老蒋在双十一期间选购到一台腾讯云轻量服务器(查看这里),虽然自己并不是需要服务器建站,但是本着好奇心和测试需要还是需要体验腾讯云新出来的轻量服务器产品。虽然我们也知道相比传统的云服务器基本上没有特别大的差异,只是商家在应用上可以满足一些技术能力一般的用户提供的差异化产品。
此脚本适用于AWS EC2,lightsail,GCP,Azure,scaleway等。
说明:之前看到有人问了下Caddy怎么申请Let’s Encrypt泛域名SSL证书,就翻了下官方文档了解下,发现比用Nginx申请的过程简单很多,这里就发下方法。如果有人需要Nginx申请的方法,可以看下博主很久前发过的Nginx申请教程→传送门。
IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
导读:《时代周刊》最新评选出2019年度100大最佳发明!这100项突破性的发明改变了我们的生活、工作、娱乐和思考方式,它们让世界变得更美好,更智能,或更有趣。今天分享其中的20个极具未来感的产品。
SRS云服务器推荐的方式,国内是腾讯云的LightHouse轻量应用服务器,或者是腾讯云的CVM云服务器。 如果是海外用户呢?也可以购买LightHouse海外区域的实例,当然,海外用户可能有了海外云的账号,可能更熟悉AWS和DigitalOcean。 我实际使用之后,DigitalOcean的Droplet云服务器,非常简单好用,甚至比AWS的Lightsail还要好用。 SRS云服务器也支持了DigitalOcean的Droplet镜像了,未来还会支持更多的云平台和姿势。 •LightHouse轻量服务
《时代周刊》最新一期评选出了2019年度100大最佳发明,这100项突破性的发明改变了我们的生活、工作、娱乐和思考方式,它们让世界变得更美好,更智能,或更有趣。
前段时间鹅厂双十一搞了一个多月的活动,很多人看着轻量3M带宽便宜就上车了(包括我),放在手里还没有正式用起来,就四处乱撞试试鹅厂的新玩意。
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OrcaTerm(遨驰终端)由原腾讯云Webshell迭代而来,名自腾讯云“遨驰”云原生分布式操作系统,是遨驰系统中 CVM、Lighthouse、裸金属等产品的统一网页终端。OrcaTerm是一个强大的一站式的WEB端云计算运维工具,能够随时随地通过浏览器远程登录服务器管理业务。
来源:DeepHub IMBA本文约2000字,建议阅读5分钟本文中,我们查看了所有怪物统计数据,以及它们与CR以及彼此之间的关系程度。 龙与地下城(DND)于1974年发行第一版,现在所有RPG游戏都有它的影子,可以说它影响了全世界的RPG,对于RPG来说,最主要的一个特点就是有着不同类型的怪物,而我们可以通过《dungeon master guide》中提供的Challenge Rating(CR)公式来创建我们自己的怪物,因为我们也是地牢大师的一员,对吧。 《龙与地下城》让玩家能够自由地与好友一起游
龙与地下城(DND)于1974年发行第一版,现在所有RPG游戏都有它的影子,可以说它影响了全世界的RPG,对于RPG来说,最主要的一个特点就是有着不同类型的怪物,而我们可以通过《dungeon master guide》中提供的Challenge Rating(CR)公式来创建我们自己的怪物,因为我们也是地牢大师的一员,对吧。
近年来,随着云计算技术的大力发展和 VPS 成本降低,越来越多的人开始用上了 VPS。与虚拟主机空间相比,VPS 具有更大的自由度。用户可以在 VPS 上安装各式各样的环境,也可以使用各种方式提供对外服务。对于 Jekyll 等静态网页来说,虚拟主机和 VPS 的使用体验差异可能在一般情况下感受不出来,如果网站流量变大、并发访问人数增多,VPS 就能展现出比虚拟主机的优越之处。其实,一般的虚拟主机也是在 VPS 上搭建的,只不过转换为一种服务提供给用户,用户能使用比较容易接受的网页进行环境的配置和其他操作。而在 VPS 上,往往需要自己从零开始动手,涉及到的专业知识要求也相对多一些。
