想知道是否有一种快速的方法可以使用pyvips / libvips返回ome-tiff文件中给定通道的特定像素范围。crop不支持通道规范。我的OME-Tiff很大(10 GB+)，所以我不想将整个图像加载到内存中。 接受任何建议和/或其他工作流程。
浏览 86提问于2020-10-23得票数 1
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我正在处理一些生物医学图像，有三个以上的频道。这些图像相当大，所以我倾向于将它们存储为金字塔式TIFF文件，并进行JPEG压缩。这给出了一个数量级压缩比与其他压缩方案(例如。LZW、Deflate)
目前，我正在使用pyvips的tiffsave函数保存这些图像。使用其他压缩方案，我可以保存任意频道的图像。但是，通过JPEG压缩，我意识到保存的图像只能有一个或三个通道。如果JPEG算法可以压缩一个通道，那么一定有办法将多个JPEG压缩的</em
浏览 11提问于2020-04-11得票数 0
我想把一堆数组保存在一个tiff文件中，这样显微镜软件就可以在通道和z平面上将其读取为图像。这是一个4维数组：(21,32,1024,1024)。但我找不到办法。例如，使用：io.imsave(os.path.join(outpath), stack2)，它被保存为单个图像的堆栈，但不保存在代表21z平面的32个通道中。
你知道怎样才能做到这一点吗？
浏览 0提问于2020-10-18得票数 2
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我想组合两个大的Tiff .I，我尝试了很多ways.But，但每次都会出错。例如:我使用了ImageMagic、System.Drowing.Graphics和ImageProcessor等。:位图 压缩: lzw 像素顺序:交错 字节顺序: lsb 宽度: 95752px 高度: 295464px 水平分辨率:800dpi 垂直分辨率: 2400dpi 位深度:1 分辨率单位:2 谢谢你的帮助image.Endian = Endian.LSB;
image.Settings.SetDefi
浏览 58提问于2019-09-08得票数 1
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我正在写一个Python(3.4.3)程序，它使用Ubuntu 14.04LTS上的VIPS(8.1.1)来读取使用多个线程的许多小瓦片，并将它们放到一个大图像中。Vips.Image.black(8000,1000,bands=3)
img = Vips.Image.new_from_file('part.tif') # RGB tiff在我的整个程序中，每个线程的工作包括从源文件读取二进制文件，将它们转换为tiff格
浏览 0提问于2015-11-12得票数 0
您可以从下载一个多通道16位png文件(如下所示)。我已经尝试了多个Python包来读取这个多通道16位/通道映像。但是没有一个工作，如果他们做了，他们以某种方式转换图像(缩放等)。似乎它们都能正确地读取单通道16位pngs，但将多通道图像转换为8位/通道。例如，是一个GitHub问题，表明imageio不能读取多通道16位图像.枕头的另一个问题()似乎也是如此
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
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我有点困惑，为什么Python实现了这么多的图像包，并且一直在试图找到一个表格，比较它们之间的功能、优缺点、速度/性能、应用领域等。我想我们也可以包含许多由外部库支持的绑定，比如ImageMagic、OpenCV、Cairo等，但让我们从专门为Python编写的东西开始。有没有人知道第一手资料，或熟悉博客文章或一些中心位置，所有这些包都是相互比较和区分的。
浏览 216提问于2015-01-30得票数 3
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我有一个600×600×40维的数组，每个波段(来自40个波段)代表一个600×600的图像，我想把它保存到一个多波段的.tif图像中。
浏览 4提问于2018-12-14得票数 3
我正在尝试使用PIL的Image函数打开一个geotiff文件。它会引发以下错误：例如，我看到了询问的问题，解决方案是使用而不是我认为这是一个过时的解决方案；我不能导入Image。另一种解决方案是将pillow更新到2.9，但5年后我们使用的是5.0.0。我也尝试了4.0.0，但
浏览 4提问于2018-02-23得票数 1
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我正在尝试将U-Net多类分割程序应用于整个幻灯片组织病理学明场图像，这些图像在QuPath中由几个组织区域类别标注，如肿瘤、正常组织、间质等。请参阅多类注释示例(仅显示幻灯片的一小部分)：
我需要将QuPath注释带到一个完整的幻灯片二进制多通道PNG图像中，其中每个组织区域类别在相应的通道中都有其掩码编码(对于幻灯片中的所有区域/元素)，此外还有一个背景通道注释所有未注释
