入参timeoutNanos设置执行任务的超时时间. 一旦超过这个设定的时间,则停止执行任务.
系统时间:是由主芯片的定时器进行维护的时间,一般情况下都会选择芯片上最高精度的定时器作为系统时间的定时基准,以避免在系统运行较长时间后出现大的时间偏移。特点是掉电后不保存。
我曾以为像定时器这样基础的功能,操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候,会有一个优雅的、如下形式的接口:
如果代码中获取时间使用的System.currentTimeMillis();,这样在单线程的情况下完全没问题,但是如果是多线程比如说后端提供的数据服务,那么就会出现严重的性能问题,导致服务不可用。
rtc 一般负责系统关机后计时、闹钟等,Linux 内核提供了一个 rtc 子系统,来支持所有的 rtc 设备。
备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据。
题目有点大,其实kernel的启动性能调整和android基本没什么关系,我想应该适用所有使用linux的嵌入式设备。 时间测量 说到性能调整,第一件该干的的事就是看下时间到底消耗在哪里。俗话说的好:知己知彼,百战百胜;过度优化,万恶之首。 因此手头上要有称心如意的时间测试工具,方法。其实我是不太喜欢工具的,工具这东西可遇不可求,而且不如写代码顺手。 1. PRINTK_TIME 在内核编译选项中打开CONFIG_PRINTK_TIME,重新编译内核后,系统启动后就可以看到每一条printk前都有一个时间戳
上一篇文章我们简单了解了一些关于时间的概念,以及Linux内核中的关于时间的基本理解。而本篇则会简单说明时钟硬件,以及Linux时间子系统相关的一些数据结构。
本篇文章,我们一起来看下System.currentTimeMillis()的性能问题。
System.currentTimeMillis()是极其常用的基础Java API,广泛地用来获取时间戳或测量代码执行时长等,在我们的印象中应该快如闪电。但实际上在并发调用或者特别频繁调用它的情况下(比如一个业务繁忙的接口,或者吞吐量大的需要取得时间戳的流式程序),其性能表现会令人大跌眼镜。
作者:LittleMagic 链接:https://www.jianshu.com/p/d2039190b1cb
在之前的文章中就提到了,System.currentTimeMillis()并非最佳实践。但是令人没想到的是,除了精度问题,竟还存在性能问题。
最近在重新编译ijkplayer,并且希望能够打印出来各个阶段的时间,以便对于ijkplayer进一步调优
一般来说,在操作系统中会运行多个进程(几个到几千个不等),但一台计算机的 CPU 资源是有限的,如 8 核的 CPU 只能同时运行 8 个进程。那么当进程数大于 CPU 核心数时,操作系统是如何同时运行这些进程的呢?
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
SNTP(Simple Network Time Protocal简单网络时间协议),用于跨广域网或局域网同步时间的协议,具有较高的精确度(几十毫秒)。SNTP是NTP协议的简化版,两者分别在RFC1305和RFC2030介绍。
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Network Time Protocol(NTP)是用来使计算机时间同步化的一种协议,它可以使计算机对其服务器或时钟源做同步化,它可以提供高精准度的时间校正,且可用加密确认的方式来防止恶毒的协议攻击。 NTP提供准确时间,首先要有准确的时间来源,这一时间就是是国际标准时间UTC。 NTP获得UTC的时间来源可以是原子钟、天文台、卫星,也可以从Internet上获取。这样就有了准确而可靠的时间源。时间按NTP服务器的等级传播。按照离外部UTC源的远近将所有服务器归入不同的Stratum层。Stratum-1在顶层,有外部UTC接入,而Stratum-2则从Stratum-1获取时间,Stratum-3从Stratum-2获取时间,以此类推,但Stratum层的总数限制在15以内。所有这些服务器在逻辑上形成阶梯式的架构相互连接,而Stratum-1的时间服务器是整个系统的基础。
如果我们的能源是无限制的,那可能也不需要做现在这样复杂的电源管理控制,尤其是在嵌入式设备如手机上,在追求极致性能的同时,还要追求续航时间,二者是一对相互约束的矛盾体,需要软硬件紧密配合以满足用户越发苛刻的性能和功耗的需求。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-date-format.html
第一就是获取当前时间,就像人想知道时间时看墙上挂的时钟一样,简称clock,如time()/ftime()/gettimeofday()/data()等这些系统调用,都是软件主动获取时间。
个人博客:https://suveng.github.io/blog/
