同步方案根据应用场景大约有两种,定时同步和实时同步。定时同步具有同步时间固定、实时性差、消耗资源较小的特点;实时同步具有实时性强、同步密集、较耗资源等特点。
Rsync(remote sync) 是UNIX及类UNIX平台一款数据镜像备份软件,它不像FTP等其他文件传输服务那样需要进行全备份,Rsync可以根据数据的变化进行差异备份,从而减少数据流量,提高工作效率。 • 文件同步与复制的差异 – 复制:完全拷贝源到目标 – 同步:增量拷贝,只传输变化过的数据 rsync同步操作 命令用法 – rsync [选项...] 源目录 目标目录 • rsync操作选项 – -n:测试同步过程,不做实际修改 – --delete:删除目标文件夹内多余的文档 – -a
自开源以来,Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区,在和社区成员讨论共创的过程中,我们也意识到在基础文档之外,一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档,真正实现快速上手、深度参与,即刻开启实时数据新体验,我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下,为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践,细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源,再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示,主要任务包括:
lsyncd 是lua语言封装了 inotify 和 rsync 工具,采用了 Linux 内核里的 inotify 触发机制,然后通过rsync去差异同步,达到实时的效果。解决了 inotify + rsync海量文件同步带来的文件频繁发送文件列表的问题 —— 通过时间延迟或累计触发事件次数实现。
简介 最近有一个比较特殊的需求,某个服务提供文件上传功能。但是由于要解决单点问题,所以会程序会部署在多台服务器上实现高可用。但是也会随之带来一个和共享cookie类似的问题,那就是文件存储也应该是
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
前言提到数据同步就必然会谈到rsync,一般简单的服务器数据传输会使用ftp/sftp等方式,但是这样的方式效率不高,不支持差异化增量同步也不支持实时传输。针对数据实时同步需求大多数人会选择rsync+inotify-tools的解决方案,但是这样的方案也存在一些缺陷(文章中会具体指出),sersync是国人基于前两者开发的工具,不仅保留了优点同时还强化了实时监控,文件过滤,简化配置等功能,帮助用户提高运行效率,节省时间和网络资源。
Linux 默认配置是当打开一个 shell 终端后,执行的所有命令均不会写入到~/.bash_history文件中,只有当前用户退出后才会写入,这期间发生的所有命令其它终端是感知不到的。
在现代企业中,数据是至关重要的资产,确保数据在不同数据库间的实时同步变得尤为重要。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统,提供了多种技术方案用于实现实时数据同步。本文将介绍几种常见的Oracle数据同步方案,包括使用GoldenGate、数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。
在多语言环境下实现技术文档的实时同步是一项重要的任务,特别是在全球化的企业环境中,确保文档的准确性和一致性对于维护品牌形象和提高客户满意度至关重要。下面是一些思路和技巧:
FreeFileSync 是一个令人印象深刻的开源工具,可以帮助你将数据备份到其他位置。
企业业务敏感程度差异,对容灾指标RPO&RTO要求也不同。之前两篇文章主要介绍数据冷备,主要特点是数据备份存储非实时,备份系统存储数据通常昨天的数据,当灾难真正来临的时候,今天新产生的数据会丢失情况。对于企业核心业务来讲,业务恢复(RTO)可以接受小时级别,但是对于数据无法接受丢失,即RPO接近为“零”。结合腾讯云数据备份能力,本文重点介绍数据热备解决方案,旨在让客户上好云,用好云,管好云。
SFTP(SSH File Transfer Protocol),安全文件传送协议。有时也被称作 Secure File Transfer Protocol 或 SFTP。它和SCP的区别是它允许用户中断传输, SCP拷贝速度稍快一些。SFTP可以为传输文件提供一种安全的加密方法。 SFTP与FTP有着几乎一样的语法和功能。SFTP 为 SSH的一部分,是一种传输档案至Blogger伺服器的安全方式。其实在SSH软件包中,已经包含了一个叫作SFTP的 安全文件传输子系统,SFTP本身没有单独的守护进程,它必
说明:博主很久前介绍过MinIO服务器,一个开源的轻量级对象存储服务,具体查看→传送门,用起来挺不错的,搭建也非常方便,而这里要说的其实是MinIO服务器是的一个客户端MinIO Client,主要的功能就是可以自动监听文件夹,然后实时同步到远程的MinIO服务器,也支持同步到Amazon S3、Google云存储,同样的安装十分简单,我们可以拿来同步备份博客或者其他数据文件。
对rsync服务及命令不熟悉的,可以参考博文通过rsync实现远程同步 另外本文也是基于“通过rsync实现远程同步”这篇的试验环境的。
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务,其中一台主机为工作机(Primary Server),另一台主机为备份机(Standby Server),保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术,通过双机热备,来避免长时间的服务中断,保证系统长期、可靠的服务。
那么当轻量的异构数据实时同步工具,遇上轻量的数字化管理工具,将会收获什么样的新体验?此番 Tapdata 与轻流的牵手,或许能给你答案。
1)需要部署好rsync守护进程服务,实现数据传输 2)需要部署好inotify服务,实现目录中数据变化监控 3)将rsync服务和inotify服务建立联系,将变化的数据进行实时备份传输
数据时代,企业对技术创新和服务水准的要求不断提高,数据已成为企业极其重要的资产,数据同步也成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。那么,什么时候我们需要进行数据同步,甚至是实时同步呢?目前又有什么实时同步方案?
