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减少上班通勤的时间

后来,这座城市变得越来越堵,上班通勤的时间变得越来越长,从最初的半小时变成了一个半小时——这还是单程。晚高峰的时候会稍微好一点,大约会用到一个小时。...由于我的工作大多是规划,计划,审查等特别烧脑的事情,所以需要很多时间来进行转换和缓冲,例如适当闲聊,冲咖啡什么的。所以我自己测算过,每天正真有效地工作时间最多四小时。...那么问题来了,每天用150分钟的通勤时间换来在公司240分钟的有效工作时间,我是不是傻掉了??? 理性分析促使我采取行动,换工作和搬家暂时都不太现实,所以我开始尝试错峰出行。...试行了一段时间,效果不错。慢慢地,我们摸索出了一套远程工作与协作的方法,以及与之相配合的网络工具。...2014-2015年冬天,我搬去三亚住了四个月,当中陆陆续续回了几次公司,但差不多一大半时间都在三亚。在三亚的日子里,一直都采用远程的方式来控制和推进项目,效果也比较理想。

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    将Tensorflow调试时间减少90%

    下表报告了我们花在验证五个模型上的时间以及发现的错误数量。 ? Table 1...."编码时间"列报告了我们花费在编写这些学习者代码上的时间(以小时为单位)。总共我们花了24个小时。 "验证时间"列报告了我们在验证上花费的时间。...这样可以将图形从数百个节点减少到十二个左右,从而使人类研究变得切实可行。自动断言生成减少了写下断言所需的时间。 在张量方程评估中,您将检查Python世界中的每个方程。...例如,损失函数应随时间减少。但是在任何时间点,包括调试时,这些数字都可以上升或下降。没有正确的值使您很难识别出是否有问题。将此与断言进行比较:您知道发生断言冲突时情况不对。...您只需要将主学习循环变成具有较小学习时间步长的单元测试,以使测试尽快终止。您可以使用真实输入,也可以使用随机输入。

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    如何选择合适的 GC 时间 —— USER, SYS, REAL

    在 GC 日志文件中,每个 GC 事件有三种类型的时间: user sys real 例如: [Times: user=11.53 sys=1.38, real=1.03 secs]....紧接着我们会看到 ls 命令执行的时间: ? 注意这里显示出了 real、user 和 sys 三个时间,这些时间与我们在 GC 日志里看到的大致相同。...工作被这些线程共享,最终导致实际的时钟时间real)小于总的 CPU 时间(user + sys)。...由于 Serial 垃圾收集器是使用单线程进行垃圾收集的,因此 real 时间等于 user 和 sys 时间之和。 总结 在做性能优化时,我们一般采用 real 时间来优化程序。...但并不是说 sys 和 user 两个时间不重要,当我们想通过增加 GC 线程或者 CPU 数量来减少 GC 停顿时间时,可以参考这两个时间

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    如何减少时间的 GC 停顿?

    高垃圾回收率也会增加 GC 停顿时间。因此,优化应用程序以创建更少的对象是减少长 GC 停顿的有效策略。这可能是一个耗时的工作,但百分百值得去做。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此,增加年轻代的大小有可能减少时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小: -Xmn :指定年轻代的大小。...减少在服务器上运行的进程的数量,以便它可以释放内存(RAM)。 减少应用程序的堆大小(我不建议这么做,因为它会导致其他副作用。不过,它可能会解决你的问题)。 5....例如: [Times: user=25.56 sys=0.35, real=20.48 secs] 如果在 GC 事件中,您始终注意到 real 时间并不显著小于 user 时间,那么它可能指示没有足够的...但它仍然会导致应用程序遭受长时间的 GC 停顿。 当有严重的 I/O 活动时,你会注意到 real时间明显高于 user 的时间

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    如何减少时间的 GC 停顿?

    高垃圾回收率也会增加 GC 停顿时间。因此,优化应用程序以创建更少的对象是减少长 GC 停顿的有效策略。这可能是一个耗时的工作,但百分百值得去做。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此,增加年轻代的大小有可能减少时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小: -Xmn :指定年轻代的大小。...减少在服务器上运行的进程的数量,以便它可以释放内存(RAM)。 减少应用程序的堆大小(我不建议这么做,因为它会导致其他副作用。不过,它可能会解决你的问题)。 5....例如: [Times: user=25.56 sys=0.35, real=20.48 secs] 如果在 GC 事件中,您始终注意到 real 时间并不显著小于 user 时间,那么它可能指示没有足够的...但它仍然会导致应用程序遭受长时间的 GC 停顿。 当有严重的 I/O 活动时,你会注意到 real时间明显高于 user 的时间

