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Linux grep 文本搜索工具

前言grep 是一个常用的文本搜索工具,通常用于文本文件查找特定模式或字符串。它的名字是 "global regular expression print" 的缩写。...可以帮助你文本文件查找特定的内容,无论是简单的字符串还是复杂的正则表达式模式。基本用法grep pattern filenamepattern:要搜索的正则表达式模式或字符串。...filename:要在其上执行搜索的文件名。...pattern" filename.txt-r:递归搜索目录的文件grep -r pattern directory递归搜索目录的文件:grep -r "pattern" directory/-n:...():捕获组,用于捕获一个子表达式的匹配文本,以便后续引用。例如,(abc)+ 匹配 "abc"、"abcabc"、"abcabcabc" 等。^:匹配字符串的开头(或行的开头,如果使用多行模式)。

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    linux强大的文本搜索工具grep命令

    这个命令可以结合正则表达式使用,它也是linux使用最为广泛的命令。 grep命令的选项用于对搜索过程的补充,而其命令的模式十分灵活,可以是变量、字符串、正则表达式。...需要注意的是:一当模式包含了空格,务必要用双引号将其引起来。 linux系统支持三种形式的grep命令,大儿子就是grep,标准,模仿的代表。...-s 不显示不存在、没有匹配文本的错误信息 -v 显示不包含匹配文本的所有行 -w 匹配整词 -x 匹配整行 -r 递归搜索 -q 禁止输出任何结果,已退出状态表示搜索是否成功 -b 打印匹配行距文件头部的偏移量...zwxedkfgj 只列出符合匹配的文件名,不列出具体匹配的行: [root@linuxcool ~]# grep -l zwx file_* file_1 file_2 file_4 不显示不存在或无匹配的文本信息...2 查找一个文件的空行和非空行: [root@linuxcool ~]# grep -c ^$ file_1 4 [root@linuxcool

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    Linux强大的文本搜索命令:egrep

    egrep 是 Linux 系统的一个强大的文本搜索工具,用于文件查找匹配指定模式的行。它支持使用正则表达式进行高级模式匹配,提供了灵活和强大的文本搜索功能。...本文将详细介绍 Linux egrep 命令的用法、参数和示例,并提供一些常见的正则表达式模式用于匹配文本。图片1....常见正则表达式模式 egrep 命令,可以使用正则表达式模式进行高级的模式匹配。...总结egrep 是 Linux 系统中一个强大的文本搜索工具,它支持使用正则表达式进行高级模式匹配。通过结合不同的选项和正则表达式模式,您可以根据需要精确地搜索和匹配文件文本内容。...本教程,我们介绍了 egrep 命令的基本语法和常用选项,并提供了一些常见的正则表达式模式示例。这些示例可以帮助您理解和应用 egrep 命令进行文本搜索和匹配。

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    如何在Linux中使用less命令进行搜索文本

    less 命令非常适合在终端查看文本文件的内容,而不会弄乱屏幕。如果您正在查看一个大文件,并想要在其中查找特定文本,那么可以使用less命令,本文我将教你如何使用。...使用 less 执行不区分大小写的搜索默认情况下,less 搜索区分大小写。要运行不区分大小写的搜索,可以加参数:-I可以开始搜索之前或搜索期间使用它,工作原理都一样。...图片实际上,它会切换区分大小写的搜索,您再次按下它,搜索将再次区分大小写。但是,如果您正在搜索的模式中有大写字母,您也可以使用i而不是执行不区分大小写的搜索。...使用 less 命令开始搜索可以使用 less 命令打开文件后立即开始搜索关键词。...查看内容时,还有一些其他的搜索功能,可以阅读其手册页以获取更多详细信息。在我看来,查看文件时使用 less 进行搜索是可以的,但是,对于文件文本搜索,还是得依赖grep 命令。

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    WebWorker 文本标注的应用

    作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 之前数据瓦片方案的介绍,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 运算将完全卡死无法交互。...我们的例子,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...事实上 Mapbox 也是这么做的,另外为了加快线程间数据传输速度,数据格式设计上也需要考虑 Transferable[6],由于线程上下文转移时不需要拷贝操作,大数据量传输时将获得较大的效率提升。...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,主线程维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    Fkill –Linux搜索并终止进程