相信每个测试同学都会有这样的疑问,有时候评测效果很棒的项目,仍然会接到某些场景下的用户反馈,这个时候就需要我们重新思考应该怎么去整体的评估产品质量的好坏,怎么样建立完整的评测体系。将评测点用系统化的思维整理起来,形成全面的质量覆盖,就是我们今天要讲的软件评测体系。
评测系统的设计是整个评测系统的灵魂,决定了整个评测系统该怎么做,而且对后续产品算法的走向都起到至关重要的作用。
2024 年 1 月 19 日,业界首个网络安全大模型评测平台 SecBench 正式发布,该平台由腾讯朱雀实验室和腾讯安全科恩实验室,联合腾讯混元大模型、清华大学江勇教授 / 夏树涛教授团队、香港理工大学罗夏朴教授研究团队、上海人工智能实验室 OpenCompass 团队共同建设,主要解决开源大模型在网络安全应用中安全能力的评估难题,旨在为大模型在安全领域的落地应用选择基座模型提供参考,加速大模型落地进程。同时,通过建设安全大模型评测基准,为安全大模型研发提供公平、公正、客观、全面的评测能力,推动安全大模型建设。
在前几次的分享中,设计了好的评测体系、具备了数据挖掘分析能力、选择高效稳定的评测执行工具后,我们会拿到第一手的评测数据。在我们之前的实践过程中,拿到原始评测数据后会通过观察数据给出一个评测结论。长此以往发现这样并不利于保存数据记录,并且没法反映出一段时间内评测指标的变化趋势。为了解决这个问题,同时为了清晰、美观地展示出评测报告,我们设计了评测结果展示平台。
在前段时间 2022 世界人工智能大会(WAIC)上, OpenMMLab 基于新一代训练架构 MMEngine ,发布了全新的 OpenMMLab 2.0 视觉算法体系,详细见上一期内容。
随着人工智能的发展,我们现在各个产品线中都融入大量的智能算法,方便了用户的同时也给我们评价产品的具体效果带来了很大的困难。这里就简单介绍一些我们在智能算法评测实践过程中的一些心得,主要会从评测系统的设计、评测的执行以及评测结果的分析三个方面展开,由于内容较多这篇文章我们重点阐述第一点。
一、背景 近年来,金融和互联网不断跨行业深化融合,各种创新业务层出不穷。在业务不断创新发展的背后,承载业务的金融数据中心的规模也在不断扩张,数据中心内部的网络流量激增,流量结构更加繁杂。此外,虚拟化技术在数据中心的普遍应用,也使得数据中心内部的资源调度和运维环境更加复杂。所以不管是从业务上还是从技术上,都驱动着数据中心内部网络的升级。因此SDN作为未来网络的发展趋势,成为了金融行业普遍关注和重点研究的方向,并且也在逐步地推向生产。 从产业角度看,金融机构必然会是SDN技术的关键应用方,因此在推动SDN新技术
前言 搜狗输入法的表情斗图功能,以其上屏的快速便捷、内容的丰富多彩、更新的及时高效等等,圈了一大波忠实的粉丝,该功能自上线后,获得了不少用户的青睐,同时也收获了很多的用户建议和问题反馈,我们极其重
最近几个月,伴随着大语言模型的发展,多模态大模型也取了长足的发展。一系列模型在短时间内如雨后春笋般涌现了出来,例如 BLIP2, MiniGPT-4, LLaVA, mPLUG-Owl。但是,如何来全面地评估一个多模态模型仍然是一个比较棘手的问题。当前模型测试的方式主要分为以下三类:
我们在测试过程中往往使用不同的方式评估产品的质量,这些方法种类繁多,从简单的缺陷计数到严格的统计建模不一而足。当我们的功能涉及到过量或者无法穷尽的数据时,我们需要针对功能策略或者涉及的算法进行评测。近期小编在的项目组有一个常用接口需要进行大量数据的评测,以往的评测方式已经不足以支持这次的评测需求,小编记录了下这次优化的迭代过程,一起来看看吧~
不知道莫博士还在评价罗王吵架的人,可以先歇菜了。莫博士(Walt Mossberg)1970年加入《华尔街日报》,1990年从时政记者转战科技评论及评测,这一转型成就了今天的“莫博士”。他是美国科技界最有影响力的科技媒体人之一,也算得上大师级的科技评测始祖。他是乔布斯最信任的媒体人,也是乔布斯在产品上的外部智囊,只有他可以在苹果团队之外第一个看到苹果真品。 科技大鳄的产品大都以被莫博士评测为荣,哪怕说的不是好话,莫博士同时采访比尔盖茨和乔布斯这两位科技界的“神”更是成为历史一幕(封面图)。更能证明莫博士影响
