第一步：安装源码前先安装好需要的第三⽅方环境 需要的编译环境 ■ [compiler] sudo apt-get install build-essential # 注释说明 64位ubuntu在安装...将上传的两个OpenCV源码解压到 ~ 目录中 ?...出现这个结果的话 就表示成功的安装了 ? 中间可能会遇到 下载一个文件下载不完的问题，只要将提前下载好的文件复制进去 即可解决这个问题 ?...编辑配置文件 vim /etc/ld.so.conf 在下面一行加上 /usr/local/lib 重新加载配置 sudo ldconfig 检测OpenCV是否安装好的代码 test_opence.cpp.../test_opencv.cpp 执行效果 ，如果出现lena.jpg 图 就证明安装成功！ ?
对于Windows用户，可直接下载exe文件安装，过程十分简单，这里就不再多说了，如果遇到问题可以看看官方的安装指南 对于Linux用户，可下载OpenCV源码自行编译。...（这也是我喜欢Linux的原因之一，安装package十分的便利）。...sudo make install 如果到现在你还没遇到任何问题，那么恭喜你，你已经成功在Linux上安装了OpenCV。...htm Linux上安装和编译OpenCV3.0.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145446.htm Ubuntu 16.04...16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139325.htm
二、下载RabbitMQ所需要的安装包，即Erlang 和 RabbitMQ 1、RabbitMQ是Erlang语言编写的，所以在安装RabbitMQ之前，需要先安装Erlang。...RabbitMQ downloads链接并点击，进入到RabbitMQ的下载页面 6、在右边的In This Section 下找到 Install：Generic binary build下载链接并点击，进入到Linux...Download下的 rabbitmq-server-generic-unix-3.7.16.tar.xz下载链接并点击，开始进行下载RabbitMQ 三、把下载好的RabbitMQ 和 Erlang上传到Linux...服务器上 1、打开WinSCP，把我们下载好的RabbitMQ 和 Erlang安装包，上传到Linux的 /mnt/ 文件目录下 2、使用putty连接到我们的Linux服务器，进入到/mnt/ 文件目录中...PID file not written; -detached was passed. 5、在浏览器的地址栏中输入你 服务器的ip地址:15672，即可访问RabbitMQ的管理登录界面，例如我的Linux
Linux从源码编译安装大体就是 配置 ， 编译 ， 安装 三步，下面看看OpenCV的编译安装过程...OpenCV官方教程中文版（For Python） PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121400.htm Ubuntu 14.04安装OpenCV2.4.9...://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/135914.htm Ubuntu 16.04中安装OpenCV 2.4.11 http://www.linuxidc.com.../Linux/2016-07/132882.htm Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com.../Linux/2017-01/139503.htm Ubuntu 16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换 http://www.linuxidc.com/Linux
如何在 Linux 系统上安装 OpenCV 的步骤： 更新系统：在终端中输入 sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade 以更新您的系统。...安装 OpenCV 所需的依赖项：在终端中输入 sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config 以安装 OpenCV 所需的依赖项。...下载 OpenCV 源代码：您可以从 OpenCV 官方网站下载 OpenCV 源代码，或者在终端中输入 wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv...编译和安装 OpenCV：在终端中输入 make -j4 并等待编译完成，然后输入 sudo make install 以安装 OpenCV。...验证安装：在终端中输入 python3，然后在 Python 交互式环境中输入 import cv2，如果没有错误，则说明安装成功。 以上就是如何在 Linux 系统上安装 OpenCV 的步骤。
安装 根据实际安装需要，选择 “仅安装python接口” 或 “同时安装python/c++接口” 其中一种即可。...仅安装python接口 仅支持TensorFlow、PyTorch，不支持Caffe。...pip install opencv-python 若pip不能正常使用，则去 清华大学镜像站 中找到最新版的opencv包（.whl文件），下载之。...直接pip install下好的安装包 pip install xxx.whl 同时安装python/c++接口 源码编译，支持Caffe。...pkg-config --modversion opencv
前言 我是在虚拟机上跑的 Linux 5.8.0-44-generic。...通过以下命令来安装依赖文件。...和 opencv_contrib 源码 从 GitHub 下载 opencv 和 opencv_contrib 源码，如果你是刚刚 安装 Linux，那么最好就是修改源，不然下载会非常非常慢。...接着就是安装，使用命令进行安装： sudo make install johnnywei@UbJohnnywei:~/OpenCV_Source/opencv-4.5.1/build$ sudo make...好了，以上全部是在 Linux 下安装并编译 opencv 的全部过程，虽然坑 有点多，但是多操作几次就习惯了。如果在测试的时候还是没办法使用 opencv，请认真比对我给出的过程。
