硬件中断发生频繁，是件很消耗 CPU 资源的事情，在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能。...现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核、多网卡、多硬盘，如果能让网卡中断独占1个 CPU (core)、磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担、提高整体处理效率。...VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity，引发了今天的话题：D，以下操作在 SUN FIre X2100 M2 服务器＋ 64位版本 CentOS 5.5 + Linux...传统的 8259A 只适合单 CPU 的情况，现在都是多 CPU 多核的 SMP 体系，所以为了充分利用 SMP 体系结构、把中断传递给系统上的每个 CPU 以便更好实现并行和提高性能，Intel 引入了高级可编程中断控制器...更多介绍请参看 Linux 内核源代码自带的文档：linux-2.6.31.8/Documentation/IRQ-affinity.txt 如何使用 先看看系统上的中断是怎么分配在 CPU 上的，很显然
多核CPU现在很常见，那么问题来了，一个程序在运行时，只在一个CPU核上运行？还是交替在多个CPU核上运行呢？Linux内核是如何在多核间调度进程的呢？...实际上，如果你没有对你的进程做过特殊处理的话，LINUX内核是有可能把它放到多个CPU处理器上运行的，这是内核的负载均衡。...当然，多核CPU也有许多种，例如INTEL的超线程技术，而LINUX内核对一个INTEL超线程CPU会看成多个不同的CPU处理器。...上面说过，如果你没有对你的进程做过特殊处理的话，LINUX内核是有可能把它放到多个CPU处理器上运行的，但是，有时我们如果希望我们的进程一直运行在某个CPU处理器上，可以做到吗？
在 Linux系统中,对于多核的ARM芯片而言,在Biotron代码中,每个CPU都会识别自身ID,如果ID是0,则引导Bootloader和 Linux内核执行,如果ID不是0,则Biotron一般在上电时将自身置于...一个典型的多核 Linux启动过程如图20.6所示。
那么，如果想并行的执行代码，显然需要开启多个python解释器，这也就不是多线程，而是多进程了，因此python在多线程库里并不支持多核处理，而是在多进程库(multiprocessing)里支持多核处理...) for t in processes: t.join() if __name__=='__main__': test() 这段代码跑出来的CPU使用率是这样的： 显然，多进程充分发挥了多核计算机的有点
Intel多核培训感想 今天是参加Intel多核和多线程培训的第一天，感触颇深。...在培训之前，Intel就已经将教材发给了我们，当时看了一下student book的内容，都是针对于它们的多核CPU、编译器和分析工具的一些实验，这些工具都没有接触过，浏览了一遍也没有看出一个所以然来，...多核CPU架构以及相关的特性 如果对多核CPU的架构以及特性有一些了解，那么对我们开发系统还是有好处的，我个人还是比较赞同《深入理解计算机系统》一书的观点，只有对计算机系统有足够的了解，才能写出优秀的代码...如何从代码级做优化以及优化手段 前不久在为系统做优化时，看了一下《深入理解计算机系统》的第5章，这节的内容主要是针对于单核的系统来做一些代码级的优化，而今天所讲的内容是针对于多核系统的。...唯一不足的是，今天的实验都是针对于windows平台的，由于我们是在linux下面做开发，不能体验与gcc编译器的差别。 但这并不影响课程的完整性，在课堂上都给出了在linux下相对应的选项。
主要有AMP和SMP两种方式，SMP是两个核运行一个操作系统，跑LINUX的话，使能SMP，资源会自动分配给两个核运行。AMP是两个核独立运行，每个核可以运行操作系统也可以裸机运行。...1.1 CPU0运行裸机程序 fsbl启动两个CPU的应用程序 1.2 CPU0运行操作系统（Linux） uboot就是CPU0的应用程序 2 应用程序启动CPU1 2.1 CPU0运行裸机程序...在CPU0的应用程序中唤醒CPU1，程序一样，如下： Xil_Out32(0XFFFFFFF0, CPU1程序地址); dmb(); sev(); //唤醒 CPU1 2.2 CPU0运行操作系统（Linux