2024 年 5 月 17 日,智源研究院举办大模型评测发布会,正式推出科学、权威、公正、开放的智源评测体系,发布并解读国内外 140 余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型全方位能力评测结果。
CloudFox是一款针对云环境渗透测试的自动化安全态势感知工具,该工具可以帮助广大研究人员以自动化的形式在自己并不熟悉的云环境中获得环境安全态势感知。该工具是一个开源的命令行工具,旨在帮助渗透测试人员和红队安全专业人员在云基础设施中找到可利用的攻击路径,并以此来提升云端环境的安全性。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
在过去的半年多里,大语言模型的发展突飞猛进,无论是产业界还是学术界,均取得了丰硕成果。如何量化大模型性能,开源模型与闭源模型的差距有多大,这些都是整个社区都非常关心的话题。然而大模型评测本身也是一项复杂的系统性工程,各类评测榜单的具体标准也是一团迷雾,让人真假莫辩。
以原始视频为参考,将转码后的视频与原始视频进行对比是评价视频质量的一类方法,这类方法属于视频质量评测中的全参考方法,精确性较高。一段视频由大量的视频帧组成,如果原始视频和转码后视频的每一帧都是同步的,可以从两个视频中各取对应的一帧,对这两帧进行比较,使用一些算法去统计、评估两个视频的差异,进而得到一些客观上的指标。目前常见的全参考评测指标有峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)、视频多方法评估融合(Video Multimethod Assessment Fusion,VMAF) 等,一些开源的媒体处理库(如 FFmpeg)提供了这些指标的计算方式。
软件品质评测体系建立之后,在进行评测之前首先要确定评测使用的数据,这就需要数据挖掘平台发挥作用了,本文将以输入法评测语料制作为例介绍我们的评测数据挖掘处理平台。
如果知道一些技巧和方法的话,企业可以将云计算成本减少30%甚至更多。本文介绍了降低云计算成本的一些方法,许多方法都涉及改善沟通,以便开发人员和devops团队可以做出更明智的财务决策。
作为测试,所在项目组上线一个新功能或者评估核心功能品质时,都需要通过评测进行定量评估效果。那么怎样才能更好的评估功能效果,设计出合理的评测方案呢?今天我们以评测功能效果的评测设计方案为例进行讲解。 一、明确评测目的 任何一件事情都是以目标为导向,目标不同,采取的行动方式也会不同。所以,明确评测的目的特别重要。需要明确的内容分为以下几点: 1)明确产品关注的具体指标或内容; 2)明确评估好对功能效果好与坏的认知; 3)明确评测的角度方向,是评估纯技术能力,还是从用户角度评估表现。比如说输入法的逐字校对功能,这
全国社会媒体处理大会(SMP)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标,会议将以社交网络的形式改变传统的学术会议交流体验。第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)将于 8 月 2 日至 4 日在哈尔滨召开。
小编顶着昏花的老眼,手动数了一下,在 WAIC 大会上发布的大模型,至少有 58 个之多。🤦
性能评测一般输出的数据是各种性能指标,虽然性能指标的好坏代表了APP性能的优劣,但使用者是用户,所以在各项性能指标处于优势时,并不代表给用户的体验就是好的,这就需要增加一种面向用户体验的评测,我们称之为“主观性能感知评测”。
不同的多模态模型通常会提供不同评测集上的测试结果,但迄今为止,尚无一个统一的开源评测框架来全面覆盖这些多样化的模型和评测集。
大模型幻觉问题是指模型生成的文本内容不基于任何事实数据,直白一点就是胡说八道。该问题是大模型应用落地的主要障碍之一,尤其是对文本内容的及时性、准确性和逻辑一致性标准要求较高的场景,例如在医学、法律、金融和新闻等。
