Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢?同时,基准测试和压力测试方法通常用于评估电脑的性能,这些测试还有助于发现仅在系统承受重负载时才观察到的硬件问题和系统异常。
Linux性能工具图谱 目录 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具 1、Linux性能工具 📷 2、Linux可观察性工具 📷 3、Linux静态性能分析工具 📷 4、Linux基准测试工具 📷 5、Linux调优工具 📷
在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问--如何进行大数据基准测试?中,我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具,希望对大家有所帮助。
马上年底了,各种云评测陆续放了出来,最近看到有一些评测也引起了争议,第三方评测数据可以作为参考,真正要使用云,将业务放到云上,还是要自己来做一些评测,一方面自己跑的数据可信,一方面自己最了解业务需求,知道测试的时候应该重点关注那些指标。
基准测试是 指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。例如,对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试,可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求;
在我们日常的测试工作中,不可避免的要对mysql的性能进行测试,对于大部分测试人员而言,工具的选择可能就是第一道门槛。
作为我 Google 编程夏令营的一部分,我一直致力于改进角色策略插件(Role Strategy Plugin)的性能。由于没有现有的方法来度量性能以及在 Jenkins 插件上做基准测试, 我在项目第一阶段的工作是创建一个框架在一个 Jenkins 实例中运行 Jenkins 插件中的基准测试。为了让我们的工作更容易些,我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能,将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。
合成测试程序根据统计的真实负载发生规律,如请求的读写比例,大小,频率和分布等信息。建立响应的io存取模型。在测试时产生符合存取模型的io请求序列。发送给存储系统。这类程序包括 IOMeter,IOZone 和 Bonnie++。
测试服务器硬盘的读写能力通常需要使用一些基本的基准测试工具。以下是常用的测试方法之一:
基准测试这个单词在工作中相信大家都经常会遇到,在我刚开始工作的时候,看一些文档的时候老是会碰见基准测试,当初以为基准测试就是简单的性能测试。但是随着后面的一些经验,发现基准测试并不是这么的简单,最近也在看一本书叫做《JAVA性能权威指南》,其中也介绍了基准测试相关的一些东西,大家有兴趣的下来也可以去看下,于是我在这这里简单的聊一下基准测试相关的一些东西。
开发团队应尽可能将性能回归的检测尽早进行。以下是使用连续基准测试工具 Bencher 的方法。
最近和同事聊起常用的一些压测工具,谈到了Apache ab、阿里云的PTS、Jmeter、Locust以及wrk各自的一些优缺点和适用的场景类型。这篇文章,简单介绍下HTTP基准测试工具wrk的基本使用方法。。。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Performance-Testing/MySQL-benchmark/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
这是2018年度业余主要学习和研究的方向的笔记:大数据测试 整个学习笔记以短文为主,记录一些关键信息和思考 预计每周一篇短文进行记录,可能是理论、概念、技术、工具等等 学习资料以IBM开发者社区、华为开发者社区以及搜索到的相关资料为主 我的公众号:开源优测 大数据测试学习笔记之测试工具集 本文主要记录大数据测试的一些基本工具,以便后续用的时候能深入的去学习。 Bigbench 由Teradata、多伦多大学、InfoSizing、Oracle开发,其设计思想和利用扩展具有研究价值,可以参阅论文Bigbe
大数据平台的基本功能和数据的导入导出对SQL任务、NoSQL任务、机器学习、批处理任务的支持
在性能测试中有一种测试类型叫做基准测试。这篇文章,就聊聊关于基准测试的一些事儿。。。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/12/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/
