li.append(i) vs tu = tu + (i，)

li.append(i)是Python中列表对象的方法，用于向列表末尾添加一个元素i。它会直接修改原列表，返回值为None。

tu = tu + (i,)是Python中元组对象的操作，用于将元组tu与包含单个元素i的元组进行连接。它会创建一个新的元组对象，原始的元组tu不会被修改。

区别：

li.append(i)是对列表对象进行操作，而tu = tu + (i,)是对元组对象进行操作。
li.append(i)会直接修改原列表，而tu = tu + (i,)会创建一个新的元组对象。
li.append(i)的时间复杂度为O(1)，而tu = tu + (i,)的时间复杂度为O(n)，其中n为元组tu的长度。

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in nums: for v in nums: if i + v == 9: li.append((nums.index(i), nums.index(v..."] for i in li: print(i) 5、写代码，有如下元祖，按照要求实现每一个功能 tu = ('alex', 'eric', 'Witharush') a.计算元祖长度并输出...tu = ('alex', 'eric', 'Witharush') for i in tu: print(i) e.请使用for，len，range输出元素的索引 tu = ('alex',...'eric', 'Witharush') for i in range(0, len(tu)): print(i, tu[i]) f.请使用enumrate输出元祖元素和序号（序号从10开始）...tu = ('alex', 'eric', 'Witharush') for i, v in tu.enumerate(tu, 10): print(i, v) 6、有如下变量，请实现要求的功能

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insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] #那些方法对列表做了不可描述的方法 >>> help(li) #列出所有方法 >>> help(li.append...>> id(li) 54036680 >>> li2 = li.copy() >>> li2 [1, 2, 3] >>> id(li2) 54636232 >>> li.count(2) 1 >>> li.append...(1) 1 >>> tu.count(3) 0 >>> help(tu.index) Help on built-in function index: index(...) method of builtins.tuple...l', 've pyth', 'n'] >>> s.split(maxsplit=1) ['i', 'love python'] >>> s.split('1') ['i love python'] >...>> s.split(sep='o',maxsplit=1) ['i l', 've python'] >>> s='123' >>> s.split(sep='1') ['', '23']

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2, 'K']print(li[0:2]) #执行结果：['alex', 1] 3. append() --> 在原列表的最后追加新元素，例： li = ["alex", 1, 2, 'K'] li.append...这里和append()有一定的区别，append()是将要拓展的所有元素当做一个大的元素拓展进去，而extend()则是将每个元素拓展进去，例： li = ["alex", 1, 2, 'K',2] li.append...hjak"print(li) #执行结果：['hjak', 2, 5, 2, 10] 　　　　列表转换为字符串，例： li = [1, 2, 5, 2, 10, "asd", "jim"] s = ""for i...in li: s= s + str(i)print(s) #执行结果：125210asdjim 　　　　字符串转换为列表，例： s = "asdadadas" li = list(s)print...例： tu = (111, "tom",33, ) 　　　　元组同样支持索引、切片以及列表转换为元组例： tu = (111, "tom", 33, ) v1 = tu[0] v2 = tu[0:3]

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l1 = [1,2,3,4,5,6] l2 = ['oldboy','alex','wusir','太白','日天'] tu...list(li)) #2 li=map(lambda x:{"name":x.get("name")+"_sb"},l) print(list(li)) #2_方法二 #3 s=filter(lambda i:...(list(g)) #5 g=filter(lambda x:x.get("price")>100,portfolio) print(list(g)) #6 g=zip(l1[2:],l2[2:],tu...print(g) #8 def user_read(file): li=[] with open(file,encoding="utf-8") as f1: for i...in f1: li.append(i.strip()) while True: paper=input("请输入页码：") if paper.isalpha

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) 　　　　　　　　　　 print(r)　　#输出‘[11,22,33,'123','alex']’　　''' 　　　　　　1.既有数字，又有字符串，写for循环依次处理　　　　　　　　for i...in li: 　　　　　　　　　　s=s+str(i) 　　　　　　　　print(s) 　　　　　　2.只有字符串，使用join 　　　　　　　　li=['123','alex'] 　　　　　　　　v...扩展源列表）　　　　　　li=[11,22,33,44] 　　　　　　li.extend([9898,'不得了'])　　#相当于执行了for循环　　　　　　print(li) 　　　　　　'''　　li.append...特性　　　　——可索引　　　　　　tu=(111,'alex',(11,22),[(33,44)],True,33,44,) 　　　　　　v=tu[0] 　　　　　　print(v) 　　　　　　输出...,True,33,44,) 　　　　　　tu[3][0]=567 　　　　　　print(tu) 　　　　　　输出　　　　　　　　(111,'alex',(11,22),[567],True,33,44

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列表中追加元素 “seven”，并输出添加后的列表 li.append('seven') print(li) ['alex', 'eric', 'rain', 'seven'] c....计算元组长度并输出 tu = ('alex', 'eric', 'rain') print(len(tu)) b. 获取元组的第 2 个元素，并输出 print(tu[1]) e....请使用 for、len、range 输出元组的索引 for i in range(len(tu)) : print(tu.index(tu[i])) f....请循环输出所有的 key 和 value for i in dic: print(i,dic[i]) d....将元祖 tu = (‘Alex’, “seven”) 转换成列表 tu = ('Alex', "seven") li=list(tu) print(li) d.

