“target和currentTarget的区别是: target:触发事件的元素。currentTarget:事件绑定的元素 linux文件保存 wq：表示保存退出 wq!：表示强制保存退出 :q在vim中表示退出，如果有修改会提示 :q!表示强制不保存退出，不提示 前端设计模式 工厂模式：1.构造场景较多2.构造函数较复杂 单例：全局对象单一 基础架构和程序架构 函数式架构最高境界：用函数描述程序 nginx rewrite ^/(.*) /act/smbkit1-PC last:继续匹配 rewrit
在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄，而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄，将会引起句柄泄露，从而可能造成申请资源失败，导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数，避免这类问题的发生。
了解惊群问题首先要了解下nginx进程部署架构：nginx进程主要是一个主进程（master)和多个工作进程（worker）。master进程并不处理网络请求，主要负责初始化和调度工作进程，如加载配置、启动工作进程 ，升级等，worker进程用来处理网络请求，并且一个连接的多个阶段处理都在同一个worker中进行。既然是多个worker同时等待同一个socket事件，当这个事件发生时，所有worker同时唤醒，但最终只能有一个进程能建立成功，其他进程都会失败，造成了资源的浪费。
可以发现，很明显是Nginx返回的错误。但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
JDK18 将于 2022 年 3 月 22 日发布，不过这不是LTS（长期支持）版本，oracle只支持六个月，不像17那样支持8年以上，所以不推荐大家生产环境使用。我们来看看有什么新的特性吧。
epoll简介 epoll 是Linux内核中的一种可扩展IO事件处理机制，最早在 Linux 2.5.44内核中引入，可被用于代替POSIX select 和 poll 系统调用，并且在具有大量应用程序请求时能够获得较好的性能（ 此时被监视的文件描述符数目非常大，与旧的 select 和 poll 系统调用完成操作所需 O(n) 不同， epoll能在O(1)时间内完成操作，所以性能相当高），epoll 与 FreeBSD的kqueue类似，都向用户空间提供了自己的文件描述符来进行操作。 [cpp]
文件句柄（File Handle）是操作系统中用于访问文件的一种数据结构，通常是一个整数或指针。文件句柄用于标识打开的文件，每个打开的文件都有一个唯一的文件句柄。
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug，有些就需要用到文件句柄，文件描述符等概念，比如报错： too many open files, 如果你对相关知识一无所知，那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中，文件句柄（包括Socket句柄）、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕，而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别？这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解： 句柄，熟悉Windows编程的人知道：句柄是Windows用来标识被应用程序
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时，确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。
当你接手一个老项目，可能发现程序在服务器上运行性能低得可怕，与此同时现网流量还在逐渐增长。也许运用最新框架、微服务容器化、异步协程等方法来次彻底的重构，能够挽狂澜于既倒。可惜时不我待，运维已经在要求加机器了，而坏消息是，原有框架还不支持水平扩展，没法通过堆机器解决。有没有办法在不进行大改的情况下，度过难关呢？
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
此法的问题是，如果图像是透明背景，那么得到的Icon的边缘就是毛糙的，像是先垫了一层背景色然后再去色的效果，很不如人意，用过的朋友都知道。尚未研究是bmp.GetHicon出的问题，还是Icon.FromHandle有问题，日后有闲心再捣鼓下。
查看系统默认的最大文件句柄数，系统默认是1024 #ulimit -n 1024
一般来说，从文件系统中获得文件变化信息，调用操作系统提供的 API 即可。Windows 操作系统上有个名为 ReadDirectoryChangesW 的 API 接口，只要监视一个目录路径就可以获得包括其子目录下的所有文件变化信息，简单高效；接口的支持度也很广，现有主流的 Windows 操作系统都支持，往前还可以追溯到 Windows 2000。对码农来说，能提供稳定有效且好用的 API 的系统就是好系统。而本文将讨论 iGuard 网页防篡改系统在 Linux 上获取文件变化信息的方法及从 NFS 网络文件系统中获取文件变化时遇到的困难和心得。
| 推荐人：王东芳律师 （ Ladas & Parry LLP 中国首席代表, 开源社法律顾问委员会成员）
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重。
什么是epoll epoll是什么？按照man手册的说法：是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然，这不是2.6内核才有的，它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44)，它几乎具备了之前所说的一切优点，被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll的相关系统调用 epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。 1. int ep
JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。