在Shell环境里,我们获取时间的命令是date,针对不同的业务场景,我们需要时间进行格式化处理。 Linux系统常用的时间域 %Y年(例如:2020,2021等) %m月(01..12) %d一个月的第几天(01..31) %H小时(00..23) %M分(00..59) %S秒(00..59) Linux中直接输入date > date Sat May 15 22:40:38 CST 2021 date+'format'格式化时间 > date +'%Y-%m-%d' 2021-05-15 > dat
在视频监控系统中,对摄像机进行时间设置也是很有必要的,这样就和服务器或者软件这边统一了时间,一般在摄像机的画面上可以设置OSD标识当前时间,这样存储到视频文件中回放的时候,也能和本地的时间一致,一般的视频监控系统默认都会开启ONVIF校时,通过标准的公开的onvif协议来对前端摄像机设备进行时间设置,当然也可以获取时间。前端摄像机设备和后端管理软件或者服务器时间统一是非常重要的一个因素,本人经历过很多视频监控系统相关的项目,很多时候的报修情况就是因为前端设备时间和服务器端不一致的情况,导致的各种奇奇怪怪的问题。
引言: 在Java编程中,日期和时间处理是一个非常重要的主题,它涉及到如何获取当前时间、格式化日期、解析日期、获取时间分量等操作。在本文中,我们将逐步学习Java中的日期和时间处理,帮助你轻松应对与日期和时间相关的编程任务。
** 最近项目开发过程中发现了项目中获取时间戳的业务。而获取时间戳有以下三种方式,首先先声明推荐使用System类来获取时间戳,下面一起看一看三种方式。
对于控制系统的时间准确度有严格要求。为此,采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时。基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息,通过PPS信号来保证高精度。具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路,软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置。对照实验表明,基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级,工作性能稳定而可靠。 引言 准确的时间是天文观测所必需的。天文望远镜在特定时间内的准确指向、CCD曝光时间的控制以及不同波段观测数据所进行的高精度同步比对等应用需要系统至少有亚毫秒的时间准确度。然而就目前来看,一般的计算机和嵌入式设备所使用的晶体振荡器的精度为几个或者几十个ppm(百万分之一秒),并且会受温度漂移的影响,使得每天的误差能够达到秒级,若再考虑元器件的老化或外界干扰等因素,误差可能会超过10 s,如果不及时校正,其误差积累将不可忽视。 网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是美国特拉华大学的MILLS David L.教授在1982年提出的,其设计目的是利用互联网资源传递统一和标准的时间。目前,使用GPS信号实现校时的研究工作很多,大多只是通过读取GPS模块解码出的串行数据,提取其中的时间信息来纠正系统时钟,该过程并不涉及NTP的使用,精度较低,一般为几十到几百毫秒。对此,本文充分利用了NTP服务器软件对GPS时钟源的支持,采用串行数据和秒脉冲相结合的方式来校准时间,校时精度大为提高。
最近无聊(摸)闲逛(鱼)github时,发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。
time能得到一个当前时间距离标准起点时间1970-01-0100:00:00 +0000(UTC)过去了多少秒。
Java获取当前时间戳一般是通过System.currentTimeMillis()来获取。这是一个native方法,用于获取当前时间与1970年1月1日0点之间的差,虽然返回值的时间单位是毫秒,但该值的粒度取决于基础操作系统
.net core项目,部署到Linux(CentOS)上的时候,发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致,获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时,发现这一个问题,大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下,发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题,有给出了对应的解决方式,具体如下:
在容器环境下,除了业务镜像外,我们有很多情况都是使用的官方镜像或第三方镜像,而这些镜像一般都不是国人制作。因此使用这些镜像的时候,自然会有一个问题,即容器镜像的默认时区不正确
学过了 FreeRTOS 的任务管理,但是真正涉及到的与任务相关的 API 函数只有那么几个:任务的创建、删除、挂起、恢复。