调研5G相关的东西时了解到了一个5G核心网的测试平台,名为open5GCore,颇有趣味,于是在这里进行简要的整理和概括,感兴趣的读者也可以前往其官网 http://www.open5gcore.org/ 做进一步了解。 一.Open5GCore是什么 Open5GCore是下一代移动核心网的测试平台,是一个集成了核心网(core network)、无线接入网(radio network)、分布式管理(distributed management)和虚拟化(virtualization)的软件工具包,可
启动 2 个线程,保持 5 个 http 连接打开的状态下,持续压测 10s 的基准测试
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。
FastAPI 是一个高性能的 Web 框架,它采用异步 I/O 和类型注解等现代 Python 特性,可以快速开发高性能的 Web 应用程序。然而,即使 FastAPI 的性能很高,我们也需要对其进行性能测试以确保其在高负载下的表现。
SysBench 是一个基于 LuaJIT 的可编写多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,但也可用于创建不涉及数据库服务器的任意复杂工作负载。
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
基准测试(Benchmarking)是在golang中用于测量和比较代码性能的一个工具。这个工具可以帮助我们发现代码中的瓶颈并找到提升效率的方法。在 Go 中,我们可以使用内置的 testing 包来编写和运行基准测试。
对于开发者而言,如何选择一个适合自己的向量数据库至关重要。不过,向量数据库的选型并不简单,开发者不仅需要对市面上各种开源和闭源的数据库进行全面的性能评估,还要根据自己的业务数据设计测试方案……为了让更多开发者可以匹配到适合自己业务的向量数据库,我们开发了一个全新的开源性能测试工具——Vector DB Bench,它可以通过测量关键指标来衡量向量数据库的性能,使得向量数据库发挥出最大的潜能。
基准测试(benchmarking)是性能测试的一种类型,强调的是对一类测试对象的某些性能指标进行定量的、可复现、可对比的测试。
【新智元导读】深度学习计算该买哪款GPU,选择哪个平台?这篇文章为你提供对比指南。 购买用于运行深度学习算法的硬件时,我们常常找不到任何有用的基准,唯一的选择是买一个GPU然后用它来测试。现在市面上性能最好的GPU几乎都来自英伟达,但其中也有很多选择:是买一个新出的TITAN X Pascal还是便宜些的TITAN X Maxwell,又或是GTX 1080?本文中我们对几个最常见的英伟达GPU以及最常用的一些深度学习算法进行了基准测试。软件方面,我们比较了最近发布的四个开源深度学习库:Tensorflow
作者 | 丁广辉 责编 | 张红月 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 都说同行是冤家,无论是哪个行业内都存在竞争关系,手机行业,汽车行业,甚至是浏览器行业都无可避免。其中 Chrome 和 Firefox 这两家浏览器激烈竞争多年,虽然都想压倒对方,但始终是保持平稳,各有胜负。Linux桌面作为浏览器行业的一个重要市场,也就成为了这两家浏览器的战场之一。在 2021 年末到 2022 年初,Chrome 97 和 Firefox 95 相继发布,而外国科技媒体 Phoronix 也在
我们拿处理同一个业务的代码,在同一台机器上运行,相同的次数,就能得出哪个性能更好了。
gnuplot > plot "qps-per-5-seconds" using 5 w lines title "qps"
一,服务器PING值 PING测试在一定程度上可以代表服务器的宽带速度。 使用站长工具提供的Ping服务(http://ping.chinaz.com),来测试各个地区的速度,以便做一个直观的了解。 二,服务器硬盘测试 服务器的硬盘方面,云服务器可以实现数据的打散存储,真正的实现云存储。相对于传统的物理服务器,虽然写入的速度可能会有所影响,但是数据的安全性得以大大的提高。国内有的云服务器,数据仍然是存储在物理硬盘上,选择服务器的时候可以先做一下甄别。 三,服务器unix系统性
系统性能专家 Brendan D. Gregg 在 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于Linux 性能方面的 talk (Linux Performance Tools) 和幻灯片。分别从监控、测试、优化、配置的角度总结了Linux日常所用到的工具。下面是其中的主要图片资料,希望对您有所帮助。