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    巧用SDK,帮你减少开发时间

    SDK都不支持Modbus通讯,而Modbus通讯底层最重要的就是对帧结尾t3.5和字节间隔t1.5的检测,而SDK提供了定时器的驱动,所以还是很容易实现,例如我们假定用定时器1来做modbus的两个时间检测...定义配置定时器结构体,初始化定时器,而定时器定时的装载值跟波特率有关,那么这个时间是怎么算的呢,已经在公众号讲过很多次了,不知道小伙伴门还记得吗?...3.5/波特率,而t1.5应为11*1.5/波特率,为了节省硬件定时器资源,使用一个定时器同时来检测t1.5和t3.5,那么两者的公约数就是t0.5,所以开一个定时0.5个字节的定时器,进三次就是t1.5时间到...,进7次就是t3.5时间到,置检测标志。

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    利用Pandas数据过滤减少运算时间

    Pandas 提供了强大的数据结构和功能,包括数据过滤、筛选、分组和聚合等,可以帮助大家快速减少运算时间。...每个时间戳值都有大约62000行Span和Elevation数据,如下所示(以时间戳=17210为例): Timestamp Span Elevation94614 17210...最后,我决定对数据帧进行迭代,以获取给定的时间戳(代码中为17300),来测试它的运行速度。代码中for循环计算了在每个增量处+/-0.5delta范围内的平均Elevation值。...对于给定的参数,我必须进行9101次迭代,这导致此循环需要大约1.5小时的计算时间。而且,这只是对于单个时间戳值,我还有600个时间戳值(全部需要900个小时才能完成吗?)。...这些技巧可以帮助大家根据特定条件快速地筛选出需要的数据,从而减少运算时间。根据大家的具体需求和数据集的特点,选择适合的方法来进行数据过滤。

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    Real-time Linux kernel patch set with Thomas Gleixner

    TG:在操作系统上下文中的实(Real-Time)是指操作系统提供了保证相关的实时任务在指定时间内处理事件的机制。实时常常与“非常快”相混淆。...指定的时间约束和应用程序相关。水处理厂的控制回路可以有相对较松的时间限制,以秒甚至分钟为单位,而机器人控制回路的时间限制在微秒范围内。但是对于这两种情况,超时完成可能导致故障。...Steven Rostedt 等人从其他 Linux Real-Time 研究工作中带来了一些想法和经验。...有了一个由感兴趣的开发人员组成的团队,我们能够在很短的时间内开发一个可用的实时解决方案,该解决方案完全集成到 Linux 内核中。这与可维护和生产就绪的解决方案相去甚远。...Real-Time Linux 项目从来没有把这些狭窄和专门的应用程序领域作为目标。

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    Ittiam优化VP9,turnaround时间大幅减少

    然而,与H.264/AVC编码器相比,libvpx编码速度较慢,会产生较长的turnaround时间。...由于不同的tile列尺寸以及边界上的内容变化导致不同的线程处理时间,由此产生的损耗。...上面讨论的基于行的多线程方法确保了由于变化的线程处理时间而产生的损耗是最小的。当线程的数量超过tile列的数量时,这种方法会带来编码性能的改进。该方法对BD-rate的影响微乎其微。...不同分辨率下基于行的多线程方法在2 pass模式下编码速度提升 (双倍计算资源,Threads=2 * Max column tiles) 从表1和表2中可以看出,这次改进在turnaround时间层面上有高达...60-70%的提升,改进后的libvpx版本大幅减少了计算成本和turnaround时间

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    面试题:如何减少时间的 GC 停顿?

    高垃圾回收率也会增加 GC 停顿时间。因此,优化应用程序以创建更少的对象是减少长 GC 停顿的有效策略。这可能是一个耗时的工作,但百分百值得去做。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此,增加年轻代的大小有可能减少时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小: -Xmn :指定年轻代的大小。...减少在服务器上运行的进程的数量,以便它可以释放内存(RAM)。 减少应用程序的堆大小(我不建议这么做,因为它会导致其他副作用。不过,它可能会解决你的问题)。 5....例如: [Times: user=25.56 sys=0.35, real=20.48 secs] 如果在 GC 事件中,您始终注意到 real 时间并不显著小于 user 时间,那么它可能指示没有足够的...但它仍然会导致应用程序遭受长时间的 GC 停顿。 当有严重的 I/O 活动时,你会注意到 real时间明显高于 user 的时间

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    我们如何使用 Webpack 将启动时间减少 80%

    发生这种情况时,我们使用帕累托原则重新集中精力,力求在消除技术债务中投入的时间能得到最大的回报。 这种不太好的开发体验的一个例子是 Control Plane 的主后端服务的部署时间过长。...至少在理论上,让一个 node 进程加载.js 文件,而不是用 ts-node 包装器,这将大大减少启动时间,正如我们在第二个火焰图中观察到的那样。...在开发过程中,结果更加突出: 之前(秒 之后(秒 改进 (% 冷启动构建时间 40 ~ 90 9 ~ 13 77 ~ 85 热重启时间 无 0.5 ~ 0.9 ∞ 服务器就绪 与冷启动相同 1 97...~ 98 以下是我们用来大幅减少启动时间的 webpack 配置: 安装需要的依赖: npm install --save-dev webpack webpack-cli @types/webpack-env...减少第三方代码造成的内存泄漏的机会。 更少的带宽使用。 更快的传输时间

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