MS Windows和Oracle Linux都允许32位应用程序使用大于4 4GB的内存。Windows方法是AWE：和Linux的方法是。工作原理:32位应用程序不能直接寻址大于4 GB的虚拟内存；但是64位操作系统可以，4 GB的内存对于某些应用程序来说太小了。因此，VLM和AWE允许应用程序从64位操作系统(甚至是带有AWE 32位操作系统)保留大量内存。32位应用程序不能直接寻址该内存，但它可以要求操作系统将大容量内存的某一
浏览 1提问于2011-11-11得票数 1
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calloc(1024 * 1024 * 1024，sizeof(int))；
运行Debian Jessie我使用顶部作为系统监视器。
浏览 8提问于2016-08-12得票数 0
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MS104-SH4上的U-Boot(2009.03)具有如下所示的RAM内存映射。0x8c000000不能使用(4kB)0x8c400000 for Linux进程(28MB)
对我来说，Linux内核和根文件系统的3MB太小了，因为Linux内核和ramdisk分别有1MB和3.5MB。因此，我想更改上面的内存映射，例如，如下所示。谁能告诉我是否可以修改u-boot内存映射？如果是，也请
浏览 2提问于2012-02-02得票数 6
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有人能建议CLI只发布linux发行版吗？我有一台很旧的机器，有256 has和120 of的硬盘。我想把这个变成文件服务器，这样我就可以用我的手机看电影了。PS:我试过DSL，Pupply，TinyCore，但是我不喜欢它们，因为它们在安装后使用了我80%的内存。我试着安装centos 6最小，但由于我的RAM太小，它无法安装。
您能推荐一些比它们只运行在CLI上的更小的产品吗？Ubuntu服务器需要很大的内存，所以我将它删除在我的列表中。注意
浏览 0提问于2018-01-11得票数 0
相关代码： void * p = malloc(1024); write(-1, "hi", sizeof("hi"));write(4294967295, "test\0", 5) = -1 EBADF (Bad file descriptor)
brk(0) = 0x6
浏览 0提问于2011-06-13得票数 6
我已经成功地在EC2上部署了Cloudera和Cloudera。我可以通过浏览器访问主管和管理器实例，并且可以对这些实例执行ssh。Cloudera服务器和代理运行良好，并通过运行以下命令对其进行检查。
在检查服务状态后，我发现在集群部署期间，cloudera manager服务被停止(Clouder
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
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在我的本地开发机器上，它显示了所使用的大约4MB内存，但是，在生产服务器上，它使用的内存要多得多--在相同的页面上使用大约40 MB。这导致大约200至300毫秒的加载速度增加。我的本地机器使用Apache/2.4.18、PHP7.0、PostgreSQL9.5和Redis缓存运行Linux 18。我应该在哪里寻找这样的内存使用差异？操作系统/Apache版本的差异能提供如此高的内存使用量吗？
浏览 3提问于2017-03-07得票数 0
搜索告诉我，问题可能是我的崩溃内核大小太小(尽管内存是2GB，系统留出128 GB )。我试图遵循这里的指示，但是当我去/etc/grub.d/10_linux时，我在任何地方都找不到"crashkernel“(所以我无法编辑参数)。
我做错了什么，如何改变崩溃内核的大小？非常感谢！
浏览 0提问于2015-12-13得票数 1
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我正在移植到cygwin一个FORTRAN/C中的程序，它依赖于C例程来创建一个共享内存区域，允许各种独立的FORTRAN例程共享数据。程序通过g77/gcc编译器在Linux上编译和运行。from <linux/stat.h> */shm库函数似乎返回合理的信息npages的总大小是可以的
浏览 9提问于2015-04-08得票数 0
据我所知，在OS内存管理中，页面大小是4k。当内存太小时，这可能是一个优势。但是我们机器的内存现在足够大了，为什么页面大小仍然是4k？将其更改为1M或更大的限制是什么？
浏览 1提问于2013-06-07得票数 9
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当我安装Linux时，我将我的HDD分成几个分区。错了，我让Windows的空间太小了。问题是，如何卸载Linux，连接所有分区，然后再将HDD分成几个大小不同的分区，然后在不卸载Windows的情况下安装Linux。
浏览 0提问于2013-04-20得票数 0
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我在网上找到了一些用PHP编写的神经网络的源代码。你可以在这里找到它：<? $n->setVerbose(false);
$n->addTestData($pattern,
浏览 0提问于2014-08-10得票数 0
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我对深度学习非常陌生，正在尝试使用keras创建一个猫/狗分类器。这个模型在我的笔记本电脑上训练花费了太多的时间，所以我决定用GTX 750Ti (2 2GB)在我的桌面上训练它。我正在使用keras和tensorflow-gpu后端，但它每次都给我OOM错误。即使我将批处理大小减少到1。我如何控制这里提供给gpu的数据量？from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom keras.layers import Dense, Activati
浏览 50提问于2019-07-05得票数 0
我有一个带有Centos 7的小型VPS，它使用MySQL作为数据库运行django，还运行从MySQL读取的Grafana。我试着检查日志，但没有发现任何有用的东西，而且我对MySQL的经验有限，所以也许还有其他地方可以检查我不知道的地方。查询日志：2019-05-30T19:22:35.364031Z 7 Query SELECT @@skip_networking,
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
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我有一个PTGrey FL3-U3-13E4C-CUSB3摄像头.我能够从PTGrey提供的默认代码中读取和存储单个摄像机的图像。我尝试手动将摄像机数量设置为2，并在不使用for循环的情况下运行代码，对于2个摄像机，我仍然得到相同的错误。FlyCapture2库版本: 2.10.3.266应用程序构建日期:2017年4月8日17:45:42*相机信息*系列- 16362359相机型号- Flea3 FL3-U3-13E4C相机供应商-点灰色研究传感
浏览 4提问于2017-04-08得票数 3
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性能- realloc()的消耗
、、、、
我想知道realloc()的实际性能成本是多少:我经常这样做，将可用内存区域扩展一个元素(=特定结构)。多亏了MMU，这样的realloc()只是保留内存区的扩展，还是在某些条件下可以完全复制所有数据？
据我所知，当std::vector的大小增加并且预定义的内存量太小时，它经常不得不复制内存区……
浏览 4提问于2016-09-12得票数 1
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