线程是轻量级的进程（LWP：light weight process），在 Linux 环境下线程的本质仍是进程。在计算机上运行的程序是一组指令及指令参数的组合，指令按照既定的逻辑控制计算机运行。操作系统会以进程为单位，分配系统资源，可以这样理解，进程是资源分配的最小单位，线程是操作系统调度执行的最小单位。
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
进程、线程的概念以及多线程编程的基础知识请参考文末给出的方式在公众号历史文章中查找相关文章进行阅读。本文重点介绍线程对象daemon属性在线程退出时产生的作用和影响。
C++11 之前，C++ 语言没有对并发编程提供语言级别的支持，这使得我们在编写可移植的并发程序时，存在诸多的不便。现在 C++11 中增加了线程以及线程相关的类，很方便地支持了并发编程，使得编写的多线程程序的可移植性得到了很大的提高。
基于上篇文章之后,我们了解了python程序执行流程,为什么要使用线程,以及什么情况下使用python线程,本文继此之后说说python多线程编程时,经常用到的join()和setDaemon()方法.
知识点一： 当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。
线程启动之后，进入main()方法，在main()方法中进行线程的一些初始化，初始化工作完成之后，会调用Looper.loop()进行消息监听，而loop()方法是一个死循环，从而保证线程不会立即退出：
Python多线程编程时，经常会用到join()和setDaemon()方法，今天特地研究了一下两者的区别。
1 python 默认参数创建线程后，不管主线程是否执行完毕，都会等待子线程执行完毕才一起退出，有无join结果一样 例子如下:
最近需求做完没什么事干，就爬了点知乎的话题数据，用到了多个线程。遇到一个问题： 当我们手动时，怎样把子线程都停掉呢？ 先说几个知识点： Ctrl+C 引起的任意线程都能收到。但是当系统存在模块时，中断只会发到主线程。 锁的操作不会被中断，在获得锁之后才会抛出异常。 主线程因异常退出后，一般情况下，剩下所有的子线程也会被系统杀掉，并且不会执行完整的操作。 一般的系统都是有signal模块的，所以键盘中断异常一般只能由主线程处理。 下面我们开10个线程模拟爬去数据，在主线程捕获该异常： 运行后，按下，发现控制台
上一节里讲了线程的基本概念，和进程的关系等等。这一节来深入一些，讲一讲具体的一些知识。
pthread_exit函数中可以设置retval返回值，在主线程中可以调用pthread_join函数来获取子线程的返回值。
1.线程的概念 在linux操作系统下，线程的本质任然是进程。是轻量级的进程（light weight process）简称LWP，但线程与进程还是有很多的区别。
1、主线程是程序本身，看不到的,主线程和子线程没有依赖关系，同步执行的，若主线程先执行完，会等子线程执行完毕，程序结束
本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍，虽然是入门，但是十分详细，希望大家通过本文所述，对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。
在脚本运行过程中有一个主线程，若在主线程中创建了子线程，当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一： 如果某个子线程的daemon属性为False，主线程结束时会检测该子线程是否结束，如果该子线程还在运行，则主线程会等待它完成后再退出； 如果某个子线程的daemon属性为True，主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出，同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束，而不论是否运行完成。 属性daemon的值默认为False，如果需要修改，必须在调用s
假如我们现在创建一个子线程，这个子线程执行完大概需要2.5秒钟，现在让主线程执行1秒钟就退出程序，查看一下执行结果，示例代码如下:
通俗的讲, 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位（比如QQ是个进程、微信是个进程）
今天开始打算开一个新系列，就是python的多线程和多进程实现，这部分可能有些新手还是比较模糊的，都知道python中的多线程是假的，但是又不知道怎么回事，首先我们看一个例子来看看python多线程的实现。
前言 今天小编YOYO请xiaoming和xiaowang吃火锅，吃完火锅的时候会有以下三种场景： - 场景一：小编（主）先吃完了，xiaoming(客)和xiaowang(客)还没吃完，这种场景会导致结账的人先走了，剩下两个小伙伴傻眼了。。。 - 场景二：小编（主）先吃完了，xiaoming和xiaowang还没吃饱，一起结账走人。 - 场景三：小编（主）先等xiaoming和xiaowang吃饱了，小编最后结账一起走人。 一、 主线程与子线程 场景一：主线程已经结束了，子线程还在跑 1.我们把threa
虽然ThreadPool、Thread能开启子线程将一些任务交给子线程去承担,但是很多时候,因为某种原因,比如子线程发生异常、或者子线程的业务逻辑不符合我们的预期,那么这个时候我们必须关闭它,而不是让它继续执行,消耗资源.让CPU不在把时间和资源花在没有意义的代码上.