近期,红帽官网已发布Linux内核TCP SACK机制存在三个相关的安全漏洞,其最严重的安全漏洞会被远程攻击者利用在运行受影响软件的系统上触发一个内核崩溃,从而影响到系统的可用性。
作者:丁浪,非著名架构师。关注高并发、高可用的架构设计,对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。 声明:版权归丁浪作者本人所有,转载请联系作者本人。 一,
最近在跟一位粉丝聊天,聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例,仅供参考。
近日, Tapdata 实时数据平台(Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP)与麒麟软件完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和麒麟软件有限公司协同严格测试,结果证实 Tapdata 实时数据平台与银河麒麟高级服务器操作系统(飞腾版)V10、银河麒麟高级服务器操作系统(鲲鹏版)V10 完全兼容,在性能及可靠性方面表现出色,能够满足用户的关键性应用需求。自此,Tapdata 在国产信创产业中的兼容适配范围进一步扩大,在国产操作系统中运行的稳定性、安全性得到充分验证。
目前随着微服务化建设的普及,存在越来越多的跨系统数据交互情况,跨系统数据一致性问题越发凸显,那如何有效保证跨系统数据的一致性呢? 本文旨在总结沉淀工作中问题的解决经验,整理解决跨系统数据不一致问题的经验方法。 ◆1、为什么会有跨系统数据一致性问题? 提到数据一致性,我们很容易想到的就是数据库中的事务操作。 事务的原子性和持久性可以确保在一个事务内,操作多条数据,要么都成功,要么都失败。这样在一个系统内部,我们可以很自然地使用数据库事务来保证数据一致性。但是在微服务的今天,一项操作会涉及到跨多个系统多个数据库
从“最多跑一次”到“一次不用跑”,随着智慧政务建设的不断深入,政务服务能力和现代化治理水平不断提升。而这背后,实现跨部门事项联办、数据信息互通,加快推进部门间信息共享和业务协同,“流程改造+数据共享”可谓功不可没。
双机热备是一种通过在网络设备之间建立冗余的、实时同步的备份系统,以实现在主设备故障时无缝切换到备用设备的高可用性技术。
背景和价值 在实际业务中常常遇到需要从数据库中获取关键业务的数据变化信息,并将这些信息同步到下游业务进行订阅、获取和消费的场景。 如何快速搭建该实时处理链路,往往有一定的开发成本,同时由于业务要求,不同的下游也依赖不同处理逻辑,难以有一套通用的可复制方案。 目前,事件总线 EventBridge 已正式支持 DTS 数据订阅功能,腾讯云的 DTS 数据传输服务不仅解决上游数据库数据流出的问题,并且支持 MySQL、MariaDB、TDSQL 等多种关系型数据库数据订阅,方便用户搭建云数据库、完成异构系统之间
近期很多用户采用了离线大数据解决方案产品,这里为大家推荐Doris数据仓托管解决方案;
2022年4月,Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划,致力于全面连接数据孤岛,加速构建更加开放的数据生态,旨在充分激发实时数据流动的价值,助力各行各业完成从传统数据架构平滑过渡到新一代数据库架构,为用户提供更好的数据服务体验。作为参与该计划的首批生态共建伙伴,Apache Doris 与 Tapdata 强强联手,共建下一代数据架构。
导读:DBus是我们要介绍的在敏捷大数据(Agile BigData)背景下的第一个平台。企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中,为同时解决数据同步的一致性和实时性问题,DBus(数据总线)平台应运而生。
在本篇博客中,我们将深入探讨如何使用Canal进行MySQL到Elasticsearch (ES) 的数据同步。本文将涵盖Canal的基本概念、安装过程、配置步骤以及具体的同步操作,旨在帮助开发者和数据工程师理解并实现实时数据处理。关键词包括:Canal介绍、MySQL同步、Elasticsearch配置、实时数据同步、Canal操作指南、数据同步问题解决。适合从技术新手到资深开发者阅读。
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整个迁移过程,既不能长时间停服,也不能丢数据。如何不停机安全地迁移数据更换数据库。
政府工作报告中指出,我们要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定 2030 年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构。同时,我们要在 2060 年前实现“碳中和”的目标。
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode,AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件,通过在云服务器内部安装 AppNode,用户可以脱离 Linux 命令行,以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
