一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3,但是再详细一点的问题,可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出,请跳过本节。例如:
归根结底,长得好,无论男女,怎么都是对的,长得不好看,大概就是万般皆罪。——烽火戏诸侯《剑来》
Android 应用开发大家都知道可以通过DDMS来查看应用程序进程占用的内存大小;然而Native 内存并不能在虚拟堆上看到;Android系统基于Linux,这样的话其具备Linux的大多数特性;在Linux当中有不少方法可以查看进程占用的内存,可以采用图形界面工具,也可以采用命令,具体如何查看这边就不介绍了。 Android Native 内存查看: 1.首先需要确保你的PC上装了adb工具;不同平台安装相应的版本。 2.adb shell 然后通过ps 命令查看手机上的进程。
CentOS 7 之前,使用 service 命令来管理服务,7 之后使用 systemctl 命令来管理服务。 软件包安装的服务单元存储在 /usr/lib/systemd/system/
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参数address既可以是寄存器地址,也可以是内存地址,所以以上工具也可以用于内存查看、修改。
linux下 CPU,内存查看: /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数: cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体: cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存: cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
最近有同学问我:为什么你的《从0写x86 Linux操作系统课程》选择了bochs,而不是qemu?他认为bochs更加好用,很多资料上都写了用该软件。其实我也是经过不断地对比和尝试后,选择使用qemu。
在用户的视角里,每个进程都有自己独立的地址空间,A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的,他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢,虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细,对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
工欲善其事必先利其器,想要玩溜数据库,不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外,文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
在计算机的组件中,内存是非常重要的存在。在做性能测试的过程中,针对内存的监控也是非常核心的一类指标项。在一些场景的沟通中,发现大家对于内存的理解可能存在一些偏差。本文结合笔者的经验,对内存做一些基础知识的汇总。
centos中发现自己的进程消耗内存极少,但是系统的空闲内存确实没了,其实是CentOS为了提高效率,把部分使用过的文件缓存到了内存里。这样的话如果不需要这样的文件性能,可以直接释放来缓解内存压力。 检测命令: top 内存查看 shift+m 排序 解决: sync echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 再用top检测即可
在Linux系统中,内存管理是一个至关重要的方面,尤其在生产环境中,了解系统内存的使用情况可以帮助管理员优化系统性能,检测内存泄漏,合理分配资源,从而确保系统的稳定运行。本文将详细介绍在CentOS 7系统中如何使用常见的内存监控工具,如free、top、ps等,并深入探讨这些工具的各种参数和用法,以便读者能够全面掌握系统内存的监控与管理。
一般命令的执行来自于标准输入(例如键盘输入,来自文件的命令也要转换为标准输入),执行完毕后将数据(处理结果或错误信息)传输到屏幕上,也即标准输出,但是这样导致屏幕十分杂乱,也不利于结果的保存查看。我们可以采用数据流定向手段将结果和错误信息传输到文件,定向方法如下:
1、动态跟踪工具DTrace:https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/72858261 2、在取得数据之前就把事情理论化是一个严重的错误 3、IOPS:每秒发生输入输出的次数 吞吐量:数据传输速度 响应时间: 一次操作完成的时间 延迟:等待时间 使用率 饱和度 瓶颈 工作负荷 缓存 SUT:system under test 4、网络延迟的三部分:DNS延迟 TCP连接延迟 TCP数据传输延迟 5、系统各种延迟
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
Guide 关注了 IDEA 的官推,平时没事就会去看看有没有啥比较好的更新。今天下午看到IntelliJ IDEA 2020.2 都已经发布并且还支持了 Java15。然后,我就去官网简单看了一下新特性。单看新特性,这个新版本还是有一点香的。虽然我还木有升级到这个版本真实体验,毕竟我是一个“怀旧”boy 啊!
运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项,它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
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创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。
例如Desktop Manager,Another,Web版可以选择Redis Insight。
时隔近4个月,北京时间2020-07-28深夜,IntelliJ IDEA再迎更新,这是2020年的第二个里程碑版本。
区别: bp 下的断点是死断点.函数名字变了但断点还是在哪里. bu 自动跟你你的函数进行下段点.不用担心会变. 在新的windbg中,bp失败.会自动换成bu.