thread::sleep() 会让线程睡眠一段时间，某个线程睡眠的时候会让出 CPU，可以让不同的线程交替执行，要看操作系统如何调度线程。
线程启动、结束，创建线程多法、join，detach 范例演示线程运行的开始和结束 程序运行起来，生成一个进程，该进程所属的主线程开始自动运行。 主线程从main函数开始执行，那么我们自己创建的线程，
上图中我们在子线程中创建一个Handler对象，会抛出异常。异常信息说明不能在没有调用Looper.prepare()的线程中创建Handler对象。
一 基本概念 1 并行和并发 1 并行，parallel 同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事 如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行 在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念 2 并发,concurrency 也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。 并行是可以解决并发问题的。 2 并发的解决 1 队列，缓冲区 队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。 缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区 优先队列：对比较
-主线程的死循环一直运行是不是特别消耗CPU资源呢？ 其实不然，这里就涉及到Linux pipe/epoll机制，简单说就是在主线程的MessageQueue没有消息时，便阻塞在Loop的queue.next()中的nativePollOnce()方法里，此时主线程会释放CPU资源进入休眠状态，直到下个消息到达或者有事务发生，通过往pipe管道写端写入数据来唤醒主线程工作。这里采用的epoll机制，是一种IO多路复用机制，可以同时监控多个描述符，当某个描述符就绪（读或写就绪），则立刻通知相应程序进行读或写操作，本质同步I/O，即读写是阻塞的。 所以说，主线程大多数时候都是处于休眠状态，并不会消耗大量CPU资源
今天要写个简单脚本，模拟同时50个用户往服务器上传东西。 就简单用 thread.start_new_thread(func, ()) 结果运行的时候报错: Unhandled exception in thread started by Error in sys.excepthook: Original exception was: 想了一下，原来是子线程还没退出，主线程就退出了，需要确保主线程等待所有子线程退出后再退出，如果主线程比子线程早结束，子线程就会中断，抛出这个异常。简单加个s
Thread([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
按照操作系统中的描述。线程是 CPU 调度的最小单元，同时线程也是一种有限的资源。而进程一般指一个执行单元，在 PC 和移动设备上指一个程序或者一个应用。一个进程可以包含多个线程。对于 Android 来说，它是一种基于 Linux 内核的移动操作系统，它的进程和线程有着其特有的性质。我们这篇文章就来聊聊关于 Android 中的进程和线程，我们需要了解的知识。
提起mydumper，首先让人想到的是相对于mysqldump的多线程逻辑备份工具，而往往会忽略同是mydumper项目下的myloader工具。myloader是与mydumper工具备份配合使用的多线程备份恢复工具，可以直接以mydumper输出文件为输入，恢复备份数据。
1.多线程执行带有参数的任务 Thread 类执行任务并给任务传参数有两种方式：
thread不支持守护线程，当主线程退出时，所有的子线程无条件推出；针对这种情况，threading引入了守护线程的概念。
创建对象 对象 = threading.Thread(target=入口, args=(), kwargs={})
两个或者多个独立的活动同时进行的现象称为并发。并发可以简单的认为，可以理解成多个应用程序同时运行。在单核CPU中，并发实际上是一种假象，进程之间实际上是按照一定的分配算法轮流使用CPU。
HandlerThread 相信大家都比较熟悉了，从名字上看是一个带有Handler消息循环机制的一个线程，比一般的线程多了消息循环的机制，可以说是Handler+Thread的结合，从源码上看也是如此的设计，一般情况下如果需要子线程和主线程之间相互交互，可以用HandlerThread来设计，这比单纯的Thread要方便，而且更容易管理，因为大家都知道Thread的生命周期在一些情况下是不可控制的，比如直接new Thread().start(),这种方式在项目中是不推荐使用的，实际上Android的源码中也有很多地方用到了HandlerThread,下面我将分析一下HandlerThread以及涉及到的一些其他相关的问题。
前言：之前的版本不方便开放，重新设计了一版nodejs的线程池库，本文介绍该库的一些设计和实现。
因为屏幕的刷新频率是60Hz，大概16毫秒会刷新一次，所以为了保证UI的流畅性，耗时操作需要在子线程中处理，子线程不能直接对UI进行更新操作。因此需要Handler在子线程发消息给主线程来更新UI。
我们如上在main线程中定义了一个子线程t,将子线程的run方法写为sleep调用比main方法的sleep调用更久时间，以验证父类线程main的执行完毕并释放对子线程有无影响。 控制台输出：
python的进程和线程经常用到，之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法，今天特地研究了一下。multiprocessing中也有这两个方法，同样适用，这里以threading的join和setDaemon举例。
Event 是线程间通信的一种方式。其作用相当于1个全局flag，主线程通过控制 event 对象状态，来协调子线程步调。
多线程是编程过程中经常会使用到的手段，其目的是为了能提高任务执行的效率。在Python中，我们都知道实现多线程主要有2种方式：
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程，此外Linux还提供了clone来创建一个线程，通过共享原来调用进程的地址空间，clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特，允许共享地址空间，clone创建的进程指向了父进程的数据结构，从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源，不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念，或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外，Linux并不支持多线程，独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
Handler是Android中的消息处理机制，是一种线程间通信的解决方案，同时你也可以理解为它天然的为我们在主线程创建一个队列，队列中的消息顺序就是我们设置的延迟的时间，如果你想在Android中实现一个队列的功能，不妨第一时间考虑一下它。
Python提供了thread、threading等模块来进行线程的创建与管理，后者在线程管理能力上更进一步，因此我们通常使用threading模块。创建一个线程需要指定该线程执行的任务（函数名）、以及该函数需要的参数，
Rust的channel是一种用于在不同线程间传递信息的通信机制，它实现了线程间的消息传递。
一. RunLoop简介 RunLoop字面意思是跑圈，在我们的项目中其实就是运行循环，而且是充满灵性的死循环，为什么说他充满灵性呢？因为他可以在我们需要的时候自己跑起来运行，在我们没有操作的时候就停下来休息。充分节省CPU资源，提高程序性能。 二. RunLoop基本作用： 保持程序持续运行，程序一启动就会开一个主线程，主线程一开起来就会跑一个主线程对应的RunLoop,RunLoop保证主线程不会被销毁，也就保证了程序的持续运行 处理App中的各种事件（比如：触摸事件，定时器事件，Selector事
Handler是Android中的消息处理机制，是一种线程间通信的解决方案，同时你也可以理解为它天然的为我们在主线程创建一个队列，队列中的消息顺序就是我们设置的延迟的时间，如果你想在Android中实现一个队列的功能，不妨第一时间考虑一下它。本文分为三部分：
这篇文章介绍Linux下线程的创建与基本使用案例，主要是案例代码为主；相关的函数详细介绍在上篇文章里已经介绍过了。
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