本处理命令，可以轻松的对文件进行排序，拆分，合并等操作,熟练掌握文本处理命令，在生物信息文本处理中，有十分重要的意义。
sed是对行进行处理，而awk是对列做处理。看下面这个例子： 将上次登录的用户前三行列出来，只显示用户名和IP
在排查系统问题，或者应用变慢，或者不明原因问题时，第一件事就是要检查系统的内存使用率。
前言 这两天自己挽起袖子处理日志，终于把AWK给入门了。其实AWK的基本使用，学起来也就半天的时间，之前总是靠同事代劳，惰性呀。 此文仅为菜鸟入门，运维们请勿围观。 下面是被处理的日志的示例，不那么标准，但不标准的日志正是标准的情况。 [2015-08-20 10:00:55.600] - [192.168.0.73/192.168.0.75:1080 com.vip.xxx.MyService_2.0 0 106046 100346 90ms 110ms] 基本语句 最基本的语句，以空格做分割，提取所
上一篇文章我们简单举了几个例子了解了一下awk命令的基本语法，这里，再次贴出来这个命令的基本语法，如下:
目录 Linux 三剑客之awk 简介 应用场景 awk执行流程图 awk生命周期 awk内置（预定义）变量 行与列描述 取行 取列 awk中的函数 条件的分类 awk正则详细： 普通正则和awk正则区别 范围表达式 逻辑表达式 算术表达式 特殊模式BEGIN{}和END{} awk数组 awk 的 判断、循环 if循环 循环 总体练习 易错点： Linux 三剑客之awk 简介 awk主要是用来格式化文本，也有人称awk是一种语言，类似 C，awk 是三剑客的老大，利剑出鞘，必会不同凡响。 应
grep指令用于查找内容包含指定的范本样式的文件，如果发现某文件的内容符合所指定的范本样式，预设grep指令会把含有范本样式的那一列显示出来。若不指定任何文件名称，或是所给予的文件名为"-"，则grep指令会从标准输入设备读取数据。
之前我一直使用 Python 来处理 Linux 的一些文本，但是对于一些大文本的简单处理，Python 麻烦而且慢，于是现在慢慢改用awk来处理，很多时候一行命令就能解决，因此非常方便。针对使用是过程的一些心得，写个小小的教程，awk太强大了，需要慢慢长时间的学习，我尽量保持更新这个教程吧。
在文件的操作过程中，因为文件过多，往往需要进行一下排序，排序方法也就是从小到大排序或者从大到小排序。比如我们从nginx日志中需要找到访问量最长的url，那就需要对请求时间进行一个排序，根据请求时间长短排序后在打印后面的url就能清楚的知道那个url有问题了，废话先不说，看方法：
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-grep.html
grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来（匹配到的标红）。
编写代码只是程序员的工作之一，调试代码的时间甚至会超过编写代码，之前为大家讲解了很多关于系统、架构、编程等方面的内容，这篇文章就为大家全方位展示一次涉及到内核的 bug 排查过程。
接上一篇《Tcpdump流量自动化测试上篇》讲到通过自动化的方式获取到Pcap文件，今天来讲讲怎么用Wireshark来自动分析统计Pcap包中指定的流量。
（说明：我们拿到的bed文件时常是客户在Windows系统下编辑好的，其行尾是\r\n，在进行NGS分析前最好将其转换为Unix风格的行尾\n。）
描述: 不管对于那一门编程语言,字符串类型都是及其重要的,所以在学习编程语言后会发现近40%左右都与字符串有关,特别是PHP当然在Linux中的shell脚本开发也同样存在;所以下面主要是字符串搜索命令采用正则匹配的命令,都是在shell编程中比较常用的;
这篇文章展示了一些使用dir命令列出目录的内容。这dircommand 不是 Linux 中常用的命令。尽管它的工作方式更不像大多数 Linux 用户喜欢使用的[ls 命令]。我们将讨论dir命令，我们将在其中查看如何使用不同的选项和参数。 dir 命令语法 # dir [OPTION] [FILE] 1. dir 命令的简单输出 # dir / 输出dir命令与/etc目录文件如下。 # dir /etc 要每行列出一个文件，请使用-1选项如下。 # dir # dir -1 2.
我正在编写一个脚本，以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案，但效率不高（运行需要几分钟的时间）。我正在寻找一个更高效的解决方案。有什么建议吗？
cut 译为“剪切, 切割”，是一个强大文本处理工具，它可以将文本按列进行划分的文本处理。cut命令逐行读入文本，然后按列划分字段并进行提取、输出等操作。
直接用 last -f 好像并不会显示信息，应该是因为读取的文件的数据结构不一致的原因
作者：Linux中国 来源：见文末 Linux中一个基本命令是ls。没有这个命令，我们会在浏览目录条目时会遇到困难。这个命令必须被每个学习Linux的人知道。 ls是什么 ls命令用于列出文件和目录。
我们知道 Linux 三剑客，它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。
众所周知，LeetCode 上面的算法题分为三个级别，简单、中等、困难，但有时候明明标注的是简单题，但困难程度却不亚于中等题、甚至是困难题。
每当 top、right、bottom、left 发生挪动之后，需要判断它们挪动之后的区间是否还存在。
df命令是用来查看linux系统服务器文件系统的磁盘使用情况。可以用该命令来查看已经使用了多少空间，还有多少空间可用。
通配符是shell在做PathnameExpansion时用到的。说白了一般只用于文件名匹配，它是由shell解析的，比如find，ls，cp，mv等。
Linux 的 awk 命令相信不少人都用过，但是真正研究它的人应该不多。因为，我们多数人都是面向百度编程的。今天我们抽个时间，简单的来说一下它。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说df 命令详解「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
如果第一列相同，则根据第一列来分组，分别打印第二列和第三列的和 如果第一列相同，则根据第一列来分组，分别打印第二列和第三列的和 分组求和 image.png 以第一列 为变量名 第一列为变量，将相同第一列的第二列数据进行累加打印出和. image.png image.png 以第一列和第二列为变量名， 将相同第一列、第二列的第三列数据进行累加打印出和 image.png image.png
awk 是处理文本文件的一个应用程序，几乎所有的Linux以及MacOS都自带这个程序。
目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。
今天续了一个 LeetCode 会员，查看了一下拼多多近期喜欢考察的题目，发现考察频率最高的十道题目里面最简单的那道题目都好难。
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