浏览 40提问于2020-05-23得票数 0
我试图从TIFF图像中获取像素的RGB值。所以，我做的是：a = tiff.imread("a.tif")但是，由于我们知道像素的颜色范围从(0,25
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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web上的大多数说明都提到了要做的事情然而，在最近的ImageMagick版本中，这会生成一个包含所有输入图像的多页TIFF文件，每页一个，而不是实际计算中值。
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
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我需要一个python方法来打开TIFF图像并将其导入numpy数组中，这样我就可以分析和修改像素数据，然后再次将它们保存为TIFF。(它们基本上是灰度的灯光强度贴图，表示每个像素的各自值)我需要在这里使用什么？
浏览 2提问于2011-09-27得票数 108
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NT内核不使用多内存通道架构吗？
、、、、
我一直在阅读基准测试，这些基准测试了具有多个内存通道架构的系统的好处。大多数基准测试的一般结论是，与具有较少通道的系统相比，具有较多内存通道的系统的性能优势可以忽略不计。其原理是，系统的内存通道每增加一倍，内存访问的带宽就会增加一倍，因此在理论上应该会有性能增益，但在实际应用中，这种增益可以忽略不计。为什么？如果进程的所有虚拟内存都映射到MMC系
浏览 0提问于2019-02-13得票数 0
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我的困惑是基于这三种想法-是2^(一个特定寄存器的大小)吗？
是一种硬件电路，它能理解地址范围内的所有地址吗？那是什么？我不是在问虚拟地址空间，我不知道它叫什么，也许是包括ram在内的所有物理设备的物理地址空间。此外，即使我得到了正确的答案，然后我想问，为什么我的cpu有2^39位(512 of )的内存地址空间和64KB+3 I/O内存空间。这一信息是写在我
浏览 1提问于2020-11-05得票数 1
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但根据低估的说法，使用它生产是非常好的，如果使用正确的理由。我试图为我的客户提供一些关于使用什么的指导。例如：
身份验证:不能使用自签名，因为浏览器将不信任“自”发行者。因此，对于服务到服务或服务到客户的身份验证，使用自签名是不可以的。除非在验证之前有预指纹/CN白名单处理。很多人都这样做，例如Azure，我在那里上传了管理证书公钥，用于验证他们的API。签名:不确定，因为没有对发行人的信任。除非在验证之前有预指纹白名单处理
浏览 0提问于2017-07-28得票数 1
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我正在寻找在OpenGL ES2 on iOS中处理多纹理的最有效的方法。我所说的“高效”指的是即使在较旧的iOS设备(iPhone 4和更高版本)上也是最快的渲染--但同时也平衡了便利性。为了减少texture2D()调用，我想我可以将发射存储为基本的alpha通道，而镜面存储为普通的alpha。如果每个文件都在自己的文件中，则如下所示：到目前为止，我的问题是找到一种文件格式，它将支持
浏览 5提问于2014-03-01得票数 6
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如何正确使用Vulkan API的暂存缓冲区？因为将顶点数据保存到暂存缓冲区中，而不是复制到GPU中的顶点缓冲区，似乎比直接将顶点提交到顶点缓冲区的步骤要长。这是一个Min克拉夫特-克隆程序，所以会有很多顶点数据(也有索引数据)和动态块加载，那么还有其他类型的缓冲区或缓冲方法可以从中受益吗？即使这样，使用单独的设备线程或甚至跨设备线程似乎比直接将顶点动态提交到顶点缓冲区要慢。目前，我还不清楚使用传统的直接顶点缓冲区与暂存缓冲区的利弊。我目前所遵循的在绘
浏览 1提问于2020-11-18得票数 5
时隙Aloha协议将时间划分为时隙，每个时隙对应于一个帧。这和时分复用(TDM)一样吗？
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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在单线程中，CPU利用率通常很低，在某些情况下，如果将程序的不相关部分放在单独的线程中，CPU利用率可能会更高。也许当一个线程在等待I/O时，其他线程可以利用CPU。但是，在一个程序中有什么需要注意的事情，看看它是否会从多线程中受益呢？
浏览 0提问于2011-07-11得票数 0
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