最近在看算法导论中文版，第一部分的基础知识里有许多数学上的知识，多重对数函数就是其中一个我不太熟悉的知识。...多重对数函数的定义是： lg*n=min{i≥0：lg(i)n≤1} lg*2=1 lg*4=2 lg*16=3 lg*65536=4 lg*265536=5 也就是说呢， lg(1)16=lg16=4
以外的源码 2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package *; /** * @program: simple_tools * @description: 对数函数...new LogFunction(); } } } } /** * 功能描述: * 〈初始化对数函数...zero and not be one"); } instance.setA(a); } /** * 功能描述: * 〈判断点是否在对数函数上...point.getY(); return y == Math.pow(x,instance.getA()); } /** * 功能描述: * 〈每个对数函数都会过点
可以直接对两边求导\(G'(A(x)) = F'(A(x))A'(x) = \frac{A(x)}{A'(x)}\)
假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述：算法时间复杂度为log（n）时，不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数，不会随着底数的不同而不同，因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度，当作是同一类复杂度处理，即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法，它用到的就是分而治之的思想，而它的时间复杂度就是N*logN，此算法采用的是二分法，所以可以认为对应的对数函数底数为2，也有可能是三分法，底数为3
此外，也很乏味 同一函数的对数函数的一阶导数要简单得多： ? 二阶导数也很简单： ? 当你实际使用对数时，你会得到一个不同的函数。 你走路和开车时不需要走相同的路线。...这正是一个函数和该函数的对数函数共同之处：相同的参数可以最小化损失函数。 对这个函数和它对数函数同时求导就得到损失函数的最小值。...一个数学证明 我们来证明一个使函数最小化的参数等于这个函数的对数函数的最小化的参数。 ?...它的对数函数是： ? 部分图像如下： ? 可以看到，在这两种情况下，函数的最大值都是当x=0.3时取得。 是的，我们没有得到相同的函数，但是我们仍然有相同的临界点来帮助我们最小化损失函数。...一句话总结：一个函数和该函数的对数函数有一个共同之处，就是最小化的参数是相同的，对数求导要简单很多，会加快我们的计算速度。 deephub翻译组：gkkkkkk DeepHub
[w92nkmin4r.png] 对数函数在不同量级的表现 有趣的是对数并不总是最优的，比如函数和函数。 第一张图展现了对数函数的增长比二次方要慢很多。...[fejs5cekfu.png] 然而，更仔细的看一下，如果输入数据比较小，那么对数函数会比二次方函数要快一点。...[ei66a8py9m.png] 因此，如果你是处理比较小的问题，不使用对数函数可能会更好一些。 又学到了一点小知识，有问题可以留言~
现在让我们继续探讨对数函数的概念。前面讲解了指数函数，对数函数则是指数函数的逆运算。如果有一个指数函数表达式为y = a^x ，那么它的对数表达式就是x = log_a y 。...为了方便表示，我们通常将左侧的结果记为$y$，右侧的未知函数记为$x$，因此对数函数最终表示为y = log_a x 。为了更加深刻地记忆这一点，让我们看一下它的分布图例。...然而，当我们转而讨论对数函数时，其表示形式导致了这一点被调换至( (1,0) )，因此对于对数函数而言，它的恒过点即为( (1,0) )。 剩下关于对数的变换我就不再详细讲解了。...因为对数函数的特性是，其参数 ( x ) 可以无限接近于0，但不能等于0。因此，如果参数等于0，就会导致对数函数计算时出现错误或无穷大的情况。...在讨论中，我们还回顾了指数和对数函数的基本概念，这些函数在交叉熵的定义和理解中起着重要作用。指数函数展示了指数级增长的特性，而对数函数则是其逆运算，用于计算相对熵和交叉熵函数中的对数项。
44个函数共分为4类，包括16个数值表示函数，8个幂对数函数，16个三角对数函数和4个高等特殊函数。 # 有一点需要注意：math库中的函数不能直接使用，需要先使用保留字import引用该库。...#math.fsum([x,y…])函数在数学求和中非常有用 （3）math库的幂对数函数 ? （4）math库的三角运算函数 ? （5）math库的高等特殊函数 ?
