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    Kafka集群内外网分流实战指南

    然而,在企业级应用中,特别是在需要处理内外网通信的情况下,如何高效、安全地实现Kafka集群的内外网分流成为了一项重要挑战。...本文将深入探讨Kafka内外网分流的策略、技术细节、常见问题及其解决方法,并通过实际案例和代码示例,为读者提供一套可操作的实践指南。...内外网分流的需求背景 现代企业的IT架构往往需要同时服务于内部系统和外部客户,而Kafka作为数据交换的核心组件,其访问控制和流量管理变得尤为关键。...因此,实现Kafka集群的内外网分流,既能保障内部服务的稳定高效,又能确保外部接入的安全隔离。 实现策略 1....下面详细介绍如何在Kubernetes上实现Kafka的内外网分流。 1.

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    干货 | 如何做AB实验分流

    AB实验可以简单认为是传入一个实验号和用户分流ID到AB实验分流器,分流器吐出分流版本A、B、C、D等,通过截取应用流量落地一段时间的分流数据,就可以分析具体版本的优劣,决定启用新版本或者沿用老版本。...三、改进方案 本文将从AB实验分流器整体设计,收口,SDK设计和分流器后台选型设计方面进行分享,主要说明如何提升AB分流器的分流效率,希望给AB实验特别是AB实验分流器的开发人员带来一定的启发和帮助。...下图概括了AB实验分流主要接口的收口工作(左边是旧分流器接口,右边是新分流器接口): [4ci7gaxpel.png] 3.3 AB实验分流器SDK设计 分流器收口的效果是显而易见的,原来需要跨部门多个接口沟通解决的事情...旧SDK中,当一个实验分流请求过来后,会关联查询缓存里实验的各种AB实验表信息,如实验域、实验层、分流规则(分流桶)和指定版本等信息,然后计算一个分流版本信息返回。...旧AB实验分流器后台通过SOA服务直接读取DB里的AB实验分流配置信息,会让DB成为AB实验分流的瓶颈。SOA服务可以根据分流器请求的流量自动扩容缩容,但DB不是。

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    聊聊storm trident batch的分流与聚合

    序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 实例 TridentTopology topology = new TridentTopology();...的聚合数据都到了之后,才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch,到了b-0通过partitionBy分流为...groupBy/partitionBy是按batch来的;当parallelism大于1时,原始的spout在emit一个batch的时候,会分发到多个partition/task,原始batch的数据流就被分流了...parallelism大于1时,就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据,一般配合groupBy或partitionBy,会对上游的batch再次进行分流...,然后按分流后的batch来aggregate;这个时候如果parallelism大于1,则是分task来进行aggregate,之后还想把这些聚合在一起的话,可以配合global().aggregate

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    聊聊storm trident batch的分流与聚合

    序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 apache-storm-vs-spark-streaming-two-stream-processing-platforms-compared...的聚合数据都到了之后,才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch,到了b-0通过partitionBy分流为...groupBy/partitionBy是按batch来的;当parallelism大于1时,原始的spout在emit一个batch的时候,会分发到多个partition/task,原始batch的数据流就被分流了...parallelism大于1时,就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据,一般配合groupBy或partitionBy,会对上游的batch再次进行分流...,然后按分流后的batch来aggregate;这个时候如果parallelism大于1,则是分task来进行aggregate,之后还想把这些聚合在一起的话,可以配合global().aggregate

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    马蜂窝ABTest多层分流系统的设计与实现

    导致多业务方需求需要开发出很多分流系统,针对不同的场景也难以复用。...为了解决以上问题,我们的分流系统选择基于 Openresty 实现,通过 HTTP 或者 GRPC 协议来传递分流信息。...稳定分流保障:MurmurHash算法 分流算法我们采用的 MurmurHash 算法,参与算法的 Hash 因子有设备 id、策略 id、流量层 id。...要设计好一套完整的 ABTest 平台,需要进行很多细致的工作,由于篇幅所限,本文只围绕分流算法进行了重点分享。...采用流量分层并绑定实验的策略,可以更精细直观的去定义分流实验。通过和客户端上报已命中实验版本的机制,减少了服务数据的存储并可以实现串行实验分流的功能。

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    TAP交换机分流器功能对比

    TAP分流器是什么 TAP分流器是一种外部网络设备,在ICT圈内已经出道多年,用户对其功能用途早已熟记于心:通过串接或并接在网络中,采集网络镜像或者分光的流量数据,可将一个端口的流量数据复制到多个端口、...可能正是因为TAP的使用场景比较聚焦,所以圈内对其称呼也可能是:镜像交换机、TAP分流器、流量分流器、流量汇聚分流器、NPB等等。...TAP分流器的需求“水涨船高” 随着数据中心、云计算场景等大规模网络普及,对数据进行监控和分析的需求也随之骤增。...除了基础汇聚分流功能,也支持包括IP分片重组、TCP乱序重组、报文截短、报文去重、隧道封装、隧道剥离、隧道终结、纳秒级时间戳、报文脱敏、SSL解密等深度业务处理的高级功能。.../复制/负载均衡/同源同宿等汇聚分流功能,同时可以灵活地设置L2/L3/L4/L7层并发过滤策略,极大的简化了客户复杂流量策略环境下的配置流程,节省设备接口。

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