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函数(纯函数式优先级队列)part one ----二项

前言: 这篇文章是基于我看过的一篇论文,主要是关于函数式数据结构,函数(优先级队列), 我会以自己的理解写下来,然后论文中出现的代码将会使用scala这们语言。...h1,h2)     将h1和h2融合成一个新; 4、deleteMin(h)      从h中删除最小的元素;         论文中首先介绍了二项(binomial queue)...第一步,引入二项的一个变种,斜二项(skew binomial queue),该通过消除级联链接?          ...  override def isEmpty(ts: H) = ts.isEmpty  //判断是否为空   //往中插入一个元素,insert函数和ins函数有点令人困惑,论文中说了,这几乎是...      def getMin( t: Node, ts: H ): ( Node, H ) = ts match {                                      //辅助函数

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函数(纯函数式优先级队列)part two ----斜二项

前言: 这篇文章是基于我看过的一篇论文,主要是关于函数式数据结构,函数(优先级队列), 我会以自己的理解写下来,然后论文中出现的代码将会使用scala这们语言。...类似二项,斜二项由斜二项树组成。...throw new NoSuchElementException("delete min of empty heap")     case t :: ts =>                   //辅助函数...root( t ), root( tq ) ) ) ( t, ts )            else ( tq, t :: tsq )       }                    //辅助函数...  } } 对斜二项还是不太了解的读者可以看看这个pdf文档:   Skew Binomial Heap 对函数式数据结构有兴趣的读者还可以看看这个pdf文档:   Purely Functional

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    C++:与拷贝构造函数及补充this指针

    语言中,我们通过 malloc 或者 calloc 申请的空间即为区的空间,使用完成后用 free 归还申请的内存;而在 C++ 中我们用 new 申请区内存,delete 释放内存。...操作内存时,有借有还,分配了内存就要记得对其进行回收,当然,这在 C++ 中是一件很麻烦的事情。...private: //.. }; void func(){ student* p; p=new student;//申请对象,p指向该对象地址,此时C++自动调用构造函数...delete p;//释放对象的空间,此时C++自动调用析构函数~student() } 如果需要调用有参构造函数,参考以下程序片段 class Tdate{ public:...浅拷贝与深拷贝 浅拷贝即是像默认拷贝构造函数那样对数据成员进行简单的复制,那么如果对象中存在分配的资源(如内存)我们就不能在进行简单的浅拷贝,那样会使多个对象拥有同一块内存资源,如果其中一个对象遭到释放

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    解读

    的大小只与对象的结构有关,与对象的实际内容无关。也就是说,无论字符串的长度有多少,内容是什么,浅的大小始终是24字节。...如上图A的保留集应为AC,B的保留集为DE 深(Retained Heap) 深是指对象的保留集中所有的对象的浅大小之和。 注意:浅指对象本身占用的内存,不包括其内部引用对象的大小。...一个对象的深指只能通过该对象访问到的(直接或间接)所有对象的浅之和,即对象被回收后,可以释放的真实空间。  ...A的深大小即为AC浅大小之和 对象的实际大小 这里,对象的实际大小定义为一个对象所能触及的所有对象的浅大小之和,也就是通常意义上我们说的对象大小。...那么对象A的浅大小只是A本身,不含C和D,而A的实际大小为A、C、D三者之和。而A的深大小为A与D之和,由于对象C还可以通过对象B访问到,因此不在对象A的深范围内。

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    我们在很多情况下都听到“”这个计算机术语,那么“”到底是什么呢?...在数据结构中,是一种数据结构,具体一点,最常用的就是二叉, 二叉就是一棵完全二叉树(以下简称),我们可以利用这种数据结构来完成一些任务,典型的例子:堆排序就是利用来实现的一种高效的排序方式。...这是一个很重要的规律,对的操作基本上是基于这个规律来进行的 Ok,接下来我们看两个新概念:最小堆和最大堆。 最小堆:顶元素小于的任何一个直接子节点。...最大堆:顶元素大于的任何一个直接子节点。 注意: ①中任一子树亦是。...这里提示一下堆排序:每一次取出顶元素,然后把的最后一个元素提到顶,然后调用对应的建立最小(最大)的方法来维护这个,不断重复,直到整个为空。

