shell中使用source xxx.sh ,是直接运行xxx.sh的命令,不创建子shell,而sh则创建子shell,子shell里面 的变量父shell无法使用,对环境变量的修改也不影响父shell。父shell中的局部变量,子shell也无法使用,只有父shell的环境变量, 子shell能够使用。
#更新青龙 docker exec -it qinglong ql update #更新青龙并编译 docker exec -it qinglong ql restart #拉取自定义仓库 docker exec -it qinglong ql repo https://ghproxy.com/https://github.com/whyour/hundun.git "quanx" "tokens|caiyun|didi|donate|fold|Env" #拉取单个脚本 docker exec -it qi
生信流程搭建一般有 Shell,Python,Galaxy等流派,为了去尽可能的了解生信流程的搭建过程及压榨计算机性能。我这里使用 Nextflow 作为流程搭建工具,它有着很多强大的功能:
Yarn是Facebook在2016年推出的一款快速、可靠、安全的依赖管理工具,它解决了npm(Node.js包管理器)在早期版本中的一些问题,如安装速度慢、依赖管理不一致等。Yarn通过优化的并行下载机制、确定性的安装过程和本地缓存策略,极大地提升了前端开发者的开发体验。本文将从Yarn的基本概念出发,详细介绍其核心理论、安装步骤、常见问题及解决方案,并提供实用的代码示例。
前言:之前网上有只要扫码一下就可以每天领上百京豆和一些红包的活动,后来呢,扫码就失效了,但是呢,这背后的技术还没有失效。这白嫖活动其实就是用脚本代替我们去参与京东的各种活动,去获取红包和京豆,而这些脚本是部署在电脑上,定时去执行的,接下来,根据网上的大佬的教程,我们也来实现一下。每天100-200京豆不等,坐收渔利,快来试试吧。
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解压 p13390677_112040_Linux-x86-64_3of7.zip 文件提取grid安装文件
「Selenium4 IDE」并不完美,但其优点在于,它不仅仅是功能强大的记录和回放工具。尽管不能认为它是广泛用于Selenium测试自动化的Selenium WebDriver的替代品,但它无疑为自动化浏览器测试增加了价值。这也是让我继续探索「Selenium4 IDE」新特性的的原因。
在数据源类型中,您可能会发现取决于文件系统类型和计算上下文的差异。例如,在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 上创建的 .xdf 文件与在 Windows 或 Linux 等非分布式文件系统中创建的 .xdf 文件有些不同。有关详细信息,请参阅如何在 Spark 上使用 RevoScaleR。
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最近发现centos7 的/etc/rc.local不会开机执行,于是认真看了下/etc/rc.local文件内容的就发现了问题的原因了
GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的。一般地,GitLab里面的每一个工程都会定义一个属于这个工程的软件集成脚本,用来自动化地完成一些软件集成工作。当这个工程的仓库代码发生变动时,比如有人 push 了代码,GitLab 就会将这个变动通知 GitLab-CI。这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner,并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。
如同工厂的生产线,每个节点只关注自己的任务,然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时,也可以使用这种思想。
例如需要批量提交spark任务来对不同城市的业务数据进行挖掘,但由于计算资源有限,最好控制每次只执行几个任务。
习惯于在/etc/rc.local文件里配置我们需要开机启动的服务,这个在centos6系统下是正常生效的。但是到了centos7系统下,发现/etc/rc.local文件里的开机启动项不执行了!仔细研究/etc/rc.local文件内容,发现问题如下:
我们知道shell中的命令都是串行执行的,如果想要充分利用服务器的资源,就需要些小技巧了。
从事Linux主机建设和运维的同事们在工作中应该经常会遇到批量修改配置信息或部署应用环境的需求,需要根据需求依次登录目标主机执行一些命令或脚本,使用shell脚本的循环语句是实现这一需求最直观方式。但是普通的for或do while循环都是串行执行的,脚本耗时每个循环耗时*循环次数,在较大规模实施或者目标语句耗时较长的情况下,串行方式的循环脚本执行时间也不容忽视。
最近在整一个 OpenAPI 编排器,想到 npm-run-all 的任务流。看了一下这个 6 年前的源码。npm-run-all[1] 是一个用来并行或者串行运行多个 npm 脚本的 CLI 工具。阅读完本文,你能收获到:
在GATK4的best practice中,不再像以前那样给出每个步骤对应的代码,而是直接给出了官方使用的pipeline。这些pipeline采用WDL进行编写。
阅读须知,阅读本文你将学会以下知识: 1. 明白VS Code 任务系统是什么? 2. 按步骤学会一步步配置一些简易而实用的VS Code任务 在不知道VSCode任务系统的人看来,它就像是魔法一样! 利用任务,可以有多便捷? 背景: 我司的代码合入采用的是 从主仓库fork => 从个人仓库提Merge Request这种github经典模式。 日常: 因此我司员工经常需要依次执行以下4条指令或者在VSCode源代码管理中依次执行以下四个操作: $ git stash push -u -m xxx
内容来源:2018 年 05 月 27 日,Swoole开源项目创始人韩天峰在“【上海】OSC源创会第75期”进行《基于 Swoft 协程框架的 PHP 微服务治理》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
Scapy 是一个强大的交互工具,可用于捕获,分析,操作甚至创建协议兼容的网络流量,然后注入到网络中。 Scapy 也是一个可以在 Python 中使用的库,从而提供创建高效的脚本,来执行网络流量处理和操作的函数。 这个特定的秘籍演示了如何使用 Scapy 执行 ARP 发现,以及如何使用P ython 和 Scapy 创建脚本来简化第二层发现过程。