    Fkill是Fabulous Kill的缩写,它是一个跨平台的命令行实用程序,可一次交互式地搜索和杀死多个进程。...安装Fkill FkillAUR可用,因此您可以Arch Linux及其变体上使用任何AUR帮助器进行安装,例如Yay。...$ yay -S fkill 在其他Linux发行版上,请确保按照以下链接的说明安装了Nodejs。 如何在Linux上安装NodeJS 安装Nodejs后,运行以下命令以安装fkill。...$ npm install --global fkill-cli Linux上使用Fkill交互式搜索并杀死多个进程 要搜索并终止进程,只需运行: $ fkill 此命令将启动交互式UI,您可以在其中找到正在运行的进程列表及其端口号...要终止一个端口(例如3306),只需它前面加上一个类似下面的冒号。

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    如何在 Python 搜索和替换文件文本

    本文中,我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件文本。 方法一:不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件搜索和替换文本。...首先,我们创建一个文本文件,我们要在其中搜索和替换文本。将此文件设为 Haiyong.txt,内容如下: 要替换文件文本,我们将使用 open() 函数以只读方式打开文件。...with open(r'Haiyong.txt', 'w',encoding='UTF-8') as file: # 我们的文本文件写入替换的数据 file.write(data) # 打印文本已替换...使用替换功能替换文本 data = data.replace(search_text, replace_text) # 文本文件写入替换的数据 file.write_text(data)...','r+') as f: # 读取文件数据并将其存储文件变量 file = f.read() # 用文件数据的字符串替换模式 file = re.sub(search_text

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    PowerBI的切片器搜索

    制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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    Google搜索玩打砖块

    1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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    DNN搜索场景的应用

    DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...普适的CTR场景,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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    搜索文本的匹配算法

    搜索即找到跟搜索词句很相似的文本,例如在百度搜索"人的名",结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢?...文本向量化 使用词袋one-hot的方式,就是形成一个词的字典集,然后将文本的词投射到词袋,对应的位置用出现的频次填充,没有的填充零,例如有这么个词袋: 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...-- 还是百度百科 TF: 一个词文档中出现的频率 = 该词出现次数/文档总词数 IDF:log((文档库总文档数+1)/(出现该词的文档数 + 1)) TF描述的是一个词跟文档的相关度,一个文档中出现某个词越多说明该文档的主题跟该词有很大的关系...; IDF描述一个词的个性度(重要性),如果一个词很多文档中出现说明该词是个“大众面”,如一大堆词都是一些公司名称,这时你说出两个字能非常好地定位到你需要的公司名字,那么你就要挑那个公司名字核心的、...余弦相似度实际使用时可以加入些优化使得计算更快,譬如预先计算好各个文档的 |d|,因为该值文档形成时就已经确定,向量点乘计算时直接将两个向量的非零项相乘然后求和,不用挨个计算,因为实际绝大多数项是零而且项数非常大

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    linux命令讲解大全】074.grep:强大的文本搜索工具

    )是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。...grep命令常见用法 文件搜索一个单词,命令会返回一个包含 “match_pattern” 的文本行: grep match_pattern file_name grep "match_pattern...统计文件或者文本包含匹配字符串的行数 -c 选项: grep -c "text" file_name 搜索命令行历史记录 输入过 git 命令的记录: history | grep git 输出包含匹配字符串的行数...搜索多个文件并查找匹配文本在哪些文件: grep -l "text" file1 file2 file3... grep递归搜索文件 多级目录文本进行递归搜索: grep "text" ....cat patfile aaa bbb echo aaa bbb ccc ddd eee | grep -f patfile -o grep搜索结果包括或者排除指定文件: # 只目录中所有的.php

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    linux最快的文本搜索神器ripgrep(grep的最好代替者)

    前言 说到文本搜索工具,大家一定会知道 grep, 它是 linux 最有用并最常用的工具之一。 但如果要再一个大的工程项目中搜索某个关键词,大家也一定知道它比较耗时。..., 它根据提供的 pattern 递归地指定的目录里搜索。...几个特点如下: 自动递归搜索 (grep 需要-R) 自动忽略.gitignore 的文件以及 2 进制文件 可以搜索指定文件类型(rg -tpy foo限定 python 文件, rg -Tjs foo...显示匹配内容后的行 会覆盖–context -B, –before-context 显示匹配内容前的行 会覆盖–context -b, –byte-offset 显示匹配内容文件的字节偏移...lz4 文件类型搜索 可通过–no-search-zip 关闭 -S, –smart-case 如果全小写,则大小写不敏感,否则敏感 可通过-s/–case-sensitive 和-i/–ignore-case

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    Solr搜索人名的小建议

    搜索人名是我们许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终索引文档占据相同的位置。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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