在Linux下面部署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题，其实Linux是有文件句柄限制的（就像WinXP？），而且默认不是很高，一般都是1024，作为一台生产服务器，其实很容易就达到这个数量，因此我们需要把这个值改大一些。
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
前面提到过openstack环境部署及创建虚拟机的完整过程，然后有时候会发现创建的虚拟机规格太小，满足不了业务需求；亦或是虚拟机规格太大，容易造成资源浪费。 于是就有了在线拉伸虚拟机规格的需求。所以，今天这里介绍下在openstack里创建vm后，怎么在线调整虚拟机(云主机)的大小？ 注意一点： openstack的虚拟机在线调整大小的原理： 其实就相当于做了一个云主机在不同宿主机(计算节点)之间的迁移，所以前提是至少需要有两个计算节点。 如果是单机部署的openstack（即控制节点和计算节点都在一台机器
最近工作的时候一个接入服务需要测性能测试，万万没想到测出了一个把 linux 句柄打满的问题
对于使用使用DOS的人来说，会使用DOS命令是最基本的，而在当今即将盛行的EFI BIOS来说，就有了新的变化，如何操作EFI Shell 呢？至此我贴出了EFI Shell 的命令供大家学习。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
无论是在编写Windows程序还是Linux程序，都可能存在句柄泄露的问题。在Linux中一般来说一个进程的fd使用是有上限的，可以使用ulimit命令进行上限查看，当出现fd泄露的时候，可能会出现socket创建失败,文件打不开等问题。Windows类似，本文主要阐述了对Windows中的句柄泄露的追踪方法。
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
在学校的时候泛泛读过一遍 apue,其中的部分知识只是有个大概印象，其实我个人对底层技术还是有热情和追求的 哈哈，打算把经典的书籍结合遇到的场景重读一遍，先拿 Linux 文件系统练习下。代码参考的是Linux早期的代码，没有现代内核的高级特性，VFS这部分只有介绍。
一个部署到 linux下的中间件项目，当收到一个 Client登录的时候，需要为这个 Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的 socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
首先我们来看如何标识一个TCP连接？系统是通过一个四元组来识别，(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1，开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解，就是我们常说一台机器有65536个端口，那么承载的连接数就是65536个，这个说法是极其错误的，这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候，利用压测客户端，这个客户端的连接数是受到端口数的限制，但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个，一般可以达到百万（4C8G配置），至于上限是多少，需要看优化的程度。具体做法如下：
在 Linux 系统之中有一个核心武器：epoll 池，在高并发的，高吞吐的 IO 系统中常常见到 epoll 的身影。
服务器应用领域很古老很出名的一个问题，大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接，这些连接可能是保持存活状态的。
本文档对内核的 GPIO 接口使用进行详细的阐述，让用户明确掌握 GPIO 配置、申请等操作的编程方法。
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。
Linux是有文件句柄限制的，而且Linux默认不是很高，一般都是1024，生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里，/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值，修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
张乐奕 云和恩墨副总经理，Oracle ACE总监，ACOUG 联合创始人 没有删除过数据库的DBA职业生涯是不完整的，删除过数据库还能幸存的DBA一定是订阅了“Oracle”公众号。 昨晚有朋友在微信群中求助讨论，误删除了一个MySQL的数据库，整个恢复过程和以下文章中提到的步骤完全相同，只要MySQL主进程还没有退出，从文件句柄中可以恢复文件最终挽回损失。类似的lsof找到那些被标记为Deleted的文件（以下是参考示意图）。 让我们完整的再复习一下这篇文章的步骤，一定要记住这种方法： 今天有
本文针对电商系统中的商品管理模块进行分析，总结出如何设计一个合理的商品管理表。分析的角度，重点放在商品的规格设计上，针对单一规格、多规格和组合规格情况进行如何设计表的总结。
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再开始这个问题之前，我们先的准备一下环境， mysql 8.027 8G 内存 SSD 磁盘 4核心CPU 。同时通过sysbench来对系统进行测试数据的填充。
NanoDump是一款功能强大的MiniDump转储文件提取工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松转储LSASS进程中的MiniDump数据。
网上说什么的也有，你抄我的我抄你的，也是醉了，故自己综合查阅的资料，根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧，也不敢保证都是对的，如果有比较大的错误，希望看到这篇文章的你提出来，大家共同进步！
相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。 并且，在linux/posix_types.h头文件有这样的声明： #define __FD_SETSIZE 1024 表示select最多同时监听1024个fd，当然，可以通过修改头文件再重编译内核来扩大这个数目，但这似乎并不治本。
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