小编新接触语音SDK项目,SDK无UI、底层调用多个C++算法库、提供的是AI服务。语音AI项目,识别效果是至关重要的一环,识别效果评测也是一项测试重点。为了制定一个专业、全面的效果评测的方案,小编学习了相关知识,对方案制定有了初步思路。希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●)
在刚刚过去的两个月里,大量的大模型依然密集地发布着。伴随着一波波的宣传,大模型界更是动辄变天,天气实在不太稳定
由于表情是和搜索词息息相关的,且这种相关性通过机器很难判断出来,所以针对表情图的评测,业界一般采用的方法是人工评测。
定义了树-邻接语法(TAG)的阿拉文德·乔西(Aravind Joshi)教授,曾提出过“如果没有基准来评估模型,就像不造望远镜的天文学家想看星星。”
作者唐文,腾讯高级工程师,十年从业经验,在腾讯主导过海量数据处理和分析系统的设计和研发工作,参与过多个自动化测试框架和研发管理平台的研发,在后台框架设计、研发效能工具开发等方面有丰富的经验,近期专注于AI能力的评测方法研究以及相关系统的研发。
在自然语言处理(NLP)领域,预训练模型刷榜已经成为行业惯例。目前,面向英文任务的评测基准有 GLUE、SuperGLUE,面向中文任务的有 ChineseGLUE(简称 CLUE)。
上个系列给大家分享了基于白盒测试的质量保障体系,相信大家对如何高效保障产品质量都有了一些想法。
AI 科技评论按:由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。雷锋网作为独家战略媒体带来专题报道。
FlagEval 大模型评测团队从 2023年高考考卷中整理了 147 道客观题(其中语文 20道,英语 44道,历史 31道,数学 9道,物理 8道,政治 21道,生物 14道)形成 Gaokao2023 V1.0 评测集。
2015/5/2日:三大杀毒软件评测机构宣布除名360,同时作废360在2015的所有评测结果(这一天,360官网还挂着荣获2015年4月的评测冠军的荣耀) 2015/5/3日:360声明传统杀毒评测标准落后云时代,我们正式退出AV-C 不说“AV-C、AV-TEST、VB100”三大杀毒软件评测机构是说对,360就毫无资格说,原因是在此事件之前,360一直拿评测结果做炫耀,既然心底这么不服,为啥还要拿着去炫耀。 而且评测机构说得非常在理,360自研的引擎QVM根本没参加评测,却在官网宣称360公司自主研发的QVM人工智能引擎以18分的满分夺冠,这需要多厚的脸。360送去参与评测的实际是来自罗马尼亚的Bitdefender(比特梵德),而这个引擎默认实际是关闭的,若使用这个引擎,360就没那么好采集用户数据了。 “国情不同”这种招数360都使得出来,另一面见证了360脸皮之厚。三大杀毒软件评测机构宣布除名360,而360却大义凌然声明退出评测,这样的公司存在也真是奇葩。 360说评测标准落后,既然如此,事发之前为啥拿着评测结果炫耀了?为啥还厚颜无耻的送去测评?事发,狰狞的一面才栩栩如生的显露出来。 360一定程度上推动了杀毒软件免费,但其实在360之前就有免费的小红伞和Avast等优秀的免费杀毒软件。这种江湖地位不如小米更为实在,小米拉低了手机、电视盒子、充电宝、智能手环等众多硬件的价格,影响不在同一个等级。
朋友们,今天鹅老师要给大家上一堂英语课。now,我们先用一组chinglish热身一下,请跟我read: Give you some color see see (给你点儿颜色瞧瞧) You look whatlook you so what ! (你瞅啥瞅你咋地!) Where cold where stay (哪儿凉快哪儿呆着去) 在学英语的过程中,Chinglish(中式英语)总是让人哭笑不得,不地道的英语发音更让人头痛。 但每一个英语口语渣渣的你,总有许多理由: 小时候说不好英语,是因为
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