我正在尝试使用Valgrind在嵌入式Linux目标上调试一个崩溃的程序。当没有运行任何东西时,系统大约有31MB的空闲内存,而我的程序使用了大约2MB的内存,剩下29MB用于Valgrind。不幸的是,当我尝试在Valgrind下运行程序时,Valgrind报告了一个错误:
Valgrind's memory management: out of memory:
initialiseSector(TC)'s request for 27597024 bytes failed.
50,388,992 bytes have already been mmap-e
我试图从Server中提取一个大型的ish数据集(140万条记录),并将其转储到WinForms应用程序中的一个文件中。我尝试过用分页来完成这个任务,这样我就不会马上占用太多内存,但是进程在运行时会继续增加内存占用。大约25%通过,它占60万K。我是不是做错分页了?我能得到一些关于如何防止内存使用量增长的建议吗?
var query = (from organizations in ctxObj.Organizations
where organizations.org_type_cd == 1
orderby organiz
所以我写了一个玩具C程序,故意导致堆栈溢出,只是为了玩弄我的系统的限制:
#include <stdio.h>
int kefladhen(int i) {
int j = i + 1;
printf("j is %d\n",j);
kefladhen(j);
}
int main() {
printf("Hello!:D\n");
kefladhen(0);
}
我惊讶地发现,在分段错误之前打印的最后一行是"j is 174651“。当然,每次我运行它时,它的确切数量会略有不同,但总的来说,我感到
为什么php memory_get_peak_usage的结果与Linux中使用'top‘或'ps’命令时显示的分配给进程的内存大小有这么大的不同?
我已经在php.ini中设置了2Mb的memory_limit,我的单字符串php脚本是
echo memory_get_peak_usage(true);
表示它正在使用786432字节(768KB)
如果我试图向系统询问当前php进程
echo shell_exec('ps -p '.getmypid().' -Fl');
它给了我
F S UID PID PPID C PRI
当对数组执行操作时,我有一个关于Numpy内存使用情况的问题。我观察到,内存使用量增加了一倍,尽管这似乎是不必要的。例如,对于以下两个脚本,第二个脚本使用的内存几乎是第一个脚本的两倍:
第一个脚本:
# ex1.py
import numpy as np
x = np.zeros((10000, 10000), dtype=np.float32)
np.sum(x)
第二稿
# ex2.py
import numpy as np
x = np.zeros((10000, 10000), dtype=np.float32)
np.sum(x+x) # this is just a toy op
考虑一下这段代码:
incState state i = map (+ i) state
main =
sequence_ $ do
n <- map last $ scanl incState (replicate 1000000 0) (repeat 1)
return $ print $ n
当我运行它时,内存使用量会不断增加,因为它会打印出数字。这里的内存泄漏在哪里?它只应该保持一定的内存容量,当它打印某项内容时,应该丢弃以前的state值。
即使sequence_或list monad保存了n的值,每次迭代也只有一个整数。我看到6G的内存被使用后,它只计算