这是前两天腾讯一技术总监来华科做的一个演讲, 今天才整理出来. 因为里面有些内容好逗, 为了免除给大牛带来烦恼, 就不署名了. 都是纯纯的干货, 都是亲身经历获得的经验, 十分感谢这位大牛. 为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲 提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手. 提高CPU利用率 减小IO 异步/协程 机械硬盘顺序写 高并发epoll 内存共享 无锁化 cache失效过载 作者举了一个异步的例子, 是关于获取时间的. 获取时间涉及到内核
系统调用是计算机程序在执行的过程中向操作系统内核申请服务的方法,这可能包含硬件相关的服务、新进程的创建和执行以及进程调度,对操作系统稍微有一些了解的人都知道 — 系统调用为用户程序提供了操作系统的接口[^1]。
迁移到 Linux 平台并不是一个非此即彼的提议。Linux 作为一个灵活开放的计算平台为用户在软件选择上提供了更多的选项。
用time模块获取时间 import time print(time.time()) 1586813438.419919 print(time.ctime()) Mon Apr 13 23:30:38 2020 用datetime模块获取时间 import datetime print(datetime.datetime.now()) 2021-11-13 23:30:38.419951 print(datetime.date.today()) 2021-11-13 用os模块获取时间 im
如何打造一个移动端H5性能平台?听起来是否有点高大上,不知道如何下手。不要紧张,我们来手把手教大家打造自己的移动端H5性能测试平台。 功能篇 【H5前端性能平台可以做什么】 以前我们要测试移动端H5性能,通常会用到远程连接+抓包分析,工具诸如:fiddler,Charles。或者是一些在线测试工具:Page Speed、PCAP Web Performance Analyzer、WebPagetest。这些工具要么测试执行过程复杂,要么测试报告复杂,亦或者也看不出测试结果是好是坏。 所以我们希望移动端H5性
导读 | 第27届国际计量大会宣布最迟不晚于2035年取消引入闰秒,这一消息引起轰动。上一次闰秒产生,对Reddit、Mozilla、FourSquare等都产生了一定的问题,其中Reddit宕机时间超过1个半小时!本栏目特邀腾讯后台开发工程师陶松桥,带你是深入了解闰秒的来源及其影响,并介绍各类系统常见的闰秒处理方法,其中会分享TencentOS Server 操作系统的解决方案。 闰秒从何而来 世界上有几种计量时间的方式: 世界时(UT1):是一种天文计量的方式,天文学家通过观测地球的自转,并将自转一周
时间戳是一个用于表示某一特定时间点的数值。它通常是从某一固定时间点(通常为 "Unix 纪元",即 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC)开始计算的秒数。
产品功能设计中,经常会遇到一场活动,分跨不同时区,系统需要显示不同时区的时间,同时希望跨时区的用户可以同一时间开始,同一时间结束。
time包中包括两类时间:时间点(某一时刻)和时常(某一段时间) 1时间常量(时间格式化) const ( ANSIC = "Mon Jan _2 15:04:05 2006" UnixDate = "Mon Jan _2 15:04:05 MST 2006" RubyDate = "Mon Jan 02 15:04:05 -0700 2006" RFC822 = "02 Jan 06 15:04 MST" RFC822Z = "02
NTP是网络时间协议(Network Time Protocol,简称NTP),是一种用于同步计算机时间的协议。NTP服务器指的是提供NTP服务的计算机或设备。NTP服务器的主要功能是保证网络上的所有设备的时间同步,以确保各个设备相互之间的时间协调一致。NTP服务器通常连接到具有高度精确时间源的设备,例如:GPS接收器或原子钟,以确保提供准确如一的时间。网络上的计算机可以通过连接到NTP服务器来同步其时间,并确保它们在同一时刻进行操作。
1)处理时间 使用split函数,分隔符为空格,然后将空格前后的数据存入数组,我们只要下标为1的那个数据即可。
用Python、NetCore、Shell分别开发一个Ubuntu版的定时提醒(附NetCore跨平台的两种发布方式)
前面已经讲过了雪花算法,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
最近写了一个 API Token 的校验服务,想要增加时效性控制,比如一个 API,超过一段时间(比如 10s)之后,用同样的参数再请求就会被服务器禁掉,无法获取正常数据,这样可以保证数据的安全。
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