图示一个4核CPU,有三个级别的缓存,分为是L1 Cache(一级缓存)、L2 Cache(二级缓存)、L3 Cache(三级缓存)
mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
缓存查询属性是我们在实际开发中会遇到的,什么是缓存查询属性呢?举个例子来说,在电子商城的订单系统中每个账户都有自己的订单数据,有时用户需要查看自己截止到目前所订单的数量,那么这个账户的订单数量可以被视为 查询属性,因为从众多的订单中统计出某个账户的订单数量是一件会消耗很多资源的命令,因此会将这个订单数量存储在缓存中(例如存储在RavenDB中),在后续查询中我们不需要再次从数据库中查询,只需要在缓存冲查询即可,这就叫做 缓存查询属性。 缓存查询属性的行为开起来很常见也很有意义,但是着是一个不良的行为。为什么这么说呢?首先在大部分领域中这种类似的属性并不是客户必须有的部分(可有可无),也不是客户文档必须包含的部分,其次,为了保证这个属性会在相关内容变更(例如订单删除和新增)时也跟着更改,我们就需要在相关内容发生变化时也去改变它的内容,等于说我们要对数据库多进行N次的操作,然后将更新的数据在存入缓存中,这样就会增大失败的概率,接着,我在进行开发设计前还需要考虑哪些操作会改变查询属性,如果是比较简单的项目还好,那如果是大型项目呢?里面的操作错综复杂,如何保证覆盖所有的操作? 缓存查询属性这个问题其实是一个业务和成本方面的问题,在大多数情况下我们只是想在页面中展示这个值,并且要从关系型数据库中查询出这个值的话可能会很昂贵,因此很多人会将这个值直接放在缓存中。在 RavenDB 中我们可以使用 MapReduce 聚合操作来处理,我们根本就不需要缓存这种属性,也减少了成本,MapReduce的使用因为是一个很大的模块,因此我将放在后面专门开始一个专题来讲解。在解决完缓存查询属性的问题后,下一步我们该考虑如何处理并发的问题和并发问题对建模的影响,这个问题我将放在下一篇文章讲解。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的,我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面(包括读页面、写页面、创建新页面等操作)。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操 作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请 占用内存来作为 数据缓冲池 ,在真正访问页面之前,需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访 问。
1, 创建mysqld数据库的管理用户: 要把root用户设置为管理员,我们应该运行下面的命令; [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下,mysqladmin所在目录已经加到$PATH中,如果该命令没有找到,查看软件包安装是否正确,确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功,然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中,将该目录加到$PATH
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持 MySQL、Postgres、SQLite、SQL Server 等数据库,采用 Vue.js 开发构建的,是一款非常轻量级的、简单易用的 SQL 客户端。可用于 Linux、Mac 和 Windows 平台,Beekeeper Studio 社区版是 GPL 许可的,因此它是可以免费使用的,此外也提供了一些更多高级功能的付费版本,不过对于一般开发者来说社区版完全足够使用了。
每次yum install或者search的时候,都会去解析/etc/yum.repos.d/下面所有以.repo结尾的配置文件,获取yum服务器地址。yum会定期去更新yum服务器上的rpm包清单,下载到本地缓存(默认在/var/cache/yum/$basearch/$releasever)。每次调用yum安装的时候,都会去本地缓存查找清单,根据清单里的rpm包描述从而确定安装包的名字、版本号、所需要的依赖等,然后再去yum服务器下载(如果缓存中rpm包就不用下载)
查看服务 ps -ef | grep service* httpd服务 #服务状态 service httpd status #停止服务 service httpd stop #启动服务 service httpd start #重启服务 service httpd restart 查看进程,内存使用情况,按M按内存查看,按P按cpu使用查看 top 查看端口占用 netstat -tunlp | grep 80
Delve 是 Go 中使用最多的调试器,本文基于 Delve 对 Go 的调试进行了介绍。如果你对基于日志的调试感到无奈,不妨看一下本文。读完全文还可以参加文末龙年红包封面抽奖活动哦!
我们做 IT 行业的,工作始终绕不开数据库,所以,一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件,大家可以点击文末 Tools 专栏查看,好不好用,只能看使用者的使用习惯与适合不适合。
java 语言有个神奇的地方,那就是你时不时会去关注下内存。(当然了,任何牛逼的同学都应该关注内存)
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接,也可以使用 SSL 加密连
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系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询,而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时,而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常,PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后,但在动态SQL中,可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句,转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备,必须清除缓存的查询。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
有一款非常简约大气的数据库管理工具,刚刚开源不久,但收获了不少用户,目前 github 上的 star 已经超过1000,并且热度还在增加,今天介绍给大家!
通过向游戏中注入一段特殊的汇编代码,实现自动获取动态地址,省略找基址的麻烦。该方法适用于游戏基址层数过多无法直接获取到基址,游戏根本无法找到基址。
这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录,包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划,该链接提供冻结该查询计划的选项。
如果指定的类名不存在,或者指定的字母大小写不正确,则跳过该类名,命令继续清除列表中的下一个缓存查询; 对于无效的类名,不会执行任何操作,也不会生成任何错误。 如果指定的表没有任何关联的缓存查询,或者该表不存在,则不执行任何操作,也不会产生错误。
Spring Boot Admin(SBA)是一个开源的社区项目,用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式,或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中,然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
其实大多数情况下,kill query/connection 命令是有效的。比如,执行一个查询的过程中,发现执行时间太久,要放弃继续查询,这时我们就可以用 kill query 命令,终止这条查询语句。
今天我们来聊聊Go语言项目如何打包和部署。无论你是初学者还是资深开发者,了解如何将你的代码打包成可执行文件,并在不同环境下部署运行,都是一项非常重要的技能。
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