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    前言 ,顾名思义,是长得像个草堆一样的数据结构。但在计算机存储里面,一般使用数组来表示。 按照的性质区分,可分为大顶,小顶。 大顶:所有的parent节点值都要大于其child节点。...建立大顶后,将大顶顶元素与末尾元素进行交换,然后再调整交换后的顶,不过此时的大小减一,最后位置元素不可参与调整范围里。如此反复。...make_heap() 用给定的数据建立一个,默认大顶,小顶要设置比较函数,保证最大值在所给范围的最前面,其他值的位置不确定 push_heap() 往中压入一个元素 pop_heap() 排出顶元素...is_heap():这个函数用于检查容器是否是heap。...is_heap_until():-此函数第一个不满足性质的元素迭代器。

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    linux中getchar函数用法,linux getchar函数使用

    1 函数介绍 1) 函数原型 int getchar(void); 2) 函数功能 从stdin中读取一个字符。 3) 返回值 返回读取字符的ASCII值或者EOF字符或者出错值。...4) 头文件 #include 2 函数使用 2.1 getchar函数的特点 Linux下编写的一个例子: #include int main(void) { char ch; int num...重新编译并运行程序,输入字符串:hello[回车] 得第一次运行结果 当程序首次执行到while中的getchar时,getchar函数等待用户的输入,getchar函数一直等待用户输入,当用户按下回车表示用户输入完毕...getchar函数读取,因为while循环的条件已经为假)并得到以下输出界面 String输入字符串的长度为6在一次表明getchar读取了用户输入的回车。...3 额外总结 函数本身的特性与语句条件限制两者各自带来的作用需要分清楚。 Note Over。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    函数(纯函数式优先级队列)part three ---- bootstrapping (自举)

    前言: 这篇文章是基于我看过的一篇论文,主要是关于函数式数据结构,函数(优先级队列), 我会以自己的理解写下来,然后论文中出现的代码将会使用scala这们语言。...bootstrapping Heap: 首先假设原始的定义是: ? a表示中存储的元素类型。 然后给出最终的bootstrap的定义: ?...这里BHa表示bootstrap或者是一个空或者是Ra(R代表root), Ra表示一个元素a和一个原始H包含其他非空的bootstrapRa的元组。...而bootstrap的合并操作其实就变成将一个bootstrap作为元素插入到斜二项中。 这里对于斜二项中保存的元素类型就是Ra。...现在来描述bootstrap的操作,这里用f来表示斜二项HRa的操作,F来表示bootstrapBHa的操作。

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    1.是一种常见的数据结构,通常用于实现优先队列等应用。...数组表示: 可以通过数组来表示,通过数组下标之间的关系实现的父子关系。...的操作: 主要支持两种基本操作:插入(Insert)和删除(Delete)。插入操作将新元素添加到中,而删除操作通常删除中的最大或最小元素,然后重新调整堆以保持的性质。...的应用: 广泛应用于各种算法和数据结构中。优先队列就是的一种应用,它能够以 O(log n) 的时间复杂度实现插入和删除最大或最小元素的操作。 堆排序: 堆排序是一种使用的排序算法。...建(Heapify): 在建阶段,我们将无序数组构建成一个二叉。通常采用自底向上的方式,从最后一个非叶子节点开始,逐步向上调整,保持的性质。

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    # # 什么是(Heap)是一个可以被看成近似完全二叉树的数组。 是一个完全二叉树。完全二叉树要求,除了最后一层,其他层的节点个数都是满的,最后一层的节点都靠左排列。...中每一个节点的值都必须大于等于(或小于等于)其子树中每个节点的值。 可以分为大顶和小顶。 对于每个节点的值都大于等于子树中每个节点值的,叫作 “大顶”。...对于每个节点的值都小于等于子树中每个节点值的,叫作 “小顶”。 # 如何实现 完全二叉树比较适合用数组来存储。用数组来存储完全二叉树是非常节省存储空间的。...常见的操作: HEAPIFY 建:把一个乱序的数组变成堆结构的数组,时间复杂度为 O (n) 。...和优先级队列非常相似:往优先级队列中插入一个元素,就相当于往中插入一个元素;从优先级队列中取出优先级最高的元素,就相当于取出顶元素。