在构建实时场景的过程中,如何快速、正确的实时同步业务数据是最先面临的问题,本文主要讨论一下如何使用实时处理引擎Apache Flink和数据湖两种技术,来解决业务数据实时入湖的相关问题。两者的结合能良好的支持实时数据落地存储,借助Apache Flink出色的流批一体能力,可以为用户构建一个准实时数仓,满足用户准实时业务探索。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来,吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求,Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务,提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域,核心场景包括以下几大类: √ 实时数据库同步,如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓,或者为现代数据平台供数,如: △ 常规 ETL 任务(建宽表,数据清洗,脱敏等) △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
有关HBase集群如何做不停服的数据迁移一直都是云HBase被问的比较多的一个问题,目前有许多开源的工具或者HBase本身集成的方案在性能、稳定性、使用体验上都不是很好,因此阿里云提供了BDS迁移服务,可以帮助云上客户实现TB级数据规模不停机迁移
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据实时同步云平台,目前支持 Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB、Vika、Apache Doris、PolarDB MySQL、轻流之间的数据同步,并对用户永久免费。
我们知道在国内使用 Docker,无论是 Pull、Build 还是 Push 镜像都十分慢,因为毕竟很多源都是国外的源,下载和上传慢是必然的现象。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
在互联网领域,超卖是指销售方在销售商品或服务时,接受的订单数量超过了实际可供应的数量,从而导致无法满足所有订单的现象。对于大型互联网企业来说,防止超卖是保护用户利益的重要任务之一。本文将介绍7种大厂防止超卖的方式,并结合代码demo进行演示,以帮助读者深入理解和应用这些关键措施。
随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足。 首先,rsync在同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输。如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的,并且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式。 其次,rsync不能实时的去监测、同步数据,虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步,但是两次触发动作一定会有时间差,这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致,无法在应用故障时
数仓的基础是数据,没有数据,那么数仓就是一个空壳,数据的来源有很多,我们需要按照一个规则和流程来制定采集方案,还要根据数据的特性和用途选取合适的采集程序,数据的采集我们一般分为全量和增量,对于一些业务场景,也需要二者配合使用。
近日, Tapdata 实时数据平台(Tapdata Live Data Platform, Tapdata LDP)与优炫数据库管理系统(优炫数据库,UXDB)完成产品兼容互认证。经深圳钛铂数据有限公司和北京优炫软件股份有限公司协同严格测试,结果证实 Tapdata 实时数据平台与优炫数据库管理系统 V2.1 完全兼容,运行稳定,可为各类信息化应用提供保障。这表明 Tapdata 已进一步覆盖金融、能源、医疗、教育等主流行业生态场景,实现更广泛的数据源连接与打通。
因为文章开始的上古时期回答是正确的。web公开报告是不会即时对显示页面进行更新的。
一个完善的IM系统中通常充斥着大量的图片内容,包括:用户头像、图片消息、相册、图片表情等等,那么在做服务端架构设计时该如何存储这些图片呢?
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
使用 TapData,化繁为简,摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰,轻量代替 OGG、DSG 等同步工具,「CDC + 流处理 + 数据集成」组合拳,加速仓内数据流转,帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处,将“实时数仓”方法论落进现实。 TapData 持续迭代产品能力,优化用户体验的同时,也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑,力求为行业用户提供更加简洁、更具针对性的解题思路。本期内容便是我们在医药零售行业做出的实践以及展望。
来这里找志同道合的小伙伴! 背景 各业务系统为使用mysql的业务数据,重复开发出多套数据同步工具,一方面难以管理,另外部分工具性能也偏差。需要一个统一为mysql数据提供同步服务的平台。该平台需支持离线同步,实时订阅,实时同步三大基本功能。 架构 一、功能整合 1、各功能如何实现? 离线同步:可理解为将根据一个sql查询出的数据同步到其它目标存储上; 实时订阅:通过实时解析mysql-binlog,将数据的变动封装成事件存于消息队列,供用户订阅消费; 实时同步:提供一些常见的订阅客户端料现,实时消费
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