📖阅读须知,阅读本文你将学会以下知识: 1. 明白VS Code 任务系统是什么? 2. 按步骤学会一步步配置一些简易而实用的VS Code任务 在不知道VSCode任务系统的人看来,它就像是魔法一样! 利用任务,可以有多便捷? 背景: 我司的代码合入采用的是 从主仓库fork => 从个人仓库提Merge Request这种github经典模式。 日常: 因此我司员工经常需要依次执行以下4条指令或者在VSCode源代码管理中依次执行以下四个操作: $ git stash push -u -m xxx (将
上篇 《web自动化测试(1):再谈UI发展史与UI、功能自动化测试》,自动化测试工具众多,
虽然 Python 是数据科学家的浪漫语言,但是它速度还不够快。这个脚本语言是在执行时进行解释的,这使它变慢,并且难以并行执行。遗憾的是,并非所有数据科学家都是 C++ 专家。
如果你正在管理多台 Linux 服务器,并且你想在所有 Linux 服务器上运行多个命令,但你不知道该怎么做。不用担心,在这个简单的服务器管理指南[1]中,我们将向您展示如何在多个 Linux 服务器上同时运行多个命令。
我很喜欢 Linux 系统,尤其是 Linux 的一些设计很漂亮,比如可以将一些复杂的问题分解成若干小问题,通过管道符和重定向机制灵活地用现成的工具解决,写成 shell 脚本就很高效。
systemd(是的,全小写,即使在句子开头也是小写),是初始化程序(init)和 SystemV 初始化脚本的现代替代者。此外,它还有更多功能。
属性是jmeter工具具有的。所有jmeter中的线程组要使用属性,都可以使用。 参数、变量,有局限访问。
在Linux操作系统中,系统初始化和服务管理是操作系统的核心组成部分。随着时间的推移,Linux系统采用了不同的初始化系统,其中最常见的是systemv init和systemd。本文将深入研究这两者之间的区别,以便更好地了解它们的优缺点和在不同情境中的适用性。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
(一) 前言 Selenium Grid可以将测试分布在若干个物理或虚拟机器上,从而实现分布方式或并行方式执行测试。 这个链接是官方的相关说明。 https://github.com/Selenium
在之前appium的系列分享中,我们对appium相关的有了一系列的分享,我们针对多设备,Appium系列(十八)多设备并行执行测试用例。针对多设备的管理,我们采用了多进程和多线程的方式来控制,当然了,可以解决这样的问题,但是有没有其他的解决方案。本文带领你看下基于Selenium Grid来管理设备。
通过npm run 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
Fabric 是什么 Fabric 是对服务器进行系统管理、应用部署的自动化脚本工具,特点是可以便捷的支持多台服务器 在一个脚本文件中就可以对多台服务器执行相同或不同的任务 Fabric基于Python,提供了一套简洁的命令集,可以执行常规任务,例如:在本机或者远程服务器执行shell命令、上传/下载文件、提示用户输入进行交互操作等 还有很多高级功能,例如:对服务器进行分组、并行执行任务、对执行错误进行处理等 应用案例 Instagram 是 Facebook 旗下的一个大型图片社交应用,有上千台服务器
你可以通过运行“./test.py -c core”脚本进行ns-3软件包单元测试,
在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下,单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求,以下,介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架Saturn。
我一共写了2个async和2个defer标签,其它的都是普通标签.其中async1.js里面有4000行代码,其它都是一个console.log而已
通过npm run <commander> 可以运行 package.json 中脚本,Npm 命令不能提供立即运行多个脚本的方式,同时运行需要打开多个终端窗口
在现代网络安全领域,渗透测试工具的选择和使用方式显得尤为关键。PowerShell,作为一种强大的自动化和配置管理工具,不仅仅是系统管理员的利器,同样也是渗透测试者的得力助手。本文将探讨如何利用 PowerShell 的高级功能,如动态函数定义、反射、文件系统监控以及并行处理,来增强渗透测试的效率和效果。
Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块,帮助我们快速完成工作。然而,许多人可能会迷失在它提供的功能中,不能充分利用标准库,过度重视单行脚本,以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。 1.不知道Python版本 这是一个在StackOverflow上反复出现的问题。许多人能写出在某个版本上完美工作的代码,但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python。要确保你知道你正在使用的Python版本。 你可以通过
所谓并行执行,是指能够将一个大型串行任务(任何DML,一般的DDL)物理的划分为叫多个小的部分,这些较小的部分可以同时得到处理。 何时使用并行执行: 1、必须有一个非常大的任务
随着技术的进步,组织从人工测试转向Selenium测试自动化,测试解决方案变得比以往更具可扩展性。但是,摆在大多数团队面前的还有一座山:并行测试的可伸缩性。许多公司仍在使用顺序测试方法来提供质量保证,这会消耗大量的时间,资源和精力。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义(用于定义流程的行业XML标准), 创建这些流程定义的流程实例,进行查询,访问运行中或历史的流程实例与相关数据,等等。
前文讲到Selenium并行测试基础,本文将分享一些并行测试实践相关内容。主要以理论为主,各位如何像了解代码和项目实践细节的可参考之前的文章:
所有这些服务都可以解决集成问题并自动化业务流程。 它们都可以定义输入、操作、条件和输出。 可以在日程安排或触发器中运行其中一个。 但是,每种服务都有其独特的优点,本文将介绍这些差异。
Shell本身是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Unix/Linux的桥梁,用户的大部分工作都是通过Shell完成的。Shell既是一种命令语言,又是一种程序设计语言。作为命令语言,它交互式地解释和执行用户输入的命令;作为程序设计语言,它定义了各种变量和参数,并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构,包括循环和分支。
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