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    的实现 类型的创建 的物理结构本质上是顺序存储的,是线性的。但在逻辑上不是线性的,是完全二叉树的这种逻辑储存结构。 的这个数据结构,里面的成员包括一维数组,数组的容量,数组元素的个数。...这里我们用的向上调整算法。...对于删除头的数据,我们是把尾的数据覆盖头,元素个数减1,然后用的向下调整算法,进一步调整成堆。...创建成堆 升序——建大堆 顶一定是最大的,那么我们每一次把顶的元素和尾的数据进行交换,那么最后一个元素为最大的元素,最后再次调整成堆的形式,这样依次可以得到次大的,最后的最后得到一个升序的数组...降序——建小堆 顶一定是最小的,那么我们每一次把顶的元素和尾的数据进行交换,那么最后一个元素为最小的元素,最后再次调整成堆的形式,这样依次可以得到次小的,最后的最后得到一个降序的数组。

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    的定义: 的由来:要从优先队列说起,优先队列的定义:一般的队列取出的值是先进先出,是按入队顺序去出的。那么优先队列则是按照元素的优先权的大小,比如总是取出一组数据中的最大数。...如下: 最好的办法就是完全二叉树来实现优先队列,我们知道完全二叉树最好的存储方式就是数组,而不是链表,可以说是集结了完全二叉树和搜索二叉树的特点。...的主要函数有如下: 其中最重要的函数就是插入和删除函数,本来我想自己给这几个函数写出来,写一个自己的算法,时间有限,直接放上课程的标准代码,以后有时间我在自己去写出来。...typedef struct HNode *Heap; /* 的类型定义 */ struct HNode {     ElementType *Data; /* 存储元素的数组 */     int...Size;          /* 中当前元素个数 */     int Capacity;      /* 的最大容量 */ }; typedef Heap MaxHeap; /* 最大堆 */

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    jvm 内浅析

    外快还是内快 普遍的说法是外内存会快一些,原因主要有: 直接内存 可以禁掉GC 在java进行IO读写的时候 java的bytes需要做一个copy copy到c的bytes 直接内存没有这一步...(注意这个copy不是 用户态和内核态的那个,java是-Xmx指定的,C是jvm的) 外内存优势在 IO 操作上,对于网络 IO,使用 Socket 发送数据时,能够节省内存到外内存的数据拷贝...clean方法,通过这个方法可以手动进行外内存回收,是外内存回收的关键。...FileChannel 的read(ByteBuffer dst)函数,write(ByteBuffer src)函数中,如果传入的参数是HeapBuffer类型,则会临时申请一块DirectBuffer...然后数据被拷贝到native memory之后就好办了,就去做真正的I/O,把 DirectByteBuffer 背后的native memory地址传给真正做I/O的函数

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    【C 语言】内存四区原理 ( 栈内存与内存对比示例 | 函数返回的内存指针 | 函数返回的栈内存指针 )

    文章目录 一、函数返回的内存指针 二、函数返回的栈内存指针 一、函数返回的内存指针 ---- 在 main 主函数中 , 调用 get_memory 子函数 , 返回 malloc 初始化的内存..., 可以 正常 使用指针 操作该 内存 ; 代码示例 : #include #include /* 该方法获取一块内存地址 */ char *get_memory...(int memory_size) { // 声明指针, 用于接收分配内存地址 // 该变量是在栈内存中 char *p = NULL; // 内存分配一块内存...// 该内存是在 get_memory 函数中进行分配的 p = get_memory(10); if(p == NULL) { return 0;...函数中 , 声明的栈内存数组 , 只能在 get_memory 函数中使用 , 超出该函数的范围 , 则该数组空间被回收了 ; 在外部函数中强行使用该地址 , 会造成位置结果 , 最坏宕机 , 最好情况访问出异常结果

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