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Linux各种版本

可以这么说每一个Linux版本都很优秀,中国的Red Flag也不错,对中文的支持很好,少了安装中文字体的麻烦!  比较符合国人的使用习惯!...不同于APT和YUM等二进制文件分发的包管理系统,Portage是基于源代码分发的,必须编译后才能运行,对于大型软件而言比较慢,不过正因为所有软件都是在本地机器编译的,在经过各种定制的编译参数优化后,能将机器的硬件性能发挥到极致...但FreeBSD与Linux的用户群有相当一部分是重合的,二者支持的硬件环境也比较一致,所采用的软件也比较类似,所以可以将FreeBSD视为一个Linux版本来比较。...和ubuntu一样,支持kde和gnome,xface等桌面,桌面特效比较丰富,缺点是KDE虽然华丽多彩,但比较不 稳定。...如果你需要的是一个服务器系统,而且你已经非常厌烦各种Linux的配置,只是想要一个比较稳定的服务器系统而已,那么你最好的选择就是CentOS了,安装完成后,经过简单的配置就能提供非常稳定的服务了。

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    011各种加密算法比较

    ) 名称 成熟度 安全性(取决于密钥长度) 运算速度 资源消耗 RSA 高 高 慢 高 DSA 高 高 慢 只能用于数字签名 ECC 低 高 快 低(计算量小,存储空间占用小,带宽要求低) 散列算法比较...名称 安全性 速度 SHA-1 高 慢 MD5 中 快 对称与非对称算法比较 名称 密钥管理 安全性 速度 对称算法 比较难,不适合互联网,一般用于内部系统 中 快好几个数量级(软件加解密速度至少快...DES 256 10.5 22.5 低 3DES 256 12 12 低 AES(256-bit) 256 5 51.2 中 Blowfish 256 3.7 64 高 表5-3 单钥密码算法性能比较表...但安全性不如DES,QQ一直用tea加密 参考文章 各种加密算法比较 TEA加密算法java版 ​Java利用 AES/ECB/PKCS5Padding 算法加解密

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    各种排序算法的总结和比较

    从本质上来说,它是归并排序的就地版本。快速排序可以由下面四步组成。 (1) 如果不多于1个数据,直接返回。 (2) 一般选择序列最左边的值作为支点数据。...但是它相对比较简单,它适合于数据量在5000以下并且速度并不是特别重要的场合。它对于数据量较小的数列重复排序是非常好的。...它通过一趟又一趟地比较数组中的每一个元素,使较大的数据下沉,较小的数据上升。它是O(n^2)的算法。...它是一种比较新颖的算法,但是它只能用于整数的排序,如果我们要把同样的办法运用到浮点数上,我们必须了解浮点数的存储格式,并通过特殊的方式将浮点数映射到整数上,然后再映射回去,这是非常麻烦的事情,因此,它的使用同样也不多

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    linux下安装apache(httpd-2.4.3版本)各种坑

    在安装apache最新版httpd-2.4.3的时候遇到各种坑。...接下来介绍详细的安装过程: (1)先在/usr/local目录下创建这四个目录: apache2 apr apr-util pcre 如果对linux命令不熟悉的猿友可以看博主的另外一篇文章...:项目部署、配置、查错常用到的Linux命令 (2)接下来: 将httpd-2.4.3.tar.gz解压到/usr/local/apache2 apr-1.4.6.tar.gz解压到/usr/local...如果对linux编辑命令不熟悉的可以阅读博主的另外一篇博客:Linux文件编辑命令详细整理 •启动Apache:/usr/local/apache2/bin/apachectl -k start •停止...local/apache2/bin/apachectl -k stop •重启Apache:/usr/local/apache2/bin/apachectl -k restart 启动apache成功后,打开linux

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    各种智能优化算法比较与实现(matlab版) 一、 方法介绍 1免疫算法(Immune Algorithm,IA) 1.1算法基本思想 免疫算法是受生物免疫系统的启发而推出的一种新型的智能搜索算法。...1.2 算法操作步骤 (1)首先进行抗原识别,即理解待优化的问题,对问题进行可行性分析,提取先验知识,构造出合适的亲和度函数,并制定各种约束条件。...(3)对每个粒子,用它的适应度值fit[i]和个体极值pbest(i)比较。如果fit[i]小于pbest(i),则用fit[i]替换掉pbest(i)。...(4)对每个粒子,用它的适应度值fit[i]和全局极值gbest(i)比较。如果fit[i]小于gbest(i),则用fit[i]替换掉gbest(i)。...从标准差上来比较,粒子群算法算法更稳定。蚁群算法的参数较少,设置简单,因而该算法易于应用到组合优化问题的求解。

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