终于实现了在windows下配置Qt和opencv，从刚学opencv尝试，到现在终于配置成功，断断续续经历了一年左右，真实操碎了心。。。...走了太多弯路了 系统：windows10 Qt：Qt5.11.1，mingw5.3版本 opencv：3.2.0版本 一直有用最新软件的强迫症，这次屈服了，没有使用opencv3.4.2版本，本人尝试了...的错误，具体错误没有保存，如果有读者遇到这种错误可以把cmake的选项build_opencv_python 去掉 （5）opencv2.7版本不支持Qt5 （6）编译opencv3.1版本很顺利，...今天在博客https://blog.csdn.net/qq_40680049/article/details/81436663里看到了官网关于配置opencv的介绍，用的是Qt5.9和opencv3.2...，安装完成以后把bin目录添加到环境变量。
这里选择版本3.4.8 直接下载包上传或者linux直接下载 wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-3.4.8.tar.gz 解压当前包 tar -.../ffmpeg -version 显示就正常了 还有要配置下环境变量，不然待会安装opencv的时候找不到ffmpeg依赖 vi /etc/profile 添加 export PKG_CONFIG_PATH...=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/ffmpeg/lib/pkgconfig 重启让环境变量生效 source /etc/profile 2、安装opencv 下载地址https:...时产生的临时文件 make distclean ##同时删除configure和make产生的临时文件 2）删除opencv 跟上述类似 不过还要删掉已安装的opencv的include和lib目录...，再删除opencv安装目录 rm -rf /usr/local/include/opencv4 /usr/local/share/opencv4 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
前言 最近在学点新东西，教程中主要也是在Linux中使用，对于我这个以前从未接触Linux系统的人来说，正好也是个机会掌握下LInux系统。这篇就是记录在Linux下安装OpenCV的笔记。...OpenCV安装 回到正题了，Linux下安装OpenCV我也是按教程上来的，安装的过程中自己遇到的问题这里记录一下作为笔记。 01下载依赖 #!.../download.sh运行安装依赖，等待结束即可。 02下载OpenCV源码 在当前目录创建OpenCV的文件夹，鼠标操作即可，点击进去后右键再选择在终端打开。...#下载源码的语句 git clone https://github.com/opencv/opencv.git 应该是需要访问国外网站才能下载，经过漫长等待后源码都下载成功 03安装OpenCV 进入...make -j8 sudo make install 配置OpenCV的include路径 安装完成后，OpenCV的hpp文件都在在/usr/local/include/opencv4/opencv2
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的功能和工具，用于处理图像和视频数据。...windows下是opencv_java4.8.0.dll这种格式,linux下是libopencv_java480.so这种格式,默认本地使用dev环境,动态库文件见附件 application.properties...\\src\\main\\resources\\lib\\opencv\\opencv_java481.dll opencv.image.path=C:\\Users\\Administrator\\Desktop...\\opencv\\ application-prod.properties opencv.path=/root/opencv/libopencv_java480.so # 这里直接保存到了nginx下...,通过路径可以直接访问 opencv.image.path=/usr/local/nginx/opencv/ 示例代码(生成素描图片) 原图 效果图 代码示例 @Value("${opencv.image.path
更新源 sudo apt update 安装相关包 sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev...sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev 4.安装视频I.../O包 sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev 5.安装...libgtk2.0-dev 6.优化函数包 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran 7.下载opencv...sudo wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.3.zip 8.解压并进入文件夹
前提基础环境windows10 python 3.10.11 virtualenv 20.25.1项目目录E:\project\opencv,注意替换成实际安装目录创建虚拟环境创建项目目录 E:\project...>.\.env\Scripts\activate(.env) E:\project\opencv>虚拟环境安装pip-autoremove主要是用来移除依赖包,可以清除依赖的依赖一定要在虚拟环境中安装pip-autoremove...69.1.1)Installing collected packages: pip-autoremoveSuccessfully installed pip-autoremove-0.10.0虚拟环境安装...opencv(.env) E:\project\opencv>pip install opencv-python==4.9.0.80Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com...installed numpy-1.26.4 opencv-python-4.9.0.80虚拟环境安装jupyterlab耗时较长,JupyterLab 是一个集 Jupyter Notebook 、