问 题分析 原先的程序其实是非常memory efficient的，内存占用不多，关键问题是提高CPU的使用率，最直接的办法就是充分发挥多核CPU的性能。...doParallel包分别针对Windows平台和Linux/Mac平台进行了多核优化，是目前使用最广泛的并行计算包之一。...载 入并设置doParalle 为了能够调用多核，我们需要首先根据CPU的核心数来进行设置，下面是大猫在自己4核8线程CPU上的设置代码。...foreach循环是doParallel的专有语法，作用和for很像 3）%dopar% 说明接下来的运算需要调动多核并行计算。...如果改为 %do%，那么则使用单核，因而 %do% 适合用来作为评估多核性能的benchmark。 4. .final 参数。
文章首发奇安信攻防社区：https://forum.butian.net/share/1361 前言 r0层多核下hook高并发函数存在的问题是：在使用如memcpy的时候，无法一次性拷贝5个字节的硬编码...本文将在多核环境下通过hook SwapContext作为实现。
2 Linux下详细观察CPU 在linux系统下，通过查看/proc/cpuinfo可以看到CPU更为详细的信息。
核心0：Linux + 核心1~3：RTOS(裸机) 2....RPMsg协议没有记录，其唯一定义是由Linux内核和旧版OpenAMP实现给出的。这已经随着基于无锁共享内存的多核通信协议的出现而改变，它是一个标准化协议，允许多种不同的实现共存并且仍然相互兼容。...名称服务子组件（可选）：该子组件是RPMsg的Linux内核实现中存在的名称服务的最小实现。...请勿在 RPMsg-Lite 到 Linux 配置中使用。...在 RPMsg-Lite 到 Linux 配置中启用此选项，以允许解除 Linux 阻塞发送的阻塞。默认值为 0（RPMsg-Lite 到 RPMsg-Lite 通信）。
铁路与多核多线程 杨小华 多核多线程已经成为当前一个时髦的话题，早在2005年C++大师Herb Sutter就说过免费的午餐已经结束，并发编程的时代已经来临。...如何理解多核多线程这些概念呢？ 在自然世界中，总有那么一些事物是类似的。如果我们加以抽象和归纳，就可以得出相同或者相类似的结论，比如铁路系统和多核多线程就有相似之处。 ...这种方法就相当于我们今天谈论的多核技术，让不同功能的进程在不同的核上运行，或者让同一进程的不同功能的线程运行在不同的核上。 将多核多线程与实际生活中的例子进行类比，多核多线程显得并不神秘。
SVM多核学习方法简介 通过上篇文章的学习，我们知道，相比于单个核函数，多核模型可以具有更高的灵活性。...多核学习方法根据不同的分类标准有不同的分类方式，按照多核函数的构造方法和特点的不同，可以将多核学习方法大致分成三大类别：合成核方法、多尺度核方法、无限核方法。...多核函数形成的方式本身就使得多核函数具有更加准确、更加强大的映射能力或者分类能力，特别是对于实际应用中样本数据具有比较复杂分布结构的分类、回归等学习问题，多核学习的优点非常明显。...（4）局部多核学习 针对多核学习在整个输入空间中对某个核都是分配相同权值的问题, 利用一种选通模型 (Gating model) 局部地选择合适核函数, 提出了一种局部多核学习算法....但对一些大规模问题,基于有限个核的多核处理方法不一定有效,多核融合的决策函数的表示能力也不能达到处处最优。
正是基于SVM单核学习存在的上述问题，同时利用多个核函数进行映射的多核学习模型（MKL）应用而生。 多核模型比单个核函数具有更高的灵活性。...目前主流的多核学习方法主要包括合成核方法、多尺度核方法和无限核方法。其具体流程如图1所示： 图1 多核学习流程图 接下来我们以二分类问题为例，为大家简单介绍多核学习方法。...通过对比 MKL 与单核 SVM 所对应的优化问题形式，求解多核学习问题的计算复杂度与难度会远大于单核 SVM，所以研究出一种高效且稳定的算法来解决传统多核学习中的优化难题，仍然很具有挑战性。...综上所示，尽管多核学习在解决一些异构数据集问题上表现出了非常优秀的性能，但不得不说效率是多核学习发展的最大瓶颈。...首先，空间方面，多核学习算法由于需要计算各个核矩阵对应的核组合系数，需要多个核矩阵共同参加运算。