数据库的基准测试是对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试。基准测试与压力测试 基准测试可以理解为针对系统的一种压力测试。但基准测试不关心业务逻辑,更加简单、直接、易于测试,数据可以由工具生成,不要求真实;而压力测试一般考虑业务逻辑(如购物车业务),要求真实的数据。
这是一个HTTP基准测试工具,可以用来测试服务器带宽或流量限额。 特点: 每个请求都有随机的 User-Agent 可自定义请求参数中的 Referer 并发线程取决于您的服务器性能。 webBenchmark -c [COUNT] -s [URL] -r [REFERER] -c 整数,当前的下载线程数(默认 8) -r 字符串,HTTP请求的 referer 参数 -s 字符串,目标链接(默认"https://baidu.com") wget https://github.com/maintell/
负载生成器能力:确保负载生成器有足够的硬件资源(尽量保证硬件资源处于非饱和状态)。
随着IBM x86服务器业务出售之后,更多精力将集中在Power产品线上。新一代Power 8处理器基于云数据中心级别的高扩展性,预示Power 8揭开了企业级市场云计算新台阶。近日,RunAbove
基准测试 ( benchmark ) 是针对系统设计的一种压力测试,通常的目标是为了掌握系统的行为,但也有其他原因,如重现某个系统状态,或者是做新硬件的可靠性测试。本章将讨论 MySQL 和基于 MySQL 的应用的基准测试的重要性、策略和工具。
性能测试主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试
sysbench,多线程基准测试工具 使用sysstat来检查监控和分析,包含mpstat用于查看每颗cpu的状态,pidstat查看每个进程的状态 rpm -ivh https://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm yum -y install sysbench sysstat
两年前,Kinvolk(https://kinvolk.io/) 优秀人士对 Linkerd 和 Istio 的性能进行了基准测试(https://kinvolk.io/blog/2019/05/performance-benchmark-analysis-of-istio-and-linkerd),结果显示,只有 Linkerd 消耗了更多的数据平面 CPU 之外,Linkerd 在其他方面表现都比 Istio 明显更好。最近,我们使用这两个项目的最新版本重复了这些实验。我们的结果显示,「Linkerd 不仅仍然比 Istio 快得多,而且现在消耗的数据平面内存和 CPU 也少了一个数量级」。这些结果甚至在吞吐量水平超过 Kinvolk 评估的3倍情况下仍可保持,你也可以自己进行测试。
JMH is a Java harness for building, running, and analysing nano/micro/milli/macro benchmarks written in Java and other languages targetting the JVM. JMH是一种Java工具,用于构建、运行和分析用Java和其他针对JVM的语言编写的nano/micro/mili/macro基准测试。
前面系列已经讲完了硬件选型、部署、调优,在上线之前呢需要进行性能存储测试,本章主要讲述下测试Ceph的几种常用工具,以及测试方法。
两年前,Kinvolk(https://kinvolk.io/) 的优秀人士对 Linkerd 和 Istio 的性能进行了基准测试(https://kinvolk.io/blog/2019/05/performance-benchmark-analysis-of-istio-and-linkerd),结果显示,只有 Linkerd 消耗了更多的数据平面 CPU 之外,Linkerd 在其他方面表现都比 Istio 明显更好。最近,我们使用这两个项目的最新版本重复了这些实验。我们的结果显示,「Linkerd 不仅仍然比 Istio 快得多,而且现在消耗的数据平面内存和 CPU 也少了一个数量级」。这些结果甚至在吞吐量水平超过 Kinvolk 评估的3倍情况下仍可保持,你也可以自己进行测试。
TPC-C是经典的衡量在线事务处理(OLTP)系统性能和可伸缩性的基准测试规范。常见的开源数据库的基准测试工具有benchmarksql、 sysbench等,PostgreSQL自带运行基准测试的简单程序pgbench。pgbench是一个类TPC-B 的基准测试工具,可以执行内置的测试脚本,也可以自定义脚本文件。
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