上一篇介绍了在window上编译opencv的动态链接库，这一篇介绍在Linux上编译opencv的so库的过程。...准备工具 安装Cmake sudo apt install cmake 下载opencv源码 官网下载opencv源码 ?...编译 cd opencv3.4.3 mkdir build cd build cmake .. 配置成功应该如下提示 ? make ? make install ?...安装成功。。。比在windows上还是方便很多的～
preface 以前装OpenCV都是在自己物理机编译安装，最近部署深度学习模型需要用到OpenCV，但是模型要部署在服务器上，而服务器有很多人一起使用，不能安装在系统环境中(主要我也没有权限安装)，有种方案就是在...docker 里面装一个 OpenCV 进行调用。...search opencv 我下载的是 OpenCV3.4.3 版本的，直接按照提示的命令下载就行了，20 多 G，下载有点久… 然后发现它报错了，报错信息如下： failed to register...:opencv-3.4.3 /bin/bash 其实这个容器就是一个 ubuntu 系统，上面装好了 OpenCV 以及其他的编译工具，在 /usr/local/lib 里面找到了 OpenCV 的链接库...:opencv-3.4.3 /bin/bash 这样就能够以 root 用户的身份执行命令了，到这里 docker 中 OpenCV 安装过程就结束了，下篇介绍一下怎么利用 OpenCV 执行一些任务。
在Linux服务器上安装OpenCV库可以通过以下步骤进行：步骤1：更新软件包列表 打开终端，并使用以下命令更新软件包列表：sqlCopy codesudo apt update步骤2：安装依赖包 安装构建...步骤4：编译和安装OpenCV库 进入解压缩后的OpenCV源码目录，并创建一个用于构建OpenCV的目录：bashCopy codecd opencvmkdir buildcd build然后使用CMake...编译完成后，使用以下命令安装OpenCV库：goCopy codesudo make install这将把OpenCV库文件安装到系统目录中。...步骤5：配置OpenCV库 完成安装后，您需要配置OpenCV库。...然后运行以下命令，使配置生效：Copy codesudo ldconfig这将使系统识别到刚刚安装的OpenCV库。至此，您已经在Linux服务器上成功安装了OpenCV库。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档，一步步地进行的，所以表述不清楚的地方还请参照原文。 1....依赖包安装 依赖包包括在编译的时候要用到一些软件，像gcc，cmake；还有一些是下载opencv需要的工具，像Git；还有一些编译opencv所必需的，像ffmpeg 或libav ；还有一些是可选的包等等...可以通过下面几条命令来安装这些依赖包： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev...python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 运行完这三条命令，依赖包就安装好了...main.cpp`pkg-config opencv --cflags --libs` 以上就是Linux环境下使用OpenCV的一些总结。
1.cmd pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 后续可能会报pip版本低 按指示升级记得...那个 cmd python import sys print(sys.path) 找到相应的.exe ———-0529————— 之前是帮人在pycharm里装 自己用的是vs开发 安装更简单...… 记得一定不要挂代理 然后找到这个界面 傻瓜式安装了… 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
PyCharm配置opencv4.5.1 一.下载 二.安装 三.环境配置 一.下载 首先我们需要拥有PyCharm软件，opencv4.5.1和pip程序包，下载链接如下 PyCharm:https...://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows opencv4.5.1：https://opencv.org/releases/ opencv-python4.5.1...:https://pypi.org/project/opencv-python/#files 二.安装 安装具体过程请参考另一篇博文。...==4.5.1.48 开始安装。...若安装成功，则会显示如下图。 到此，我们就完成了配置，可以开始使用了！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
使用pip 安装： pip install python-opencv 在网络距离美国较远的情况下，或PIP版本未达到要求的情况下，会install 失败。 解决方法 1....3.手动去官网下载文件 这里有两种类型的手动安装文件 setup.py XXXX.whl 以上两种文件都可以通过 pycharm 的命令行工具直接cd 到目录进行直接安装。...方法：1 python setup.py install pip 安装较为简单。...帮助无法安装的朋友。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175508.html原文链接：https://javaforall.cn
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