很多人之所以并不看好微内核，很大程度上是因为它和Linux内核是如此不同，人们认为不同于Linux内核的操作系统内核都有这样那样的缺陷，这是因为Linux内核给我们洗了脑。...Linux内核的设计固化了人们对操作系统内核的理解上的观念 ，以至于 Linux内核做什么都是对的，反Linux的大概率是错的。 Linux内核就一定正确吗？...诚然，近十几年来Linux内核从2.6发展到5.3，一直在SMP多核扩展方面精益求精，但是说实话架构上并没有什么根本性的调整，要说比较大的调整，当属： $O(1)$调度算法。...如果我们循着操作系统理应实现的最本质的功能去思考，而不是以Linux作为先入为主的标准去思考，会发现Linux内核处理并发明显是一种错误的方式！...\ 如果你不准备去调优Linux，或许你已经知道Linux内核在SMP环境下的根本缺陷，调它作甚。多看看外面的世界，搞不好比你眼前唯一的那个要好。
所以，有人开发了第三方的cluster，让node可以利用多核CPU实现并行。 1. cluster介绍 cluster是一个nodejs内置的模块，用于nodejs多核处理。...2. cluster的简单使用 在win的环境中，我们通过cluster启动多核的node提供web服务。
多核编程并不是最近才兴起的新鲜事物。早在intel发布双核cpu之前，多核编程已经在业内存在了，只不过那时候是多处理器编程而已。为了实现多核编程，人们开发实现了几种多核编程的标准。...test1(); test2(); return 0; } test1和test2完成的功能都是一样的，但是明显test1要比test2花费的时间要少很多，这明显就是多核编程的好处...所以要想实现多核编程最大程度上的并行运算，就必须把运算拆分成n个子运算，并且尽量减少使用锁。...总结： (1) 这篇文章只是介绍性的博客，详细内容可以参考周伟明先生的博客； (2) 关于多核编程更具体的细节和方法，可以参考《多核计算与程序设计》这本书； (3) 编写多核编程需要的条件很简单，...cpu支持多核、打开openmp开关、添加omp头文件，剩下的就是多多练习了； (4) 并行运算的时候少使用锁，否则效率会大打折扣。
文章首发奇安信攻防社区：https://forum.butian.net/share/1361 r0层多核下hook高并发函数存在的问题是：在使用如memcpy的时候，无法一次性拷贝5个字节的硬编码。...本文将在多核环境下通过hook SwapContext作为实现。
当然，这样的名词是很吸引眼球的，不过什么东西都得从实际出发，这篇文章也就简单地分析了为什么有多核这个事情，以及多核系统的挑战。 为什么有多核处理器？...这可能也就是微软的Vista按照老路子设计，但卖得没那么好的原因，也带来了微软裁员5000人，但是linux却还是比较红火的结果。...下面这个图是09年初Redhat Linux和Windows的股票走势，可以比较明显的看出来，当处理器速度不再翻倍的时候，当人们没钱总是换硬件的时候，微软的表现就不是那么好了。...多核虽然说着容易，做起来也不难，但是难得却不在多核本身上，下面的内容简单地揭开了多核设计貌似困难实则简单地面纱，同时也指出多核之难不在核上，而在互连与编程两大挑战。 多核处理器是什么样子的？...比如说，像Linux之类的操作系统很早就支持多处理器，可以无缝地在多核处理器上运行，并从容地调配多个应用程序进程。
多核 具有多个逻辑CPU内核并且可以物理上同时执行多条指令的计算机的处理器。计算机的“核心数”是计算机拥有的核心总数。...多线程 可以通过同时在多个内核上运行来利用多核计算机的程序。通常，两倍的内核等于两倍的计算能力（对于支持多线程的程序），尽管某些问题受CPU使用率以外的因素的限制。...多线程和多核关系 首先两者本质上没有必然的联系，多线程可以运行在单核上，也可以运行在多核上。一个线程可以某一时间段在一个核心上运行，下一刻在另一个核心上运行。 线程是内核调度的最小单位。...多核的优势 多核技术具有超线程技术的所有优点并且具有更多的优势。超线程技术为每个物理内核使用两个虚拟内核来更有效地处理任务，而多内核技术则增加了物理内核。...许多较新的型号CPU是超线程和多核的，从而实现了更高的性能。
DuckDB 是近年来颇受关注的OLAP数据库，号称是OLAP领域的SQLite，以精巧简单，性能优异而著称。笔者前段时间在调研Doris的Pipeline的算...
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