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列表中追加元素 “seven”，并输出添加后的列表 li=['alex','eric','rain'] li.append('seven') print(li) 输出：['alex', 'eric',...请使用for输出元组的元素 tu = ('alex', 'eric', 'rain') for i in range(len(tu)): print(tu[i]) 输出：alex eric...请使用for、len、range输出元组的索引 tu = ('alex', 'eric', 'rain') for i in range(len(tu)): print(i,tu[i]) 输出：...请使用enumerate输出元祖元素和序号（序号从10开始） tu = ('alex', 'eric', 'rain') for i,j in enumerate(tu): print(i+10...即： {'k1': 大于66的所有值, 'k2': 小于66的所有值} tu=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] n1=[] n2=[] dir={} for i in tu

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列表，元祖，字典小记

1 li = [11, 22, 33, 22, 44] 2 li.append(5) 3 li.append("alex") 4 li.append([1234,2323]) 5 print(li...li = [11, 22, 33, 22, 44] li.append([9898,"不得了"]) print(li) View Code 输出结果为： ? ?...>>> li = [11, 22, 33, 22, 44] >>> li.append([77,99]) >>> print(li) [11, 22, 33, 22, 44, [77, 99]] View...22, 33, 22, 44] print(li[2:4]) 取值的索引范围大于等2，小于4. [33,22] 二、元组功能及方法元组，元素不可被修改，不能被增加或者删除 tuple tu...= (11,22,33,44) tu.count(22),获取指定元素在元组中出现的次数 tu.index(22) 三、字典的功能和方法 # 字典 # dict # dict # dic = {

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, 3, 4, 5, 6] li.insert(2, 'lll') # insert(索引位置,要添加的值) print(li) # 向对象后面追加 li = [1, 2, 3, 4, 5, 6] li.append...("aaa") # 追加单个元素 li.append([11, 22, 33]) # 追加的列表作为了一个元素 print(li) # 扩展列表 li = [1, 2, 3, 4, 5, 6] li.extend...tu = (111, "aaa", (11, 22, 33,), [(1, 2, 3)], 222, True, 333,) 元组一样可以索引，切片取值，遍历，这里不再演示有两个方法: count(a...,如: tu = (1,2,3,) 字典字典用{}包括，由key和value组成的键值对，字典是个无序集合列表、字典不能作为key值，key值只能是唯一的，字典中依然可以嵌套其他的数据类型，如: dic...) for i in dic.values(): print(i) # 循环key和value print('四:') for i,j in dic.items(): print(i,j) fromkeys

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数据类型· 第1篇《元组和列表的性能分析、命名元组》

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for(int i=0;i<6;i++)//1to6是模拟各种状态 { if(i==0&&!...=tu[head-1].step+1; tu[tail].last=head-1; tail++; } if(i==1&&!...=tu[head-1].step+1; tu[tail].last=head-1; tail++; } if(i==2&&!...=tu[head-1].step+1; tu[tail].last=head-1; tail++; } if(i==3&&!...=tu[head-1].step+1; tu[tail].last=head-1; tail++; } if(i==4)//min是求可不可以倒满，i==5也是

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li = [11,232,33,44] li.append(5) print(li) [11,222,33,44,5] i.clear清空列表 li = [11,22,33,44] li.clear...= (11,22,33,44,) v = tu[1] print(v) 切片 tu = (11,22,33,44,) v = tu[1:3] print(v) 长度包含可迭代对象:字符串、列表、元祖...、 tu = (11,22,33,44) for item in tu: print(item) 利用可迭代对象功能可以进行转换 tu = ("my","dream") v = "".join(tu)...(tu) a. tu.count(22),获取指定元素在元祖中出现的次数 tu = (11, 22, 33, 44, 22,) v = tu.count(22) print(v) b. tu.index...(),获取某一个值进行索引 tu = (11, 22, 33, 44, 22,) v = tu.index(22) print(v) 6.字典（无序）(dict)：重要：keys() values(

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【图】Dijkstra算法

1;i<=n;++i) { Judge_IF_IS_IN_MIN[i]=false; Distance[i]=Tu[v0][i]; if(Distance...0，其他为Tu[v0][i]; Distance[v0]=0; Judge_IF_IS_IN_MIN[v0]=true; //对除了初始点外的每个点进行最短路径的计算。...Judge_IF_IS_IN_MIN[j] && Tu[u][j]<The_Bigest_Num) //Tu[u][j]<minQianQu) {...if(Distance[j]>=Distance[u]+Tu[u][j]) { Distance[j]=Distance[u]+Tu...all+=Tu[1][i]; } cout<<all<<endl; } int main() { int lines,size; cin>>size>>lines;

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【图】广度优先算法（BFS)

0;i<10;++i) { if(tu.a[top][i]!...=Max && visited[i]==false) { visited[i]=true; path.push(i...); } } } } int main() { Graph tu; for(auto &s:tu.a) for(auto...&x:s) x=Max; int a,b; for(auto &s:visited) s=false; for(int i=0;i<8;...++i) { cin>>a>>b; tu.a[a][b]=tu.a[b][a]=1; } BFS(tu,1); } ?

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