在 Linux 系统中,有时候我们需要查找并识别占用大量磁盘空间的文件。这些大文件可能导致磁盘空间不足或性能下降。本文将详细介绍在 Linux 中使用不同的命令和工具来查找大文件的方法。
使用Windows的朋友大家都使用过各类电脑管家,时不时去扫描电脑中有没有大文件,因为大文件会占用很大的磁盘空间,造成浪费,这个在Windows系统中很好实现,但是如果是Linux系统呢?
随着时间的推移,您的磁盘驱动器可能会被大文件占用大量磁盘空间,不必要文件弄得乱七八糟。通常是因为大型日志文件或备份文件,导致Linux系统的磁盘空间不足。 本教程介绍如何使用find和du命令在Linux系统中查找最大的文件和目录。 使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许您根据不同的标准(包括文件大小)搜索文件和目录。 例如,如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件,请使用以下命令: sudo find . -xdev -type f -si
今天来了解一下linux里面的一些小知识,学习一下linux里面的最大进程数,最大文件描述,最大线程数的问题。下面依次介绍: (一)Linux系统中最大可以起多少个进程? (1)32位系统中最多可以起
使用find命令查找大文件 find命令是Linux系统管理员工具库中最强大的工具之一。它允许你根据不同的标准(包括文件大小)搜索文件和目录。 例如,如果在当前工作目录中要搜索大小超过100MB的文件,请使用以下命令: sudo find . -xdev -type f -size +100M . 代表当前目录。如要搜索其它目录替换.为要搜索目录的路径。 输出将显示的文件列表,不会包含其它信息。 /var/lib/libvirt/images/centos-7-desktop_default.img /v
这条命令是查询自"/"根目录下所有大小超过1G的文件,查询的大小可以根据需要改变,如下:
网站搜盘子运行在腾讯云的服务器上,前几天忽然打不开了,我就登陆服务器去瞅一眼咋回事,看了下发现硬盘满了,现在就来记录一下怎么解决
例如CentOS系统中,根目录满了可能会导致系统性能下降或者无法正常运行。您可以按照以下步骤来清理根目录:
需要根据时间删除这个目录下的文件,/home/lifeccp/dicom/studies,清理掉20天之前的无效数据。
在上一篇文章Linux系统入门系列之三:初识Bash中,我带大家初步认识了Bash这个Linux系统中的Shell,并学习了使用vim编辑、处理文本信息。事实上Bash拥有非常多的工具命令,并且很多工具命令已经集成化,可以完成多种多样的任务,就像Windows系统中的Office软件一样。接下来将带大家认识更多的工具命令以及数据的输入与输出,从而便以后各种生物信息数据的处理。
这是一篇关于如何通过一些常用的命令,显示 CentOS 或 RedHat 中的 Linux 目录大小,以及哪些文件夹占用的空间最大的教程。
XX系统,通过FTP给客户实时传送文件,正常逻辑是客户收到文件后,自动删除FTP服务器上的本地文件,但经常出现文件已经推送了,客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的,可能几K,但是量很大,1天几万个,以至于时间久了,本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题,单就这个现象,如果积了几百万的小文件,我们能做些什么?你可能会说,删了啊,确实应该删了,但是小文件多了,会产生什么影响?如果直接rm,你认为行么?
Q:添加了新用户bae,sudo一条安装命令后报错xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported. 需要允许用户youuser执行sudo命令(需要输入密码),怎么做: 1、切换到root用户下 2、/etc/sudoers文件默认是只读的,对root来说也是,因此需先添加sudoers文件的写权限,命令是: 即执行操作:chmod u+w /etc/sudoers 3. 编辑sudoers文件 即执行:vi /etc/sudoers 找到这行 root ALL=(ALL) ALL,在他下面添加xxx ALL=(ALL) ALL (这里的xxx是你的用户名)
Linux删除大量文件会报错 -bash: /bin/rm: Argument list too long
前文:Hadoop中HDFS的存储机制 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110512.htm
有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。一般可以考虑以下的方法:
MapReduce概述 MapReduce是Hadoop的另一个重要组成部分,是一种分布式的计算模型。由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题。 MapReduce执行主要分为两个阶段: map阶段:将任务分解。 reduce阶段:将任务汇总,输出最终结果。 MapReduce执行过程 总体执行过程 MapReduce运行的时候,通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的map方法,处理数据,最后输出。Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基于磁盘I/O
在二叉树结点结构中加一个指针域,使其指向层次遍历的下一个结点,特别地,每一层的最后一个结点为空。(Code)
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节, 一亿个记录占用内存=762M (一亿一个记录占用内存762M) 一个普通云主机2G内存(足够) 计算过程: 这需要统计每个单词出现次数,并且按照次数,数值排序
在这里继续使用“ls”命令的是关于列表命令的第二篇文章。 第一张请看 : 10个Linux基础面试问题和答案(1) 关于“ls”命令的面试问题 - 第一部分 这篇文章以很好的方式提供给我们,让我们通过
「假设有10个接口访问的日志,每个日志的大小为300M,每个文件里的日志都是按照时间戳从小到大排序的。现在我们希望将这10个较小的日志文件,合并为一个大文件,合并之后的文件依旧按照时间戳从小到大排序,如果处理上述任务的机器只有1G内存,那么该如何将这10个日志文件合并?」
给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数,文件中的数据随机,如下一行一个整数:
说明:stat命令是Linux系统中的一个常用命令,用于查看文件或目录的属性信息。
首先考虑是否需要将大文件分成小文件,针对数据太大,内存受限,只能是将大文件化成小文件(取模映射);
