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Python使用libsvm

如果本机上没有安装VS,可使用第一种方法生成的libsvm.dll将其放置到C:\windows\system32即可 3.导入模块 如果libsvm需要经常使用,可以将libsvm包添加到Python...然后再libsvm文件夹中添加_init_.py(init前后都是双下划线)文件,在libsvm中的Python文件夹中也添加_init_.py文件。...下面开始我们的libsvm的体验之旅。...第一次体验LibSvm 1.把LibSVM包解压到相应的目录(因为我只需要里面windows文件夹中的东东,我们也可以只把windows文件夹拷到相应的目录),比如D:/libsvm。...定位到d:/ libsvm下,具体命令如下: d: (回车) cd /libsvm/windows (回车) (上面第一行是先定位到盘符d,第二行cd是定位到相应盘符下的目录) 3.进行libsvm

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    基于Libsvm的图像分类

    关于Libsvm的废话 基于Libsvm的图像分类实例 说说图像分类的处理结果 1....关于Libsvm的废话 先来一段废话,大家有心情看看就行,那就是关于支持向量机的问题,支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种机器学习方法。...最初接触支持向量机和Libsvm是上个学期的事情了,学的时间不多,零零碎碎,主要是为了完成导师布置的任务,也就是关于这篇文章第二部分的实例。...,效率还是很低下的,关于利用Libsvm图像分类这一块资料更是少之又少;另一方面也是因为自己即将要开始另外一个项目,接手一个项目,免不了要学习新的知识,学习新的知识前,总结一下以前所学,回顾自己做过的东西...得出结论:在一定条件下,Libsvm分类能够很好的对图像实现分类。 最后稍微写个小总结和几句题外话,这里主要是深入研究了对图像事物提取特征的方法,并利用Libsvm完成了对图像中不同事物的分类。

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    关于libsvm的PCA和 网格寻优「建议收藏」

    之前稍微整理了libsvm的内容,但是还有很多没搞懂,最近因为论文思路卡住了,所以又反过来弄libsvm 因为看人家的论文,偏应用的方面,流程都非常完整,特征提取以后,一般有降维,有参数寻优,所以就很想实现这些功能...,因为对比实验真的一点也写不下去了,头大…而且svm的工具箱非常的成熟了,除了常用的libsvm工具包,还有Libsvm-Faruto Ultimate的工具包,这是一个基于libsvm的工具箱,增加了许多实用的功能...:降维、参数寻优、可视化等等,所以我想试一下能不能丰富我的实验,不然就只能好好补对比实验了… 文章目录 1 Libsvm-Faruto Ultimate 下载及安装 2 使用Libsvm-Faruto...Ultimate进行降维和网格寻优 1 Libsvm-Faruto Ultimate 下载及安装 Libsvm-Faruto Ultimate工具箱下载地址:请参考B站视频 https://www.bilibili.com....xml两个文件 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/14b80Y_hLY7rKzsWS021yvA 提取码:2k7c 2 使用Libsvm-Faruto Ultimate

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    支持向量机SVM工具包LIBSVM的安装和测试

    本文,笔者详细阐述Matlab环境下LIBSVM的安装和使用教程,希望对大家的研究有所帮助。...LIBSVM的安装 直接打开LIBSVM的官方网址进行下载: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#matlab 从图1可以看到,LIBSVM可以在多种语言环境下都可以运行...,这里笔者仅介绍Matlab环境下LIBSVM的安装,如图3所示: 把解压出来的libsvm-3.23文件夹复制到你想存储的位置,这里笔者把libsvm-3.23文件夹放置在了“D:/tool”文件夹里面...当前路径设置到libsvm-3.23的matlab文件夹,即D:\tool\libsvm-3.23\matlab,如图5所示: 配置Matlab编译器。...至此,LIBSVM安装成功。 LIBSVM测试 执行完上述步骤,LIBSVM即可安装成功。LIBSVM安装成功后,可以用工具包自带的数据集“heart_scale”进行测试。

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