h 和 k 决定了对数函数曲线顶点的位置，而 a 决定了曲线的开口方向和聚集程度。 余弦函数通常作为传统损失中的对数函数，例如CosFace和ArcFace。...超参数 a ， h 和 k 一起决定了X2-Softmax损失中的对数函数曲线，以及对数函数曲线与余弦函数之间的差异。超参数 a 决定了对数函数曲线的开口方向和收敛程度。...对数函数应该随着面特征 x_{i} 与权重 W_{y_{i}} 之间的角度增加而减小，因此超参数 a 应设置为负数。随着 a 的绝对值增加，对数函数曲线变得更密集和更陡峭。...超参数 h 表示对数函数曲线顶点的水平坐标。随着超参数 h 的减小，对数函数曲线向左移动，对数函数曲线与余弦函数曲线之间的差异增加，这意味着角边界同时增加。...由于三个超参数 a ， h 和 k 影响对数函数曲线和对类之间的角边界，作者对这三个超参数进行了不同的值设置以进行参数化实验。如图6所示，超参数决定了X2-Softmax中对数函数曲线的形状。
对数函数(log) 对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。...一般地，函数y=logax（a>0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。
函数的监测方法 包括 分段函数等特殊函数 对称性： 奇偶性 函数的递增递减 模型的定义的理解，线性模型 多项式，二次函数，三次函数，四次五次函数，高次函数 幂函数，有理函数，代数函数，三角函数，指数函数，对数函数...，超越函数 函数的平移和伸展 函数的加减乘除连接 多个函数组合成新的函数 一些图像展示性的描述 指数函数，反（逆）函数，对数函数的简单总结
自然对数函数ln(x)，当x为正实数，且n趋向于无穷大时，自然对数函数的泰勒级数收敛于0。...自然对数函数的泰勒展开式 x的取值范围不同，ln(x)的泰勒展开式也不同。...(x1); % 绘制ln(x)函数曲线 plot(x1,y1) hold on % 绘制ln(x)在x=3邻域内的泰勒展开式曲线 % 定义符号变量x,y,f syms x y f; % 定义自然对数函数
对数函数：对数函数是形如 f(x) = logₐ(x) 的函数，其中 a 是对数的底。对数函数的图像是一个从左向右递增的曲线。对数函数的特点是 x 的增加对应着 y 增长速度逐渐减慢。...对数函数常用于描述倍增现象，例如霍夫曼编码和指数增长模型。 除了上述函数类型外，还有三角函数、双曲函数、阶乘函数等。这些函数在数学和科学领域中具有广泛的应用。
---- The Logarithm Defined as an Integral 我们凭借直觉，知道 指数函数，对数函数 为 反函数。 这里我们对它简单证明（略），并且确定一下对应的区域。...---- General Logarithmic Functions 一般对数函数 也就是指数函数的逆函数 ? 一般微分 ?
判断是否为有限数 isinf(x) 判断是否为无限数 isnan(x) 判断是否为非数值(NaN) ldexp(x, n) 返回x * 2^n的值 lerp(a, b, t) 插值函数 log(x) 对数函数...log2(x) 对数函数 log10(x) 对数函数 max(a, b) 取最大值 min(a, b) 取最小值 mul(x, y) 矩阵相乘函数 noise(x) 噪声函数，通过柏林噪音算法生成一个随机值
种-面积关系 长期以来人们一直在争论，在何种情况下，用幂函数或对数函数。 大多数研究都倾向于幂函数。幂函数和对数模型都可能提供丰富度的上限和下限，但外推到更大的区域的时候对数函数往往低估丰富度。
ans = (int) Math.exp(0.5 * Math.log(x)); /** 由于计算机无法存储浮点数的精确值， 而指数函数和对数函数的参数和返回值均为浮点数...但是在放回的时候由于计算机无法存储浮点数的精确值，而指数函数和对数函数的参数和返回值均为浮点数，因此运算过程中会存在误差。
基本初等函数 高等数学将基本初等函数归为五类：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数 幂函数 ? （ α为常数，且可以是自然数、有理数，也可以是任意实数或复数。） 指数函数 ?...对数函数 ?...初等函数 初等函数是由幂函数、指数函数（exponential function）、对数函数（logarithmic function）、三角函数trigonometric function）、反三角函数
带负号的对数函数显然符合以上要求，当然，肯定有其他函数也会符合以上要求，对此，香农在《A Mathematical Theory of Communication》(通信的数学理论)这篇论文中有说明选择对数函数的原因...而最自然的选择是对数函数。 关于对数函数更便捷的原因，论文中给出了3点： 在实践中更有用。...对数函数可以让一些工程上非常重要的参数比如时间、带宽、继电器数量等与可能性的数量的对数成线性关系，例如，增加一个继电器会使继电器的可能状态数加倍，而如果对这一可能状态数求以2为底的对数，结果只是加 1。
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