给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数,文件中的数据随机,如下一行一个整数:
最新使用通义千问-14B-对话-Demo 模型,由于代码比较大,所以需要使用git lfs克隆项目空间
给你1个文件bigdata,大小4663M,5亿个数(对的,你没听错,就是5亿),文件中的数据随机,如下一行一个整数:
原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
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使用 git push 将一个 173.86 MB 的文件推送到 GitHub 时出现如下报错
今天讲一下文件系统,遇见过单个最大文件的问题,所以将此问题记录下来,希望对大家有用。
很多时候,我们观察程序是否如期运行,或者是否有错误,最直接的方式就是看运行日志,当然要想从日志快速查到我们想要的信息,前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此,比如对于 nginx 的 access.log 日志,我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢?比如分析出哪个页面访问次数(PV)最多,访问人数(UV)最多,以及哪天访问量最多,哪个请求访问最多等等。 这次,将用一个大概几万条记录的 nginx 日志文件作为案例,一起来看看如何分析出「用户信息」。 ---- 别急着开
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度,快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题:一圈猴子选大王 4g大文件,64m 内存,找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁,1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别,数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的(全量同步、增量同步) redis 的基本数据类型,缓存击穿和缓存雪崩,哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性,在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别,301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统,利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况,kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail,加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看,netstat -t 这个 -t 就是 tcp
考虑到很多小伙伴初次学习linux,对很多linux的常用命令不是很熟悉。虽然小菌已经分享了一些linux的一些"硬核"操作在之前的博文中,(感兴趣的小伙伴可以自行观看,这里就不设置传送门了)但考虑到更多的人,小菌决定还是尽自己的一点绵薄之力,为大家带来Linux的常用命令~
看到有很多,的总结一下,比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客?CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么,原型链了不了解? for与foreach哪个更快? php鸟哥是谁?能不能讲
Lighttpd有硬盘级别的cache-(mod_cache)和内存级别的cache(mod_mem运维
在许多UNIX说明文件里,都有RLF控制字符。当我们运用shell特殊字符">"和">>",把说明文件的内容输出成纯文本文件时,控制字符会变成乱码,col指令则能有效滤除这些控制字符。
分别读取两两文件中的一个数据,进行比较,将小的数据输出到新的临时文件中,再对小数据的文件进行读取新的数据,以此循环直到归并完毕
文 | 豌豆 来源 | 菜鸟教程 豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! Linux col命令 Linux col命令用于过滤控制字符。 在许多UNIX说明文件里,都有RLF控制字符
在 GNU/Linux 中的两个系统之间通过网络快速传输大文件 确保你在系统上安装了netcat和pv应用程序。如果尚未安装它们,你可以如下所示安装它们。大多数 Linux 系统默认提供tar包,不必额外安装。 在 Arch Linux 及其衍生产品上: $ sudo pacman -S netcat pv 在 RHEL、CentOS、Fedora 上: $ sudo yum install epel-release $ sudo yum install nc pv 或 $ sudo dnf inst
我们都做到了。屏住呼吸,用手指交叉,或者只是希望在单击“发送”以电子方式共享大文件时获得最好的效果。有了可靠的托管文件传输(MFT),关键击键不必那么紧张。使用MFT,用户就可以放心地移动以前不需要的文件,并且知道可以保证将其交付给贸易伙伴,第三方供应商,客户或内部用户。
其实,一开始我有往布隆过滤器那边考虑,但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在,而不能去统计数量,不符合该场景。
您的计算机上有媒体文件吗?您可以通过以更节省空间的文件格式存储数据来节省大量磁盘空间。
执行命令:ulimit -a即可查看当前Linux操作系统的最大进程数、最大文件数 示例:
一般而言,数据文件都会上传到HDFS上,也就是说HDFS上的文件作为MapReduce的输入。已知block块大小是128M(Hadoop 2.x默认的blockSize是128MB,Hadoop 1.x默认的blockSize是64MB)。MapReduce计算框架首先会用InputFormat的子类FileInputFormat类对输入文件进行切分,形成输入分片(InputSplit)。每个InputSplit分片将作为一个Map任务的输入,输入分片(input split)存储的并非数据本身,而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组。也就是说,InputSplit只是对输入数据进行逻辑上切分,并不会将物理文件切分成片进行存储。
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